Choe, Gyu Myeong;Jeong, Ui Yeong;Eom, Jun Hyeong;Eo, Su Gwan
The Magazine of the IEIE
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v.30
no.9
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pp.28-28
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2003
SoC(System on Chip)의 발전은 현재 널리 쓰이는 기존의 설계 방법론으로는 해결될 수 없는 여러 가지 문제들을 생성하고 있다. 제품의 복잡도는 급격히 증가하는 반면 제품 수명은 지속적으로 감소하고 있으며, 기존 구현 기술의 향상만으로는 해결하기 쉽지 않은 VDSM (Very Deep Sub-Micron) 문제 또한 새로이 도출되고 있는 실정이다. 이러한 문제들은 적기에 시장에 제품을 출시하는 데에 많은 어려움을 끼치게 되기 때문에, 기존의 방법론을 뛰어 넘는 새로운 설계 방법론을 위한 많은 연구들이 활발히 진행되고 있다. 이러한 방법론 중 효율적인 한 방안으로 "재사용"의 개념이 대두되고 있으며, platform-based design은 이러한 재사용의 개념을 SoC 설계에 효율적으로 적용할 수 있는 방법으로 많은 관심을 받고 있다. 본 논문은 이러한 platform-based design의 최근 동향 및 현재 삼성전자에서 추진하고 있는 platform-based design에 대해 기술한다.
SoC(System on Chip)의 발전은 현재 널리 쓰이는 기존의 설계 방법론으로는 해결될 수 없는 여러 가지 문제들을 생성하고 있다. 제품의 복잡도는 급격히 증가하는 반면 제품 수명은 지속적으로 감소하고 있으며, 기존 구현 기술의 향상만으로는 해결하기 쉽지 않은 VDSM (Very Deep Sub-Micron) 문제 또한 새로이 도출되고 있는 실정이다. 이러한 문제들은 적기에 시장에 제품을 출시하는 데에 많은 어려움을 끼치게 되기 때문에, 기존의 방법론을 뛰어 넘는 새로운 설계 방법론을 위한 많은 연구들이 활발히 진행되고 있다. 이러한 방법론 중 효율적인 한 방안으로 "재사용"의 개념이 대두되고 있으며, platform-based design은 이러한 재사용의 개념을 SoC 설계에 효율적으로 적용할 수 있는 방법으로 많은 관심을 받고 있다. 본 논문은 이러한 platform-based design의 최근 동향 및 현재 삼성전자에서 추진하고 있는 platform-based design에 대해 기술한다.
기업에 있어서 가장 기본이 되는 HRM은 다른 업무에 비해 사각 지대에 있다. HRM 부문도 기업에 미칠 정보기술에 대해서 많은 관심이 필요하며, 정보화 사회의 미래를 보며 남보다 앞서갈 수 있는 조직, 기업을 만들 기회를 선점해야 한다. 즉 생산방식의 변화, 정보화, 지식사회, 서비스산업 팽창, 경쟁의 심화, 세계화, 국제화 등 많은 수식어로 묘사되는 최근의 환경변화는 기업의 생존과 성패가 물적 자원보다는 인적자원에 더욱 의존하게 된다. 본 고에서 디지털시대에 있어서 기업의 인적자원 경쟁력의 결정적 기반이 될 수 있는 e-HRM의 기본 개념 변화, 모형 그리고 도입절차 및 성공요인에 대해 살펴보고자 한다.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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1998.10a
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pp.157-164
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1998
본 논문은 원시 프로그램에 오류가 생겼을 때 신속한 오류검출, 소프트웨어의 유지 보수, 유연한 테스팅 등을 목적으로 하는 프로그램 슬라이싱과 원시 프로그램의 복잡한 베 어 흐름이나 데이터 흐름을 이해하고 프로그램이 테스팅 속도 향상과 오류위치를 파악하는 데 도움을 주는 구조적 순서도의 개념을 도압하여, C 언어데 대한 할당문(Assignment Statement)과 복합 제어 문(Compound Control Statement)으로 된 원시 프로그램의 입력 에 대해 프로시듀어(Procedure) 내에서의 구조적 순서도인 나씨-슈나아더만 차트 (Nassi-Shnei-derman Chart)를 자동 생성하고 실제 관심있는 변수에 대해 정적 슬라이싱 (Static Slicing)을 하는 도구를 개발함으로써 보다 빠르고 정확한 프로그램 구조의 이해에 도움을 주고자 한다.
표면, 계면, 박막 계에 대한 자성 연구는 실용적인 응용가능성과 고체 내부와는 다른 특이한 현상으로 인해 지난 십여년간에 걸쳐 실험적으로나 이론적으로 많은 관심을 끌 어 왔으며 고체물리나 재료과학 분야에서 그 중요성이 증대되고 있다. 표면에서 규칙 적인 격자가 끊어지거나 원자 조성이 달라짐으로 인해 표면, 계면, 박막계에서는 고체 내부와는 다른 독특한 현상이 생긴다. 예를 들어 전자 상태가 국재화되고 자기 모멘트 가 증가되며 또 수직 자기 이방성이 생기거나 복잡한 자기 질서가 생기기도 한다. 이 러한 계에 대한 이론적 연구의 일차적 목적은 이들의 본성을 미시적인 차원에서 근본 적으로 이해하는데 있다고 할 수 있다. 최근에 들어 실험기술의 발전으로 인해 새로운 구조나 조성을 갖는 인공적인 물질의 제작이 가능하게 되었으며, 이와 병행하여 이들 의 특성을 실험적으로 측정할 수 있는 기술도 동시에 발전하여 왔다. 따라서 이론적 연구 또한 이미 얻어진 실험적 결과를 설명하는 데 그치지 않고 아직 실험적으로 행해 지지 않은 새로운 물질의 특성을 예측하는 중요한 역할을 할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.420-423
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2018
본 논문에서는 웹 및 문자 공지문을 자동으로 분류하고 추천함으로써 사용자가 원하는 공지문만을 볼 수 있도록 하는 애플리케이션을 개발한다. 본 애플리케이션은 공지문을 여러 카테고리로 자동 분류하여 사용자가 원하는 카테고리에 속한 공지문만을 볼 수 있도록 하며, 사용자가 선호할 만한 공지문을 추천하는 기능을 제공한다. 공지문 분류를 위해 다층 신경망 모델과 Naive Bayes 분류기를 사용하였으며, 공지문 추천을 위해 키워드 기반 자체 알고리즘을 사용하였다. 그 밖에 Word2Vec 을 활용한 검색어 추천 등 부가 기능을 제공하여 사용자가 쉽게 공지문을 찾을 수 있도록 하였다. 본 애플리케이션을 통해 사용자는 수많은 공지문 중 관심 있는 공지문만을 효율적으로 확인할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.623-625
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2019
인공지능과 소프트웨어가 중요한 역할을 하는 시대가 되었고, 이를 학생들에게 교육하여 미래의 AI/SW 인재를 양성하는 것에 많은 관심이 집중되고 있다. 해외 주요국에서는 이러한 시대적 흐름에 맞추어 AI/SW 분야의 인재 양성을 위해 노력하고 있으며, 국내에서도 여러 부처에서 관련된 다양한 정책을 시행하고 있다. 본 논문에서는 SW교육 관련 소셜미디어와 언론 데이터를 수집하고 이를 분석하여 국내 AI/SW교육에 대한 시사점을 제시하려고 한다. 이를 위해 2014년부터 2018년까지 총 5개년도의 데이터를 수집하고, 네트워크 분석 방법을 활용하여 연도별 SW교육의 흐름, 주요 등장 키워드, 연관 검색어들을 파악하였다. 이를 활용하여 미래의 AI/SW 교육 정책 수립 및 개선을 위한 시사점을 모색해보고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.147-148
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2019
최근 국민의 건강증진 및 질병관리 등에 대한 관심이 증가하면서 전문가들 또한 걷기 운동의 유효성을 강조하고 있다. 이에 따라 스마트 헬스케어와 관련된 기기 및 서비스에 대한 개발이 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 GPS와 비콘 센서를 이용한 환경에서 걷기운동과 미니게임 콘텐츠를 융합한 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 콘텐츠는 특정 지역을 가상의 게임 맵으로 매칭하고 GPS센서와 리얼월드의 비콘을 블루투스 통신으로 인지하도록 하였으며 이를 통해 소모 칼로리 계산, 게임의 클리어 조건 등 핵심 시스템으로 사용한다. 본 연구를 통해 설계, 구현된 게임 콘텐츠는 이용자의 움직임을 정확히 측정할 수 있고 재미와 몰입감을 제공하여 지속적인 운동을 유도함으로써 운동효과가 향상됨을 확인할 수 있었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.526-530
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2022
자동 쓰기 평가 연구는 쓰기 답안지를 채점하는데 드는 시간과 비용을 절감할 수 있어, 교육 분야에서 큰 관심을 가지고 있다. 본 연구의 목적은 쓰기 답안지의 문서 구조를 효과적으로 학습하여 평가하고, 문장단위의 피드백을 제공하는데 있다. 그 방법으로는 문장 레벨에서 한국어 Sentence-BERT 모델을 활용하여 각 문장을 임베딩하고, LSTM 어텐션 모델을 활용하여 문서 레벨에서 임베딩 문장을 모델링한다. '한국어 쓰기 텍스트-점수 구간 데이터'를 활용하여 해당 모델의 성능 평가를 진행하였으며, 다양한 KoBERT 기반 모델과 비교 평가를 통해 제안하는 모델의 방법론이 효과적임을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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