• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.1 no.2
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• pp.101-115
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• 2001

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.27 no.1
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• pp.1-13
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• 2018

Earthwork planning is one of the critical issues in a construction process management. For the construction process management, there are some different approaches such as optimizing construction with either mathematical methodologies or heuristics with simulations. This paper propose a simulated earthwork scenario and an optimal path for the simulation using a reinforcement learning. For reinforcement learning, we use two different Markov decision process, or MDP, formulations with interacting excavator agent and truck agent, sequenced learning, and independent learning. The simulation result shows that two different formulations can reach the optimal planning for a simulated earthwork scenario. This planning could be a basis for an automatic construction management.

• Journal of Korea Fair Competition Federation
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• no.115
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• pp.44-52
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• 2005

공정거래위원회는 올해의 목표를 투명하고 공정한 선진시장경제로의 도약으로 설정하고, 시장경쟁의 촉진, 거래의 공정성$\cdot$투명성 제고, 소비자 주권의 실현 등 3대 미션 수행을 위해 7대 정책목표와 24개 이행과제를 도출, 중점추진함과 아울러, $\lceil$사전심사청구제$\rfloor$의 조기정착, 사건처리 및 심리절차 개선, 평가와 성과관리의 유기적인 연계강화 등 3대 혁신과제를 역점추진하기로 하고, 3월 16일 청와대에서 $\lceil$2005년 주요업무 추진계획$\rfloor$을 대통령께 보고하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.4 no.4 s.16
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• pp.123-136
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• 2003

In multiple apartment construction project, BCWS is a critical management factor and has a great influence on the success of the project. Due to the many apartment buildings & facilities which produce numerous activities, there are several problems in making out a time schedule of work as well as production and management of precise BCWS from the allocation of resources. In this study, actual condition survey was executed in terms of the calculation and the management of BCWS. This study propose better solutions for efficient calculation of BCWS through the analysis of the problems and standard schedule & progress curves.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.243-243
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• 2020

본 연구는 장래 유입수질 변화로 해수담수화(Desalination) 역삼투압(Seawater Reverse Osmosis) 공정의 전력비 예측 모델을 개발하고 별도의 해수담수화 추가공정이 필요한지 검토하였다. 플랜트 시설은 한번 설치되면 오랜 기간 운영이 되고, 주요 공정의 시설물 변경이 어려우며, 특히 해수담수화 시설의 경우에는 생활용수 및 공업용수를 수요자에 상시 공급함으로서 중간에 추가 시설물을 증설하거나 변경하기가 쉽지 않다. 따라서 해수담수화 시설의 계획 초기부터 현재의 유입수질 및 장래의 수질 변화를 예측하여 해수담수화 공정을 계획하는 것이 필요하다. 금회 검토는 해수온도 및 염분도 변화를 고려하여 서해에 위치한 대산산업단지 해수담수화 시설의 해수담수화 공정 전력비를 예측하였고, 입력 자료(온도 및 염분도)는 국가해양환경정보통합시스템(MEIS, Marine Environment Information System) 22년 과거자료(1997~2018년)를 이용하였다. 개발된 모형에 적용하여, 해수담수화에 필요한 전력비의 변화를 예측할 수 있으며, 이를 바탕으로 해수담수화 시설물 공정계획을 검토할 수 있었다. 금회 연구에서는 장래 수질변화 예측모형의 결과를 기반으로 해수담수화 시설물 공정을 제시하였다는데 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.04a
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• pp.194-198
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• 1999

Order Review/Release(ORR) 시스템은 생산계획 시스템과 작업현장간의 연결고리로서, 작업현장으로의 작업투입을 조절하여 작업현장에서의 체류시간과 공정중재고, 리드타임의 변동을 줄여주는 역할을 한다. 그러나, 지금까지의 ORR에 관한 연구들은 ORR의 유효성에 관하여 명확한 결론을 내지 못하고 있다. 일부는 ORR이 작업의 전체 리드타임을 증가시키는 악영향이 있음을 주장하고, 일부는 ORR을 도입함으로써 작업현장에서의 리드타임과 공정중재고가 줄어들고, 안정화될 수 있다고 주장한다. 본 연구는 어떠한 환경에서 Order Release 정책을 도입하는 것이 시스템의 성능향상에 기여할 수 있는 지 확인하는 것을 목적으로 하고, 가상의 Job Shop을 대상으로 시뮬레이션을 수행하였다. 작업장가동률 수준과 생산계획 단계에서의 계획오더 이송간격을 환경분수로 설정하고, 작업현장의 부하를 고려하여 작업투입을 통제하는 다섯 가지 Order Release 정책과 세 가지 우선순위 규칙을 적용하여 실험하였으며, 리드타임, 납기, 공정중재고 등과 관련된 8가지 척도에 대해 각 정책을 평가하였다. 그리고, 계획시스템의 부하평준화 기능이 존재할 때, Order Release 정책의 도입으로 인한 효과가 더 크다는 기존의 연구결과를 검증하기 위해, 부하평준화를 적용하였을 때 Order Release를 통제하지 않는 정책과 통제하는 정책간의 성능향상 차이가 있는지를 확인하는 실험을 수행하였다. 실험결과, ORR 보다는 우선순위규칙이 시스템의 성능을 결정하는 주요 통제정책으로 밝혀졌다. 그러나, 생산계획시스템에서 1주 간격으로 계획오더를 이송할 때는 Order Release 방법을 적용하여 작업현장에서의 평균 리드타임과 리드타임의 변동, 공정중재고가 줄어드는 결과를 보였고, 가동률 수준이 높을수록 ORR 방법간의 차이가 크게 나타났다. 그리고 부하평준화 기능은 Order Release 정책의 유효성에 별 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 결론적으로, Order Release 방법은 우선순위규칙간의 성능차이를 줄이거나, 대체할 수 통제 기법이라기보다는 우선순위규칙을 보완하여 공정중재고와 작업현장에서의 리드타임, 리드타임의 편차를 줄여주는 역할을 한다고 볼 수 있다. 그리고, 계획시스템이 존재하여 계획오더가 일정기간간격으로 이송되는 환경에서 특히 유용하다는 결론을 얻었다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.1-7
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• 2009

This paper presents a process routing (PR) algorithm with multiple objectives. PR determines the optimum sequence of operations for transforming a raw material into a completed part within the available machining resources. In any computer aided process planning (CAPP) system, selection of the machining operation sequence is one of the most critical activities for manufacturing a part and for the technical specification in the part drawing. Here, the goal could be to generate the sequence that optimizes production time, production cost, machine utilization or with multiple these criteria. The Pareto Stratum Niche Cubicle (PS NC) GA has been adopted to find the optimum sequence of operations that optimize two conflicting criteria; production cost and production quality. The numerical analysis shows that the proposed PS NC GA is both effective and efficient to the PR problem.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.43 no.5
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• pp.571-578
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• 2005

We propose a new optimization framework for the reactive scheduling. The proposed rescheduling scheme is specially focused on how to generate rescheduling results when equipment failure occurs. The approach is based on a continuous-time problem representation that takes into account the schedule in progress, the updated information on the batches still to be processed, the present plant state, the deviations in plant parameters and the time data. To update the predictive scheduling, we used right shift rescheduling and total regeneration when equipment failure occurs. And, a practical solution to the rescheduling problem requires satisfaction of two often confliction measures: the efficiency measure that evaluates the satisfaction of a desired objective function value and the stability measure that evaluates the amount of change between the schedules before and after the disruption. In this paper, the efficiency is measured by the makespan of all jobs in the system. And, the stability is measured by the percentage change in makespan and the modified sequence deviation in the predictive scheduling and rescheduling.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.04a
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• pp.475-482
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• 1993

지금까지지 PERT/CPM기법은 대형 Project 및 건설공사등의 공정관리업무에 주로 활용되어 왔으며 공정관리분야에 커다란 기여를 해 왔다. 본 연구에서는 이러한 PERT/CPM기법의 새로운 적용분야로 각종설비의 정비(Maintenance) 또는 수리(Repair)작업에의 Approach를 시도했다. 에너지 설비는 제철소내 80여개 설치되어있으며 설비별 수리주기, 에너지수급 Balance 정비인원등의 요소를 고려해 년간 계획수립 후 수리를 실시하게 된다. 일련의 수리작업관리는 경험에 의한 수작업 공정표작성, 계획수립 및 진행관리등으로 공정관리에 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 수리작업 공정관리, 즉 수리계획수립, 진행관리 및 실적관리에 이르는 업무를 효율적으로 수행하기 위해 SAS(Strategic Application System) S/W를 활용하여 System을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.237-246
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• 1992

본 연구는 선삭공정에서 CAD 인터페이스된 자동공정계획시스템개발에 관한 연구의 계속으로 작업준비계획(Setup Planning)을 자동적으로 수행하는 기법을 개발함이 주된 목적이다. 연구의 대상은 기계가공부품들 중 많은 비중을 차지하는 NC선반가공용 회전형상부품을 대상으로 하였다. 연구의 내용은 공작물고정방법의 결정, 작업준비횟수의 결정, 클램핑(Clamping)면 및 공작물고정구의 선정에 관한 기법과 알고리즘을 개발하였으며, 소프트웨어는 개인용 컴퓨터를 이용하여 Turbo-C(Version 2.0)를 사용하여 개발하였고, 사례연구를 통하여 개발된 시스템의 유효성을 평가하였다.