The Bangudae Petroglyphs, national treasure No. 285 is located within submerged upper districts of Sayeon dam supplying the main residential water in Ulsan. Of the many ways for the reservation of Petroglyphs located the altitude at 53~57 m, the plan that we take it out of the water lowering the water level from 60 m to 52 m has been examined mainly in case of controlling artificially the water level of the dam. In this paper, we examined expected problems from the loss of dam function and the change of water quality from water deterioration caused by the water level control of the Sayeon dam. Using the model of Vollenweider and CSTR (Continuous Stirred Tank Reactor), we analyzed the density change of BOD and COD, representative water quality index and the TP and TN, the main reason of algae growth. The result showed that the density of COD lowered a little but the density of TP and TN went up over 130% when controlling the water level from 60 m to 52 m. These changes cause a serious algae problem and if doing the water quality management as the density of TN and TP, the water quality would become worse. Water storage and supply residential water decreases, and the water quality becomes worse because of eutrophic state.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.214-215
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2013
Current competition among companies than regional, the time constraints, it is globalization, Tilt the efforts of many to be operated by building the efficient distribution system to reduce logistics costs and improve customer service it is reality's there. Therefore, the need for industrial complexes environmentally friendly can be cost competitive companies perform cavitation region's increased. To build the distribution center these logistics system through a joint of freight and appropriate policy is required. In particular, efficient operation through the system construction of industrial complexes in the logistics system is very important in terms of friendly low-cost urban logistics, the environment. Since the traffic volume which is Jipufa and utilization of network is transported by a more appropriate technicians and means suitable operating model can efficiency is improved. However, despite these advantages, research network design has not been actively conducted due to the complexity of the problem. Therefore, in this study, by analyzing the logistics system, and presents the operating model through a simulation and basic settings for the model of the logistics complex based on the analysis result, the construction of infrastructure of logistics industry complex it is intended to present the article.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.497-497
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2016
페루의 Rimac강은 수도인 Rima시를 관통하는 강으로 각종 용수공급 등의 기능을 담당하는 중요한 강이지만 광산, 공장 및 도시 등 점?비점오염원으로 인해 오염이 심각해지고 있는 실정이다. 본 연구에서는 Rimac강의 하천복원을 위하여 3단계 수질개선 목표를 설정하고 각 단계별 BOD, TP 및 중금속(Al, As, Cd, Fe) 예측을 수행함으로써 목표달성 가능 평가를 수행하였다. Rimac강 지류인 Rio Santa Eulalia 하천 유입후부터 하구까지 총 57 km를 대상으로 4개의 대구간(Reach), 57개의 소구간(Element)으로 구분하여 QUAL2E 모델을 구축하였다. 2013년을 대상으로 저유량시기(건기)인 12월과 고유량시기(우기)인 1월을 대상으로 BOD, TP, Al, As, Cd, Fe의 모델 재현성을 검토한 결과, Rimac강 하류의 Huaycoloro강 유입이후 BOD, TP가 증가하는 현상을 적절히 재현하는 것으로 나타났다. 중금속은 Romac강 상류와 하류 Huaycoloro강 유입 수질 농도차이가 크지 않아 거리별로 일정한 농도를 나타내는 것으로 모의되었으나 실측정값은 하구로 갈수록 낮아지는 경향이 다소 나타났지만 대체적으로 실측값의 경향을 따르는 것으로 모의되었다. 수질개선 시나리오는 1단계(2016-2018년), 2단계(2019-2021년) 및 최종 3단계(2022-2024년)로 구분하여 저유량시기와 고유량시기의 수질개선 대책에 따른 수질변화를 예측하여 Rimac강 하류의 대표 지점인 La Atargea 취수장 지점에서 목표수질 달성여부를 평가하였다. 저유량시기의 경우, BOD는 1단계 이후 5.9 mg/L에서 목표수질 5.0 mg/L 이하로 농도가 감소되었으며 최종 3단계에 2.2 mg/L로 63.3% 개선하는 것으로 예측되었다. TP는 1단계 25.8% 개선, 3단계는 51.6% 개선되어 목표수질인 0.15 mg/L를 만족하는 것으로 예측되었다. 중금속의 경우 Cd는 당초 수질목표를 만족시키는 상황이었으며 그 외 항목은 Al>As>Fe 순으로 개선효과가 나타났고, 3단계 이후 모두 목표수질을 달성할 것으로 예측되었다. 고유량시기 수질예측 결과, 1단계 BOD, TP는 약 49, 19% 저감효과가 나타났으며 3단계 이후 57, 25%까지 개선되는 것으로 예측되어 목표수질을 만족시키는 것으로 분석되었다. 중금속은 Al이 가장 큰 개선 효과가 나타났으며 3단계에서 77.5%의 개선 효과가 분석되었다. 페루 리막강 유역 수질개선 대책 수립에 따른 수질개선효과 분석 결과, 3단계까지 모든 수질항목의 목표수질 달성이 가능한 것으로 분석되었으나 TP, Al 및 As의 경우에 2단계까지 목표수질 달성이 어려워 더욱 체계적인 관리가 필요할 것으로 판단되었다.
Gongali model Co. Ltd located in Arusha, Tanzania is operating a Nanofilter water station using locally produced bone char to remove fluoride in groundwater. Bone char produced locally had a high turbidity and high concentration of organic matter, which cause color. In addition, since the fluorine adsorption efficiency is low, there is a problem in high maintenance cost due to a short replacement cycle of bone char. In order to overcome this challenge, our research team was that a local furnace was manufactured and applied for produce high adsorption bone char in Gongali model Co. Ltd. By producing high-adsorption bone char locally, the operating efficiency of the Nanofilter water station increased, and it was possible to stably and continuously provide drinking water to local residents. In addition, by presenting a sustainable business model to Gongali model Co Ltd, the persistence of high adsorption bone char and a plan to spread the Nanofilter water station were suggested. Therefore, it was possible to propose a plan to continuously supply low-cost drinking water to the low-income and the neglected class through this local project.
Recently, in the face of successive and unexpected global economic risks, ESG(Environmental, Social, and Governance) management has risen as an essential survival strategy for businesses. Particularly, the supply chain disruptions due to the COVID-19 pandemic have added to the uncertainty of risks, heightening the importance of ESG management in the distribution industry. In this context, the role of blockchain technology in strengthening and managing the connection between the distribution industry and ESG management has become increasingly significant. While there have been extensive proposals for business models that integrate blockchain technology into distribution, few studies have specifically focused on the feasibility and effectiveness of applying blockchain to ESG management in this field. Therefore, this study analyzed the relationship between blockchain and ESG management in the distribution industry by employing association analysis, a text mining technique, on Korean academic research. Through this, the study confirmed the possibility of implementing blockchain in the distribution industry's ESG management and presented keywords to guide future research directions. The findings obtained from this study are expected to be utilized as foundational research for future studies in constructing blockchain-based business models for ESG management in the distribution industry.
Based on the tourism input-output data of five provinces and cities in China's Bohai Rim region from 2015~2021, this study analyzes the efficiency of regional tourism using DEA-BCC and DEA-Malmquist index, as well as its contribution to regional economic efficiency, and identifies factors influencing the comprehensive efficiency. The research results indicate that the comprehensive efficiency of the tourism industry in the China Bohai Sea region has reached an optimal level of 88.9%, but there is still room for improvement, with overall fluctuations. The overall productivity of the tourism industry exhibits a "U"-shaped fluctuating pattern, with growth mainly driven by technological advancements. Due to the impact of the COVID-19 pandemic, the region experienced a nearly 50% decrease in total factor productivity in 2019~2020. However, in 2021, with the implementation of various government stimulus policies, the tourism efficiency rapidly recovered to 80% of pre-pandemic levels. In terms of the impact of the tourism industry on the regional economy in the China Bohai Sea region, Hebei Province stands out as a significant contributor. Based on the aforementioned research findings, the following recommendations are proposed in three aspects: optimizing the supply structure, increasing innovation investment, and strengthening internal collaboration. These recommendations provide valuable insights for enhancing regional tourism efficiency and promoting regional synergy.
Kim Young-Hwan;Yoon Ji-Sup;Jung Jae-Hoo;Hong Dong-Hee;Uhm Jae-Beop
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.4
no.3
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pp.255-263
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2006
Vol-oxidizer is a device to convert $UO_2$ pellets into $U_3O_8$ powder and to feed a homogeneous powder into a Metal Conversion Reactor in the ACP(Advanced Spent Fuel Conditioning Process). In this paper, we propose a design model of the vol-oxidizer, develop the new vol-oxidizer with a capacity of 20 kg HM/batch in $UO_2$ pellets, and conduct a verification for the device. Design considerations include the internal structure, the capacity, the heating position of the device, and the size. The dimensions of the new vol-oxidizer are decided by the design model. We determine a permeability test of the $U_3O_8$ measuring the temperature distribution, and the volume of $UO_2$ and $U_3O_8$. We manufactured the new vol-oxidizer for a 20 kg HM/batch in $UO_2$ pellets, and then analyzed the characteristics of the $U_3O_8$ powder for the verification. The experimental results show that the permeability of the $U_3O_8$ throughout mesh enhance more than old vol-oxidizer, the oxidation time takes only 8 hours when compared with the 13 hours of the old device, and the average distribution of particle size is $40{\mu}m$. The capacities of new vol-oxidizer for a 20 kg HM/batch in $UO_2$ pellets were agree well with the predictions of design model.
Park, Chul-Eun;Yoo, Se-Woong;Jeong, Young-Hwan;Kim, Kibum
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.22-28
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2017
The performance of lithium ion batteries used in electric vehicles (EV) varies greatly depending on the battery temperature. In this paper, the finite difference method was used to evaluate the temperature change, state of charge (SOC), internal resistance, and voltage change of the battery due to heat generation in the battery. The simulation model was linked with AMESim to calculate the driving range of an EV traveling in New European Driving Cycle (NEDC) mode. As the temperature dropped below $25^{\circ}C$, the internal resistance of the battery increased, which increased the amount of heat generated and decreased the driving range of EV. At battery temperatures above $25^{\circ}C$, the driving range was also decreased due to reduced SOC that deteriorated the battery performance. The battery showed optimal performance and the driving range was maximized at $25^{\circ}C$. When battery temperatures of $-20^{\circ}C$ and $45^{\circ}C$, the driving range of EV decreased by 33% and 1.8%, respectively. Maintaining the optimum battery temperature requires heating the battery at low temperature and cooling it down at high temperature through efficient battery thermal management. Approximately 500 W of heat should be supplied to the battery when the ambient temperature is $-20^{\circ}C$, while 250 W of heat should be removed for the battery to be maintained at $25^{\circ}C$.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.247-256
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2000
오늘날의 기업은 상품을 판매하는 것 뿐만 아니라 기업의 신용과 이미지를 위해 그 상품에 대한 사후처리(After Service) 업무에 많은 투자를 하고 있다. 이러한 양질의 사후서비스를 고객에게 공급하기 위해서는 많은 인력을 합리적으로 관리해야 하고 요청되는 고장수리 서비스 업무를 빠르게 해결하기 위해서는 업무를 인력들에게 합리적으로 배정을 하고 회사의 비용을 최소화하면서 정해진 시간에 요청된 작업을 처리하기 위해서는 인력들에게 작업을 배정하고 스케줄링하는 문제가 발생된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 화학계기의 A/S 작업을 인력에게 합리적으로 배정하는 스케줄링 시스템에 관한 연구이다. 먼저 스케줄링 모델을 HP 사의 화학분석 및 시스템을 판매, 유지보수 해 주는 "영진과학(주)"회사의 작업 스케줄을 분석하여 필요한 도메인과 고객서비스전략과 인력관리전략에서 제약조건을 추출하였고 여기에 스케줄링 문제를 해결하기 위한 방법으로 제약만족문제(CSP) 해결기법인 도메인 여과기법을 적용하였다. 도메인 여과기법은 제약조건에 의해 변수가 갖는 도메인의 불필요한 부분을 여과하는 것으로 제약조건과 관련되어 있는 변수의 도메인이 축소되는 것이다. 또한, 스케줄링을 하는데에 있어서 비용적인 측면에서의 스케줄링방법과 고객 만족도에서의 스케줄링 방법을 비교하여 가장 이상적인 해를 찾는데 트래이드오프(Trade-off)를 이용하여 최적의 해를 구했으며 실험을 통해 인력에게 더욱 효율적으로 작업들을 배정 할 수 있었고 또한, 정해진 시간에 많은 작업을 처리 할 수 있었으며 작업을 처리하는데 있어 소요되는 비용을 감소하는 결과를 얻을 수 있었다. 검증하였다.를, 지지도(support), 신뢰도(confidence), 리프트(lift), 컨빅션(conviction)등의 관계를 통해 다양한 방법으로 모색해본다. 이 연구에서 제안하는 이러한 개념계층상의 흥미로운 부분의 탐색은, 전자 상거래에서의 CRM(Customer Relationship Management)나 틈새시장(niche market) 마케팅 등에 적용가능하리라 여겨진다.선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity
Hur, Young Teck;Lim, Kwang Suop;Park, Jin Hyeog;Park, Gu Young
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.281-281
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2016
기후변화로 인한 기상학적 자연재해로부터 대비하고 안정적인 용수공급을 위해 유역의 다양한 수문 요소들에 대한 분석 필요성이 증가하고 있다. 계절적 강수량의 편차가 큰 우리나라는 유역 통합 물관리가 중요하며, 효율적 수자원 관리와 물안보 확보를 위해 유역내 물순환을 이해하는 것이 중요하다. 유역의 유출을 결정하는 요소들에는 강우, 증발산량, 토양 수분 및 지하수 등이 있으며, 시간적으로는 홍수와 같이 단기에 발생하는 유출과 장기적으로 발생하는 유출이 있다. 장기 유출은 단기 유출에 비해 토양내 수분량이 무시할 수 없을 정도로 영향을 미치게 되므로, 1년 이상의 장기 유출 해석을 위해서는 강우가 발생하지 않는 기간 동안의 토양 수분량 변화와 증발산 영향을 고려할 필요가 있다. K-water에서 자체 개발된 분포형 장단기유출 모델인 K-DRUM은 유역을 격자(grid)단위로 구분하고 각 셀들에 대한 매개변수는 흐름방향도, 표고분포도, 토지이용도, 토지피복도 등을 GIS처리하여 일괄 입력할 수 있도록 함으로써 매개변수 산정과정에서 문제가 되는 경험적인 요인을 제거하였다. 흐름의 구분은 얕은면 흐름, 지표하 흐름, 지하수 흐름으로 구분하여 운동파법과 선형저류법을 적용하였다. 또한 초기 토양함수 자동보정기법으로 실제의 기저유출량을 재현하여 전체적인 유출모의 정확도를 높였으며, FAO-56 Penman-Monteith법을 적용한 증발산량 산정모듈과 Sugawara et al.(1984)이 제안한 개념적 융설 및 적설모듈을 추가하였다. K-DRUM모형을 이용한 유출분석은 용담댐 시험유역을 대상으로 2013년도 1년간의 유출모의를 수행하였다. 입력자료는 용담댐 유역의 지형, 토양 및 토지특성 정보와 시단위 강우 및 기상정보(온도, 바람, 일사 등)를 활용하였다. 분석 결과, 총 관측유출량은 7,151 ㎥/s이고 총 계산유출량 $8,257m^3/s$이며, 관측유출량 대비 계산유출량은 약 115% 정도로 나타났다. 연간 총 강우량은 1303.5 mm로 유역면적 약 $930km^2$을 적용하여 유역 총 강우량을 산정하면 $14,030m^3/s$로서 관측유출량은 유역 총 강우량 대비 51%이고 계산유출량은 59% 정도로 나타났다. 즉 유역 유출율은 약 51% 수준으로 보통의 유역과 유사한 수준이다. 관측된 토양수분량과 K-DRUM 모형의 계산된 토양수분량을 비교하기 위하여 관측 토양수분량의 비율을 이용하여 비교하였다. 모의결과 토양수분은 강우에 의해 변화하며, 관측결과와 유사한 형태로 나타남을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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