KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.9
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pp.411-418
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2016
Learning analytic has been utilized to helps us to successfully complete the course by using the interaction of the teacher and the learner data generated from the teaching and learning support system. In other words, Learning analytic is a method in order to understand the activities of learners. In the learning analytic, the data model is needed in order to utilize the more useful for teaching and learning activities data. Therefore, in this study, we propose a user centric data model of learning styles and learning objects. This model is expressed by aggregating of user learning style, learning objects, and learning activities. The proposed model is significant that laid the foundation for analyzing the activities of the learners in course units.
The purpose of this study was to investigate secondary science teachers' PCK components and subcomponents that are specific to online and offline learning environment. Data collection consisted of survey, class observation, and individual interviews of twelve science teachers. This study used a theoretical framework of PCK for deductive data analysis and articulated codes and themes through the following inductive analysis. Data analysis revealed that each of PCK components showed different specificity to the online and offline learning environment. And subcomponents of each PCK component were different according to the specificity of the online and offline learning environment. Teaching orientation toward science had a specific orientation for the online learning environment, i.e., 'learning science concept' and 'lecture centered instruction.' Knowledge of the science curriculum had online-offline mixed learning environment specific knowledge, i.e., 'reorganization of curriculum' and online learning environment specific knowledge, i.e., 'development of learning goal' and 'science curricular materials.' Knowledge of science teaching strategies had online learning environment specific knowledge, i.e., 'topic-specific strategy', 'subject-specific strategy', and 'interaction strategy' and COVID-19 offline learning environment specific knowledge, i.e., 'topic-specific strategy' and 'interaction strategy'. Knowledge of student science understanding had online learning environment specific knowledge, i.e., 'student preconception', 'student learning difficulty', 'student motivation and interest', and 'student diversity' and COVID-19 offline learning environment specific knowledge, i.e., student learning difficulty'. Knowledge of science assessment had online-offline mixed learning environment specific knowledge and online learning environment specific knowledge, i.e., assessment contents and assessment methods for each.
Park, ChoongShik;Lee, SaeNa;Kim, JaeHong;Bak, YongWhan
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.822-826
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2009
학습 프로세스는 학습참여자인 학습자들과 교수자의 상호적인 활동에 의하여 교수-학습이 이루어지는 과정이라고 할 수 있다. 이러한 과정에서 일련의 학습자료들이 제공되고 만들어진다. 교수-학습이론에서 여러 가지 모델이 제안되어 이용되고 있지만 각 학습참여자의 역할과 학습자료간의 관계가 명시적으로 정의되어 운영되지 못하는 점이 있다. 한편 서비스제공이나 소프트웨어개발과 같은 추상적인 결과물을 생산해야하는 경영학이나 소프트웨어공학에서는 프로세스(과정)의 관리만이 그 결과물의 질을 담보할 수 있다고 생각한다. 결과물의 질관리를 위한 프로세스의 관리는 프로세스의 역할별 활동에 의한 투입/산출물, 프로세스들의 관계를 명시하고, 그에 따른 측정가능한 지표를 개발-분석함으로써 이루어진다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발 방법론에 기반하여 구성주의적 교수-학습 프로세스를 정의함으로써 교수활동에 구성주의적 교수-학습이론을 용이하게 적용할 수 있는 지침을 제공하고, 향후 프로세스를 기반으로 하는 교육 서비스사이언스의 기본적 구성요소를 제공하고자 한다.
제7차 교육과정의 시행과 더불어 정부와 민간에서 모든 교과의 교수 학습에서 ICT를 활용할 수 있는 디지털 컨텐트를 다양하게 만들어 서비스하고 있으나 일관된 계획이나 표준안이 없이 필요에 따라 자료를 분류하여 만들어지다 보니 단위 수업 시간에 직접 투입하기에는 알맞은 자료를 검색하여 재가공을 하여 활용하거나 여과 없이 사용하게 되는 문제점이 제기되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 단위 수업 중 자료투입시기를 분석하여 초등학교 교육환경에 필요한 메타데이터 요소를 탐색하고 메타데이터 요소를 추출하여 국제적인 메타데이터 표준인 DC Core Education 의 메타데이터 표준안을 기반으로 하는 멀티미디어 교육자료 검색 및 활용을 위한 베타데이터 요소를 추가 하였다. 초등교육 현장에서 생성되는 다양한 멀티미디어 교육 자료와 원상에 존재한 양질의 교육 정보 자원들을 일반적인 수업 흐름인 도입, 전개, 정리의 메타데이터 요소를 추가하여 통합검색과 체계적인 인터페이스를 제할 수 있는 기반을 마련함으로써 초등학교 교사가 쉽고 편리하게 단위 수업에 유용한 것을 찾아내고 수업에 투입할 수 있을 것이며 향후 교수학습 자료를 수업에 직접 필요한 형태로 분류하여 제공하여 효율적인 교수 학습 자료를 공유하게 함으로써 ICT활용 수업에 실제적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.4
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pp.539-550
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2016
The purpose of the study is to conceptualize SSI-PCK by identifying major components and sub-components to promote science teachers' confidence and knowledge on teaching SSIs. To achieve this, I conducted extensive literature reviews on teachers' perceptions on SSI, case studies of teachers addressing SSIs, SSI instructional strategies, etc. as well as PCK. Results indicate that SSI-PCK include six major components: 1) Orientation for Teaching SSI (OTS), 2) Knowledge of Instructional Strategies for Teaching SSI (KIS), 3) Knowledge of Curriculum (KC), 4) Knowledge of Students' SSI Learning (KSL), 5) Knowledge of Assessment in SSI Learning (KAS), and 6) Knowledge of Learning Contexts (KLC). OTS refers to teachers' instructional goals and intentions for teaching SSIs. Teachers often present a) activity-driven, b) knowledge and higher order thinking skills, c) application of science in everyday life, d) nature of science and technology, e) citizenship and f) activism orientations for teaching SSIs. KIS indicates teachers' instructional knowledge required for effectively designing and implementing SSI lessons. It includes a) SSI lesson design, b) utilizing progressive instructional strategies, and c) constructing collaborative classroom cultures. KC refers to teachers' knowledge on a) connection to science curriculum (horizontal/vertical) and b) connection to other subject matters. KSL refers to teachers' knowledge on a) learner experiences in SSI learning, b) difficulties in SSI learning, and c) SSI reasoning patterns. KAS indicates teachers' knowledge on a) dimensions of SSI learning to assess, and b) methods of assessing SSI learning. Finally, KLC refers to teachers' knowledge on the cultures of a) classrooms, b) schools, and c) community and society where they are located when teaching SSIs.
The purposes of the study were to analyze STEAM instructional materials to find research trends on STEAM instructional program and to develop mathematics-centered STEAM instructional program for middle school second graders. To conduct this study, the researcher collected total 123 research papers and thesis focused on the development of STEAM instructional material and deduced implications for the development of mathematics-centered STEAM instrucational materials from the findings. The researcher found that important components of such as 'context for learning', 'internalization-mmersion', 'new challenge', and 'self-assessment' in STEAM education were not reflected properly in 19 mathematics-centered STEAM instructional programs. Therefore, the researcher put more emphasis on those components in the process of developing mathematics-centered STEAM program.
In this study, the importance-performance analysis (IPA) of the content components of remote graduate students was conducted. To this end, an online survey of 221 remote graduate students at J University obtained the following results. First, the importance of content components by area was in the order of learning content, interaction, teaching-learning strategy, and evaluation, and the degree of execution was in the order of teaching-learning strategy, interaction, evaluation, and learning content. Second, it was found that there were significant differences between importance and performance in the four areas of content components: learning content, teaching-learning strategy, interaction, and evaluation. The importance-execution analysis (IPA) was conducted in two dimensions: region-specific and item-specific, and the results are as follows. The learning content was found to be the maintenance area, the teaching-learning strategy and interaction were the key improvement areas, and the evaluation area was the overinvestment area. The results of this study can be used as basic data to diagnose the present of remote graduate school content and to gauge what needs to be improved in the future based on it.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.1125-1128
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2001
교육이란 대부분 가르치고 배우는 사람간의 상호작용이며 또한 동료 학습자간의 상호작용에 기반을 두고 있다. 사이버 학습 환경하에서도 가르침과 배움은 교수-학습 매체에 의한 상호작용으로 이루어진다. 학습자는 교수자에 의한 직접적인 가르침이 아닌 교수자의 학습 컨텐츠와 여러 가지 상호작용적인 컨텐츠의 요소로 인해 교육이 이루어진다. 본 논문에서는 점차로 확산되고 있는 사이버 학습 환경하에서 이루어지는 교수-학습 컨텐츠의 개발에 대한 학습 질 관리를 위한 설계 방안에 대한 연구이다.
고도의 지식기반사회에서는 사고력과 문제해결력을 길러주는 프로그래밍 교육이 필요하며 이를 초등학교 교육과정부터 도입해야 한다는 여러 연구들이 있었다. 본 연구에서는 그러한 프로그래밍의 기초능력을 배양하기 위하여 프로그래밍 변수 개념 형성을 위한 효과적인 학습 모형을 구안하고자 하였다. 구체적 조작활동을 통해 인지를 형성하는 초등학교 아동들에게 LOGO 프로그래밍 활동이 적합하다는 선행연구를 토대로, 영어에 미숙한 아동들을 고려하여 MAL-LOGO 환경을 선택하였으며, 프로그래밍 학습요소 중 변수 개념 형성을 위한 학습요소를 추출하고, 교수-학습 프로그램을 계획하였다. 인지적 모니터링 전략(cognitive monitoring strategy)을 발달시킬 수 있는 안내된 발견식 교수법(guided instruction teaching method)을 기반으로 교수-학습 모형을 구안 적용한 후, 사전 사후 평가를 통해 그 효과를 검증하였다.
인간의 교수${\cdot}$학습은 본질적으로 뇌 기능과 많은 관련을 맺고 있기 때문에 뇌-기반 학습에서는 우리의 뇌가 최적으로 학습하는 방식에 기초해 접근을 시도한다. 지난 30년간의 뇌에 대한 연구는 교수${\cdot}$학습에 대해서 이용할 만한 많은 정보를 제시하고 있다. 많은 교육연구가들은 뇌 연구를 기초로 뇌가 최적으로 학습하는 뇌-친화적 환경을 도입하였고, Politano & Paquin(2000)은 현행교실에 실제로 이용 가능한 뇌-기반 환경을 창조하기 위한 기초로서 10가지 요소를 제시하면서 뇌-기반 학습에서 학습자는 자신에게 익숙한 학습감각을 가지고 있으며 그것을 통한 학습이 효과적임을 말하였다. 수학교육에서도 이와 같이 뇌-기반 학습을 배경으로 하는, 학습자의 학습감각을 고려한 교수${\cdot}$학습이 의미있다고 할 수있다. 본 연구에서는 뇌기반 학습의 의미를 고찰하고, 제 7차 교육과정이 실행되는 초등학교 4학년, 중학교 2학년, 고등학교 1학년에 교실에 대한 학습감각을 조사하였으며, 수학 교실에서 학습자의 학습감각을 고려한 수업활동을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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