• 골판지포장물류
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• 제6권28호
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• pp.151-161
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• 1999

• 골판지포장물류
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• 제6권29호
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• pp.134-142
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• 1999

• 골판지포장물류
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• 제6권30호
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• pp.145-154
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• 1999

• 골판지포장물류
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• 통권93호
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• pp.54-58
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• 2010

• 골판지포장물류
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• 59호
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• pp.112-121
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• 2005

• 골판지포장물류
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• 제6권27호
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• pp.129-138
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• 1999

• 골판지포장물류
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• 통권67호
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• pp.99-118
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• 2006

• 골판지포장물류
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• 제7권35호
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• pp.78-89
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• 2000

• 미생물과산업
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• 제16권2호
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• pp.62-66
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• 1990

생물공정의 개념을 단백질, 탄수화물, 지방등의 생물질을 동물, 식물, 미생물의 자원으로부터 생산하기 위한 과정의 집합체로 정의 한다면 매우 광범위하며 이에 대해 본 고에서와 같이 작은 글에서 논한다는 것은 불가능에 가깝다 하겠다. 더욱이 생물공정을 산업화하기 위한 공장설계의 단계로 넘어간다면 예를 들어 한정된 경우에 대해 설명할 수 밖에 없겠다. 따라서 본 고에서 재조합 단백질의 정제 공정과 이것의 공정설계에 있어 고려할 점을 논술함으로써 생물공정과 공장설계의 한 단면을 조감하였으면 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.641-644
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• 2018

열간 자유 단조는 고온으로 가열한 강피에 압력을 가하여 원하는 형상을 빚는 공정이다. 가열로에서 여러 개의 강피를 동시에 가열하며 목표 온도에 도달하면 꺼내어 다음 공정을 진행한다. 이때 가열로에 투입하는 소재의 조합과 후단 공정을 위해 소재를 꺼내는 순서가 가열로의 에너지 효율에 영향을 끼친다. 본 논문에서는 열간 자유 단조의 에너지 효율을 높이기 위한 비용 예측 모형 기반 작업 계획 최적화 방안을 제안한다. 유전 알고리즘을 이용하여 가열로 강피 조합을 최적화하며 각 설비별 작업 할당 규칙에 따라 전체 작업 계획을 수립한다. 시뮬레이션 기반으로 후보 작업 계획을 평가하여 계획을 최적화 하며 이를 위해 각 설비별 공정 소요 시간 및 에너지 사용량 예측 모형을 이용한다. 예측 모형은 공정 데이터를 기반으로 기계 학습 알고리즘을 적용하여 학습한다. 또한 주기적인 재계획을 통해 예측의 불확실성으로 인해 작업의 진행이 계획대로 이루어지지 않는 문제점을 해결하고자 한다.