• 제목/요약/키워드: 과학기술 연구회

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기술현황분석: 호주 연방산업과학연구회(CSIRO)의 운영 및 재료연구 현황

  • 이수아;채재우
    • 기계와재료
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    • 제23권2호
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    • pp.80-89
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    • 2011
  • 호주 연방산업과학연구회(CSIRO)는 1949년에 설립되어 호주 국내외에 56개의 연구소를 거느린 거대 연구 조직이다. 본고에서는 향후 CSIRO와 국내 소재연구 기관 간의 국제협력 관계 증진을 목표로 호주 연방산업과학연구회(CSIRO)의 인력, 예산, 조직 등 운영 현황과 전략 및 소재관련 연구분야를 소개하고자 한다. 전략적으로 CSIRO는 외부기관과의 협력 관계 증진, 과학기술 관련 지식의 유지 및 발전, 운영 절차의 간소화에 중점을 두고 이를 달성하는데 노력을 기울이고 있다. 또한 CSIRO의 소재관련 연구는 CSIRO 소재과학 및 공정(CSIRO Materials Science and Engineering)본부, CSIRO 공정과학 및 엔지니어링(CSIRO Proces Science and Engineering)본부, 경량소재 플래그십(Light Metals Flagship)에서 중점적으로 수행하고 있다.

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현장포커스 - 한국광기술원, 적외선 광학산업 활성화를 위한 MOU 체결 및 기술교류 연구회 발족식 개최

  • 한국광학기기협회
    • 광학세계
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    • 통권141호
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    • pp.27-27
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    • 2012
  • 한국광기술원이 지난 8월 30일 '적외선 광학산업 활성화를 위한 MOU 체결 및 기술교류 연구회 발족식'을 개최했다. 이날 행사에는 광학산업 관련 20여 개 기업과 한국광학기기산업협회, 한국광학회, 한국광학산업진흥회, 방위사업청, 국방과학연구소, 한국세라믹기술원, 한국표준과학연구원, KAIST, 부경대학교 등의 학 연 관에서 50여 명이 참석했다.

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뉴스의 인물 - 기초기술연구회 채영복 이사장

  • 한국과학기술단체총연합회
    • 과학과기술
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    • 제32권5호통권360호
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    • pp.22-24
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    • 1999
  • 기초기술연구회의 채영복 신임 이사장은 "정부의 과도한 간섭을 배제하고 출연연구기관의 자율성과 독립성을 보장하여 고급 두뇌들이 창의와 열정을 갖고 연구에 전념토록 하겠다"고 밝혔다.

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KorSciQA: 한국어 논문의 기계독해 데이터셋 (KorSciQA: A Dataset for Machine Comprehension of Korean Scientific Paper)

  • 함영균;정용빈;정희석;황혜경;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.207-212
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    • 2019
  • 본 논문에서는 한국어로 쓰여진 과학기술 논문에 대한 기계독해 과제(일명 KorSciQA)를 제안하고자 하며, 그와 수반하는 데이터 구축 및 평가를 보고한다. 다양한 제약조건이 부가된 크라우드소싱 디자인을 통하여, 498개의 논문 초록에 대해 일관성 있는 품질의 2,490개의 질의응답으로 구성된 기계독해 데이터셋을 구축하였다. 이 데이터셋은 어느 논문에서나 나타나는 논박 요소들인 논의하는 문제, 푸는 방법, 관련 데이터, 모델 등과 밀접한 질문으로 구성되고, 각 논박 요소의 의미, 목적, 이유 파악 및 다양한 추론을 하여 답을 할 수 있는 것이다. 구축된 KorSciQA 데이터셋은 실험을 통하여 기존의 기계독해 모델의 독해력으로는 풀기 어려운 도전과제로 평가되었다.

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농업전문대학을 통한 적정기술의 보급방법

  • 심재성
    • 과학과기술
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    • 제17권10호통권185호
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    • pp.59-64
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    • 1984
  • 이 논문은 지난 813-14일 까지 한국농어촌문제연구회와 한국과학기술단체총연합회가 유네스코 후원으로 공동주최한 농어촌문제세미나에서 발표된 것이다.

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KorSciDeBERTa: 한국어 과학기술 분야를 위한 DeBERTa 기반 사전학습 언어모델 (KorSciDeBERTa: A Pre-trained Language Model Based on DeBERTa for Korean Science and Technology Domains)

  • 김성찬;김경민;김은희;이민호;이승우;최명석
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.704-706
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    • 2023
  • 이 논문에서는 과학기술분야 특화 한국어 사전학습 언어모델인 KorSciDeBERTa를 소개한다. DeBERTa Base 모델을 기반으로 약 146GB의 한국어 논문, 특허 및 보고서 등을 학습하였으며 모델의 총 파라미터의 수는 180M이다. 논문의 연구분야 분류 태스크로 성능을 평가하여 사전학습모델의 유용성을 평가하였다. 구축된 사전학습 언어모델은 한국어 과학기술 분야의 여러 자연어처리 태스크의 성능향상에 활용될 것으로 기대된다.

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