• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.2
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• pp.173-186
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• 2004

This paper proposed the content-based retrieval system as a method for performing image retrieval through the effective feature extraction of the object of significant meaning based on the characteristics of man's visual system. To allow the object region of interest to be primarily detected, the region, being comparatively large size, greatly different from the background color and located in the middle of the image, was judged as the major object with a meaning. To get the original features of the image, the cumulative sum of tile declination difference vector the segment of the object contour had and the signature of the bipartite object were extracted and used in the form of being applied to the rotation of the object and the change of the size after partition of the total length of the object contour of the image into the normalized segment. Starting with this form feature, it was possible to make a retrieval robust to any change in translation, rotation and scaling by combining information on the texture sample, color and eccentricity and measuring the degree of similarity. It responded less sensitively to the phenomenon of distortion of the object feature due to the partial change or damage of the region. Also, the method of imposing a different weight of similarity on the image feature based on the relationship of complexity between measured objects using the fractal dimension by the Boxing-Counting Dimension minimized the wrong retrieval and showed more efficient retrieval rate.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.166-173
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• 2014

Recently, human action recognition have been developed for various broadcasting and video process. Since a video can consist of various scenes, keypoint approaches have been more attracted than template based methods for real application. Keypoint approahces tried to find regions having motion in video, and made 3-dimensional patches. Then, descriptors using histograms were computed from the patches, and a classifier based on machine learning method was applied to detect actions in video. However, a single classifier was difficult to handle various human actions. In order to improve this problem, approaches using multi classifiers were used to detect and to recognize objects. Thus, we propose a new human action recognition using decision-level fusion with support vector machine and sparse representation. The proposed method extracted descriptors based on keypoint approach from a video, and acquired results from each classifier for human action recognition. Then, we applied weights which were acquired by training stage to fuse each results from two classifiers. The experiment results in this paper show better result than a previous fusion method.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.11
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• pp.5471-5478
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• 2012

In this paper, we propose a new short-circuit detecting method which can detect bad short-circuits, one of bad types occurring in PCB(Printed Circuit Board), by using SURF(Speeded-Up Robust Features) algorithm. The basic procedure in the proposed method sequentially consists of extracting features from both sample and inputted images by SURF, performing perspective transform by feature matching and matching results, extracting check areas of interest, binary coding and extracting short-circuits, and verifying results. The proposed method focuses on the robustness which can detect bad short-circuits even though the position and angle of PCB are not uniform and arbitrarily placed. Experimental results show that our method enables to detect bad short-circuits regardless of the location and angle of PCB placed variously and validate that the proposed method outperforms the conventional methods detecting bad short-circuits manually on the aspect of both the detection rate and time.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.3
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• pp.61-69
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• 2010

This paper presents an efficient object selection algorithm by analyzing and detecting of human activity. Generally, when people point any something, they will put a face on the target direction. Therefore, the direction of the face and fingers and was ordered to be connected to a straight line. At first, in order to detect the moving objects from the input frames, we extract the interesting objects in real time using background subtraction. And the judgment of movement is determined by Principal Component Analysis and a designated time period. When user is motionless, we estimate the user's indication by estimation in relation to vector from the head to the hand. Through experiments using the multiple views, we confirm that the proposed algorithm can estimate the movement and indication of user more efficiently.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.77-87
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• 2013

In this paper, we present a novel method for local image descriptor called exact order based descriptor (EOD) which is robust to illumination changes and Gaussian noise. Exact orders of image patch is induced by changing discrete intensity value into k-dimensional continuous vector to resolve the ambiguity of ordering for same intensity pixel value. EOD is generated from overall distribution of exact orders in the patch. The proposed local descriptor is compared with several state-of-the-art descriptors over a number of images. Experimental results show that the proposed method outperforms many state-of-the-art descriptors in the presence of illumination changes, blur and viewpoint change. Also, the proposed method can be used for many computer vision applications such as face recognition, texture recognition and image analysis.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.420-420
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• 2014

최근, 과학 기술이 발달함에 따라 현장에서의 실시간 검사 및 자가 지단 등 질병 치유에 대한 사람들의 관심이 증가하고 있으며, 이에 따라 의료, 환경, 산업과 같은 많은 분야에서 바이오 센서에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그 중, EGFET는 전해질 속의 각종 이온 농도를 전기적으로 측정하는 바이오 센서로, 외부 환경으로부터 안전하고, 제작이 쉬우며, 재활용이 가능하여 비용을 절감 할 수 있다는 장점을 가지고 있다 [1]. EGFET는 감지부와 FET부로 분리된 구조를 가지고 있으며, 감지부의 감지막으로는 Al2O3, HfO2, $TiO_2$, SnO2 와 같은 다양한 물질들이 사용되고 있다. 그 중, SnO2는 우수한 감도와 안정성을 가지고 있는 물질로 추가적인 열처리 공정 없이도 우수한 감지 특성을 나타내기 때문에 본 연구에서 감지막으로 사용하였다. 한편, EGFETs 의 FET부로는 기존의 비정질 실리콘 TFTs 에 비해 10배 이상의 높은 이동도와 온/오프 전류비를 갖는 InGaZnO 를 채널층으로 사용한 TFTs 를 사용하였다. a-IGZO 는 넓은 밴드 갭으로 인해 가시광 영역에서 투명하며, 향후 투명 바이오센서 제작 시, 물질들 사이의 반응을 전기적 신호뿐만 아니라 광학적인 분석 방법으로도 검출이 가능하기에 고 신뢰성을 갖는 센서의 제작이 가능할 것으로 기대된다. 한편, a-IGZO TFTs 의 경우 우수한 전기적 특성을 나타냄에도 불구하고 소자 동작 시 문턱 전압이 불안정하다는 단점이 있으며 [2], 이러한 문제의 개선과 향후 투명 기판 위에서의 소자 제작을 위해서는 저온 열처리 공정이 필수적이다. 따라서, 본 연구에서는 저온 열처리 공정인 u-wave 열처리를 통하여 a-IGZO TFTs 의 전기적 특성 및 안정성을 향상시켰으며, 9.51 [$cm2/V{\cdot}s$]의 이동도와 135 [mV/dec] 의 SS값, 0.99 [V]의 문턱 전압, 1.18E+08의 온/오프 전류 비를 갖는 고성능 스위칭 TFTs 를 제작하였다. 최종적으로, 제작된 a-IGZO TFTs 를 SnO2 감지막을 갖는 EGFETs 에 적용함으로써 우수한 감지 특성과 안정성을 갖는 바이오 센서를 제작하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.6
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• pp.87-97
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• 2015

An Aerial video summarization is not only the key to effective browsing video within a limited time, but also an embedded cue to efficiently congregative situation awareness acquired by unmanned aerial vehicle. Different with previous works, we utilize sensor operation mode of unmanned aerial vehicle, which is global, local, and focused surveillance mode in order for accurately summarizing the aerial video considering flight and surveillance/reconnaissance environments. In focused mode, we propose the moving-react tracking method which utilizes the partitioning motion vector and spatiotemporal saliency map to detect and track the interest moving object continuously. In our simulation result, the key frames are correctly detected for aerial video summarization according to the sensor operation mode of aerial vehicle and finally, we verify the efficiency of video summarization using the proposed mothed.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.08a
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• pp.209.1-209.1
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• 2013

GaP는 가시광선 발광다이오드을 얻을 수 있는 적절한 재료중의 하나로 해당영역의 파장에 대하여 높은 양자효율을 얻을 수 있고, 깊은 준위 재결합이 없기 때문에 GaP 녹색 및 As 첨가한 GaAsP 적색 LED 에 적용할 수 있습니다. 또한, 상온에서 2.2 eV 에 해당하는 넓은 에너지 밴드갭을 가지고 있으므로, 소음이 없는 자외선 검출기에도 적합합니다. 이 물질에 대한 소자들은 기존에 GaP 기판을 사용하였습니다. 최근, GaP 와 격자상수가 비슷한 Si 기판을 활용하여 그 위에 성장하는 방법에 대한 관심이 많아졌습니다. Si는 물리적 및 화학적으로 안정하고 딱딱한 소재이며 대면적 기판을 쉽게 얻을 수 있어 전자 기기 및 대규모 집적 회로의 좋은 소재입니다. Si 와 대조적으로 GaP은 깨지기 쉬운 재료이며 GaP 기판은 Si와 같은 대면적 기판을 얻을 수 없습니다. 이러한 문제의 한 가지 해결책은 Si 기판위에 GaP 층의 성장입니다. GaP 과 Si의 조합은 현재의 광전소자 들에 더하여 더 많은 응용프로그램들을 가능하게 할 것입니다. 그러나, Si 기판위에 GaP 성장 시 삼차원적 성장 및 역위상 경계면과 같은 문제점들이 발생하므로 질이 높고 균일한 결정의 GaP 를 얻기가 어렵습니다. 따라서, Si 에 GaP 의 성장시 초기 단계를 제어하는 성장 기술이 필요합니다. 본 연구에서는, 유기금속화학증착법을 이용하여 Si 기판위에 양질의 GaP를 얻을 수 있는 최적의 성장조건을 얻고자 합니다. 실험 조건은 Si에 GaP의 에피택셜 성장의 초기 단계에 영향을 주는 V/III 비율, 성장압력, 기판방향 등을 가변하는 조건으로 진행하였습니다. V/III 비율은 100~6400, 성장 압력은 76~380 Torr로 진행하였고, Si 기판은 just(001)과 2~6도 기울어진 (001) 기판을 사용하였습니다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.08a
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• pp.166-166
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• 2013

최근에 희토류 이온이 도핑된 형광체를 발광 소자, 레이저, 섬광재료, 광섬유, 촉매, 디스플레이와 같은 다양한 분야에 응용하기 위한 연구에 상당한 관심이 집중되고 있으며, 희토류 이온이 도핑된 발광 물질은 음극선관, 램프 조명, 플라즈마 디스플레이, X선 검출기, 전계 방출 디스플레이 소자를 포함한 다양한 영역에 응용되고 있다. 본 연구에서는 고상 반응법을 사용하여 발광 효율이 높은 적색과 주황색 형광체를 제조하고자 서로 다른 활성체 이온 Eu3+, Sm3+의 농도를 변화 시키면서 두 종류 Ca1-1.5xTa2O6:Eux3+와 Ca1-1.5xTa2 O6:Smx3+ 형광체 분말을 합성하였다. 특히, 활성제 이온의 농도비에 따른 형광체 분말의 결정 구조, 표면 형상, 입자의 크기, 흡광과 발광 특성을 측정하였다. 그림은 활성체 이온의 함량비를 달리하여 합성한 Ca1-1.5xTa2O6:Eux3+, Ca1-1.5xTa2O6:Smx3+ 형광체 분말에서 측정한 흡광(photoluminescence excition) 스펙트럼의 결과를 나타낸 것이다. 여기 파장 399 nm로 여기 시킨 Ca1-1.5xTa2O6:Eux3+ 형광체 분말의 경우에, 발광 세기가 가장 강한 617 nm의 주 피크가 관측되었다. 또한, 여기 파장 410 nm로 여기 시킨 Ca1-1.5xTa2O6:Smx3+ 형광체 분말의 경우에는 발광 세기가 가장 강한 주 피크는 609 nm에서 나타났다. 실험 결과로부터, Eu3+와 Sm3+ 이온이 각각 도핑된 CaTa2O6 형광체의 경우에는 색 순도가 높은 파장과 발광 세기는 Eu3+ 이온인 경우에 0.15 mol, Sm3+ 이온이 도핑되는 경우에는 0.05 mol이 최적의 합성 조건임을 알 수 있었다.

• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.59-67
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• 2023

Recently, interest in flight simulators based on HMD and mixed reality is increasing. However, they have limitations in providing various interactions and a sense of presence to pilot wearing HMD. To overcome these limitations, a mixed reality image corresponding to the interaction under the actual cockpit environment must be generated in real time and provided to the pilot. For this purpose, we proposed a mixed reality image generation method, in which the cockpit area including the pilot's body could be extracted from real image obtained from the camera attached to the HMD and then composed with virtual image to generate a high-resolution mixed reality image. Simulation results showed that the proposed method could provide mixed reality images to HMD at 30 Hz frame rate with 99% image composition accuracy.