• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.6
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• pp.927-934
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• 2009

This paper presents a commonality and variability analysis method for UML CASE tool frameworks. Commonality and Variability analysis increase extension and reusability by separating common area and variable area. We suggest class category based on property and the notation to represent commonality and variability. It is also implements frameworks based on analysis method and verify method using defect removal efficiency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.139-141
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• 2006

제품계열공학에서 feature diagram(FD)은 개발자의 직관이나 도메인 전문가의 경험에 근거하여 작성되어, feature간의 공통성 및 가변성분석 기준이 불명확하며 비정형적인 feature의 공통성 및 가변성 분석으로 인한 stakeholder의 공통된 이해가 부족한 문제점을 내포하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 공통된 feature의 이해를 위해 feature 속성리스트에 기반한 메타 feature모델과 feature간의 의미유사성관계를 이용한 온톨로지를 적용한 공통성 및 가변성 분석모델을 제안한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.6
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• pp.933-942
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• 2013

Common factor analysis and principal component analysis represent two technically distinctive approaches to exploratory factor analysis. Much of the psychometric literature recommends the use of common factor analysis instead of principal component analysis. Nonetheless, factor analysts use principal component analysis more frequently because they believe that principal component analysis could yield (relatively) less accurate estimates of factor loadings compared to common factor analysis but most often produce similar pattern of factor loadings, leading to essentially the same factor interpretations. A simulation study is conducted to evaluate the relative performance of these two approaches in terms of factor pattern recovery under different experimental conditions of sample size, overdetermination, and communality.The results show that principal component analysis performs better in factor recovery with small sample sizes (below 200). It was further shown that this tendency is more prominent when there are a small number of variables per factor. The present results are of practical use for factor analysts in the field of marketing and the social sciences.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2015.05a
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• pp.241-254
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• 2015

최근 연구개발(R&D) 관련 연구 주체 간 융복합 연구를 통한 신규 사업 발굴의 관심이 높아지고 있다. 이로 인해 융복합 신규 사업을 발굴하고 기획하는 것이 매우 중요해지고 있으며, 관련하여 이종 분야 간 융복합 분야 발굴을 위한 다양한 방법이 시도되고 있다. 본 논문은 논문 특허 정보 분석을 통해 기존 방법 대비 빠르게 공통 기술을 식별하고, 식별된 결과를 활용한 융복합 연구 전략 수립의 과정을 핵융합 가속기 공통 부품국산화 추진 전략 사례 연구를 통해 제시하고자 한다. 먼저 양 분야 간 어떤 기술들이 공통적으로 다루어지고 있는지를 논문 특허 분석으로 식별하기 위해 핵융합 가속기 분야를 중심으로 WoS(Web of Science) 논문 DB를 활용하여 두 분야 간 공통적으로 출현하는 색인(Index) 빈도수 분석 및 Thomson Innovation을 활용한 신규성(Novelty) 중심의 특허 분석을 수행하여 공통 기술을 식별하는 방법론을 제시하였다. 이렇게 도출된 공통기술 분야는 기술과 관련 산업체의 사상(寫像, mapping) 과정에 활용하여 국산화 추진 후보를 선별하였고, 기술경쟁력, 기술성숙도 등의 기술성 평가 수행으로 국산화 추진을 위한 최종 전략 분야를 선정하여 핵융합 가속기 공통기술 기반의 융복합 연구의 전략 수립 전 과정을 제시하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.531-534
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• 2009

현대 무기체계의 복잡성과 고가성은 무기체계 개발에 SW컴포넌트인 공통서비스를 도입시켰고, 실례로 미육군에서는 미래전투체계 개발에 공통서비스를 도입하여 개발 중에 있다. 최근 한국군도 무기체계 개발에 공통서비스 도입의 필요성이 제기되고 있다. 따라서 본 논문에서는 무기체계 공통서비스에 대한 선행연구로서 참조모델(RM) 간의 관계 분석과 구현 참조모델(IRM)의 진화에 따른 공통서비스 변화과정을 분석한다. 그리고 서비스 대상의 특성에 따라 3개의 서비스에디션으로 진화된 구현 참조모델의 진화과정과 진화로 인한 영향을 분석한다. 이를 통해 한국군 무기체계 공통서비스를 도출하는데 있어 기술적인 기여를 할 것으로 기대한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.34 no.2
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• pp.255-271
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• 2003

This study intends to suggest a new table for religion of DDC. It analyzes the classes in 291.1-291.9 in DDC 21 and investigates the inconsistencies and other problems in the classes included in other religions in DDC 21. Comparing with each classes in various religions in DDC 21 and other tables suggested in other classificatory systems and former research, it recommends a new table of religion for DDC with the expansions and relocations of related classes including Christianity and examines its applicability to DDC using some examples.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.3
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• pp.196-211
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• 2007

In the Product Line Engineering (PLE), current studies about an analysis of the feature have uncertain and ad-hoc criteria of analysis based on developer’s intuition or domain expert’s heuristic approach and difficulty to extract explicit features from a product in a product line because the stakeholders lack comprehensive understanding of the features in feature modeling. Therefore, this paper proposes a model of the analyzing commonality and variability of the feature based on the Ontology. The proposed model in this paper suggests two approaches in order to solve the problems mentioned above: First, the model explicitly expresses the feature by making an individual feature attribute list based on the meta feature modeling to understand common feature. Second, the model projects an analysis model of commonality and variability using the semantic similarity between features based on the Ontology to the stakeholders. The main contribution of this paper is to improve the reusability of distinguished features on developing products of same line henceforth.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.33 no.4
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• pp.23-27
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• 2010

고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 어떻게 찾아낼 것인가인데, 이를 위하여 개발된 것이 product family내에서 평가하는 방법이다. 본 연구에서는 product family의 공통성을 평가하기 위해 개발된 대표적인 7가지의 방법을 여러가지 측면에서 비교분석한다. 이를 위하여 두 개 회사의 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 공통성 평가를 위한 비교연구를 수행하였다. 추가적으로 본 연구에서는 product family를 설계하거나 재설계할 때 공통성 평가지 수의 효과적이고 효율적인 사용방안을 위한 전략도 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.301-307
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• 1996

다국어 자동번역이란 2개국어 이상 언어들간의 번역을 말한다. 기존의 다국어 자동번역 시스템은 크게 변환기반 transfer-based 방식과 피봇방식으로 분류될 수 있는데 변환기반 다국어 자동번역 시스템에서는 각 언어의 분석과 생성 규칙이 상이하게 작성됨으로써 언어들간의 공통성이 수용되지 못하였고 그로 인해 전체 번역 메모리의 크기가 증가하는 결과를 초래하였었다. 또한 기존의 피봇방식에서는 다국어에 적용될 수 있는 언어학적 보편성 모델을 구현하는 어려움이 있었다. 이러한 기존의 다국어 자동번역 시스템의 단점들을 극복하기 위해 본 논문에서는 언어들간의 공통성을 수용하며 또한 여러 언어에서 공유될 수 있는 공통 규칙에 의한 다국어 자동번역 시스템을 제안하고자 한다. 공통 규칙의 장점은 전산학적으로는 여러 언어에서 단지 한번 load 되기 때문에 전체 번역 메모리의 크기를 줄일 수 있다는 것과 언어학적으로는 문법 정보의 작성.수정.관리의 일관성을 유지할 수 있다는 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.501-503
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• 2000

컴포넌트가 보편화되고 있는 현 시점에서 컴포넌트의 사용은 증가하고 있다. 이러한 컴포넌트들을 효과적으로 재사용하기 위해서는 컴포넌트 설계와 재사용의 올바른 분석과 설계가 요구된다. 재사용의 요구사랑을 만족하기 위해서 컴포넌트의 설계시에 발생할 수 있는 기능과 적합성의 불일치를 줄이고자하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 공통성과 가변성 분석을 하기 위하여 도메인의 특성이 서비스 중심적인 관점인 경우에 대하여 접근을 했다. 이를 위하여 인터페이스의 추출이 선행되어야 하고, 추출된 인터페이스를 중심으로 두 도메인에 존재하는 공통성과 가변성을 추출하였다.