• Title/Summary/Keyword: 관심어

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Analysis of Users' Inflow Route and Search Terms of the Korea National Archives' Web Site (국가기록원 웹사이트 유입경로와 이용자 검색어 분석)

  • Jin, Ju Yeong;Rieh, Hae-young
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.35 no.1
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    • pp.183-203
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    • 2018
  • As the users' information use environment changes to the Web, the archives are providing more services on the Web than before. This study analyzes the users' recent inflow route and the highly ranked 100 search terms of each month for 10 and half years in the Web site of National Archives of Korea, and suggests suitable information services. As a result of the analysis, it was found out that the inflow route could be divided into access from portal site, by country, from related institutions, and via mobile platform. As a result of analyzing the search terms of users for the last 10 and half years, the most frequently searched term turned out to be 'Land Survey Register', which was also the search term that was searched for with steady interests for 10 and half years. Also, other government documents or official gazettes were of great interests to users. As results of identifying the most frequently searched and steadily searched terms, we were able to categorize the search terms largely in terms of land, Japanese colonial period, the Korean war and relationship of North Korea and South Korea, and records management and use. Based on the results of the analysis, we suggested strengthening connection of the National Archives Web site with portal sites and mobile, and upgrading and improving search services of the National Archives. This study confirmed that the analysis of Web log and user search terms would yield meaningful results that could enhance the user services in archives.

Analysis of preference convergence by analyzing search words for oralcare products : Using the Google trend (구강관리용품에 대한 검색어 분석을 통한 선호도 융합 분석 : 구글트렌드를 이용하여)

  • Moon, Kyung-Hui;Kim, Jang-Mi
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.6
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    • pp.59-64
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    • 2019
  • This study used the Google Trends site to analyze selection information that users expect from prominent Toothbrushes and Toothpastes through related search keywords that users wanted to obtain. From 2006 to 2018(sep), searches for Toothbrushes and Toothpastes were arranged in the order of popularity of related searched words. The total number of searches words exposed was each 25, total 325 collected. The analysis was conducted using two methods, first, by search function. second, by a word network using a Big Data program. The study has shown that toothbrushes there are high expectations for brands, toothpaste there are high expectations in the function. In order to increase the motivation for oral health education, it is recommended to use and provide knowledge about the brand of toothbrushes and Toothpastes by the function.

Personalized Search Technique using Users' Personal Profiles (사용자 개인 프로파일을 이용한 개인화 검색 기법)

  • Yoon, Sung-Hee
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.3
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    • pp.587-594
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    • 2019
  • This paper proposes a personalized web search technique that produces ranked results reflecting user's query intents and individual interests. The performance of personalized search relies on an effective users' profiling strategy to accurately capture their interests and preferences. User profile is a data set of words and customized weights based on recent user queries and the topic words of web documents from their click history. Personal profile is used to expand a user query to the personalized query before the web search. To determine the exact meaning of ambiguous queries and topic words, this strategy uses WordNet to calculate semantic similarities to words in the user personal profile. Experimental results with query expansion and re-ranking modules installed on general search systems shows enhanced performance with this personalized search technique in terms of precision and recall.

Examining the interdisciplinary structure of Korean cognitive science through analyzing author affiliations and title words (연구자 소속과 표제어 분석을 통한 국내 인지과학 분야의 학제적 구조 파악)

  • Lee Jae-Yun;Jung Ju-Hee
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2006.08a
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    • pp.127-134
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    • 2006
  • 이 연구에서는 국내 인지과학 분야의 연구자 소속 정보와 논문의 표제어 분석을 통해 학제적 구조 파악을 시도해 보았다. 연구 결과 국내 인지과학 분야에서 대표되는 학문 영역은 컴퓨터과학, 심리학, 언어학, 인지과학, 철학, 교육학, 의학, 경영학이었다. 두 시기(1기: 1989-1998, 2기: 1999-2003)로 구분하여 분석한 결과 국내 인지과학 분야는 1기에서는 컴퓨터과학, 심리학, 언어학 순으로 우세한 학문분야가 나타났다. 이와 달리 2기에서는 심리학, 컴퓨터과학, 인지과학, 언어학의 순이었다. 이 같은 결과는 컴퓨터과학의 비중이 초기에 가장 높다가 감소했다는 점에서 외국의 사례와 유사하지만, 외국에 비해서 언어학 분야 연구자의 비중이 다소 높은 것이 국내 인지과학 연구의 특징인 것으로 나타났다. 연구자가 사용한 표제어를 분석한 결과 두 시기에서 모두 컴퓨터과학과 심리학은 인지과학분야에서 융합되기 보다는 독자적인 연구영역을 형성하였다. 또한 시기별 표제어 분석을 통해서 컴퓨터과학이나 심리학 소속 인지과학 연구자들의 관심사가 1기에서 2기로 넘어가면서 변화한 부분을 확인할 수 있었다.

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Query Related Issue Detection using Related Term Extraction (연관 어휘 추출을 통한 질의어 관련 이슈 탐지)

  • Kim, Je-Sang;Kim, Dong-Sung;Jo, Hyo-Geun;Lee, Hyun-Ah
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2013.10a
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    • pp.133-136
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    • 2013
  • 근래 트위터와 페이스북 등의 SNS(Social Network Service)에서 일반 대중의 관심사나 트렌드 등의 이슈를 탐지하는 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 검색어에 대한 연관 어휘 추출을 통해 검색어에 연관된 이슈나 화제를 트위터에서 추출하기 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서는 연관성이 높은 단어는 서로 가깝게 발생할 것으로 기대하고, 단어 간 거리가 가까울수록, 공기빈도가 높을수록 커지는 단어연관도 계산법을 제안한다. 연관도 값이 임계치를 넘는 어휘를 연관 어휘로 보고 네트워크의 형태로 관련 이슈를 제시한다.

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A Study on the XML DTD Design of Query for Integrated Retrieval of Heterogeneous Distributed Databases (이질적 분산 데이터베이스의 통합검색을 위한 질의어 XML DTD 설계에 관한 연구)

  • 이성진;이응봉
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2001.08a
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    • pp.125-130
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    • 2001
  • 정보 저장 검색 기술의 발달로 여러 개의 데이터베이스를 한꺼번에 검색할 수 있는 분산통합검색 시스템에 관심이 증가하고 있다. 그러나 데이터베이스의 종류 및 검색방식이 다양하기 때문에 분산통합검색 시스템의 구축에는 통합검색의 확장성과 데이터베이스간의 독립 운영성이 떨어지는 문제가 있다. 따라서 본 고에서는 이러한 문제점 해결을 위해 기존 데이터베이스들의 질의 구조를 분석해서 질의 구조의 핵심 요소들과 관련 요소들을 추출한 후, XML을 사용하여 대부분의 데이터베이스의 질의어를 포괄할 수 있는 질의어 Meta Format을 설계한다. 이렇게 작성한 표준화된 XML 질의어 Meta Format(DTD)은 분산통합검색에 적용되어 분산통합검색 시스템과 지역 데이터베이스들간의 독립 운영성 및 확장성을 증대시킬 전망이다.

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Efficient data allocation scheme for dependent items over multiple wireless broadcast channels (다중 무선 방송채널에서의 상호관련 데이터들을 위한 효율적인 데이터할당 방법)

  • Park, Sung-wook;Jung, Sungwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.219-222
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    • 2007
  • 무선방송환경은 모바일 클라이언트의 수에 상관없이 다수의 클라이언트에게 데이터를 보낼 수 있다는 특징으로 인하여 많은 관심을 받아왔다. 그러나 기존 대부분의 연구는 한 개의 독립적인 데이터를 최단시간에 획득하는 것을 목표로 하였고, 질의어와 같이 상호 관련된 여러 데이터를 동시에 획득해야 하는 경우에 대한 연구는 미비했다. 또한 그러한 논문들에서도 질의어 내의 데이터들이 다른 채널상의 동일시간에 나타나지 않도록 할당하는 문제에 대해서만 연구되어 왔고 각 데이터의 요청빈도에 따른 데이터의 접근확률은 반영되지 않았다. 우리는 본 논문에서 이러한 데이터들을 채널에 할당하는 문제뿐만 아니라 여러 질의어에 포함되어 상대적으로 요청빈도가 높은 데이터들을 한 방송 사이클 동안 다중 채널상에 여러 번 할당되게 하여 해당 질의어에 속한 데이터들을 모두 획득하는데 요구되는 평균응답시간을 줄이는 새로운 방법을 제안한다.

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On Regularity of Daily Distribution of Queries in Search Engine (검색엔진에서 일간질의 어분포의 정상성에 관한 연구)

  • Park, Sang-Gue;Lee, Chan-Kyu;Yoon, Kyung-Hyun;Kim, Seong-Hee;Lee, Jun-Ho
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.24 no.4
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    • pp.255-265
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    • 2007
  • In this paper we analyzed regularity of daily patterns of distribution of Queries coming from internet search engine. And then, we proposed a Pareto distribution and Zipf law for identifying the query distribution and applied them to daily queries on the search engine during 2 week. We found that there is some evidence that Pareto and Zipf laws can be applied to evaluate the regularity of daily patterns of distribution of queries in search engine. Those results can be used to provide a better understanding of the social interests and trends using the query distribution patterns.

A Design of Matching Module for Synchronizing Moving Objects and VR Images (이동 객체의 움직임과 VR 영상의 동기화를 위한 매칭 모듈 설계)

  • Lee, Hyun-Sup;Kim, Jindeog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.111-112
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    • 2017
  • 최근 중소 테마파크들은 방문객의 감소로 인한 운영의 어려움을 겪고 있다. 새로운 어트랙션의 도입 및 테마파크의 리뉴얼을 통해 방문객 증가를 유도하기에는 천문학적인 비용이 소요된다. 이런 비용 소모는 운영 업체의 입장에서 부담하기 쉽지 않은 구조로 새로운 방법으로 방문객의 재방문률을 높일 수 있는 방안이 필요하다. 대표적인 방안으로 최근 높은 관심으로 인해 관련 기술 및 연구가 활발히 진행되고 있는 VR 시스템의 어트랙션 적용이 있다. 많은 움직임이 없고 안정적인 속도로 운영되는 어트랙션에 VR의 콘텐츠를 적용하여 사용자의 탑승률을 높이고 이로 인해 재방문률 또한 증가 시킬 수 있을 것으로 사료되어 많은 접근이 시도되고 있다. 이 논문에서는 어트랙션의 탑승자에게 몰입감 높은 VR 콘텐츠 제공을 위해 탑승한 어트랙션의 움직임과 VR영상을 동기화 하는 매칭 모듈에 대해 제안한다. 제안하는 모듈은 가속도 센서의 움직임에 따라 1차 적분하여 속도를 산출하고 이를 2차 적분하여 거리를 산출한다. 기존의 가속도 센서를 통한 이동거리 판단에는 칼만 필터를 적용한 오차 보정, 다분화 사다리꼴 적분 등의 연산이 필요하지만 본 논문의 고정 어트랙션에서는 탑승체의 방향이 결정되어 있어 최소화된 연산으로 정확한 이동거리를 판단할 수 있을 것으로 사료된다.

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EM(유용미생물)첨가사료에 의한 넙치, Paralichthys olivaceus의 성장효과

  • 문상욱;나오수;강봉조;이영돈
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.294-295
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    • 2000
  • 양식 어류의 건강 증진을 위한 천연물질 또는 미생물의 개발과 이용에 대한 관심은 점점 높아지는 추세에 있으며, 이것은 양식산업의 친환경적 이미지 부각과 소비자에 대한 양식어의 선호도 증가 등의 장점을 향상시키는데 기여하기 때문이다. 어류의 양식과 관련한 미생물의 이용은 그 중요성에 비해 그다지 많은 연구가 수행 되지 않고 있으며, 어류의 자치어에 대한 먹이생물로서, 또는 어류의 초기먹이생물의 배양 등과 관련한 연구가 중심이 되고 있다(소림, 1966; Okamoto et al., 1988). (중략)

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