Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.2
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pp.59-72
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2022
In line with increasing interest of climate change and pedestrian rights, the city of Seoul has been implementing car-free pedestrian street policies. The government and the private sector agreed to introduce carfree streets, expecting to increase the urban vibrancy and attract customers in the streets. However, studies that empirically analyze the effects of the policy are insufficient, and there are no studies that reevaluate the car-free pedestrian street policy after the COVID-19 outbreak. Therefore, this study evaluates the car-free pedestrian street policy at the commercial street, the Jongno 52-gil, using the synthetic control method. As a result of the analysis, it was found that the car-free pedestrian street policy was valid for enhancing urban vibrancy. Also, it was found that proper time interval is required to assess the policy since the peak increase of policy was observed in 3 months after the policy implementation. However, less than a year, the increase of the de facto population density on the Jongno 52-gil was revealed to be insignificant. In addition, the Jongno 52-gil was more vulnerable in the decrease of the de facto population density in the COVID-19 period than the synthetic control region. The results of this study suggest that long-term population inflow measures and flexible counterplan to contagious diseases are necessary in the car-free pedestrian street policy.
This study set out to investigate implementation agency effect on participants' self-sufficiency in self-support program. Self-support program's implementation agency consist of civil groups and social welfare corporations. The final sample size was 602 program participants and 18 implementation agencies in Gwangju city, South Korea. Two-level hierarchical linear model was used for analysis. The major findings of this study are as follows. First, civil groups' participants were healthier, more often participated in business model, earned higher monthly income, participated shorter time rather than participants in social welfare corporation. Second, civil groups' participants showed low level of self-sufficiency than participants in social welfare corporations. These results means that self-support policy is not delivered uniformly because front-line implementation agencies develop work habits that influence the outcome of policy. And limitations and implications of this study were discussed with respect to further studies.
The aim of this study is to examine the factors influencing network centrality on women's welfare organizations, and to investigate how the level of network centrality influence the effectiveness of the organization. To achieve this goal, this study conducted a survey on women's welfare organizations in Seoul from March to June, 2009. Network analysis method was used to get each organization's network centrality value. Also, through the Structural Equation Modelling, organizational characteristics predicting network centrality and effect of network centrality on organizational effectiveness. The main results are as follows. First, the significant affecting factors were different between three types of centralities with regards to the type of organization, recognition of resource dependency, attitude of top manager, and established year. Second, the common factors affecting three network centralities were the number of informal ties, accepting feminism as the main organizational philosophy, and the number of qualified staffs. Third, only closeness centrality positively predicted the level of organizational effectiveness among three types of centralities. The faster the organization reaches to other organizations in a network, the organizational effectiveness becomes higher, which means high closeness centrality is more important factor than high degree centrality or high betweenness centrality to increase organizational effectiveness. This result shows social welfare organization should consider changing inter-organizational network strategy from quantity-focused to quality-focused.
This study was performed to investigate the antioxidative effects of solvent extracts of eighteen curry spices. Yields of the curry spices extracted by methanol, ethylacetate and hexane were $6.4{\sim}42.9%$, $3.9{\sim}26.2%$ and $1.6{\sim}29.2%$, respectively. Methanol, ethylacetate and hexane extracts of spices were added up to 1,500 ppm in the rice bran oil and antioxidative effects of extracts were tested by Rancimat. Induction periods of spices extracted by methanol were in the order of rosemary(33.5hr)>sage(29.1hr)>ginger(28.6hr)>turmeric(26.9hr)>nutmeg(25.8hr)>oregano(25.6hr)>thyme(25.3hr)>BHT(24.5hr)>control(22.6hr). Those of ethylacetate extracts were as follows: rosemary(43.9hr)>sage(30.9hr)>oregano(29.0hr)>thyme(27.5hr)>ginger(27.1hr)>BHT(24.5hr)>control(22.6hr). Those of hexane extracts were in the order of rosemary(47.4hr)>sage(31.4hr)>oregano(27.3hr)>ginger(25.5hr)>thyme(25.1hr)>control(22.6hr). Solvent extracts of rosemary, sage, oregano, ginger and thyme showed significant antioxidative effects. Two thousands ppm hexane-extract of rosemary was the most effective. Addition of hexane-extracts of rosemary didn't show any synergism with the hexane extracts of sage, oregano, ginger, and thyme.
The present study analyzed the effect of firms' external research and development (R&D) on corporate productivity, while investigating the moderating effect of firm size on the external R&D-productivity nexus. In the empirical analysis, we estimated South Korean manufacturing firms' total factor productivity (TFP) using the firm level data drawn from the Survey of Business Activities (Korea National Statistical Office) for the years 2006-2015. Thereafter, focusing on the role of external R&D and its interaction with the firm size in determining firms' TFP, the productivity function was estimated as well. To this end, we used ordinary least squares (OLS) and quantile regression to highlight the heterogeneous impacts of external R&D by companies' productivity level. Empirical results confirmed that firms' external R&D significantly enhanced corporate productivity in all manufacturing industries, from high-tech to low-tech. The moderating effect of firm size in determining the productivity effect of external R&D was not as prominent as in the case for internal R&D, which exhibited some degree of the size premium in the productivity-enhancing effect. These results suggest that regardless of the firm size, external R&D can be an important channel for corporate productivity improvement, and can be a particularly effective strategy for SMEs with relatively limited internal R&D capacities.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.4
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pp.297-322
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2014
The purpose of this study is to analyse the meaning and lexical morpheme of author keywords of humanities, social sciences, and art and sport in the Korea Ciation Index (KCI) and to propose a conceptual taxonomy of the author keywords. Four top-level concept categories such as 'Substance, Abstraction, General/Common, and Object' are replaced by seven more concrete categories such as 'object, action/function, property, theory/method, format/framework, general/common, and Instance'. In the middle and lower-level concept categories, the hierarchical structure is simplified and the unbalance of term distribution is reduced by creating, subdivision, integration, elimination, and movement of the categories. The result of the test based on the STNet shows that the replaced taxonomy of concept categories has the effects of making the term allocation more balanced and properties of terms more detailed.
Kim, Kwang-Soo;Cho, Dae-Soo;Kim, Do-Hyun;Choi, Hae-Ock
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.75-87
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2001
The advantages of using components result from their reusability between applications. Applications can be easily implemented by adding components. In this paper, we described the design and implementation process of ASC(Application Service Component) for component-based GIS applications. In our project, there are 5 applications : Road Facility Management, Urban Planning, Cadastral Map Management, Water Supply Management, and Sewerage Management. All of them use MapBase component which supports common GIS functionality. Although they are different applications, some parts of them are same. We analyzed the developed results in 1st and 2nd year, and the achievement of UIS(Urban Information System) project in Busan Metro City in Korea. The UIS of Busan was consisted of 5 applications to equal with our project. Then, we extracted 11 common used components between 5 applications, and implemented 5 common components of them and 2 additional components. They were Authority, GISReport, IndexMap, Measurement, Search, Symbol Manager, and Attribute Display. As we offered them to companies developing application components, they were able to reduce the development time.
Public open data is a database or electronic file produced by a public agency or government. The government is opening public data through the open data portals and individual agency websites. However, it is a reality that there is a limit to search and utilize desired public data from the perspective of data users. In particular, it takes a great deal of effort and time to understand the characteristics of data sets and to combine different data sets. This study suggests the possibility of interlinking between data sets by analyzing the common relationship of item names held by public data. The data sets are collected from the open data portal, and item names included in the data sets are extracted. The extracted item names consist of formal context and formal concept through formal concept analysis. The format concept has a list of data sets and a set of item name as extent and intent, respectively, and analyzes the common items of intent end to determine the possibility of data connection. The results derived from the formal concept analysis can be effectively applied to the semantic connection of the public data, and can be applied to data standard and quality improvement for public data release.
In order to effectively respond to repeated disasters, the most important thing is the systematic management of records which were produced from past disaster response processes. It is necessary to develope a business reference model(BRM) to incorporate scattered disaster safety record information resources into the record management system. In this regard, this study examined crisis management standard operation procedures(SOP) manuals and analyzed common businesses of disaster and safety response processes. Based on analysis of 28 manuals three times, 1,667 main business transactions are drawn, which are grouped by 5 middle functions and 20 small functions. Furthermore, by looking at forecast records by business type, several insight is proposed in terms of disaster and safety response business processes and of disaster and safety records management.
This study was conducted by the customer survey of 15 to 65 years old in order to identify the user behavioral effects of perception and characteristics on the common essential applications of smartphones with the United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Value-based Acceptance Model (VAM). As a result, it was found that performance expectancy, enjoyment, facilitating conditions, effort expectancy, and social influences, excluding information privacy concern, have a positive effect on use behavior. The moderating effect by age was found that the youth was higher between perceived value and behavioral intention, and the middle-aged was higher between enjoyment and perceived value. This study has significance in providing implications for establishing strategies on designing and pre-loading apps, and increasing usage rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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