The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.99-103
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2020
The warfare caused a dramatic change when new technology was introduced to the battlefield or when the technology was matured to change the concept of operation. Thus, the rapid development of science since the 19th century is also rapidly changing the aspect and speed of war, and the recent speed of change is making it more difficult to predict future warfare than in the past In particular, in the past, it was difficult to predict the future warfare based on the latest science and technology, because it was difficult to spread and seize advanced science and technology. But global human exchange, technology hijacking by internet, and developing of asymmetric skills and methods caused more complex to technology based warfare prediction. In other words, the nature and principles of war, together with the development of science and technology, should be considered togther to predict future warfare. Therefore this study is based on the thory and principles of war and the latest science and technology to predict the future warfare situation that the military will face.
Typhoons and floods are natural disasters that occur frequently, and the damage resulting from these disasters must be in advance predicted to establish appropriate responses. Direct damages such as building collapse, human casualties, and loss of farms and fields have more attention from people than indirect damages such as increase of consumer prices. But indirect damages also need to be considered for living. The agricultural products are typical consumer items affected by typhoons and floods. Sudden, powerful typhoons are mostly accompanied by heavy rains and damage agricultural products; this increases the retail price of such products. This study analyzes the influence of natural disasters on the price of agricultural products by using a deep learning algorithm. We decided rice, onion, green onion, spinach, and zucchini as target agricultural products, and used data on variables that influence the price of agricultural products to create a model that predicts the price of agricultural products. The result shows that the model's accuracy was about 0.069 measured by RMSE, which means that it could explain the changes in agricultural product prices. The accurate prediction on the price of agricultural products can be utilized by the government to respond natural disasters by controling amount of supplying agricultural products.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.291-292
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2017
한국과학기술정보연구원 융합기술연구본부 재난대응HPC연구센터에서는 초고성능컴퓨팅 기반의 풍수해 예측 및 피해 정보 생산기술을 연구개발하여 재난 재해에 대한 국가현안 대응 의사결정지원 시스템을 구축 중에 있다. HPC 기반의 풍수해 예측 시스템과 빅데이터 분석 기반의 피해 예측 시스템에 대한 연구를 독자적으로 진행하는 가운데, 최근 여러 분야에 적용되고 있는 빅데이터 분석 기술을 HPC 기반의 풍수해 예측 시스템에 적목시켜 더 정확하고 신속한 풍수해 예측 정보 생산에 기여하고자 한다. 본 연구는 빅데이터 분석을 위한 학습 데이터 생산을 목적으로 HPC 기반 태풍 예측의 주요 기상 인자들을 조정하여 서로 다른 성능의 예측 모델을 구축하고, 각 모델 별 태풍 시뮬레이션의 성능을 진단하였다. 향후 빅데이터 분석을 통한 예측 성능의 검증을 위해 HPC 기반 풍수해 예측 및 검증 데이터를 최대한 생산하고자 한다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.33
no.11
s.378
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pp.88-90
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2000
이 책은 생물학ㆍ정치학ㆍ철학ㆍ물리학ㆍ진화심리학ㆍ언어학ㆍ정신분석학ㆍ경제학ㆍ인류학ㆍ기호학ㆍ문학평론ㆍ인공두뇌 등 각 분야의 세계적인 석학 30인들의 21세기 전망서다. 그들은 2100년까지 어떤 학문적인 돌파구가 마련되며 그것이 우리 사회에 어떤 영향을 미칠 것인가에 화두의 초점을 맞춰 대부분 구체적인 예를 들어 정확한 언어로 먼 미래를 예측하였다. 내용이 방대하기 때문에 이미 현대생활에 큰 영향을 미치고 있는 정보기술, 생명과학분야를 요약한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.341-344
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2023
건식 반도체 공정에서 저온플라즈마를 일정한 상태로 유지하는 것은 반도체 공정의 효율을 높이기 위해서 매우 중요한 문제이다. 그러나 저온플라즈마 반응로를 진공상태로 유지해야하기 때문에 플라즈마의 상태를 예측하는 작업은 매우 어렵다. 본 연구에서는 OES 센서에서 수집된 데이터를 이용하여 플라즈마의 상태를 예측하는 모형을 개발하였다. 질소가스를 이용한 플라즈마 반응로에서 15개의 서로 다른 플라즈마를 생성하여 OES 데이터를 수집하였고 15개 플라즈마의 상태를 분류할 수 있는 Gaussian Mixture Model(GMM)을 개발하였다. 총 7,296개 파장에서 측정된 분광강도(intensity)를 주성분분석(Pricipal Component Analysis)를 통해 2개의 주성분으로 차원 축소하여 GMM 모형을 개발하엿다. 모형의 정확도는 약 81.72%으로 플라즈마의 OES데이터에 대한 해석력은 뛰어났다.
Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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s.399
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pp.9-11
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2012
최근 국가과학기술위원회에서는 미국가정보위원회(NIC)의 미래예측보고서 등 세계 주요기관에서 제시하는 미래 트렌드와 우리 사회의 미래 상황을 고려하여 '한국 사회에 큰 영향을 미칠 5대 미래 환경변화'를 선정한 바 있다(대한민국의 꿈과 도전, 과학기술 미래 비전 및 전략, 2010.10).
Seo, Dongmin;Kim, Hoyong;Lee, Jeongha;Hwang, Seokhwan
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.5-6
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2019
빅데이터 분석을 위해 활용되는 데이터로는 뉴스, 블로그, SNS, 논문, 특허 그리고 센서로부터 수집된 데이터 등 매우 다양한 유형의 데이터가 있다. 특히, 신뢰성 있는 데이터를 실시간 제공하는 웹 데이터의 활용이 점차 확산되고 있다. 그리고 빅데이터의 활용이 다양한 분야로 점차 확산되고 웹 데이터가 매년 기하급수적으로 증가하면서, 최근 웹 데이터는 재난대응 미디어로써 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한, 빅데이터 분석에 활용되는 원천 데이터는 네트워크 형태이며, 최근 소셜 네트워크 분석을 통한 효과적인 상품 광고, 핵심 유전자 발굴, 신약 재창출 등 다양한 영역에서 네트워크 분석 기술이 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서 네트워크 분석 기술의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 웹에서 제공하는 뉴스와 SNS 데이터를 이용해 수난 발생 및 규모 예측을 지원하는 웹 크롤러 및 네트워크 분석기술을 제안한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.301-302
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2011
2007년 12월 7일 발생한 허베이스피리트호 원유 유출사고를 계기로 국가 해양유류오염사고 대응체제 문제점이 부각되었고 이에 따라 해양 유류사고에 대한 대응 및 오염 진단, 복원을 지원할 수 있는 과학기술지원 체계 구축이 제기되었다. 본 논문에서는 실시간 해양오염 예측을 위해 필요한 해양 및 기상 예측 정보 통합 시스템을 소개한다. 본 시스템에서는 그리드 기술을 통한 해양 및 기상 예측 모델 수행에 필요한 사용자 환경 및 고성능 컴퓨팅 자원을 제공하고, 이를 통해 생성된 예측 자료를 통해 실시간 해양 오염 예측 정보를 생성하여 제공한다.
Technology foresight is the process which investigate long term science, technology, economic and social effects to derive strategic R&D and future promising technologies. This study shows that new systematic framework based on technology classifications of space and action in human society, future six senses was employed as a new research method for effective process of future technology foresight. In addition, to increase the acceptance, forecasting, and uniqueness of new technology, we derived major issues of future society and demand-base products and services through the new process of ICT future mega trend analysis, the findings and selections of future technology, and future scenario based on human six senses.
In this paper, I have attempted to show how the environmental controversy surrounding the Saemangeurn Reclamation Project in Korea has been framed as narrow scientific debates. First of all, science, or specifically the Expert Review Pane, has played dual roles in the controversy. On the one hand, it has contributed to illuminating the future environmental impacts of reclamation, by so doing, to providing a momentum to reconsider the project. This has significant meaning that environmental concerns successfully checked the symbolic national project of developmental era through adopting a joint-investigation scheme that guaranteed participation of environmental groups on an equal footing with the government. On the other hand, by limiting the scope and participants of discussion, it fundamentally blocked the possibilities of public debates and deliberative decision-making with full considerations of the political, social, and cultural aspects of the controversy. I have shown that this is due to the realist belief shared by both the developers and the environmentalists in Korea that 'proper' science would disclose the truth. Environmental groups, in particular, were naive in evaluating the role of scientific expertise in the controversy and neglected the political role of the Expert Review Pane as a ritual. In opposition to the realist argument, I have shown through the analysis of the water quality debates concerning the future fresh water lakes that scientific 'facts' were not discovered but constructed through complex negotiations, conflicts, and compromises among related actors. The framing of the controversy as an experts' debate has resulted in the exclusion of an important actor from the discussion. Little attention has been paid throughout the controversy to the very people who have lived in the Saemangeum area for generations and will lose their livelihood all together soon. About 20,000 fishermen are living on the Saemangeum tidal flats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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