• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.3
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• pp.413-420
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• 2002

With the rapid development of computer networks, how to speed up network services and to guarantee QoS (Quality-of-Service) for users has drawn much attention from computer scientists. So has the need to manage network application services in order to manage network resources more effectively and meet the users' demands. In this paper, we present methodology of determining the traffic of application services on the network, so as to manage network resources effectively and thus to make application services more user-oriented. On the basis of this methodology and by using RMON MIB we develop analysis parameters and their algorithm to manage the traffic of application services on the network, thus realizing Web-based Application Management System which allows network managers to extract and analyze the Internet application service traffic beyond the limitation of time and space.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.7 no.1
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• pp.97-121
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• 2001

Until now, we have believed that one of advantages of cyber market is that it can virtually display and sell goods because it does not necessary maintain expensive physical shops and inventories. But, in a highly competitive environment, business model that does away with goods in stock must be modified. As we know in the case of AMAZON, leading companies already consider merchandise management as a critical success factor in their business model. That is, a solution to compete against one's competitors in a highly competitive environment is merchandise management as in the traditional retail market. Cyber market has not only past sales data but also web log data before sales data that contains information of path that customer search and purchase on cyber market as compared with traditional retail market. So if we can correctly analyze the characteristics of before sales patterns using web log data, we can better prepare for the potential customers and effectively manage inventories and merchandises. We introduce a systematic analysis method to extract useful data for merchandise management - demand forecasting, evaluating & selecting - using web mining that is the application of data mining techniques to the World Wide Web. We use various techniques of web mining such as clustering, mining association rules, mining sequential patterns.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.27 no.2
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• pp.132-137
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• 2017

Drone is currently used for wide application areas in our real life. Also it performs more important functions. We propose a method of drone operation system for the prevention of industrial disaster. In normal operation of drone system the drone monitors the industrial sites according to the planned flight path with acquiring the monitored images and send the image information to the server. The server analyzes and compares the images to DB information by calculating the similarity based on the threshold. Then the system decides whether the industrial sites has problems or not. If the abnormal condition is occurred, the drone change the flight path to abnormal flight path and keep monitoring the industrial sites with measuring the air status by sensors and sends all information to server system on the ground. If the emergency case is occurred, drone approaches the closest position of accident points and acquiring the all information and send them to server and 119 center.

• Digital Contents
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• no.8 s.51
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• pp.62-64
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• 1997

네트워크 관리자들은 흔히 네트워크 관리 시스템(NMS)에 모든 것들을 의지해 버리는 특성을 지니고 있다. 장애분석과 성능분석, 보안성 제공 등을 간단히 해결해주기 때문이다. 하지만 이것은 위험천만한 일이다. 그것은 현재 대부분의 NMS가 트래픽 분석 방법론을 제시해 주지 않을 뿐더러 분석이나 해결책 보다는 자료제공의 성격을 많이 띠고 있기 때문이다. 따라서 현재의 NMS로는 네트워크를 총체적으로 관리하기에 부족한 점이 없지 않다. 기존 NMS의 단점을 보완하고 있는 트래픽 분석 시스템을 들여다 보자.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2001.05a
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• pp.281-286
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• 2001

EPM은 전사원을 이익확보 프로세스에 참여하게 하는 데 있다. 이익성과에 대한 기여도에 따라 전사원이 몸으로 체감하는 경영관리를 실시해야 한다. 이익을 확보하고 계속적인 성장을 하여 초일류 기업으로 발전하게 하는 데 EPM은 구체적인 방법론을 제시한다. 기업이 계속적으로 발전하기 위해서는 지식경영시스템을 구축하여 지능형 기업, 진화하는 기업구조 만들어야 한다. 전사적 이익관리(EPM)는 RTCP에 의해 이익 중심의 기업경영으로 기업성장의 틀을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2006.11a
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• pp.151-154
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• 2006

본 연구는 공급사슬관리하에서 부품 및 원재료 공급기업에서 고객기업인 제조기업의 주문 사항과 공급기업내 생산관련 제약사항을 동시에 고려하여 최적의 생산 체제를 구축할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 수주 및 비용 데이터베이스로부터 주문 및 생산관련 데이터를 SOM 신경망분석을 통해 그룹핑하고 고객기업군별로 특성분석을 통해 이에 맞는 생산체제를 구축할 것을 제안하였다. 공급사슬관리 환경하에서 원재료/부품 공급기업이 고객기업의 주문 요구와 내부 생산상의 제약을 동시에 고려함으로써 SCM 적용 성과를 극대화할 수 있다는 점에서 본 연구는 의미가 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.10a
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• pp.79-84
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• 2005

공급 사슬을 구성하고 있는 많은 가치 활동들을 부분 적정화가 아닌 전체적인 관점에서 관리하고 개선하면서 총 원가의 개념으로 공급사슬 전체의 경쟁력을 창출할 수 있는 영역과 방법론 그리고 실제 적용 사례들을 살펴 봄으로 기업의 경쟁력에 중요한 요소인 원가 및 가격경쟁력을 향상 시킬 수 있는 방안을 제시하고자한다.

• CDE review
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• v.9 no.3
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• pp.25-30
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• 2003

3차원 CAD기반의 PLM시스템을 구축하기 위해서는 설계데이터의 관리측면에서는 CAD와 PLM시스템간의 Interoperability가 중요한 요소인 반면 Configuration 관리 측면에서는 BOM과의 연관성을 고려한 제품정보의 구조가 중요한 요소로 검토되어야 한다. 이러한 관리측면에 앞서 무엇보다도 선결되어야 할 과제는 3차원 설계 방법론의 정립 및 관련된 업무의 표준화이다. 대우종합기계에서는 이러한 일련의 업무를 진행 중에 있으며 최종적인 목표 시스템 구축을 위해 현재에도 여러 과제들을 수행하고 있다. 본 고에서는 3차원 CAD의 정착과정 및 이를 지원하는 PLM시스템의 단계별 구축내용에 대하여 기술하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11c
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• pp.1661-1664
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• 2003

본 논문에서는 마르미-III 개발방법론을 기반으로 하여 시스템 개발 프로젝트를 수행함에 있어, 프로젝트 초기 "요구획득(requirement)" 단계에 어떻게 하면 보다 효과적으로 고객의 요구사항을 관리하여 요구관리(requirements management) 목표를 달성하고, "아키텍처(architecture)" 단계의 원활한 진행을 보장할 수 있을지 그 적용 사례를 소개하고자 한다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.28 no.4
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• pp.450-458
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• 2024

Urban air mobility (UAM) shows great promise for commercialization, yet the technical foundations for ensuring safety in large-scale operations remain a challenge. The purpose of this paper was to analyze current air traffic conflict management techniques in order to develop strategies for implementing strategic conflict management within UAM traffic management systems. We found that UAM conflict management can benefit from demand and capacity balancing techniques, and a system-wide approach is essential. Specifically, the use of data sharing and probabilistic methods is essential for addressing flight time uncertainty and large-scale UAM operations effectively.