본 논문에서는 많은 양의 외부 데이터를 활용할 수 있는 예제기반 초해상도(example-based super-resolution) 방법을 보다 효율적으로 할 수 있는 예제선정과 그를 위한 최적화기반의 방법론을 제안한다. 외부 데이터베이스 전체에 의존하는 것이 아니라, 예제선정을 위해 영상검색 (image retrieval) 방법을 도입하여 입력 영상과 관련 있는 영상을 외부 데이터베이스로부터 찾고 영상들로부터 초해상도 영상을 얻는다. 기존의 방법은 외부 데이터베이스를 모두 사용하기 때문에 입력영상에 불필요한 정보들이 복원되어 초해상도 결과의 질을 저하시킨다. 하지만 제안하는 방법에서는 영상검색을 통해 불필요한 정보들을 미리 제거하여 좋은 결과를 얻을 수 있다. 또한 외부 데이터베이스를 크기에 상관없이 검색된 몇 장의 영상을 사용하기 때문에 기존의 방법에 비해서 속도가 향상되었다.
컴퓨터 및 정보통신망(情報通信網)의 발전에 따라 데이터베이스의 구축(構築) 및 활용(活用)이 중요해지고 있다. 과학기술분야(科學技術分野)에서 선진국(先進國)은 문헌(文獻)데이터베이스 뿐만 아니라 수치데이터베이스도 구축하여 왔다. 국내(國內)에서는 문헌(文獻)데이터베이스의 구축 및 활용은 정착되는 단계(段階)이나 수치데이터베이스에 대한 연구(硏究)는 매우 미약하였다. 선진국의 지적소유권(知的所有權)에 대응하기 위해서는 우리 고유의 수치데이터베이스를 구축한 다음에 이를 바탕으로 교환사용(交換使用)을 추진하는 것이 가장 적절한 대응책이며, 따라서 수치데이터베이스의 구축은 우리가 선진국(先進國)과 어깨를 나란히 하려면 필수적으로 요구되는 연구분야(硏究分野)이다. 본 연구(硏究)에서는 재료강도(材料强度) 데이터 중에서 고온특성(高溫特性)에 해당하는 크리프강도에 대한 수치데이터베이스를 구축하였다. 대상물질(對象物質)을 25종으로 하였으며, 국내(國內)에서 생산(生産)된 데이터베이스를 대상으로 하였다.
과학기술 논문의 수준을 평가하고, 국내 학술지 및 기관간의 연구능력 비교 분석의 척도로 사용하기 위한 KSCI(Korean Science Citation Index : 한국과학기술인용색인) 구축 및 활성화를 위하여 XML을 기반으로 하는 모델을 설계하였다. KSCI 데이터베이스는 인용만 논문과 인용된 논문들 사이의 관계를 정의하고 논문을 작성한 저자들에 대한 인력DB의 구축과 연계를 통하여 구성되어진다. 이러한 과정에서 발생되어지는 표준화 과정과 데이터베이스간의 연계를 효율적으로 주진하고 효율적인 KSCI 데이터베이스를 구축하기 위한 XML 표준을 설계하였다. 첫째, 데이터베이스틀의 연계를 위한 모델을 설계, 둘째, 인용된 논문과 인용한 논문에서의 서지정보. 저널정보, 참고문헌정보에 대한 XML DTD를 정의 셋째, 저자와 공저자들에 대한 인력DB 구축을 위한 XML DTD를 정의하였다. 본 논문은 KSCI데이터베이스 구축을 통해서 데이터에 대한 상호 교환, 공동 활용을 보다 효율적으로 수행하고 안정적인 체제 구축을 고려하여 모델을 설계하였다.
이용자 관점의 데이터베이스 이용 실태를 조사 분석하여 그 문제점과 개선 사항을 도출하고 데이터베이스 제작시 기초자료로 활용하여 데이터베이스 이용의 활성화를 도모하며, 국내 데이터베이스의 발전 방향을 정립하기 위해 PC통신 이용자를 대상으로 정보 수요, PC통신 이용과 데이터베이스 이용 실태 및 인터넷 이용에 관한 조사 분석에 관한 내용을 정리하였다.
사내(社內) 및 자사관련(自社關聯) 외부자료를 효율적으로 관리하여 사내(社內) 직원(職員)에 제공하여, 사내(社內) 보유정보를 공유함으로써 효과적인 기업활동(企業活動)을 지원하는 사내(社內) 데이터베이스 구축사업은 크게 개념설계, 데이터베이스 포맷설계, 색인초록작성, 데이터베이스 운영 및 유지보수 등의 단계로 분류할 수 있다. 본고(本稿)에서는 사내(社內) 데이터베이스를 본격적으로 구축하기에 앞서 사내(社內) 정보유통지원체제 및 활용자원 등을 체계화시키는 개념설계 방법을 제시하고자 한다.
최근 들어 분자생물학의 급속한 발전과 2001년 인간유전체사업의 완료로 인해 전세계적으로 엄청난 양의 유전정보가 공개되었다. 유전자 서열정보는 그 양이 방대하고 다양하기에 데이터베이스 구축 및 분석을 위하여 고성능 컴퓨터 및 정보기술 기법이 필요하다. 그래서 컴퓨터를 활용하여 생물학적 데이터를 수집, 관리, 저장, 평가, 분석하는 연구분야인 생명정보학(바이오인포매틱스)이라는 학문이 지속적으로 발전하고 있다. 이런 생명정보학 발전에 발맞추어 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 정보기술을 기반으로 한 생명정보 인프라를 구축하여 생명과학 연구자들에게 제공하고 있다. 본 논문에서는 생명정보 데이터베이스중에서 연구자들이 가장 많이 이용하는 유전자 데이터베이스인 Genbank를 활용 및 분석하여 KISTI에서 운영하는 학술논문 제공 사이트인 NDSL(http://scholar.ndsl.kr)과 연계 가능한 서비스 모델을 개발하기 위하여 1) NCBI FTP 사이트에서 Genbank 데이터를 수집하고, 2) Genbank 텍스트 파일을 유전자 기본정보와 참고 데이터베이스로 재구축하며, 3) Genbank refrence 필드에서 논문 및 특허 정보 추출을 통한 새로운 테이블을 생성하여 NDSL과 연계 가능한 서비스 모델을 제안하였다.
본 연구는 국내에서 제작된 주요 과학기술 데이터베이스 3개를 선정하고 각 데이터베이스의 검색결과를 조사하여 데이터베이스의 품질을 종합적으로 평가한 메타 연구이다. 종합적 평가로부터 지적된 문제점들을 나열하고 해결방안과 정책적인 제언을 모색하고자 하는 목적으로 진행되었다. 연구의 주요 결과는 첫째, 기준측정에서 상기한 연구대상들은 적지 않은 오류와 미비점을 보이고 있으며 둘째, 일반적으로 데이터베이스자체에 대한 공식적인 설명이나 안내가 누락되어 있고, 셋째, 검색되는 색인어나 주제어의 용어통제가 완벽하게 이루미지지 않고 있다. 넷째 최종 이용자 검색을 지원하고 있는 색인어 브라우징이나 주제별 상호참조와 같은 서비스 지원이 제대로 이루어지고 있지 않으며, 마지막으로 검색시 발생할 수 있는 오류와 그에 대한 이용자의 오류처리안내나 설명이 검색과정에서 제공되지 않거나 실질적인 도움을 주지 못하고 있는 것으로 나타났다.
Test data for a naval vessel is massive, expensive and impossible to be retested in a underwater acoustic measurement on the same condition. So, it is very important. In this paper, I mention massive underwater acoustic multimedia database system that was developed to store a long time, manage systematically, supply raw data and analyze data to user in 2-tier structure. Also, I propose 3-tier structure to extend the current database system that can supply multimedia data.
본 사업은 국내에 과학기술 관련 기관들이 보유하고 있는 분야별 전문정보 및 국내에서 생산되는 과학기술 문헌정보를 총괄적으로 데이터베이스화하여 과학기술분야의 연구자들이 필요로 하는 연구정보를 신속, 정확하게 제공할 수 있는 국가 과학기술정보의 효율적인 유통을 위하여 수행되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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