• Title/Summary/Keyword: 과학 논문

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KorSciDeBERTa: A Pre-trained Language Model Based on DeBERTa for Korean Science and Technology Domains (KorSciDeBERTa: 한국어 과학기술 분야를 위한 DeBERTa 기반 사전학습 언어모델)

  • Seongchan Kim;Kyung-min Kim;Eunhui Kim;Minho Lee;Seungwoo Lee;Myung-Seok Choi
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.704-706
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    • 2023
  • 이 논문에서는 과학기술분야 특화 한국어 사전학습 언어모델인 KorSciDeBERTa를 소개한다. DeBERTa Base 모델을 기반으로 약 146GB의 한국어 논문, 특허 및 보고서 등을 학습하였으며 모델의 총 파라미터의 수는 180M이다. 논문의 연구분야 분류 태스크로 성능을 평가하여 사전학습모델의 유용성을 평가하였다. 구축된 사전학습 언어모델은 한국어 과학기술 분야의 여러 자연어처리 태스크의 성능향상에 활용될 것으로 기대된다.

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Emerging Research Field Selection of Construction & Transportation Sectors using Scientometrics (과학계량학적 정보분석을 통한 건설교통분야의 유망연구영역도출)

  • Jeong, Eui-Seob;Cho, Dae-Yeon;Suh, Il-Won;Yeo, Woon-Dong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.8 no.2
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    • pp.231-238
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    • 2008
  • With the development of methodologies, there are also the researches for the concrete item selection for selecting the future emerging researches and technologies. In this paper, we use scientometrics for that purpose in the sectors of construction and transportation. In our scientometric analysis, we use Scopus database, top 1% cited papers, bibliographic coupling, cosine coefficient, and hierarchical clustering and then carry additional experts verification on our results. We try to show the detailed process of scientometric analysis and its possibility as objective methodologies to select the future emerging researches and technologies.

핫페이퍼

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.28 no.12 s.319
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    • pp.16-17
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    • 1995
  • '핫 페이퍼'란에서는 지난 2년내에 발표된 세계의 과학기술논문중에서 가장 많이 인용된 논문들을 저자의 설명과 함께 소개합니다. 선정기준은 SCI(미국 과학정보연구소 과학인용지표)자료에 따랐습니다. <편집자>

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The Issues in the Current Studies on the Science Curriculum Reform (과학 교육과정 개혁 연구의 쟁점들)

  • Lee, Myeong-Je
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.24 no.5
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    • pp.916-929
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    • 2004
  • The purpose of this study is to investigate issues in science curriculum reform studies. For the study the papers in ERIC data base were selected on the key words, 'science education', 'curriculum' and 'reform'. The number of papers are the most on the late 90s which has been increasing since the late 70s. During the last decade the 132 papers were identified on 30 May 2003 and the 18 journals which have more than two articles in each journal have 66% of the total papers. The identified reform issues were 'reform themes', 'program introduction', 'critics and vision of reform'. Reform themes are 'teachers', 'scientific literacy', 'integration and teaching', 'reform processes'. The contents on 'teachers' are related to almost teachers' knowledges and beliefs on the reform, those on 'scientific literacy' are related to the loose definitions of scientific literacy, those on 'integration and teaching' are related to difficulties in teaching with integration, those on 'reform processes' are related to power problems between persons or groups who participated in reform processes, and those on 'critics and visions' are related to the embodiment of science education standards and the problems on the nature of science. This study remarks that these issues should be considered sincerely for the reform of science curriculum in the future.

Analysis of Research Activities in KAIST Using KSCD (KSCD를 활용한 KAIST 연구 활동 분석)

  • Kwon, Sang-Eun;Hong, Hyun-Wook;Lim, Chae-Ho;Choi, Seon-Heui
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1628-1631
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    • 2012
  • 대학교의 논문 발표 현황 및 피인용 횟수는 오늘날 대학교를 평가하는데 있어 중요한 지표 중 하나이다. 본 논문은 국내 대학교 중 KAIST를 선정하여 논문 실적을 분석함으로써 대학교의 연구 활동에 대해 분석하였다. 분석한 지표는 학과별 논문 발표 수, 피인용 횟수로 평가한 논문 순위, 활동성이 높은 학술지, 협업기관으로 각 지표들은 주 저자 기준이다. 이러한 결과는 향후 국내 대학교 간의 대학교 평가 체계에 적용될 수 있으며, 연구 활동 분석을 통해 각 대학교들은 자체적으로 실적 평가 및 연구 정책 설정 등을 할 수 있을 것이라 기대한다.

Rhetorical Sentence Classification Using Context Information (문맥 정보를 이용한 논문 문장 수사학적 분류)

  • Seong, Su-Jin;Kim, Seong-Chan;Lee, Seung-Woo;Cha, Jeong-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.316-319
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    • 2021
  • 우리는 과학기술 분야 논문 내 문장에 대해 논문의 의미 구조를 반영하는 수사학적 태그를 자동으로 부착하기 위한 분류 모델을 구축한다. 문장의 태그가 이전 문장의 태그와 상관관계를 갖는 특징을 반영하여 이전 문장을 추가 자질로 사용한다. 이전 문장을 추가 자질로 모델에 입력하기 위해 5 가지 결합 방법에 대한 실험을 진행한다. 실험 결과 각 문장에 대해 독립된 인코더를 사용하고 인코더의 결과 벡터를 concatenation 연산으로 조합하여 분류를 수행하는 것이 가장 높은 성능을 보이는 것을 확인하였다.

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과학기술 지식흐름 연계 네트워크 분석

  • Park, Hyeon-U
    • Proceedings of the Technology Innovation Conference
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    • 2009.02a
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    • pp.205-230
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    • 2009
  • 기술지식으로서의 특허가 과학지식으로서의 과학논문을 많이 인용하면 할수록 과학지식과 기술지식의 상호작용이 많다고 해석할 수 있고, 또한 인용까지의 평균시차가 짧으면 짧을수록 과학지식과 기술지식의 확산속도가 그만큼 빠른 것으로 해석할 수 있다. 과학논문과 특허를 대상으로 과학집약도가 높은 기술분야, 여러 학문분야를 가장 많이 인용하고 있는 기술분야, 그리고 여러 기술분야에서 가장 많이 인용되는 학문분야를 발견할 수 있다. 또한 하나의 특허가 다른 특허에 인용되는 관계를 통해 피인용특허의 기술분야와 인용특허의 산업분야에 대한 연계 매트릭스를 구성함으로써 기술지식이 파급 연계되는 산업분야를 확인할 수 있다. 여기에서는 이러한 과학기술 지식의 연계관계를 규명함으로써 어떤 유형의 지식이 기술혁신에 있어 가장 기초가 되는지, 어떤 기술 분야가 과학적 지식을 가장 역동적으로 활용하는지, 그리고 산업계의 요구와 가장 긴밀한 관계를 맺고 있는 학문분야는 어떤 분야인지를 분석하고자 한다.

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중등 수학 및 컴퓨터과학 교육에서 컴퓨터 교육의 연결성 및 통합성

  • Jeong, Chi-Bong
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.10
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    • pp.303-324
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    • 2000
  • 수학 교육에서 새로운 정보기술의 교육적 사용의 범위는 커지고 교육 모형은 다양해지고 있다. 특히 중등 수학교육에서의 변화에 대한 기대도 커지고 있다. 본 논문은 미국 및 한국의 수학 교육계의 폭넓은 지지를 받는 NCTM의 컴퓨터 및 정보기술 활용에 관한 규준들의 교육적 의미, 방법, 효용 등을 정리하였다. 이어서 컴퓨터과학 교과과정에 포함된 수학 분야에 대한 컴퓨터과학자 Hamming의 견해를 소개하였다. 본 논문은 한국의 중등 교육에도 컴퓨터과학 교과가 시행될 것을 예정하면서 수학 교사들이 미리 컴퓨터과학을 교과과정을 이해함으로 통합 교과적 요소, 특성 그리고 역할 관계를 알아보았다.

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인터넷으로 흔들리는 과학저널의 엠바고정책(II)

  • Hyeon, Won-Bok
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.4 s.359
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    • pp.66-69
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    • 1999
  • 과학기자들은 '엠바고제도가 보도에 필요한 준비를 할 수 있는 충분한 시간을 주기 때문에 쓸모가 있는 제도'로 보고 있다. 그러나 엠바고제도에 대한 비판적인 과학자가 많다. 미국의 물리학과 천문학 분야의 저널들은 한때 엠바고정책을 유지해왔으나 차츰 완화하고 있으며 미 화학회는 논문공개방법을 바꾸는 새로운 온라인 출판정책을 채택했다. 또 의학ㆍ생물학저널들도 논문의 신속한 공개를 위해 웹과 인터넷을 사용하고 있어 일부 과학자들은 '온라인 프리프린트는 엠바고제도를 퇴물로 만들었다'고 주장하고 있다.

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