The GloSea5 (Global Seasonal forecasting system version 5) is provided and operated by the KMA (Korea Meteorological Administration). GloSea5 provides Forecast (FCST) and Hindcast (HCST) data and its horizontal resolution is about 60km ($0.83^{\circ}{\times}0.56^{\circ}$) in the mid-latitudes. In order to use this data in watershed-scale water management, GloSea5 needs spatial-temporal downscaling. As such, statistical downscaling was used to correct for systematic biases of variables and to improve data reliability. HCST data is provided in ensemble format, and the highest statistical correlation ($R^2=0.60$, RMSE = 88.92, NSE = 0.57) of ensemble precipitation was reported for the Yongdam Dam watershed on the #6 grid. Additionally, the original GloSea5 (600.1 mm) showed the greatest difference (-26.5%) compared to observations (816.1 mm) during the summer flood season. However, downscaled GloSea5 was shown to have only a -3.1% error rate. Most of the underestimated results corresponded to precipitation levels during the flood season and the downscaled GloSea5 showed important results of restoration in precipitation levels. Per the analysis results of spatial autocorrelation using seasonal Moran's I, the spatial distribution was shown to be statistically significant. These results can improve the uncertainty of original GloSea5 and substantiate its spatial-temporal accuracy and validity. The spatial-temporal reproducibility assessment will play a very important role as basic data for watershed-scale water management.
This research evaluated the change in rainfall quantile during S1, S2, and S3 by using Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 climate scenario HadGEM3-RA Regional Climate Model (RCM) produced by downscaling and bias correlation compared to the past standard observation data S0. Also, the maximum flood peak volume and flood area were calculated by using the urban runoff model and the impact of climate change was analyzed in each period. For this purpose, Gumbel distribution was used as an appropriate model based on the method of maximum likelihood. As a result, in the case of the 10 year-frequency which is the design of most urban drainage facilities, the rainfall quantile is in increased about 10% if we assume 50 years from now with the $3^{rd}$ quarter value and about 20% if we assume 70 years from now. This result implies that the installed urban drainage facility based on the currently set design flood volume cannot be met the design criteria in the future. Therefore, it is necessary to reflect future climate conditions to current urban drainage facilities.
This study explains the GIS database of flood inundation area developed for Samsung-1 Drainage Sector, Seoul, Korea. The XP-SWMM dual drainage model was developed for the study area, and the time series observed at the watershed outlet was used to obtain the watershed time of concentration and to calibrate the XP-SWMM model. The rainfall scenario was developed by dividing the 40 minute watershed time of concentration into two 20-minute time steps and then applying the gradually increasing 5 mm/hr interval rainfall intensity to each of the time step up to 200 mm/hr, which is the probable maximum precipitation of the study area. The developed rainfall scenarios was used as the input of the XP-SWMM model to obtain the database of the flood inundation area. The analysis on the developed GIS database revealed that: (1) For the same increment of the rainfall, the increase of the flooded area can be different, and this was caused by topographic characteristics and spatial formation of pipe network of the study area; (2) For the same flooded area, the spatial extent can be significantly different depending on the temporal distribution of rainfall; and (3) For the same amount of the design rainfall, the flood inundation area and the extent can be significantly different depending on the temporal distribution of rainfall.
The near-fault ground motion (NFGM) is characterized by a single long period velocity pulse of large magnitude. NFGM's have been observed in recent strong earthquakes, Izmit Turkey (1999), Kobe Japan (1995), Northridge USA (1994), etc. These strong earthquakes have caused considerable damage to infrastructures because the epicenter was close to the urban area, called as NFGM. Extensive research for the near-fault ground motion (NFGM) have been carried out in strong seismic region, but limited research have been done for NFGM in low or moderate seismic regions because of very few records. The purpose of this study is to investigate and analyze the effect of near-fault ground motions on reinforced concrete (RC) bridge piers with lap-spliced longitudinal reinforcing steels. The seismic performance of four RC bridge piers under near-fault ground motions was investigated on the shake table. In addition, a RC bridge pier is subjected to pseudo-dynamic loadings. Test results showed that large residual displacements were observed in RC bridge piers under NFGM. RC specimens on the shake table failed at relatively low displacement ductility, compared with the displacement ductility of RC bridge pier subjected to pseudo-dynamic loadings.
According to Sagong and Paik (2003), the side resistance of rock socketed drilled shafts is affected by rock quality, types, uniaxial compressive strength, and confining stress. Their approach based upon the Hoek-Brown criterion provides reasonable predictions of the side resistance. In this study, we propose an equation to calculate the side resistance considering size effects of the shafts and investigate the influence of drilled shaft diameter on the side resistance. A new method employs the modified Hoek-Brown criterion together with an empirical size effect of rock core. From the previous field tests, 12 pile load test results were collected and compared with prediction calculated from the equation proposed in this study. In a given condition, similar results between measurement and estimate are observed. From the parametric study on the GSI, confining stress, uniaxial compressive of intact rock and pile size, it is shown that uniaxial compressive strength is the most influential parameter on the side resistance. Though pile size shows the least influence on the resistance, the size effect is apparent as rock quality increases.
Skahill, Brian E.;Choi, Woo-Hee;Kim, Min-Hwan;Kim, Sung-Kyun;Johnson, Lynn E.
Journal of Korea Water Resources Association
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v.36
no.2
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pp.285-300
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2003
An event-based, kinematic, infiltration-excess, and distributed rainfall-runoff model using weather radar and Geographic Information System(GIS) was developed to acknowledge and account lot the spatial variability and uncertainty of several parameters relevant to storm surface runoff and surface flow The developed model is compatible with raster GIS and spatially and temporally varied rainfall data. To calibrate the model, Monte Carlo simulation and a likelihood measure are utilized; allowing for a range of possible system responses from the calibrated model. Using rain gauge adjusted radar-rainfall estimates, the developed model was applied and evaluated to a limited number of historical events for the Ralston Creek and Goldsmith Gulch basins within the Denver Urban Drainage and Flood Control District (UDFCD) that contain mixed land use classifications. While based on a limited number of Monte Carlo simulations and considered flood events, Nash and Sutcliffe efficiency score ranges of -0.19∼0.95 / -0.75∼0.81 were obtained from the calibrated models for the Ralston Creek and Goldsmith Gulch basins, based on a comparison of observed and simulated hydrographs. For the Ralston Creek and Goldsmith Gulch basins, Nash and Sutcliffe efficiency scores of 0.88/0.10, 0.14/0.71, and 0.99/0.95 for runoff volume, peak discharge, and time to peak, respectively, were obtained from the model.
In most of studies on market efficiency, the stability of risk measures and the normality of residuals unexplained by the pricing model are presumed. This paper re-examines stock splits, taking the possible violation of two assumptions into accounts. The results does not change the previous studies. But, the size of excess returns during the 2-week period before announcements decreases by 43%. The results also support that betas change around announcements and the serial autocorrelation of residuals is caused by events. Based on the results, the existing excess returns are most likely explained as a compensation to old shareholders for unwanted risk increases in their portfolio, or by uses of incorrect betas in testing models. In addition, the model suggested in the paper provides a measure for the speed of adjustment of the market to the new information arrival and the intensity of information contents.
Lee, Kichun;Choi, So Yun;Kim, Jae Kyeong;Ahn, Hyunchul
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.20
no.1
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pp.1-14
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2014
Both researchers and practitioners are showing an increased interested in interactive exhibition services. Interactive exhibition services are designed to directly respond to visitor responses in real time, so as to fully engage visitors' interest and enhance their satisfaction. In order to install an effective interactive exhibition service, it is essential to adopt intelligent technologies that enable accurate estimation of a visitor's emotional state from responses to exhibited stimulus. Studies undertaken so far have attempted to estimate the human emotional state, most of them doing so by gauging either facial expressions or audio responses. However, the most recent research suggests that, a multimodal approach that uses people's multiple responses simultaneously may lead to better estimation. Given this context, we propose a new multimodal emotional state estimation model that uses various responses including facial expressions, gestures, and movements measured by the Microsoft Kinect Sensor. In order to effectively handle a large amount of sensory data, we propose to use stratified sampling-based MRA (multiple regression analysis) as our estimation method. To validate the usefulness of the proposed model, we collected 602,599 responses and emotional state data with 274 variables from 15 people. When we applied our model to the data set, we found that our model estimated the levels of valence and arousal in the 10~15% error range. Since our proposed model is simple and stable, we expect that it will be applied not only in intelligent exhibition services, but also in other areas such as e-learning and personalized advertising.
The objective of the In-h(High Level Architecture) have recommended by DoD(Department of Defense) is to facilitate interoperability among simulations and to promote reuse of their components. There are many legacy simulation softwares developed before the HLA becomes simulation standard. The integration of legacy simulations into federations using the HLA is an important research topic in M&S(Modeling and Simulation) area. Legacy simulation softwares of the mission critical industry such as nuclear and aerospace are generally use Fortran language. However, the reuse of those is not easy because the HLA is not support Fortran language. This paper suggests a integration method which minimizes the modification of legacy simulation software and migrates the legacy simulation software to HLA federation. Each federate participating in federation have the separated executables that communicate via a shared memory created at run-time. Two types of shared memory blocks are used for publication and subscription. Declaration block for global variables used in legacy simulation software is separated for publication and subscription and then mapped as classes of objects and interactions for the HLA FOM design. To validate the suggested method, we approached the HLA integration of legacy nuclear simulation code being used in plant design and to observe the integration results, we used the FMT(Federation Management Tool). The diagnostic information which the FTM displays showed that our method can be successfully and effectively used for a HLA federation.
In this study, applicabilities of aerodynamic approaches for the estimation of pan evaporation were evaluated on 56 study stations in South Korea. To accomplish this study purpose, previous researchers' evaporation estimation equations based on aerodynamic approaches were grouped into seven generalized evaporation models. Furthermore, four multiple linear regression (MLR) models were developed and tested. The independent variables of MLR models are meteorological variables such as wind speed, vapor pressure deficit, air temperature, and atmospheric pressure. These meteorological variables are required for the application of aerodynamic approaches. In order to consider the effect of autocorrelation, MLR models were developed after differencing variables. The applicability of MLR models with differenced variables was compared with that of MLR models with undifferenced variables and the comparison results showed no significant difference between the two methods. The study results have indicated that there is strong correlation between estimated pan evaporation (using aerodynamic models and MLR models) and measured pan evaporation. However, pan evaporation are overestimated during August, September, October, November, and December. Most of meteorological variables that are used for MLR models show statistical significance in the estimation of pan evaporation. Vapor pressure deficit was turned out to be the most significant meteorological variable. The second most significant variable was air temperature; wind speed was the third most significant variable, followed by atmospheric pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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