Since the emergence of XML as the standard for data exchange on the Web, XML warehousing technology is required to efficiently support Web business applications such as e-Commerce. When the RDBMS is employed as the storage for XML warehouse, XML materialized views of the XML warehouse could be provided by leveraging the materialized views of the RDBMS Because XML documents are mapped into relational tuples, an XML query defining an XML materialized view needs to be transformed into SQL. If relational materialized views were defined with the transformed SQL statements, the XML materialized view could be obtained just by XML-tagging the tuples of the corresponding relational materialized views. The foremost advantage of such a scheme is that the RDBMS does take care of XML materialized view consistency except XML tagging whenever their source XML documents are updated. In this paper, we proposed such a scheme of providing XML materialized views, and implemented it using a commercial RDBMS equipped with materialized view facility in Java on Windows 2000 Professional environment. XML documents in TPC-W, Web e-Commerce Benchmark, were used in performance experiments. The experimental results showed that our proposed scheme for XML materialized views was very effective.
Materialized views which are stored views of the database offer opportunities for significant performance gain in query valuation by providing fast access to pre-computed data. The question of when and how to use a materialized view in processing a given query is a difficult one attracting a significant amount of research. Whether a materialized view can be used in answering a query depends on the relationship between the view and the query. Proposed in this paper are new ways of utilizing materialized views in answering a query. Semantic relationships are used in addition to syntactic ones. We also utilize a materialized view in answering a query even if it has relations unrelated to the query. We first show the conditions for testing whether a materialized view can be utilized in answering a query and then present the algorithms for testing the conditions and reformulating a query with a materialized view.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.243-245
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2000
W3C(World Wide Web Consortium)가 XML(eXtensible Markup Language)을 차세대 웹 문서 표준으로 제안하면서 많은 응용에서 XML을 사용하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 뷰는 이질적인(heterogeneous) 데이터의 통합 및 여과(filtering) 기능을 통해서 사용자가 요구하는 데이터를 제공한다. 뷰의 구현 기법 중에서 실체 뷰(materialized view)는 뷰의 내용을 직접 저장하는 기법으로서, 사용자의 질의에 빠른 응답시간을 제공할 수 있다. 그러나 실체 뷰는 하부 데이터베이스가 변경되었을 경우에 일관성을 유지해야 하는 오버헤드가 있다. XML은 문서의 구조정보를 나타낼 수 있으므로 기존의 관계 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스 등에서 연구되었던 실체 뷰 관리 기법과는 다른 XML 실체 뷰 관리 기법이 요구된다. 본 논문에서는 XML 문서를 대상으로 XML 실체 뷰를 지원하고, 데이터베이스에 저장된 XML 문서가 수정되었을 경우에 XML 실체 뷰에 대해 점진적 갱신(incremental refresh)을 지원하는 XML 실체 뷰 관리 프레임워크(framework)를 제안하였다.
Materialized views have received much attention for query performance improvement. They need to be refreshed whenever their underlying data sources are updated. They could be recomputed from scratch or they could be incrementally refreshed by reflecting only those portions of updates that affect them. With emergence of XML as the standard for data exchange on the Web, active research is under way on effectively storing and retrieving XML documents. In this paper, we describe a performance study on the incremental refresh of XML materialized views for the case where XML documents are stored in a relational DBMS, and XML materialized views are maintained with incremental refresh. We describe implementation of a prototype XML storage system that supports XML materialized views and their incremental refresh, and report the performance results obtained with the implemented system through a detailed set of experiments on the incremental refresh of XML materialized views. The results show that the XML view maintenance with incremental refresh outperforms the ordinary view recomputation.
A query processing is a critical issue in data warehouse environment since queries on data warehouses often involve hundreds of complex operations over large volumes of data. Data warehouses therefore build a large number of materialized views to increase the system performance. Which views to materialized is an important factor on the view maintenance cost as well as the query performance. The goal of materialized view selection problem is to select an optimal set of views that minimizes total query response time in addition to the view maintenance cost. In this paper, we present an efficient solution for the materialized view selection problem. Although the optimal selection of materialized views is NP-hard problem, we developed a feasible solution by utilizing the characteristics of relational operators such as join, selection, and grouping.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.9-11
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2000
XML과 관련하여 XML 문서의 구조적인 특징을 고려한 XML 질의에 관한 연구가 활발히 수행되고 있다. 이들 연구들은 하나의 XML 문서 또는 XML 저장소에 저장된 여러 XML 문서들을 대상으로 효과적인 검색을 위한 XML 질의 언어의 개발이나 확장을 중심으로 연구되고 있다. 한편 XML 문서 검색의 성능 향상을 위해서 XML 저장소에는 XML 문서들 외에 그들로부터 도출된 XML 뷰를 실체 뷰로 저장해 둘 수 있다. 본 논문에서는 XQL 질의의 결과로 얻어진 XML 실체 뷰가 있다고 가정하고 이를 이용한 XQL 질의 변환에 대해 연구하였다. 이를 위해 본 논문에서는 XML 실체 뷰 영역을 포함하는 XML 저장소의 구조를 설명하고, XQL 질의의 결과와 XML 실체 뷰 간의 포함 관계를 분류하며, 그에 따른 XQL 질의 변환 알고리즘을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.1535-1538
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2003
웹 상의 데이터 교환 표준으로 XML이 등장한 이래 XML 데이터를 관계 DBMS에 저장하고 질의 처리를 수행하는 기법에 관한 연구가 활발히 수행되고 있다. 전통적인 데이터베이스에서처럼 단일 또는 복수개의 XML문서에 대한 XML 질의를 통해 XML 뷰를 정의할 수 있고 이는 질의 처리 성능 향상을 위해 웹 환경에서 실체화될 수 있다. 본 논문에서는 XML 데이터를 관계 DBMS에 저장하였을 때 XML 질의의 결과를 실체뷰로 캐쉬하였다가 동일 질의가 반복될 때 캐쉬를 이용한 응답을 수행하기 위한 XML 뷰 실체화 모델을 세 가지 제시하고 비교, 평가한다.
Caching query results and reusing them in processing of subsequent queries is an important query optimization technique. Materialized view and view indexing are the representative examples of such a technique. The two schemes had received much attention for relational databases, and have been investigated for XML data since XML emerged as the standard for data exchange on the Web. In XML view indexing, XML view xv which is the result of an XML query is represented as an XML view index(XVI), a structure containing the identifiers of xv's underlying XML elements as well as the information on xv. Since XVI for xv stores just the identifiers of the XML elements not the elements themselves, when xv is requested, its XVI should be materialized against xv's underlying XML documents. In this paper, we address the problem of integrating an XML view index management system with an RDBMS based XML storage system. The proposed system was implemented in Java on Windows 2000 Server with each of two different commercial RDBMSs, and used in evaluating performance improvement through XML view indexing as well as its overheads. The experimental results revealed that XML view indexing was very effective with an RDBMS based XML storage system while its overhead was negligible.
For the mapping of two dimensional table structures of relational databases to the hierarchical XML documents, we apply the foreign key relationships of relational databases. In other words, the primary key of another table referenced by a foreign key of one tuple is mapped to the parent of the foreign key. Then XML hierarchies with order are expressed. In addition, the XML view file generated by the foreign key mappings shows side effects in the case of the relational database update for the satisfaction of referential integrity constraint in the foreign key. Thus, by inferring the foreign key roles at the generation of XML hierarchies, we can anticipate where the side effects occur in the hierarchies. We keep the XML view files up-to-date by reflecting the side effects to the XML files at the update of the underlying relational databases.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.386-388
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1998
본 논문에서는 필드의 추가, 삭제에 의해 데이터 큐브의 확장과 서로 다른 시간구간의 뷰가 존재함을 밝히고 이에 따른 두 가지 문제점을 제안한다. 첫째 새로 추가된 필드에 따라 이전 데이터를 변화할 것인가\ulcorner 둘째 필드의 추가로 불필요해진 실체화된 뷰를 계속 유지할 것인가\ulcorner 이를 해결하기 위해 메타데이타를 통하여 데이터 큐브의 재구성이나 불필요한 뷰의 실체와 없이 다른 시간구간의 실체화된 뷰를 효과적으로 사용하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 시간 축을 고려함으로써 데이터 큐브의 격자구조를 따라 의존관계의 뷰들을 부분적으로 사용하고 결과를 결합하는 방식이다. 성능평가를 통하여 데이터 웨어하우스의 변화 시 기존의 기법보다 좋은 질의처리 성능을 가짐을 보인다. 보다 빠른 질의처리를 위하여 데이터 큐브를 사용하고, 큐브를 구성하는 뷰들을 실체화 한다. 하지만 새로운 필드의 추가나 삭제와 같은 데이터 웨어하우스의 변화, 성장에 의해 구조변화 등의 문제가 발생하고, 이에 대하여 적절해 대응할 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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