• Title/Summary/Keyword: 광각

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Fabrication and Performance Evaluation of MR-16 Lamp Series with Narrow Angular Distribution of Luminous Intensity Using an Aspherical Planar-convex 2×2 Fly-eye Lens Type (평면-비구면 2×2 fly-eye 렌즈형태의 2차 렌즈를 사용한 고효율의 좁은 배광각을 갖는 MR-16 램프 시리즈 제작 및 성능평가)

  • Chu, Kyung-duk;Ryu, Jae Myung;Hong, Chun-Gang;Jeong, Youn Hong;Jo, Jae Heung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.8
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    • pp.25-33
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    • 2017
  • This paper reports the optical design of the MR-16 lamp series with a LED second lens and an aspherical plano-convex lens suitable for a simple and rapid injection molding fabrication method. The fabrication and performance evaluation of the MR-16 lamp series, which was designed with a narrow angular distribution of luminous intensity, were conducted to replace halogen lamps with LED lamps. Four types of LED lamps were fabricated, which have angular distributions of luminous intensity of $22.4^{\circ}$, $31.1^{\circ}$, $37.3^{\circ}$, and $59.9^{\circ}$ and luminous efficiencies of 76.5 lm/W, 75.2 lm/W, 72.0 lm/W, and 77.8 lm/W, respectively, while their spreading angles with an illuminance uniformity of 81% were $3^{\circ}$, $15^{\circ}$, $22^{\circ}$, and $49^{\circ}$, respectively. After eliminating a yellow tail of the LED lamps using a diffusion sheet, the angular distributions of the luminous intensity were measured to be $20.8^{\circ}$, $31.5^{\circ}$, $37.8^{\circ}$, and $68.7^{\circ}$.

Interactive analysis tools for the wide-angle seismic data for crustal structure study (Technical Report) (지각 구조 연구에서 광각 탄성파 자료를 위한 대화식 분석 방법들)

  • Fujie, Gou;Kasahara, Junzo;Murase, Kei;Mochizuki, Kimihiro;Kaneda, Yoshiyuki
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.11 no.1
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    • pp.26-33
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    • 2008
  • The analysis of wide-angle seismic reflection and refraction data plays an important role in lithospheric-scale crustal structure study. However, it is extremely difficult to develop an appropriate velocity structure model directly from the observed data, and we have to improve the structure model step by step, because the crustal structure analysis is an intrinsically non-linear problem. There are several subjective processes in wide-angle crustal structure modelling, such as phase identification and trial-and-error forward modelling. Because these subjective processes in wide-angle data analysis reduce the uniqueness and credibility of the resultant models, it is important to reduce subjectivity in the analysis procedure. From this point of view, we describe two software tools, PASTEUP and MODELING, to be used for developing crustal structure models. PASTEUP is an interactive application that facilitates the plotting of record sections, analysis of wide-angle seismic data, and picking of phases. PASTEUP is equipped with various filters and analysis functions to enhance signal-to-noise ratio and to help phase identification. MODELING is an interactive application for editing velocity models, and ray-tracing. Synthetic traveltimes computed by the MODELING application can be directly compared with the observed waveforms in the PASTEUP application. This reduces subjectivity in crustal structure modelling because traveltime picking, which is one of the most subjective process in the crustal structure analysis, is not required. MODELING can convert an editable layered structure model into two-way traveltimes which can be compared with time-sections of Multi Channel Seismic (MCS) reflection data. Direct comparison between the structure model of wide-angle data with the reflection data will give the model more credibility. In addition, both PASTEUP and MODELING are efficient tools for handling a large dataset. These software tools help us develop more plausible lithospheric-scale structure models using wide-angle seismic data.

An Efficient Camera Calibration Method in Embedded System Environment (임베디드 시스템 환경에서 효율적인 카메라 왜곡 보정 방법)

  • Cheon, Seung-Hwan;Yu, Young-Ho;Jang, Si-Woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.623-626
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    • 2011
  • 자동차를 위한 전방향(omnidirectional) 감시 시스템 같은 감시 시스템, 로봇의 시각 역할 등 다양한 비젼 시스템에서 카메라가 장착되어 사용되고 있다. 광각 카메라에서 획득한 영상은 비선형적인 방사 왜곡을 가지고 있어서 정확한 영상을 획득하기 위해서는 왜곡 보정 작업을 수행하여야 한다. 카메라로부터 입력되는 왜곡 영상을 실시간으로 보정하기 위해서는 많은 연산량을 요구하므로 임베디드 환경에서는 왜곡 보정을 위해 별도의 시스템을 추가하거나 SOC 형태로 개발한 전용 H/W를 추가한다. 본 논문에서는 왜곡 보정 과정에 필요한 연산들을 분석하고, 연산량을 줄일 수 있는 개선된 왜곡 보정 방법을 제안한다. 또한, ARM11 기반 임베디드 환경에서 제안한 왜곡 보정 방법을 직접 구현하여 성능을 평가함으로써 임베디드 환경에서 추가의 시스템이나 추가의 비용없이 왜곡 보정을 수행할 수 있음을 보인다.

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A Study on Performance Characteristics Wide Angle Diffuser Using Guide Damper (안내댐퍼를 이용한 광각디퓨저의 성능특성에 관한 연구)

  • Lee, Cheol-Jae;Lim, Jeong-Sun;Cho, Dae-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.281-282
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    • 2006
  • In wide angle diffuser, the increasement of cross-sectional area so rapidly cause possibly separate from the diffuser wall and forming areas of backflow. The flow characteristics of wide angle diffuser with guide damper was investigated for three kind of inclined angle($\alpha=7_{\circ},\;10.5_{\circ}\;and\;14_{\circ}$)of guide damper. Judging from the results, guide damper can be used as an effective means of improvement for diffuser performance and inclined angle of $\alpha=10.5^{\circ}$ was through to be the best among three cases.

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CNN based Occupancy Detection with Wideangle Camera (광각 카메라를 활용한 합성 곱 신경망 기반 재실감지)

  • Kim, Sanghun;Kwon, Dongwoo;Ji, Youngmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.664-665
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    • 2018
  • 효과적인 에너지 절약 시스템을 구현하기 위해서는 실내의 재실자 존재 여부를 판별할 수 있는 근거가 필요하다. 본 연구에서는 천장에 광각렌즈 카메라를 설치하여 재실자 수를 탐지하는 방법을 소개한다. 인식 기술은 합성 곱 신경망의 한 종류인 Yolo v2를 사용하였으며, 건물 내부의 다양한 장소의 천장에 카메라 센서를 설치하여 필요한 데이터를 수집하였다. 수집한 2,200장의 데이터를 기준으로 학습을 수행하였고, 인식의 정확도를 측정해본 결과 96.15%의 정확도와 91.72%의 재현율을 얻어냈다.

Fundus Photo Generation and Similarity Measure using GAN Model (GAN 모델을 이용한 안저사진 생성 및 유사도 측정)

  • In, Sanggyu;Ko, Taejin;Kil, Cheolhwi;Beom, Junghyun;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.793-794
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    • 2019
  • 본 시스템은 기존 안저사진의 높은 해상도와 광각 안저사진의 촬영의 편의성과 넓은 시야 각의 장점을 둘 다 취하기 위해, 광각 안저사진을 원본으로 하여 기존 안저사진을 생성하는 작업을 제안한다. 안저사진의 생성 알고리즘은 이미지 생성에 특화된 생산적 적대 신경망(GANs)을 채택하였다. 신경망의 성능을 평가하기 위해, 생성된 안저사진과 직접 촬영한 기존 안저사진으로부터 특성을 추출을 하여 특이점 간의 거리를 측정하고, 이를 바탕으로 두 사진의 유사도를 판단한다.

A3C-based Fundus Image Distortion Correction Technique (A3C 기반 안저영상 왜곡 보정 기법)

  • Chun, Sungjin;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.335-337
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    • 2021
  • 안저 영상 촬영기술이 발달되며 진단에 사용되는 안저 영상에는 시각적으로 많은 변화가 일어났다. 새로운 촬영 기법인 초광각 안저 영상은 기존 영상에 비해 넓은 범위의 영상을 생성할 수 있다. 촬영 범위가 넓어짐에 따라 이미지에는 왜곡이 발생하고, 이로 인해 안저 영상을 통한 황반 부위 진단에 어려움을 야기하기도 한다. 본 논문에서는 이러한 왜곡을 보정하고 초광각 안저 영상을 기존 안저 영상의 영역으로 변환하는 시스템을 강화학습을 통해 구축한다. 제안하는 방법은 A3C 강화학습법을 사용하며 실험 결과는 제안 방법을 통해 안저 영상을 자동으로 변환할 수 있음을 보여준다.

Camera Module for Vehicle Safety (차량 안전용 카메라 모듈)

  • Shin, Seong-Yoon;Cho, Seung-Pyo;Lee, Hyun-Chang;Shin, Kwang-Seong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.633-634
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    • 2022
  • 본 논문에서는 비행 시간 측정(TOF) 센서와 동일한 View로 고정되고 차량의 진행 방향으로 수평 설치 가능한 카메라를 연구 개발한다. 이 카메라는 객체 인식 정확도 향상을 위하여 1,280×720 해상도 적용하고 30fps로 영상을 출력하며 180°이상의 광각 어안렌즈를 적용하는 것이 가능도록 한다.

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