• 제목/요약/키워드: 과학 시뮬레이션

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무기체계 통합시뮬레이션 소프트웨어의 품질 속성 검토 (Review on the Quality Attributes of an Integrated Simulation Software for Weapon Systems)

  • 오현식;김도형;이순주
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.408-417
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    • 2021
  • This paper describes the quality attributes of an integrated simulation software for weapon systems named Advanced distributed simulation environment(AddSIM). AddSIM is developed as a key enabler for Defense Modeling & Simulation(M&S) systems which simulate battlefields and used for battle experiments, analyses, military exercises, training, etc. AddSIM shall provide a standard simulation framework of the next Defense M&S systems. Therefore AddSIM shall satisfy not only functional but also quality requirements such as availability, modifiability, performance, testability, usability, and others. AddSIM consists of operating softwares of hierarchical components including graphical user interface, simulation engines, and support services(natural environment model, math utility, etc.), and separated weapon system models executable on the operating softwares. The relation between software architectures and their quality attributes are summarized from previous works. And the AddSIM architecture and its achievements in the aspect of quality attributes are reviewed.

이항 반응 시뮬레이션의 성공확률 최적화를 위한 대체모델 및 리샘플링을 이용한 유전 알고리즘 응용 (An Application of Surrogate and Resampling for the Optimization of Success Probability from Binary-Response Type Simulation)

  • 이동훈;황근철;이상일;윤원영
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.412-424
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    • 2022
  • Since traditional derivative-based optimization for noisy simulation shows bad performance, evolutionary algorithms are considered as substitutes. Especially in case when outputs are binary, more simulation trials are needed to get near-optimal solution since the outputs are discrete and have high and heterogeneous variance. In this paper, we propose a genetic algorithm called SARAGA which adopts dynamic resampling and fitness approximation using surrogate. SARAGA reduces unnecessary numbers of expensive simulations to estimate success probabilities estimated from binary simulation outputs. SARAGA allocates number of samples to each solution dynamically and sometimes approximates the fitness without additional expensive experiments. Experimental results show that this novel approach is effective and proper hyper parameter choice of surrogate and resampling can improve the performance of algorithm.

전산화단층촬영 시뮬레이션 프로그램의 임상교육 효과에 관한 연구 (A Study into the Effect of the CT Simulation Program on Clinical Education)

  • 김용완;김정삼;이경록
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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    • 제32권4호
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    • pp.445-451
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    • 2009
  • 전산화단층촬영 시뮬레이션 프로그램은 환자가 받는 방사선 피폭 선량에 전혀 관계가 없으면서 임상에서 사용하는 고가의 의료 장비와 같은 모의실험을 함으로써 양질의 교육효과를 얻을 수 있다. 이러한 프로그램의 장점을 최대한으로 이용하기 위하여 강의 교안을 만든 다음 교육을 실시하였다. 이론교육만 실시한 학생을 대조군으로, 이론교육과 시뮬레이션 교육을 동시에 실시한 학생을 실험군으로 분류하여 면접평가 하였다. 대조군과 실험군의 평가를 시행한 결과 실험군의 성적이 월등히 향상됨을 알 수 있었다. 그러므로 시뮬레이션 프로그램은 학생들과 임상을 앞둔 방사선사에게 양질의 교육 자료로 활용될 것으로 사료된다.

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MGrid: 분자 시뮬레이션 그리드 시스템 (MGrid: A Molecular Simulation Grid system)

  • 정갑주;이종현;조금원;정선호;황선태;허대영;최영진
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제33권7호
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    • pp.380-389
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    • 2006
  • 본 논문에서는, MGrid 시스템과 이를 통한 응용 어플리케이션으로서 Glycoconjugates 시뮬레이션 데이타베이스 구축에 대한 연구를 소개한다. MGrid 시스템은 분자 시뮬레이션 계산 및 분석에 대한 그리드 서비스를 상호 운용 가능한 방법으로 제공하는 그리드 시스템이다. e-Glycoconjugates는 당접합체류의 분자 시뮬레이션을 수행하는 그리드 포털이다. 이 프로젝트는 MGrid 시스템을 통해 PDB와 같은 단백질 구조 데이타베이스 상에서 지금까지 알려진 2000 여개의 glycan chain들과 100 여개의 당접합체류에 대한 분자 시뮬레이션 데이타베이스 구축을 목표로 하고 있다. 본 논문에서는, MGrid 시스템의 목표와 시스템 아키텍처, 현재 시스템의 구현과 e-Glycoconjugates의 초기 결과를 기술하고자 한다.