• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.3
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• pp.323-334
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• 2017

We note that the dynamics of realized volatilities (RVs) are near the boundary between stationarity and non-stationarity because RVs have persistent long-memory and are often subject to fairly large outlying values. To forecast realized volatility, we consider a new method that adaptively use models with and without unit root according to the abnormality of observed RV: heterogeneous autoregressive (HAR) model and the Integrated HAR (IHAR) model. The resulting method is called the IHAR-O-HAR method. In an out-of-sample forecast comparison for the realized volatility datasets of the 3 major indexes of the S&P 500, the NASDAQ, and the Nikkei 225, the new IHAR-O-HAR method is shown superior to the existing HAR and IHAR method.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.25 no.4
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• pp.299-307
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• 2007

This study is about the calculation of practical orthometric height for permanent GPS station. We presented the method to determine the orthometric height precisely by combining leveling data, GPS data and gravimetry data, and determined the orthometric heights of thirty GPS stations. To test the result we developed the expected error model fur the determined orthometric heights regarding the accuracy of Korean national benchmarks and the precision of surveying methods used at this project. The reliability of the results was presented by comparing it with expected error model statistically.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.13 no.1
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• pp.35-40
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• 2011

While high-definition precipitation maps with a 270 m spatial resolution are available for South Korea, there is little information on geospatial availability of precipitation water for the famine - plagued North Korea. The restricted data access and sparse observations prohibit application of the widely used PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) to North Korea for fine-resolution mapping of precipitation. A hybrid method which complements the PRISM grid with a sub-grid scale elevation function is suggested to estimate precipitation for remote areas with little data such as North Korea. The fine scale elevation - precipitation regressions for four sloping aspects were derived from 546 observation points in South Korea. A 'virtual' elevation surface at a 270 m grid spacing was generated by inverse distance weighed averaging of the station elevations of 78 KMA (Korea Meteorological Administration) synoptic stations. A 'real' elevation surface made up from both 78 synoptic and 468 automated weather stations (AWS) was also generated and subtracted from the virtual surface to get elevation difference at each point. The same procedure was done for monthly precipitation to get the precipitation difference at each point. A regression analysis was applied to derive the aspect - specific coefficient of precipitation change with a unit increase in elevation. The elevation difference between 'virtual' and 'real' surface was calculated for each 270m grid points across North Korea and the regression coefficients were applied to obtain the precipitation corrections for the PRISM grid. The correction terms are now added to the PRISM generated low resolution (~2.4 km) precipitation map to produce the 270 m high resolution map compatible with those available for South Korea. According to the final product, the spatial average precipitation for entire territory of North Korea is 1,196 mm for a climatological normal year (1971-2000) with standard deviation of 298 mm.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.73-73
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• 2011

일반적으로 미래 기후자료를 산출하기 위하여 기후 시스템을 수치화한 GCM에 의한 결과를 사용한다. 하지만 GCM의 시공간적인 해상도의 문제로 기후변화에 따른 수자원 영향 분석을 위해서는 축소기법의 적용과정이 필요하다. 이를 위하여 전세계적으로 통계학적 방법에 의한 일기발생기를 이용한 축소기법 방법이 많이 이용되고 있다. 하지만 일기발생기에 의한 방법은 월 평균값의 연간 변동성이나 계절적 변화를 재현하는데 한계가 있는 것이 사실이다. 본 연구에서는 이러한 일기 발생기의 한계가 강우의 발생 특성이 평균과 표준편차로 대표되는 통계학적 기법에 근거하고 있기 때문이라고 파악하였다. 따라서 최저온도, 최고온도, 강수량, 상대습도, 풍속, 일사량과 같이 6개의 기상자료를 선정하여 비선형 관계를 고려할 수 있는 기법을 적용하고자 하였다. 이를 위하여 SRES A1B 기후변화 시나리오에 의한 CNCM3 기후모형의 결과를 이용하였고 각 관측소 마다 다양하게 발생하는 강우 특성은 과거의 강우 특성과 유사할 것이라는 가정하에 공간적 축소기법으로 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network) 을 적용하고 시간적 축소기법으로 최근린(NN: Nearest Neighbor) 방법과 유전자 알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 적용하는 기법을 함께 제시하였다. 이러한 기법들을 실제 남한강 유역의 기상관측소 지점으로 적용하여 검증한 결과 모의된 대부분의 기상자료가 관측치를 비교적 잘 재현하였다. 본 연구에서 제시한 비선형 축소기법은 추후 기후변화 연구에 중요한 방법론으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.195-195
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• 2020

이 연구는 기후변화 위험에 노출되어 있는 북한에 대한 잠재증발산량의 미래 변화를 전망하였다. 이를 위해 IPCC AR5의 RCP 기후변화 시나리오로부터 모의된 미래 기온자료를 APCC (APEC Climate Center) Integrated Modeling (AIMS)를 사용하여 25개 관측 지점에 대해서 상세화하여, McGuinness-Borne 방법으로 잠재증발산량을 추정하였다. 6개의 성능 지표와 TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)로 27개 GCMs 간의 과거 기후 재현성을 비교하여, 관측 지점 규모에서 적정 GCM을 선정하였다. 마지막으로 각 지점에서 선정된 대표 시나리오(representative climate change scenarios, RCCS)로 북한 지역의 잠재증발산량의 미래 변화를 3개의 구간(F1: 2011-2040; F2: 2041-2070; F3: 2071-2100)에서 all CCS(climate change scenario)와 비교하고, 미래 변화를 정량적으로 제시하였다. 그 결과 공간 해상도가 더 높은 GCM이 RCCS로 선정되었으며, 미래로 갈수록 잠재증발산량이 증가하리라 전망되었다. 또한, 여름철 잠재증발산량의 모델 간 변동성은 미래 구간에 따라 점진적으로 증가되었고, 연 평균 증발산량은 과거 기후대비 1.4배(F1), 2.0배(F2) 및 2.6배(F3) 증가하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.40 no.7
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• pp.629-635
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• 2016

This paper presents a method for predicting and tracking the irregular motion of bio-systems, - such as petals of flowers, butterflies or seeds of dandelion - based on the particle filtering theory. In bio-inspired system design, the ability to predict the dynamic motion of particles through adequate, experimentally verified models is important. The modeling of petal particle systems falling in air was carried out using the Bayesian probability rule. The experimental results show that the suggested method has good predictive power in the case of random disturbances induced by the turbulence of air.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.17 no.1
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• pp.25-34
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• 2015

In this research, we applied a procedure of quality control (QC) to the agro-meteorological data measured at the Suwon weather station of Korea Meteorological Administration (KMA). The QC was conducted through six steps based on the KMA Real-time Quality control system for Meteorological Observation Data (RQMOD) and four steps based on the International Soil Moisture Network (ISMN) QC modules. In addition, we set up our own empirical method to remove erroneous data which could not be filtered by the RQMOD and ISMN methods. After all these QC procedures, a well-refined agro-meteorological dataset was complied at both air and soil temperatures. Our research suggests that soil moisture requires more detailed and reliable grounds to remove doubtful data, especially in winter with its abnormal variations. The raw data and the data after QC are now available at the NCAM website (http://ncam.kr/page/req/agri_weather.php).

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.204-208
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• 2007

보험요율 및 정책 결정의 기본이 되는 파산 확률은 계산이 매우 복잡하여 보통 근사적인 방법을 사용하게 된다. 윤복식(2007)에서는 다양한 상황에서 정확하게 파산확률을 계산할 수 있는 방법이 GPH 분포에 기초하여 제안된 바 있다. 본 연구에서는 이 방법의 타당성을 다양한 실험을 통해 검증하고. 기존의 근사적 방법들과의 비교하는 것이 목적이다. 실험을 통해 이 방법이 일상적인 상황에서 뿐 아니라 클레임 분포가 비정규적인 대재해 상황에서도 정확하게 파산확률을 계산해 주는 것을 관찰할 수 있었고, 계산시간 또한 도 매우 짧아서 실용성을 겸비함을 확인할 수 있었다 또한 이 결과를 근거로, 기초적인 관측 자료만 입력하면 중간에 분포모델 설정단계를 거치지 않고 바로 분석 결과를 얻는 접근법이 제안된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.548-548
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• 2016

수위-유량관계 곡선식은 시계열 수위자료를 유량자료로 변환해줄 수 있는 회귀식으로 측정단면의 형태, 단면 상 하류의 지형요인 등으로 인하여 영향을 고려하기 위하여 기간분할 혹은 구간분할을 수행한다. 구간분할을 위하여 측정단면의 변화를 고려한 관계자의 주관적인 판단이 주요 근거로 이용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존에 개발된 수위-유량관계 곡선식의 자동구 구간분할방법에 대한 적용성 검토를 수행하였다. 객관화된 분할근거의 제시를 위하여 주관성을 배제하고 관측데이터를 기반으로 수위 증가에 따른 변동계수를 계산하였고, 변동계수가 정규분포를 따르는 것으로 가정 하에 계산된 변동계수가 전 단계에서 계산된 95% 신뢰구간 이내에 존재하지 않는 경우 구간을 분할하였다. 즉, 변동계수를 이용하여 집단 간의 특성을 비교하였으며, 변동 계수의 분포를 이용하여 분할을 위한 기준 값을 제시하였다. 방법론의 추정능력 검토를 위하여 가상의 곡선으로부터 생성된 데이터에 제안된 방법론을 적용하였고, 실제 유역에 적용성 검토를 위하여 금강에 위치한 무주 및 산계교 수위관측소 지점에 적용하였다. 결과적으로 자동으로 분할된 관계곡선식을 사용하여 추정의 정확도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 외삽을 하는 경우 역시 그 정확도를 향상할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로 실측값을 활용한 수위-유량관계 곡선식의 구축 시 구간 분할 전 후의 잔차데이터에 대하여 Shapiro-wilk 정규성 검정을 수행하였으며, 구간분할 후 잔차가 정규성을 갖게 되는 것으로 나타났다.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.12 no.1
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• pp.43-49
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• 2007

The methods of physical oceanographic surveys to examine the effect of thermal discharge from nuclear power plants in Korea have been reviewed and a standard guide to the survey is proposed. It is desirable that in situ observation and numerical thermal diffusion modeling are conducted simultaneously to describe the variation in temperature distribution affected by thermal discharge from a power plant because any observation or numerical modeling alone has limits to do so quantitatively. It is suggested that the field observation must be based on the concept of heat budget modeling considering all artificial and natural heat sources/sinks around the power plant. Any results from numerical modeling must reach to a certain statistical significance level to use for a standard temperature distribution. In addition, the development of standard numerical codes is proposed to improve the problems shown in the past numerical circulation and diffusion modelling.