• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.524-527
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• 2003

최근 들어 립리딩은 멀티모달 인터페이스 기술의 응용분야에서 많은 관심을 모으고 있다. 동적 영상을 이용한 립리딩 시스템에서 해결해야 할 주된 문제점은 상황 변화에 독립적인 얼굴 영역과 입술 영역을 추출하는 것이다. 본 논문에서는 움직임이 있는 영상에서 화자의 얼굴영역과 입술영역을 컬러, 조명등의 변화에 독립적으로 추출하기 위해 HSI 모델과 블록 매칭을 이용하였고 특징 점 추출에는 이미지 기반 방법인 PCA 기법을 이용하였다. 추출된 입술 파라미터와 음성 데이터에 각각 HMM 기반 패턴 인식 방법을 개별적으로 적용하여 단어를 인식하였고 각각의 인식 결과를 가중치를 주어 합병하였다. 실험 결과에 의하면 잡음으로 음성 인식률이 낮아지는 경우에 음성인식과 립리딩을 함께 사용함으로써 전체적인 인식 결과를 향상시킬 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.305-306
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• 2015

과속차량 단속카메라에 촬영된 차량 전면 영상은 차량번호를 인식하여 과속차량에 과금하는 용도로 사용되나 범죄 용의자 차량을 추적하기 위한 용도로도 사용되어진다. 본 연구에서는 국소특징점의 정합을 이용하여 차량 모델을 찾는 방법을 넘어서 실시간으로 차량 모델을 찾기 위한 알고리즘을 제안한다. 입력된 영상에 대하여 차량의 모델을 특징지을 수 있는 헤드라이트를 포함한 차량의 그릴 영역을 관심영역으로 제한하고 관심영역에서 추출된 특징점들을 모델 특징벡터 데이터베이스의 자료와 비교하는 방법 을 사용하였다. 입력 영상의 크기 변화와 조명 변화에 강인한 SURF 국소특징점을 이용한 매칭 방법은 차량 모델을 찾는데 적합하나 선형적으로 탐색하는데 시간이 오래걸린다. 따라서 블러를 사용하여 차량 이미지에서 추출되는 특징점들의 수를 매칭이 가능한 수준으로 낮추는 방법으로 모델 자료로부터 탐색에 필요한 시간을 단축시켰다. 또한 모델 자료를 구조화하여 탐색시간을 줄이는 방법들을 비교하여 LSH 를 사용한 결과 차량 모델을 탐색하는데 필요한 시간이 단축됨을 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.3
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• pp.114-122
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• 2012

Traditional music should be succeeded and developed through the systematic education since music represents culture and history of one country. In Korea, even through the importance of Korean traditional music has been emphasized through the seven times of revision of national curriculum, music education has been still Western-oriented. This study aims to make students have experience Uttari Samul-nori and investigate the perception changes about the Korean traditional music. It is ultimately expected that students inherit the Korean traditional music and further recreate our own traditional culture. Samul-nori class was organized in the regular music curriculum twice a week, for 10 hours and various activities were tried during that time. 1st-year high school students participated in this research and they were allowed to play Samul instruments directly and play the basic rhythm suggested in the newly designed curriculum. Before and after the research, the questionnaires were sent to examine the attitude changes toward the Korean traditional music. The result of the questionnaire are as follows: First, Samul-nori activities affect positively the students' interest in the Korean traditional music and Samul-nori itself. Second, Danso(short bamboo flute) education which has been implemented most frequently during the Korean music education, is not satisfactory to the students. Third, students were satisfied with the new teaching method of Samul-nori and most students wanted to continue to take Samul-nori class. Last, students recognized the importance of Korean traditional music education after the research activities.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.1
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• pp.93-103
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• 2018

This paper presents a method for speed limit sign recognition in images. Conventional sign recognition methods decreases recognition accuracy because they are very sensitive and include repeated features. The proposed method emphasizes color attributes based on the weighted YUV color space. Moreover, the recognition accuracy can be improved by extracting the local region of interest (ROI) in the candidates. The proposed method uses the Haar features and the Adaboost classifier for recognition. Experimental results confirm that the proposed algorithm is superior to conventional algorithms under various speed signs and conditions.

• Feed Journal
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• v.3 no.7 s.23
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• pp.115-121
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• 2005

최근 곰팡이에 오염된 사료를 먹은 애완동물의 대규모 폐사 및 급만성의 신장질환에 대한 문제가 우리나라를 비롯한 동남아시아에서 큰 이슈가 되었다. 이 사건은 우리나라에서의 애완동물에 대한 사회적인 인식의 변화와 또한 이미 TV등의 언론 매체를 통해서 널리 퍼져 있는 반려동물로서 그들의 복지와 권리에 대한 인식을 재고하는 계기가 되었다고 볼 수 있다. 이러한 사건을 보면서 정작 우리의 식탁에 오르고 있는 가축의 먹이, 즉 사료에 대해서는 사회적인 관심이 부족한 것이 아닌가 하는 생각이 든다. 최근 웰빙(well-being) 바람과 함께 생활 전반에 친환경 및 유기농에 대한 소비자들의 관심 증가와 요구가 늘어나고 있는 실정이다. 하지만 우리의 주요 육류 공급원인 소나 돼지 등의 가축들이 먹고 자라는 사료에 대한 관심은 섭섭한 마음이 들 정도로 부족하다. 이러한 시점에서 효율적인 사료관리를 통한 질병 제어 및 국민의 양질의 육류섭취를 위한 축산물 생산에 대해 얘기보고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.7C
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• pp.598-603
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• 2010

In this paper, we work for Lipreading using visual information for ship environment. Lipreading is studied for using image information including lips of a speaker at the existing speech recognition system. This technique is a compensation method to increase recognition rate decreasing remarkably in noisy circumstances. Proposed way improved the rate of recognition improving methode of preprocessing using the Gabor Filter for Ship Environment. The experiment were carried out under changing of light with time in the ship environment with lip image. For Comparing with recognition, make a compare with between method of lip region of interest (ROI) before Gabor filtering and after Gabor filtering. In the case of using method of lip ROI before Gabor filtering, the result of the experiments applying to the proposed ways recognition resulting in 44% of recognition.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.6
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• pp.155-164
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• 2004

Recently, we have remarkable developments in intelligent robot systems. The remarkable features of intelligent robot are that it can track user and is able to doface recognition, which is vital for many surveillance-based systems. The advantage of face recognition compared with other biometrics recognition is that coerciveness and contact that usually exist when we acquire characteristics do not exist in face recognition. However, the accuracy of face recognition is lower than other biometric recognition due to the decreasing in dimension from image acquisition step and various changes associated with face pose and background. There are many factors that deteriorate performance of face recognition such as thedistance from camera to the face, changes in lighting, pose change, and change of facial expression. In this paper, we implement a new sliding active camera system to prevent various pose variation that influence face recognition performance andacquired frontal face images using PCA and HMM method to improve the face recognition. This proposed face recognition algorithm can be used for intelligent surveillance system and mobile robot system.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.2
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• pp.405-412
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• 2019

This paper aims to identify differences between the perception of the fourth industrial revolution of the disabled who use the IL center or the disabled in the community and its workers. It surveyed 178 disabled users and 173 workers at eight centers of the handicapped in Busan and South Gyeongsang-do and conducted an analysis on their interests in the fourth industry, awareness of the latest technology, and prediction of changes in the disabled welfare center. Although worker's interest in the fourth industry was higher than their users, their perception of the degree of preparation by the disabled welfare centers indicated that the worker's level of future institutional readiness was lower than that of the users. The results will be used to help set directions for future guidelines and plans for the welfare of the disabled.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.3
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• pp.368-373
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• 2007

In recent year s there have been increasing interests in real-time object tracking with image information. This dissertation presents a real-time object tracking method through the object recognition based on neural networks that have robust characteristics under various illuminations. This dissertation proposes a global search and a local search method to track the object in real-time. The global search recognizes a target object among the candidate objects through the entire image search, and the local search recognizes and track only the target object through the block search. This dissertation uses the object color and feature information to achieve fast object recognition. The experiment result shows the usefulness of the proposed method is verified.

• Korean Journal of Logic
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• v.6 no.2
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• pp.107-134
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• 2003

지표성은 두 가지 다른 철학적 관심에서 연구되어왔다. 하나는 지표어가 어떤 방식으로 그것이 지시하는 바를 지시하는가를 이해하는 의미론적 관심이고, 다른 하나는 지표어가 인식체계에서 담당하는 역할을 이해하는 행위 이론적 관심이다. 페리가 여러 문헌을 통해서 관심을 가져왔던 문제는 이 두 가지 철학적 관심을 모두 만족시키는 통일된 이론을 제시하는 것이었다고 생각된다. 그러나 이 두 관심사가 서로 구별된다는 점이 충분히 고려되지 않았으며, 왜 하나의 이론에서 함께 다루어져야 하는가에 대한 논변도 제시되지 않았다. 지표성 문제에 대한 페리의 해결책은 의미론적인 것이고 는 이를 통해 행위이론의 문제도 함께 해결된다고 주장한다. 그의 의미론적 해결책은 여러 가지로 변화되어 왔지만, 필자는 이 모두 만족스럽지 못하다는 것을 보이고자 한다. 페리의 이론이 가지고 있는 어려움의 근원은 필자가 '의미론적 토대주의'라고 부르는 입장을 페리가 고수하고 있기 때문이다. 지표성 문제에 대한 올바른 접근은 의미론적 토대주의를 처음부터 포기하는 것이라는 것이 필자의 제안이다.