Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1632-1635
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2012
연구기관의 연구 활동에 대한 평가는 연구기관에 소속된 연구자들의 논문으로 연구 활동을 분석함으로써 이루어질 수 있다. 논문으로 연구 활동을 분석하여 연구기관에 대한 평가를 하기 위해서는 논문을 작성한 저자의 소속기관이 가장 먼저 식별되어야 한다. 본 논문에서는 국내 과학학술지 논문에 대한 저자의 소속 연구기관을 식별하는 시스템을 구축하여 각 연구기관의 연구 활동에 대하여 분석해 보았다. 이러한 시스템을 기반으로 연구기관별 논문 수, 피인용 횟수, 1회 이상 피인용 된 논문 수 등의 기본 연구 활동을 분석하여 얻은 결과는 연구 기관 평가의 근거로 사용할 있으며, 나아가 특정 분야에서 강세를 보이는 연구기관과 연구기관끼리의 협업 관계를 분석하여 정책에 활용할 수도 있다.
Park, Min-Woo;Choi, Gi-Seok;Kim, Jae-Soo;Lee, Hong-Ro;Joo, Won-Kyun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1088-1090
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2012
많은 연구기관에서 연구성과물로 연구보고서, 논문, 특허등의 산출물을 생산하고 있다. 이러한 데이터는 기관의 특성과 자체적으로 운영되고 있는 정보서비스의 성격에 따라 고유의 데이터 스키마와 형태를 가지고 있다. 또한 연구성과물(논문,연구보고서)을 체계적으로 관리하고, 데이터의 부가가치를 높이기 위해 서로의 데이터의 연계와 융합을 통해 새로운 정보서비스가 요구되고 있다. 본 논문에서는 서로 다른 네트워크간 에 있는 데이터를 연계하기 위해 데이터 상호 운용을 활용하고, 이를 위한 방안으로 MAS(Multi Agent System)기반의 연계프레임워크를 통해 연구보고서의 체계적인 수집 및 서비스를 위한 데이터의 융합을 위한 방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.743-745
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2022
본 논문에서는 국내 학술지 평가 체계 중, 과학기술 학술지 평가인 과학기술단체총연합회(이하 과총) 학술지 평가 요소에 대해 고찰하고, 평가 요소 중 정보화 요소 항목에 대한 개선사항을 제안한다. 저자가 제안하는 과총 학술지 평가 정보화 요소 개선사항은 국내 과학기술 연구자들의 노력에 따른 연구결과물을 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 인용확대를 더욱 활성화 할 수 있도록 하여, 학술지 위상제고에 도움을 줄 수 있다. 국내 학술지가 갖추어야 할 학술정보 본문 편집 규정과 그에 따른 국내 학술지 평가 항목 중 연구자 식별정보인 ORCID, 논문 이력정보 등의 정보화 요소를 살펴보고, KISTI의 DOI 등록관리시스템과 코리아사이언스에 반영한 사례를 제시하면서 결론을 도출한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1628-1631
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2012
대학교의 논문 발표 현황 및 피인용 횟수는 오늘날 대학교를 평가하는데 있어 중요한 지표 중 하나이다. 본 논문은 국내 대학교 중 KAIST를 선정하여 논문 실적을 분석함으로써 대학교의 연구 활동에 대해 분석하였다. 분석한 지표는 학과별 논문 발표 수, 피인용 횟수로 평가한 논문 순위, 활동성이 높은 학술지, 협업기관으로 각 지표들은 주 저자 기준이다. 이러한 결과는 향후 국내 대학교 간의 대학교 평가 체계에 적용될 수 있으며, 연구 활동 분석을 통해 각 대학교들은 자체적으로 실적 평가 및 연구 정책 설정 등을 할 수 있을 것이라 기대한다.
국방과학기술 중 국가안보를 위해 보호해야 하는 기술을 방위산업기술로 정의하고 있다. 방위산업기술보호법의 대상기관은 보유 또는 연구개발 중인 방위산업기술을 식별한 후, 방위산업기술 정보를 적절한 보호등급으로 분류하여 보호하여야 한다. 이를 위해서는 국방과학기술 정보의 분류체계 국가 표준이 수립되어야 하지만 아직까지 분류체계가 정립되어 있지 않고 대상기관 별로 자체 내규로 정하도록 지침이 마련 중으로 향후 혼란을 야기할 수 있어 이에 대한 개선이 필요하다. 본 논문에서는 현행 국방과학기술 정보의 분류체계와 미국 국방부의 과학기술 정보의 분류체계를 비교하고 발전방향을 고찰해본다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.11
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pp.411-418
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2018
With the proliferation of artificial intelligence technology, it is becoming important to obtain, store, and utilize scientific data in research and science sectors. A number of methods for extracting meaningful objects such as graphs and tables from research articles have been proposed to eventually obtain scientific data. Existing extraction methods using heuristic approaches are hardly applicable to electronic documents having heterogeneous manuscript formats because they are designed to work properly for some targeted manuscripts. This paper proposes a prototype of an object extraction system which exploits a recent deep-learning technology so as to overcome the inflexibility of the heuristic approaches. We implemented our trained model, based on the Faster R-CNN algorithm, using the Google TensorFlow Object Detection API and also composed an annotated data set from 100 research articles for training and evaluation. Finally, a performance evaluation shows that the proposed system outperforms a comparator adopting heuristic approaches by 5.2%.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.11
no.6
s.109
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pp.8-11
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1978
제5차 국내외 한국과학기술자 종합학술대회가 드디어 7월10일로 박두했다. 한국과학기술단체 총연합회(회장: 민관식)가 재미한국과학기술자협회와 공동으로 주최하는 이번학술대회에서는 국내외과학기술자 1,300여명이 참석하게 되며 재미측에서 159편, 국내측에서 85편 총 244편의 논문이 발표된다. 이 학술대회는 우리나라에서 개최되는 과학기술계 학술행사중 유일한 매머드 종합학술대회로서 지난 74년부터 해마다 유럽 및 미주등지에 거주하는한국과학기술자를 초청하여 국내과학기술자와 학술교류 및 기술정보교환을 해온 바있다. 한편 첫날 오후 4시30분부터 KIST죤슨강당에서 과학기술계인사들이 참석한 가운데 개회식이 거행되며 11일부터는 3일간 서울대하교 관악캠퍼스에서 본격적인 학술발표에 들어가게 된다. 다음에 종합학술대회에서 발표될 국내측 분과별 연제 및 연사를 소개한다.
효선제가 국가 공신의 상을 그려서 걸었다는 중국은 기린각. 로큰롤의 성립 발전에 기여한 인물을 기리기 위한 미국의 로큰롤 명예의 전당. 이제 과학인들도 명예의 전당에 오를 수있게 되었다. 과학기술의 발전 및 과학기술인의 자긍심을 높이자는 취지로 시작된 명예의 전당은 고려 말에서 현재에 이르기까지 뛰어난 과학자를 선정하여 논문 등 연구성과를 보존, 전시하는 사업이다. 우선 과학기술부와 한국과학문화재단은 이달 중으로 서울과학관 내에 200평의 공간을 마련하기로 하고, 2006년 경기도 과천에 국립과학관이 완공되며 1층 전시공간을 1000평으로 확대할 계획이다. 이번에 선정된 14인은 인물선정위원회가 과학기술 단체 기관 등이 추천한 과학기술인을 대상으로 국가발전 기여도와 세계적 영향력 등을 평가하여 결정한 인물들이다. 또한 매년 4명 정도를 추가로 선정해 2006년까지 30명 선으로 늘릴 예정이다. 과학기술인 명예의 전당은 과학기술 존중의 분위기를 조성할 것으로 기대된다. 1차로 선정된 14인 가운데 현존하고 있는 안동혁, 최형섭, 이호왕 박사를 만나보았다.
The relationships between science, technology, and industry are very complicated and vary according to time. Thus, it would be almost impossible to combine the three categories in a single model. However, the linking of science, technology, and industry, which are divided according to their respective classification standards, is a starting point from which to understand how science and technology, technology and industry, and further science, technology, and industry are related to each other. Studies have been carried out to analyze the relationship between science and technology and between technology and industry, whereas no study has been undertaken to get an overall view of science, technology, and industry. Since an appropriate methodology or an analytical model has not been suggested, this paper proposes a model for generally analyzing science, technology, and industry. More specifically, this paper examines the methodology for linking science, technology, and industry. This paper uses citation analysis to analyze knowledge flow such as absorption and utilization of given knowledge, looks at the provision of knowledge to create new knowledge, and examines the use of network analysis to analyze the complicated phenomenon of knowledge flow. This paper proposes an empirical study of trend analysis of technological innovation by looking into a linkage structure of knowledge flow among science, technology, and industry based on the classification linkage and analysis methodology using scientific paper and patents.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.29
no.2
s.321
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pp.76-77
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1996
지난 1월9일 '식물ㆍ미생물 상호작용에서의 말론산 대사의 중요성'이란 논문으로 한국과학상을 받은 연세대 생화학과의 김유삼교수는 어렸을 때부터 과학을 좋아했고 대학에 입학해서도 생화학이 재미있어 일찍부터 자신의 진로를 결정했다고 한다. 김유삼교수는 "지금까지는 말론산과 식물의 관계에 초점을 맞춰 연구했지만 앞으로는 두뇌와 관련된 말론산연구를 계속하겠다"고 자신의 포부를 밝힌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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