• Korean Journal of Social Welfare
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• v.56 no.3
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• pp.61-87
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• 2004

In Korea, since the systematic efforts to help unmarried mothers are rather limited, the unmarried mother's social relationship is expected to play a critical role in the adjustment of unmarried mothers after the birth of a baby. The purpose of this study is to identify the effect of social relationship on unmarried mother's self-esteem. Especially, this study focused a negative aspect of social relationship, social conflict, which has been ignored by the previous researches. For this study, survey method was employed. The respondents of the questionnaire were 205 unmarried mothers staying at six out of eight institutions for unmarried mothers available in Korea. The multiple regression and other descriptive statistical methods were conducted and the results of analysis are as follows. First, the higher the level of perceived social support was, the higher the level of self-esteem of unmarried mothers was. Second, the higher the level of perceived social conflict was, the lower the level of self-esteem of unmarried mothers was. Third, even though the level of perceived social conflict was much lower than the perceived social support, the effect of social conflict on unmarried mothers' self-esteem was as powerful as the social support. This means that the effect of social conflict also can be very important. These findings suggest a new direction for intervention for unmarried mothers. Until now, the major target of intervention in social relationship was to strengthen existing social support or establish new social support system. Now, in addition to augmenting social support, we should pay attention to removal of social conflict, since it has significantly powerful effect on the adjustment of unmarried mothers.

• 한국노년학
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• v.36 no.3
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• pp.765-783
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• 2016

This study examines 2014 National Survey on Older Koreans (10,279 persons aged 65 or above) to understand social networks among older Koreans. In order to classify the types of social relationships, the latent profile analysis is conducted based on such structural aspects of social networks as network size, frequencies of contact, and closeness. The results show that older Koreans can be categorized into 5 distinct social network types: disengaged (11.6%), ritual-family-focused (17.7%), close-family-focused (23.6%), close-restricted (28,4%), and diverse (18.8%). Characteristics by each social network type are compared and multinominal logistic regression analyses are applied to figure out the influencing factors of social network type. Older persons with disengaged social network ties tend to be overwhelmingly female, living alone, old-old, and of low socioeconomic status. On the other hand, older persons with diverse social network ties tend to be young-old and had highly-ranked jobs in their mid-life. Spouse/children are the focal point of social relationships in both ritual-family-focused and close-restricted social network. However, the proportion of men is higher in the close-family-focused type than in the ritual-family-focused. Older Koreans with close-restricted social network ties tend to be female, uneducated, and have engaged in agricultural and allied activities. This study discusses the implications of its findings and how research in this area should develop in the future.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.21-24
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• 2014

정보통신 기술의 발달로 기존의 방식으로는 처리할 수 없는 빅 데이터가 발생한다. 이러한 빅 데이터는 활용가치가 높지만 기존과는 다른 처리방식과 분석방법이 요구된다. 본 연구는 마케팅 분야에서의 빅 데이터 활용에 대해 알아보고자 하였으며 특정 요식업메뉴를 대상으로 빅 데이터를 수집하고 사회연결망 분석을 통하여 빅 데이터의 효율적인 활용과 분석을 시도하였다. 사회연결망 분석에 쓰이는 대표적 지수인 중심성 지수들로서 본 연구에 맞춰 분석하는 과정을 거치고 한걸음 나아가 분석 결과를 활용해 보면서 마케팅 분야에서의 활용가치를 확인해 보았다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.120-120
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• 2017

인천지역의 상수도공급은 팔당댐을 취수원으로 하여 도수, 송수관을 거쳐 인천지역 내 정수장을 통하여 각 급수지역까지 일원화된 관로시스템으로 공급되고 있다. 관망에서의 적절한 수압관리, 노후관로 교체사업 등은 급수관망 내 관로 사고위험을 줄일 수 있고, 누수량을 저감하여 무수율의 감소로 이어질 수 있다. 상수관망 내 누수에 영향을 주는 물리적, 운영적 요소를 파악하고, 이를 이용하여 누수해결을 위한 방법론을 제시하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 인천시 배수관망 데이터를 활용하여 통계분석 및 인공신경망을 통하여 무수율에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 무수율과의 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 대상지역에 대한 시설현황 및 운영자료를 취득하고, 무수율 분석에 활용하였다. 인천시의 소블럭을 대상으로 관로노후도, 배수관연장, 평균관경, 급수전당 공급량, 누수발생 횟수, 용도지역, 관망구성 형태 등을 고려하여 무수율과의 관계분석을 위한 통계분석을 수행하였다. 특히 급수에 필요한 최소에너지와 관망에서 공급되는 에너지를 비교하기 위하여 관망해석 프로그램인 EPANET을 이용하여 관망내 절점에서의 수압과 수요량이 적용된 최소공급에너지를 활용하였고, 이를 통하여 블록 내 과잉공급에너지와 무수율의 영향성을 비교하였다. 최종적으로 산출된 주요인자에 대한 주성분분석, 분산분석, 다중회귀분석 등의 통계분석과 인공신경망에 의해 학습된 알고리즘을 통하여 산정된 무수율을 실측 무수율과 비교, 분석하였다. 인공신경망에 의해 산정된 무수율과 실측 무수율의 정확도를 평가하기 위하여 MAE, MSE, PBIAS 등의 정확도 평가와 산점도 분석을 수행하고, 상관계수를 도출하여 가장 정확한 방법을 결정하였다. 분석 결과 통계분석에 의한 다중회귀식으로 산출된 무수율 보다 인공신경망에 의한 무수율이 실측값에 더욱 근접한 것으로 나타났으며 이용된 뉴런의 수의 따라 산출결과가 상이하기 때문에 최적 뉴런의 수를 산정해야 할 필요가 있음을 확인하였다. 특히 사용된 상수관망 주요인자 중 주성분분석을 통하여 선정된 각 성분을 인공신경망에 적용시 더욱 정확한 무수율 예측이 가능한 것으로 나타났다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.34 no.1
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• pp.1-11
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• 2008

A methodology for the improvement of simulation based training system for the artillery is proposed in this paper. The complex nonlinear relationship inherent among parameters in artillery firing is difficult to model and analyze. By introducing neural network based simulation, accurate representation of artillery firing is made possible. The artillery training system can greatly benefit from the improved prediction. Neural networks learning is conducted using the conjugate gradient algorithm. The evaluation of the proposed methodology is performed through simulation. Prediction errors of both regression analysis model and neural networks model are analyzed. Implementation of neural networks to training system enables more realistic training, improved combat power and reduced budget.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.753-760
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• 2006

초고속 인터넷망의 보급으로 멀티미디어 환경에서의 디지털 콘텐츠 생산 및 유통은 시간적, 공간적 제약을 뛰어 넘어 다방면으로 활성화되고 있다. 네트워크 구조에서의 파일전송기술에 의해 디지털 콘텐츠는 인터넷 공간에서 역학적인 사회적 관계을 맺은 사용자에 의해 공유되고 있으며, 공급과 수요의 증가로 불법 콘텐츠 시장이 육성되어 저작권에 대한 법적인 이슈가 날로 첨예화 되고 있다. 본 연구는 네트워크 환경에서 사회적 연결망을 기반으로 한 사용자의 콘텐츠 공유 행위에 대한 심리적 요인를 분석함으로써, 사용자간의 관계 조명 및 상호작용과 콘텐츠 공유의 동기부여요인 대해 논의해 보고자 한다. 이를 위한 첫번째로 현재 인터넷 시장의 디지털 콘텐츠 공유현황 분석이 선행되었고, 두번째로 가상공간에서의 커뮤니케이션은 사회적 관계형성이란 관점에서 사용자간의 공유 행위를 정리하였으며, 마지막으로 공유 행위자의 심리적 욕구를 아브라함 매슬로우(Abraham H. Maslow) 욕구단계설을 근간으로 하여 재조명하였다. 이는 네트워크 구조에서의 콘텐츠 생산에 활성화를 위하여 다각적인 측면으로 접근하였으며, 향후 정법화된 디지털 콘텐츠 시장 조성을 위한 가이드로 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1995 no.05
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• pp.190-194
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• 1995

체성-교감 반사 유발시 동맥혈압의 조절에 관여한다고 생각되는 상부 복외측 연수 내의 심혈관계 세포를 대상으로 흥분발사의 반응특성을 측정, 분석하였다. 심장 박동주기와 시간적으로 동기되는 흥분발사를 보이는 심혈관계 세포를 찾은 후 체성-교감 반사의 승압반응과 감압반응을 유발시키며 각각에 대해 동일한 세포의 흥분발사의 변화를 측정한 결과 5가지 유형의 반응특성을 얻을 수 있었다. 이들 간에 구성되어 있는 회로망 연결을 설명하고자 2 가지 종류의 특성 세포와 적절한 자극 전달 경로 및 세포간 회로망 연결을 도입하여 본 연구의 실험결과를 모두 설명할 수 있는 가장 간단한 죄소 세포회로망 모델을 구성하였다. 최소 모델의 고찰 결과 고유한 감압경로의 존재가능성이 도출되었다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.251-256
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• 2007

성형외과에서는 웹 방문자를 늘리기 위하여 다양한 노력을 하고 있지만, 웹 사이트의 어떠한 속성이 웹 방문자 수를 증대시키는지에 대한 체계적인 연구는 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 방문자 수가 많은 성형외과 웹 사이트와 방문자 수가 적은 웹 사이트를 구분하는 속성을 규명하였다. 다중 판별 분석과 의사결정 나무 기법, 신경망 분석 기법을 이용하여 방문자의 다소 (多少)를 구분하는 속성들을 도출하였다. 웹 사이트의 속성 중 '가상성형프로그램', '정보추천' 등 소수의 속성이 방문자 수의 다소(多少)를 설명하는 것으로 드러났다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1844-1848
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• 2007

본 연구에서는 섬진강유역에 위치한 주요 수위관측소 지점의 유출률을 산정하기 위해서 지리정보시스템(Geographic Information System : GIS)을 적용하였다. 유출률 산정에 이용된 GIS 소프트웨어로는 ArcInfo와 ArcView 등을 이용하였으며, 대상유역의 수치유역도, 강우관측망도, 수위관측망도, 수계망도, 주암댐 유역도, 섬진강댐 유역도, 순유역도 등을 일차적으로 생성하였다. 또한 수치표고모델(Digital Elevation Model : DEM), 토양도, 토지피복도, 유출곡선지수도(Curve Number : CN) 등의 기본도를 생성하였다. 일반적으로 미계측 유역에서의 유출률 산정은 강우모형과 유역모형, 하도모형 등에 의한 수문학적 방법으로 산정되나, 계측 유역은 수위관측소 지점의 수위-유량관계곡선식에 의해 수위 수문곡선을 유량 수문곡선으로 변환하여 산정하게 된다. 본 연구에서는 수위-유량관계곡선식에 의하여 유출수문곡선을 산정하였으며, 또한 산정된 유출률의 적정성을 파악하기 위해 GIS를 이용하여 산정한 CN의 값과 비교하였다. 본 연구는 섬진강유역을 대상으로 하는 유출률 산정에 관한 연구로 강우량자료의 일관성 분석 등도 수행하였다. 유출률 산정에 이용된 강우자료는 기상청 자료이며 평균 강우량은 강우의 시간적 분포와 강우량의 양적분포 등을 분석한 후 산술평균법에 의해 산정하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.1126-1129
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• 2014

사회관계망 분석에 있어서 매개중심도는 네트워크를 구성하는 노드들의 상대적인 중요도를 파악하기 위한 척도로서 오랫동안 사용되어 왔다. 그러나 이러한 매개중심도를 계산하기 위한 계산 복잡도가 높기 때문에 대규모 사회관계망에서는 매개중심도를 계산하기란 쉽지 않은 문제이다. 본 논문에서는 네트워크를 구성하는 각각의 노드들마다 자신의 지역정보를 활용하여 구성한 네트워크에서 매개중심도를 산출함으로써 시간복잡도를 줄이는 한편 지역정보 기반의 네트워크의 특징을 분석함으로써 매개중심도를 더 빠르게 산출할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 그리고 실제 소셜 네트워크에서의 실험을 통하여 제안 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 매개중심도를 더 빠르게 산출함을 보인다.