For coronary procedures, X-ray angiogram images are useful for diagnosing and assisting procedures. It is challenging to accurately segment a coronary artery using only a single segmentation model in 2D X-ray images due to a complex structure of three-dimensional coronary artery, especially from phenomenon of vessels being broken in the middle or end of coronary artery. In order to solve these problems, the initial segmentation is performed using an existing single model, and the candidate regions for the sophisticate correction is estimated based on the initial segment, and the local patch-based correction is performed in the candidate regions. Through this research, not only the broken coronary arteries are re-connected, but also the distal part of coronary artery that is very thin is additionally correctly found. Further, the performance can be much improved by combining the proposed correction method with any existing coronary artery segmentation method. In this paper, the U-net, a fully convolutional network was chosen as a segmentation method and the proposed correction method was combined with U-net to demonstrate a significant improvement in performance through X-ray images from several patients.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.390-395
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2019
Hydrogymnastics so that sufficient exercise effect can be obtained using the resistance of water has a positive effect on patients who have to receive arthritis or rehabilitation treatment. However, the studies on the effect are insufficient, and the main cause of their effects has not been unclear yet. In this study, in order to identify the main cause of the effects of Hydrogymnastics, conducted Unsteady fluid flow simulation under the same conditions as the actual environment. The analysis model based on real hands, and the pressure fluctuation applied to the knuckle was analyzed by the computational fluid method. During the underwater movement of the hands, Various sizes of vortices were generated between fingers due to skin surface velocity and flow resistance. Pressure of about -500 Pa to +500 Pa is applied by the vortex flow. Also It was confirmed that the positive pressure and the negative pressure were continuously repeated up to maximum + 2000 Pa at the minimum of -2000 Pa at the portion where the direction was changed. Pressure fluctuations with a frequency of 20 Hz to 70 Hz were added continuously for each knuckle. These continuous pressure fluctuations provide a direct massage effect on the knuckles, an It is judged that the blood circulation at the relevant part is positively affected.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.1-9
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2019
In the recent marine sector, the development and standardization regarding S-100, which is the universal hydrographical data model standard for development of marine space information, was progressed, and for the effectiveness of marine chart production work and the multi-purpose use of water level data in S-100, S-102(Bathymetric Surface grid) standard development and various studies of BAG formats combined with water level and uncertainty, property information is being progressed. Since the water level information that is important in the operation of the ship is provided based on S-102, the calibration method of the location information when producing S-102 is an important factor in deciding the water level. In this study, the hydrographical surveying was conducted by piloting the standardized method for the production of S-102 in Korea, and have compared the accuracy of water level information according to the GNSS post treatment calibration method. As a result of comparing the water level in 2 places in the rocky terrain of the study area, the northern water level of Namu-do was shown as DL 0.79~0.83m, the eastern water level of Daeho-do was DL 12.63~12.91m, and the horizontal position errors of the intermittent sunshine water level were confirmed to be within 1m. As a result, the intermittent sunshine water level according to the location calibration method when producing the BAG was confirmed that it was in the available range for a ship's safe voyage. However, the accuracy verification for the location of the ship when conducting hydrographical surveying was judged that there is a need for a various additional study about regional characteristics and environment factor.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.5
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pp.83-94
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2019
Recently, the proportion of overseas orders of domestic construction companies is increasing, and the global market demands management transparency on corporate social responsibility activities. Therefore, domestic companies are faced with the need to systematically prepare for social responsibility activities. The purpose of this study was to examine whether CSR activities have a moderating effect on the relationship between organizational trust, job satisfaction, turnover intention and contract type. This study analyzed the effect of CSR activities on organizational trust, job satisfaction and turnover intention. The study targets regular and irregular workers in construction companies who promote CSR activities through the homepage, public service ad, and media. The questionnaire distributed 300 copies online. The final valid sample is 255 (145 Regular and 110 Irregular). Empirical analysis used a structural equation model. The results of the study are as follows. First, in CSR activities, economic responsibility, philanthropic responsibility and ethical responsibility had a positive (+) effect on organizational trust. Second, organizational trust had a positive (+) effect on job satisfaction in CSR activities. Finally, the magnitude of the Moderate effect of the type of labor contract according to the group classification showed that the CSR activity on organizational trust had many regular employees with economic responsibility. Also, organizational trust in job satisfaction was found to be large in regular employees. The results of this study can be a guide to CSR activities of construction companies in terms of organizational effectiveness.
Recent eruptive activity at Kīlauea Volcano started on at the end of April in 2018 showed rapid ground deflation between May and June in 2018. On summit area Halema'uma'u lava lake continued to drop at high speed and Kīlauea's summit continued to deflate. GPS receivers and electronic tiltmeters detected the surface deformation greater than 2 meters. We explored the time-series surface deformation at Kīlauea Volcano, focusing on the early stage of eruptive activity, using multi-temporal COSMO-SkyMed SAR imagery. The observed maximum deformation in line-of-sight (LOS) direction was about -1.5 meter, and it indicates approximately -1.9 meter in subsiding direction by applying incidence angle. The results showed that summit began to deflate just after the event started and most of deformation occurred between early May and the end of June. Moreover, we confirmed that summit's deflation rarely happened since July 2018, which means volcanic activity entered a stable stage. The best-fit magma source model based on time-series surface deformation demonstrated that magma chambers were lying at depths between 2-3 km, and it showed a deepening trend in time. Along with the change of source depth, the center of each magma model moved toward the southwest according to the time. These results have a potential risk of including bias coming from single track observation. Therefore, to complement the initial results, we need to generate precise magma source model based on three-dimensional measurements in further research.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.1-6
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2019
The objective of this study was to investigate performance characteristics of thermal management system(TMS) in a fuel cell electric vehicle with 100kW Fuel Cell(FC) system. In order to build up analytic modelling for TMS, each component was installed and tested under various operating conditions, such as water pump, radiator, 3-Way valve, COD heater, and FC stack etc. and as the results of them, correlations reflecting component's characteristics with flow rate, air velocity were developed. Developed analytic modelling was carried out under various operating conditions on the road. To verify modelling's accuracy, after prediction for optimum coolant flow rate was fulfilled under certain operating conditions, such as FC system, water pump speed, opening of 3-way valve, and pipe resistance, analytic and experimental values were compared and good agreement was shown. In order to predict cold-start operating performance for analytic modelling, coolant temperature variation was analyzed with $-20^{\circ}C$ ambient temperature and duration was predicted to rise in optimum temperature for FC. Because there is appropriate temperature difference between inlet and outlet of FC stack to operate FC system properly, related analysis was performed with respect to power consumption for TMS and heat rejection rate and performance map was depicted along with FC operating conditions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.638-644
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2019
In this study, the fluid flow and heat transfer characteristics within sandwich panels are investigated using computational fluid dynamics. Within the sandwich panels having periodic cellular cores, air can freely move inside the core section so that the structure is able to perform multi-functional roles such as simultaneous load bearing and heat dissipation. Thus, there needs to examine the thermal and flow analysis with respect to design variables and various conditions. In this regard, ANSYS Fluent was utilized to explore the flow and heat transfer within the pyramidal truss sandwich structures by varying the truss angle and inlet velocity. Without the entry effect in the first unitcell, the constant rate of pressure and the constant rate of Nusselt number was observed. As a result, it was demonstrated that Nusselt number increases and friction factor decreases as the inlet velocity increases. Moreover, the rate of Nusselt number and friction factor was appreciable in the range of V=1-5m/s due to the transition from laminar to turbulent flow. Regarding the effect of design variable, the variation of truss angle did not significantly influence the characteristics.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.6
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pp.353-358
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2018
In this study, it is describe to an optimization analysis process for the weight reduction of the voltage converter in the electric vehicle charging systems. The optimization design is a technique that finds the optimal material distribution under a given material quantity constraint by combining the design sensitivity with the material properties and the mathematical optimization. Among the topology optimization, a lightweight design is performed by a solid isotropic material with penalization with simple formula and well-convergence. The lightweight design consists of three steps. As a first step, a finite element model for the basic design of the on-board voltage converter was constructed and static analysis was performed on the load. In the second step, the optimum shape is obtained for the lightweight by performing the topology optimization using the solid isotropic material with penalization applying the stiffness coefficient of the isotropic material to the static analysis result. As a final step, impact analysis was performed by applying a half-sinusoidal pulse shape impact load which satisfies the impact test standard of the vehicle-mounted part with respect to the optimum shape. In the topology optimization, the design domain was defined as the mounting bracket area, and the design technology was finally achieved by optimizing the mounting bracket to achieve a weight reduction of 20% over the basic design.
Sound event detection is one of the research areas to model human auditory cognitive characteristics by recognizing events in an environment with multiple acoustic events and determining the onset and offset time for each event. DCASE, a research group on acoustic scene classification and sound event detection, is proceeding challenges to encourage participation of researchers and to activate sound event detection research. However, the size of the dataset provided by the DCASE Challenge is relatively small compared to ImageNet, which is a representative dataset for visual object recognition, and there are not many open sources for the acoustic dataset. In this study, the sound events that can occur in indoor and outdoor are collected on a larger scale and annotated for dataset construction. Furthermore, to improve the performance of the sound event detection task, we developed a dual CNN structured sound event detection system by adding a supplementary neural network to a convolutional neural network to determine the presence of sound events. Finally, we conducted a comparative experiment with both baseline systems of the DCASE 2016 and 2017.
Tracking, which is one of the main causes of electrical fires, is perceived as a physical phenomenon of electrical discharge. Hence tracking should be explained based on electric field analysis, conduction path by electron generation, and gas discharge physics. However, few papers have considered these details. This paper proposes a tracking mechanism including their effects on tracking progress. In order to prove this mechanism, a tracking experiment, an electric field analysis for the carbonization evolution model, and an explanation of the tracking process by gas discharge physics were conducted. From the tracking experiment, the current waveforms were measured at each stage of the tracking progress from corona discharge to tracking breakdown. The electric field analysis was carried out in order to determine the electric field on the surface of a dry-band and the high electric field region for electron generation during the generation and progress of carbonization. In this paper, the proposed tracking mechanism consisted of six stages including electron avalanche by corona discharge, accumulation of positive ions, expansion of electron avalanche, secondary electron emission avalanche, streamer, and tracking by conductive path. The pulse current waveforms measured in the tracking experiment can be explained by the proposed tracking mechanism. The results of this study will be used as the technical data to detect tracking phenomenon, which is the cause of electric fire, and to improve the proof tracking index.
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