• Computational Structural Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.31-37
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• 1994

구조물이 안전성을 확보키 위해서는 외력의 불확정성 이외에 실제의 구조물이 해석을 위해 이상화되는 모델과는 다르게 되어 있으므로 구조물의 불확실성을 고려해야 한다. 실제로 유한요소해석시 구조물의 해석모델은 과거의 경험이나 공학적 판단에 기초하여 여러가지 구조물의 불확정성요소에 관계없이 이상화되어 최악의 경우에는 사고에 관계가 없다고 보증할 수 없는 것이다. 더욱이 최근에는 장대교량, 초대형건축물 및 원자력발전소와 같은 중요한 구조물이 증가추세에 있으며 그들의 예기치 못할 사고위험성에 민감하게 느끼고 있는 우리의 현실에 구조물의 불확정성에 관계되는 연구 또는 외력에 대한 경우와 마찬가지로 많은 연구가 필요하리라 생각된다. 본 고는 불확정 구조계의 확률유한요소해석에 관해서 참고문헌[1]을 참조하여 기본개념 및 간단한 예제를 기술하였다.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.31 no.2
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• pp.21-24
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• 1994

공학설계에 있어서 보다 합리적인 최적설계 혹은 최적과 근사한 설계안을 얻기 위해서는 최적화모델에 표현할 수 없는 설계과정의 경험적 지식이나 의사결정과정을 지운할 수 있는 지식기반시스템이 결합되어야 할 필요가 있다. 본 글에서는 수치적인 계산결과만을 제공하는 최적화 기법의 한계와 기호처리에 중점을 두고 있는 지식기반시스탬의 한계를 극복하여, 보다 현실적인 최적 설계안을 도출할 수 있는 지식기반 최적설계시스템에 관한 연구현황과 관련기술을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.448-448
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• 2021

최근 급격한 기후변화와 도시화 및 산업화로 인한 지류하천에서의 수량과 수질의 변동은 생물 다양성 감소와 수생태계 건강성 저하에 큰 영향을 미치고 있다. 효율적인 수생태 관리를 위해서는 지속적인 유량, 수질, 그리고 수생태 모니터링을 통한 데이터 축적과 더불어 면밀한 상관 분석을 통해 수생태계 건강성의 악화 원인을 규명해야 할 필요가 있다. 그러나 수많은 지류하천을 대상으로 한 지속적인 모니터링은 현실적으로 어려움이 있으며, 수생태계의 특성 상 단일 영향 인자만으로 수생태계의 건강성 변화와의 관계를 정확히 파악하는데 한계가 있다. 따라서 지류하천에서의 유량 및 수질의 시공간적인 변동성과 다양한 영향 인자를 고려하여 수생태계의 건강성을 효율적으로 예측할 수 있는 기술이 필요하다. 이에 본 연구에서는 경험적 데이터 기반의 머신러닝 모델 구축을 통해 미계측 하천에서의 수생태계 건강성 지수(BMI, TDI, FAI)의 등급(A to E)을 예측하고자 하였다. 머신러닝 모델은 학습 데이터셋의 양과 질에 따라 성능이 크게 달라질 수 있으며, 학습 데이터셋의 분포가 불균형적일 경우 과적합 또는 과소적합 문제가 발생할 수 있다. 이를 보완하고자 본 연구에서는 실제 측정망 데이터셋을 바탕으로 생성적 적대 신경망 GAN(Generative Adversarial Network) 알고리즘을 통해 머신러닝 모델 학습에 필요한 추가 데이터셋(유량, 수질, 기상, 수생태 등급)을 확보하였다. 머신러닝 모델의 성능은 5차 교차검증 과정을 통해 평가하였으며, GAN 데이터셋의 정확도는 실제 측정망 데이터셋의 정규분포와의 비교 분석을 통해 평가하였다. 최종적으로 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 통해 예측 된 미계측 하천에서의 데이터셋을 머신러닝 모델의 검증 자료로 사용하여 수생태계 건강성 등급 예측 정확도를 평가하였다. 본 연구에서의 GAN에 의해 강화된 머신러닝 모델은 수질 및 수생태 관리가 필요한 우심 지류하천 선정과 구조적/비구조적 최적관리기법에 따른 수생태계 건강성 개선 효과를 평가하는데 활용될 수 있을 것이다. 또한 이를 통해 예측된 미계측 하천에서의 수생태계 건강성 등급 자료는 수량-수질-수생태를 유기적으로 연계한 통합 물관리 정책을 수립하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이라 사료된다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.27-43
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• 1991

연소 가공은 고품질 고정도를 필요로 하는 경우 매우 유효한 가공방법이지만 그 공정이 많은 Parameter에 의해 구성되기 때문에 동일한 조건에서도 정량적인 평가가 어려우므로 작업현장 에서는 과학적 원리와 공학적 지식 보다는 숙련자의 경험과 기능에 의존하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이와 같은 국면에 대처한 문제 해결을 위해 Computer가 인간사고에 근접 할 수 있도록 Fuzzy 이론과 Default 이론을 도입하고 전문가의 이론적 지식과 숙련자의 감각적 지식을 적극 수용 하여 연소용 Expert system (최적 가공 조건의 설정 System과 Trouble shooting system)을 개발하였다. 또한 연소 가공 Data의 불확실한 애매성을 효과적으로 이용 할 수 있도록 Fuzzy 가능성이론에 의해 가공 Datad을 회귀 분석하여 실가공 Data base에 축적시켜 재활용토록 설계하었으며 개발된 본 System 의 실행 결과 그 활용성이 높음을 입증하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.1
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• pp.135-143
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• 2009

The purpose of this study was to explore factors that affected the satisfaction of students' experiences in an education course, with the educational method and educational technology designed with a blended learning strategy. Blended learning is currently recognized as a good solution for the problems posed by both online and face-to-face learning, because it has features like flexibility and accessibility by using tools supporting both individualization and socialization. This study is one case that illustrates how blended learning can be applied at the university level. Subjects were 56 students who had participated in the class and responded to the survey questions. The gathered data were analyzed by using Factor Analysis and the Structural Equation Model. Based on the results of Factor Analysis, data revealed 5 factors: learning motivation, previous experience, ability to use information & technology, capability of self-regulated learning, and learning satisfaction. The results of the Structural Equation Model revealed causal relationships among the aforementioned factors as follows: (a) there was a statistically meaningful causal relationship between "learning motivation" and "capability of self-regulated learning", (b) there was a statistically meaningful casual relationship between "previous experience" and "capability of self-regulated learning", and (c) "capability of self-regulated learning" directly affected "learning satisfaction".

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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• v.4 no.2
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• pp.197-207
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• 2006

The engineering performance of a high level waste repository is significantly dependent upon the T-H-M behavior in the engineered barrier system. An engineering-scale test facility (KENTEX) was set up to validate the T-H-M behaviors in the buffer of a reference disposal system developed in the 2002. The validation tests started on May 31, 2005 and is now in progress. The KENTEX facility and validation test programme are introduced, and pre-operation calculations are also presented to give information on the sensitive location of sensors and operational conditions. This test will provide information (e.g., large-scale apparatus, sensors, monitoring system etc.) needed for 'in-situ' tests, make the validation of a T-H-M model for the T-H-M performance assessment of the reference disposal system, and demonstrate the engineering feasibility of fabricating and emplacing the buffer of a repository.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.5
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• pp.139-148
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• 2014

In recent years, computational models using parametric estimation method have been developed and used widely for efficient cost analysis. In this research, by applying experienced data from Guidance and Control Systems in Missile System field, the cost analysis for engineering model and commercial computational model(Price H, HL, M, S) are conducted and its result is analysed, so that the difference between two models and its grounds are apprehended. Comparing the calibrated value of computational model based on the data base of similar equipment and the cost from the engineering estimation, the two results are very close. It means that the credibility of data is enhanced through calibration. Also, for cost analysis of similar components in the future, the method for calibration of the computational models is also examined. When estimating development cost in this research, although many parts have been estimated through uncertain elements, the reliability could have been enhanced by applying computational model which secures objectivity. It is a very reasonable estimation method by utilizing calibration of the computational models based on existing accumulated development data.

• Defense and Technology
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• no.3 s.121
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• pp.44-51
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• 1989

소련이 운용하는 전차 모델은 아직까지 중동지역국가의 중요한 장비인 T-55 및 T-62와 반고정(Semi-fixed)탄을 사격하는 125미리 활강포를 장착한 T-64와 T-72, 그리고 새로운 T-80등 5가지이다. 전차전에서 이스라엘군의 경험이 인간공학적 측면등 소련 전차설계의 결점을 확인시켜 주었지만, 원칙적으로 소련 전차는 전투지향적이고 야전조건에 생존력이 있는 우수한 장비이다. 만약 고도로 훈련된 승무원에 의해서 운용된다면 가장 위험하고 치명적인 상대가 될수 있는 것이다

• The Journal of Engineering Geology
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• v.25 no.3
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• pp.357-368
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• 2015

Brittle failure of Mesozoic granite in the Daejeon region is predicted using empirical analysis and numerical modeling techniques. The input parameters selected for these techniques were based on the results of laboratory tests, including damage-controlled tests. Rock masses that were considered to be strong during laboratory testing were assigned to "group A" and those considered to be extremely strong were assigned to "group B". The properties of each group were then used in the analyses. In-situ stress measurements, or the ratio of horizontal to vertical stress (k), were also necessary for the analyses, but no such measurements have been made in the study area. Therefore, k values of 1, 2, and 3 were assumed. In the case of k=1, empirical analysis and numerical modeling show no indication of brittle failure from the surface to1000 m depth. When k=2, brittle failure of the rock mass occurs at depths below 800 m. For k=3, brittle failure occurs at depths below 600 m. Although both the Cohesion Weakening Friction Strengthening (CWFS) and Mohr-Coulomb models were used to predict brittle failure, only the CWFS model performed well in simulating the range and depth of the brittle failure zone.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.4 no.2
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• pp.53-59
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• 2012

This article reviews the current issues of engineering education: engineering creativity, R&D 3.0 and Education 3.0 and comfirms need of refining quality of engineering education through learner-centered hybrid project learning. this article suggests the Global engineering project(GEP) program as an ideal hybrid project learning model that develop student's creativity and convergence capability. GEP program is learnner-centered interdisciplinary program that whole processes are managed by interdisciplinary students team aiming to global engineers who are globally competent and locally relevant so that they can function effectively in any country by local activity in developing country. The program consist of four main parts: 1)pre activity, 2)local activity from abroad, 3)design and producing prototype and 4)participating in the design contest or academic conference with the products. As a result, students' global competence, teamwork skill and capability of creative problem solving are remarkably improved.