• Digital Contents
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• no.6 s.145
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• pp.107-107
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• 2005

한국데이터베이스진흥센터는 포스닥 전자정부연구소, 한국경제신문사와 공동으로 지난달 3일 서울 한국과학기술회관 대강당에서 열린우리당 원혜영 정책위 의장, 한나라당 권오을 정치개혁특위 위원장, 중앙부처 정보화 담당관 등 500여명이 참석한 가운데 ‘전자정부 컨퍼런스 및 전시회 2005’를 개최했다.

• Digital Contents
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• no.12 s.151
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• pp.92-107
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• 2005

한국데이터베이스진흥센터·한국도서관협회·한국과학기술정보연구원이 공동주최한 제8회 디지털도서관컨퍼런스(DLC)가 지난달 22일 코엑스 그랜드볼룸에서 개최됐다. 이번 컨퍼런스는‘ 유비쿼터스 라이브러리와 도서관의 미래’라는 주제로 도서관 및 관련업계 관계자 400여명이 참석한 가운데 성황리에 열렸다.

• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.59-63
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• 1999

본고는 메타데이터를 이용하여 인터넷 정보자원에 대한 디렉토리 서비스를 제공하는 사례를 소개한 것으로서 '정보의 과학과 기술'49권1호(1999.1)에 실린 '메타데이터를 이용한 학술적 웹 디렉토리 서비스의 구축을 완역한 것이다. 최근 국내에서 추진되고 있는 인터넷상의 특정 분야 메타데이터 데이터베이스 구축에 참고가 될 것으로 사료된다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.5
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• pp.8-19
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• 2001

분산통합검색 시스템은 지리적으로 흩어져 있는 개별 데이터베이스의 정보 내용과 형식, 그것이 다른 데이터베이스의 어떠한 정보와 연계되어야 하는지를 스스로 판단하여, 사용자의 정보 요청이있을 때마다, 적합한 정보를 세계 각처의 전자 도서관에서수집하고 유형별로묶어서 체계화된 가상 문서를 실시간으로 제공하는 역할을 수행한다.

• KASI NEWSLETTER
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• s.27
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• pp.1-4
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• 2001

신규 국가지정연구실 선정/충북대와 학.연 석박사과정 협약체결/2001년 개기일식 관측/ 2001년 하계 교원연수/중견연구원과의 간담회 개최/제1회 한.일 VLBI 협력위원회 개최/남아공천문대와 MOU체결/역(曆) 분야의 과학기술 상수목록 데이터베이스 구축/인공위성 상주공간 진단을 위한 태양활동 감시기술 연구/콜로퀴움/은하면 광대역 13CO 분자선 탐사자료 구축

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.384-387
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• 2020

AI가 각광받고 있는 시대에 발 맞추어 머신러닝, 딥러닝을 활용한 이미지 인식 기술을 구현하였다. 사용자가 원하는 음식 사진을 업로드하면 인공 신경망 알고리즘이 convolution을 수행해 데이터베이스에 학습시켜 두었던 이미지들 가운데 유사도가 가장 높은 수치로 나오는 이미지를 결과로 보여주어, 사용자는 사진만으로도 음식의 칼로리 정보, 칼로리를 소모하기 위한 운동량 등의 정보를 간편하게 알 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한 MYSQL과 PHP를 활용하여 자신의 칼로리 정보를 저장하고, 사용자가 매일 입력하는 몸무게의 변화량 등을 실시간으로 확인할 수 있는 등의 데이터베이스 서버를 구축하였다. 스마트폰을 통해 정보를 얻을 수 있도록 어플리케이션을 구성했다.

• Digital Contents
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• no.9 s.136
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• pp.61-67
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• 2004

한국데이터베이스진흥센터가 주관하는 2004년 제1차 공공기관 우수 데이터베이스(DB) 시상식이 지난달 20일 한국관광공사빌딩 지하 강당에서 개최됐다. 지난해 통계∙기상∙기업∙법률∙특허 등 5개 분야 DB 10종을 우수DB로 선정한 한국데이터베이스진흥센터는 올해 공공기관 DB를 대상으로 우수DB 6종을 선정했다. 이번에 선정된 공공기관 우수DB 6종은 재정경제부, 문화관광부, 산업자원부, 건설교통부와 산하 공 공기관에서 운영하고 있는 데이터베이스 가운데 건설교통, 경제산업, 문화예술 등 3개 분야에서 품질이 우수한 각 2종씩의 DB가 선정됐다. 건설∙교통 분야에서는 한국도로공사의‘로드플러스’와 건설교통부의‘건설교통종합정보센터’가 선정됐고, 경제∙산업 분야에서는 조달청의‘나라장터’와 한국은행의‘경제통계시스템’, 문화∙예술 분야에서는 한국관광공사의‘Visit Korea’와 문화재청의‘국가문화유산종합정보서비스’가 선정됐다. 한국데이터베이스진흥센터는 올 11월경 정보통신, 교육학술, 과학기술분야를 대상으로 제2차 우수 DB를 선정할 계획이며, 자세한 내용은 데이터베이스품질평가센터(www.dbq.or.kr)에서 소개하고 있다.

• Journal of Information Management
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• v.35 no.2
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• pp.41-55
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• 2004

This study is expected to discuss some methods regarding the uplift of user's use convenience and the efficiency of material management by constructing the multimedia database through the digitalization of the especial audiotape-typed materials among accompanying materials. In order to do that, this paper dealt with the present management conditions of accompanying materials, the sorts of audio data formats, data format transformation, the methods of administration and utilization, etc. And this paper also presented the expected effect and problems caused by multimedia databases construction of accompanying materials.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.1
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• pp.51-64
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• 1997

최근 컴퓨터 응용이 우주 항공, 천체 기상, 환경 관리, 공장 자동화(FA) 등의 분야로 확산되면서 물리, 화학, 생물, 기계 등의 과학 응용에서 생성되는 자료를 처리하는 기법에 대한 요구가 늘어나고 있다. 이들 과학 응용에서는 물리적 실험 장치나 측정 기계, 또는 시뮬레이션으로부터 데이터를 시간별로 측정(또는 수집)하므로 이들 과학 데이터는 시간에 종속된 데이터이다. 많은 과학 응용의 시간 지원 데이터는 과학 분야의 특성에 따라 매우 정밀한 시간 단위로 수집하기도 하고 실험 시작부터 경과된 상대적인 시간에 따라 데이터를 수집한다. 달력상의 시간을 사용하는 기존의 시간지원 데이터베이스는 과학 응용의 이러한 특징을 지원하지 못한다. 따라서 이 논문에서는 과학 실험 응용에서 요구하는 시간에 대한 특징과 요구 사항을 분석하고, 이들 과학 응용의 요구 사항을 만족하도록 확장한 새로운 시간 지원 데이터 모델을 제안한다. 이 모델에서는 실험이 경과된 상대적인 시간에 대한 데이터의 이력을 확장형 집합 개념을 사용하여 표현한다. 기존의 관계 데이터 모델과 유사하게, 이 모델은 집합 개념에 바탕을 두고 있으므로 데이터 모델과 그 연산의 의미를 쉽게 이해하고 사용할 수 있다는 장점이 있다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.20 no.4
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• pp.191-204
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• 2009

It is essential to estimate and evaluate for user satisfaction and quality management of database system, understanding of user needs and quality characteristics. Based on ISO 25000 series, it was suggested, the first research, that 5 main quality characteristics, 21 sub quality characteristics and 48 internal quality characteristics. There are comparative significance methods of main quality characteristics, sub quality characteristics and internal quality characteristics but it is not easy to use directly quality model in database system industry field. Also, Considering time and cost in quality evaluation, it is impossible to evaluate 48 internal quality characteristics and its level of quality evaluation is not equal in accordance with integrity level of database system. By using AHP, this study presents selection method of quality characteristics in weight and possibility of application quality model.