• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.4
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• pp.108-116
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• 2013

Many algorithms have been introduced to improve performance by using massively parallel systems, which consist of several hundreds of processors. A typical example is a GPU system of many processors which uses shared memory. In the case of image filtering algorithms, which make references to neighboring points, the shared memory helps improve performance by frequently accessing adjacent pixels. However, using shared memory requires rewriting the existing codes and consequently results in complexity of the codes. Recent GPU systems support both L1 and L2 cache along with shared memory. Since the L1 cache memory is located in the same area as the shared memory, the improvement of performance is predictable by using the cache memory. In this paper, the performance of cache and shared memory were compared. In conclusion, the performance of cache-based algorithm is very similar to the one of shared memory. The complexity of the code appearing in a shared memory system, however, is resolved with the cache-based algorithm.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.5
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• pp.539-548
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• 2015

In this paper, shared memory feature was developed in multi-core system with different OS for different processor-specific bus, while conducting an experiment on shared memory feature between the two processors based on embedded Linux system. For the purpose of developing shared memory in dual bus structure, memory controller was used, while managing shared memory segment through list data structure. For AMP multi-core test, Linux OS was installed in 2 processor cores. In addition, it verified the creation and use of shared memory by using kernel module implemented to test shared memory.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.5
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• pp.575-583
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• 1999

본 논문은 유닉스웨어의 가상 메모리 시스템에서 자원을 보다 효율적으로 공유하는 방법에 관해 논한다. 기존의 유닉스웨어는 가상 메모리 자원을 프로세스 단위로 할당하며 공유하지 않는다. 그런데 가상 메모리의 요구량과 이 자원을 사용하는 프로세스의 수가증가함에따라 가상 메모리 자원은 시스템의 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문은 유닉스웨어에서 가상 메모리 최적화방안으로써 가상 메모리 자원을 공유하는 방법에 대해 고찰한다. 본 논문은 유닉스웨어에서 가상 메모리 자원의 공유 방법으로써 '공유 페이지 디렉토리'기법을 제시하고 이를 구현하였다. 또한 사용 시스템상의 실험결과를 통해 제안된 기법이 전체 시스템 성능을 향상시킴을 보이고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.76-78
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• 2003

클러스터 시스템의 규모가 커짐에 따라 소프트웨어 분산공유메모리 시스템의 고장 발생 확률은 점차 증가하고 있다. 그래서 최근에는 소프트웨어 분산공유메모리 시스템에 고장 허용 기능을 추가하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 연구의 초점은 소프트웨어 분산공유메모리 시스템이 정상 실행을 하는 동안 고장 허용 기능을 추가로 지원하면서 발생하는 오버헤드를 줄이는데 있다. 본 논문은 고장 허용 기능을 위해 원격 로깅 기법을 사용하는 소프트웨어 분산공유메모리 시스템에서 로그를 이용함으로써 전체적인 성능 향상을 기대한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.7
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• pp.349-358
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• 2005

False sharing is a result of co-location of unrelated data in the same unit of memory coherency, and is one source of unnecessary overhead being of no help to keep the memory coherency in multiprocessor systems. Moreover. the damage caused by false sharing becomes large in proportion to the granularity of memory coherency. To reduce false sharing in a page-based DSM system, it is necessary to allocate unrelated data objects that have different access patterns into the separate shared pages. In this paper we propose call-site tracing-based shared memory allocator. shortly CSTallocator. CSTallocator expects that the data objects requested from the different call-sites may have different access patterns in the future. So CSTailocator places each data object requested from the different call-sites into the separate shared pages, and consequently data objects that have the same call-site are likely to get together into the same shared pages. We use execution-driven simulation of real parallel applications to evaluate the effectiveness of our CSTallocator. Our observations show that by using CSTallocator a considerable amount of false sharing misses can be additionally reduced in comparison with the existing techniques.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.639-641
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• 2000

캐쉬를 사용하는 분산 공유 메모리 시스템에서는 캐쉬들 사이의 일관성 유지를 위한 지연 시간이 성능에 큰 영향을 미친다. 최근에는 각 공유 메모리의 일반적인 접근 패턴을 학습하여 일관성 유지의 예측적 수행을 가능하게 하는 메모리 공유 패턴 예측기가 연구되고 있다. 기존의 메모리 공유 패턴 예측기는 패턴 정보를 저장하기 위해서 모든 메모리 블락마다 예측 테이블들을 할당하지만 실제로 성능 향상에 도움을 주는 테이블들은 소수에 불과하다. 본 논문에서는 적은 양의 패턴 저장 공간을 사용하면서 기존의 예측기와 유사한 성능을 낼 수 있는 캐쉬 구조의 메모리 공유 패턴 예측기를 제안한다, 제안된 예측기에서는 좋은 성능을 내는 예측 테이블들을 선택적으로 저장하게 하는 효율적인 테이블 교체 기법이 요구된다. 본 논문에서는 LRU 교체 기법을 캐쉬 구조의 예측기에 적용시켰을 때의 문제점을 분석하고 제안된 예측기의 특성에 적합한 테이블 교체 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.624-626
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• 2000

통신 오버헤드 및 거짓 공유(false sharing)등의 문제를 해결하기 위하여 소프트웨어 분산공유메모리 시스템을 위한 다양한 메모리 모델등이 제안되었다. HLRC(Home based Lazy Release)[1]는 Keleher에 의해 제안된 LRC[2] 모델에 home 개념을 도입한 모델로서 최근의 소프트웨어 분산공유 메모리 시스템에서 널리 채용되고 있다. 본 논문에서는 HLRC 모델을 기반으로 한 메모리 일관성 프로토콜의 설계, 구현, 그리고 성능 측정 결과에 관하여 기술한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.4
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• pp.420-431
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• 1999

이 논문은 병렬 공유 메모리 시스템의 성능을 정확하게 평가할수 있으며 MIT의 Proteus 시뮬레이터의 기능을 확장한 시뮬레이터인 Trojan 에 대해 언급한다. 이 논문에서 언급되는 trojan 의 주요한 기능으로는 다음과 같다. 첫째, Trojan 은 프로세스 기반 응용 프로그램(예를 들어 SPLASH)과 쓰레드 기반 응용 프로그램들(예를 들어 SPLASH2) 에 대해 효율적 시뮬레이션을 제공한다. 둘째, 수행 구동 시뮬레이터 중에 처음으로 가상 메모리 시뮬레이션 기능이 구현되었다. 실제 운영체제의 가상 메모리 시스템과 하드웨어 시스템과의 상호작용 및 가상 메모리 시스템의 성능을 평가할수 있게 되었다. 기존의 공유 메모리 시뮬레이터들은 공유 메모리를 참조하기위해서 시뮬레이터 자체가 제공하는 문법에 맞게 변경해야만 하는 단점이 있다. 이 논문에서처럼 Trojan 시뮬레이터는 캐쉬동작, 네트웍통신양, 다주프로세서 시스템 설계,그리고 병렬 공유 응용 프로그램동작 및 성능 연구에 효율적이고 폭넓게 사용되고 있다.

• ETRI Journal
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• v.10 no.3
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• pp.83-91
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• 1988

This paper describes the architecture and the performance analysis of a multiprocessor system, which is based on the shared memory and single system bus. The system bus provides the pended protocol for the multiprocessor environment. Analyzing the processor utilization, address/data bus utilization and memory conflicts, we use a simulation model. The hit ratio of private cache memory is a major factor on the linear increase of the performance of a shared memory based multiprocessor system.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.1
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• pp.77-86
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• 2008

False sharing is a result of co-location of unrelated data in the same unit of memory coherency, and is one source of unnecessary overhead being of no help to keep the memory coherency in multiprocessor systems. Moreover, the damage caused by false sharing becomes large in proportion to the granularity of memory coherency. To reduce false sharing in page-based DSM systems, it is necessary to allocate unrelated data objects that have different access patterns into the separate shared pages. In this paper we propose sized and call-site tracing-based shared memory allocator, shortly SCSTallocator. SCSTallocator places each data object requested from the different call-sites into the separate shared pages, and at the same time places each data object that has different size into different shared pages. Consequently data objects that have the different call-site and different object size prohibited from being allocated to the same shared page. Our observations show that our SCSTallocator outperforms the existing dynamic shared memory allocators. By combining the two existing allocation technique, we can reduce a considerable amount of false sharing misses.