• Title/Summary/Keyword: 공격 분류

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A Study on Artifact Grouping by Analyzing Artifact Case by Vulnerability : Using Adobe Flash Player Vulnerabilities (취약점 별 아티팩트 사례 분석을 통한 아티팩트 그룹핑 연구 : 어도비 플래시 플레이어 취약점을 이용하여)

  • Song, ByungKwan;Kim, SeonKwang;Kwon, EunJin;Jin, SeungTaek;Kim, JongHyuk;Kim, HyeongCheol;Kim, Minsu
    • Convergence Security Journal
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    • v.19 no.1
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    • pp.87-95
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    • 2019
  • The damage is increasing due to many encroachment accidents caused by increasingly sophisticated cyber attacks. Many institutions and businesses lack early response to invest a lot of resources in the infrastructure for incident detection. The initial response of an intrusion is to identify the route of attack, and many cyber attacks are targeted at software vulnerabilities. Therefore, analyzing the artifacts of a Windows system against software vulnerabilities and classifying the analyzed data can be utilized for rapid initial response. Therefore, the remaining artifacts upon entry of attacks by software are classified, and artifact grouping is presented for use in analysis of encroachment accidents.

네트워크를 보안평가를 위한 해커 및 해킹기법 수준 분류

  • 최양서;서동일;손승원
    • Review of KIISC
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    • v.11 no.5
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    • pp.63-77
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    • 2001
  • 최근 인테넷을 이용한 각종 해킹 및 사이버 범죄가 크게 증가하고 있으나, 아직까지 공격의 주범인 해커들의 수준을 파악하지 못한 상황이다. 과거에 해커 분류를 시도한 경우가 있었지만 적용한 분류 기준은 대부분 해커들의 행동 양식이었다. 이에 본 문서에서는 해킹 수행 코드(exploit code)를 작성할 수 있는 가의 여부를 바탕으로 해커의 능력을 분류하고 그들이 사용할 수 있는 해킹 기법과 그 수준을 확인해 보도록 한다. 이러한 해커의 수준에 따른 해킹 기법 분류를 기반으로 내부망의 보안성 평가에 활용할 수 있을 것이다.

A study on extraction of optimized API sequence length and combination for efficient malware classification (효율적인 악성코드 분류를 위한 최적의 API 시퀀스 길이 및 조합 도출에 관한 연구)

  • Choi, Ji-Yeon;Kim, HeeSeok;Kim, Kyu-Il;Park, Hark-Soo;Song, Jung-Suk
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.24 no.5
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    • pp.897-909
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    • 2014
  • With the development of the Internet, the number of cyber threats is continuously increasing and their techniques are also evolving for the purpose of attacking our crucial systems. Since attackers are able to easily make exploit codes, i.e., malware, using dedicated generation tools, the number of malware is rapidly increasing. However, it is not easy to analyze all of malware due to an extremely large number of malware. Because of this, many researchers have proposed the malware classification methods that aim to identify unforeseen malware from the well-known malware. The existing malware classification methods used malicious information obtained from the static and the dynamic malware analysis as the criterion of calculating the similarity between malwares. Also, most of them used API functions and their sequences that are divided into a certain length. Thus, the accuracy of the malware classification heavily depends on the length of divided API sequences. In this paper, we propose an extraction method of optimized API sequence length and combination that can be used for improving the performance of the malware classification.

A New Intruder Traceback Mechanism based on System Process Structure (시스템 프로세스 구조에 기반을 둔 침입자 추적 메커니즘)

  • 강형우;김강산;홍순좌
    • Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.233-239
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    • 2004
  • In this paper, we describe a defense mechanism to cope with stepping stones attacks in high-speed networks. (Stepping stones Attacker launches attacks not from their own computer but from intermediary hosts that they previously compromised.) We aim at tracing origin hacker system, which attack target system via stepping stones. There are two kind of traceback technology ; IP packet traceback, or connection traceback. We are concerned with connection traceback in this paper. We propose a new host-based traceback. The purpose of this paper is that distinguish between origin hacker system and stepping stones by using process structure of OS(Operating System).

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Real-Time Denial of Service Detection Algorithm Based on Analysis of Network Packets (네트워크 패킷 분석을 기반으로 한 실시간 서비스 거부 공격 탐지 알고리즘)

  • Lee, Gyeong-Ha;Eun, Yu-Jin;Jeong, Tae-Myeong
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.7
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    • pp.1858-1866
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    • 1999
  • Recently, increasing attacks using network packets cause serious problems in networked environments ; from disturbing normal network operations to damaging computing resources. Among them denial of services are considered as critical attacks that directly exploit network packets to degrade availability. In this paper, we classify the types of denial of services in the network layer and develop detection methods that can keep the network from the classified denial of service attacks. The methods are then merged into an integrated denial of service detection algorithm that is scalable to detect new denial of service attacks.

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A Study on Attack Pattern and Analysis System against SIP Signaling Message-based DoS (SIP 호 설정 메시지기반 서비스 거부 공격패턴 및 분석시스템에 관한 연구)

  • Ha, Do-Yoon;Kim, Hwan-Kuk;Ko, Kyoung-Hee;Lee, Chang-Yong;Kim, Jeong-Wook;Jeong, Hyun-Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.653-654
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    • 2009
  • 인터넷전화의 활성화와 더불어 SIP 프로토콜의 사용이 증가하고 있다. 최근 DDoS 공격이 주요위협으로 이슈가 되고 있으며, 향후 SIP관련 서비스 대상 서비스 거부 공격 위협도 증가할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 SIP 프로토콜의 특성을 이용한 SIP서비스 거부 공격들의 유형을 살펴보고, SIP 프로토콜의 특성을 이용한 서비스거부 공격 탐지를 위한 고려사항을 바탕으로 분석시스템 아키텍처를 제안한다. SIP서비스 거부공격의 유형은 분류 기준에 따라 다양할 수 있으나, 본 논문에서는 SIP 프로토콜의 특성을 이용한 공격 기법을 대상으로 한다. SIP서비스 거부 공격 트래픽 분석을 위해 정보수집, 정보분석, 정보관리 기능을 고려한다.

An Effective Feature Generation Method for Distributed Denial of Service Attack Detection using Entropy (엔트로피를 이용한 분산 서비스 거부 공격 탐지에 효과적인 특징 생성 방법 연구)

  • Kim, Tae-Hun;Seo, Ki-Taek;Lee, Young-Hoon;Lim, Jong-In;Moon, Jong-Sub
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.20 no.4
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    • pp.63-73
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    • 2010
  • Malicious bot programs, the source of distributed denial of service attack, are widespread and the number of PCs which were infected by malicious bot program are increasing geometrically thesedays. The continuous distributed denial of service attacks are happened constantly through these bot PCs and some financial incident cases have found lately. Therefore researches to response distributed denial of service attack are necessary so we propose an effective feature generation method for distributed denial of service attack detection using entropy. In this paper, we apply our method to both the DARPA 2000 datasets and also the distributed denial of service attack datasets that we composed and generated ourself in general university. And then we evaluate how the proposed method is useful through classification using bayesian network classifier.

Visualization Technology of Network Security Events (네트워크 보안 이벤트 시각화 기술)

  • Jeong, Chi-Yun;Jang, Beom-Hwan;Na, Jung-Chan
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.23 no.4
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    • pp.61-71
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    • 2008
  • 최근 이루어지는 사이버 공격들의 형태가 점점 더 다양해지고 공격의 전파 속도가 빨라짐에 따라 기존의 침임 탐지 기법으로는 이러한 공격을 신속하게 탐지하고 차단하기에는 한계가 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 최근에 네트워크 보안 이벤트 시각화 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 네트워크 보안 이벤트 시각화 기술은 네트워크 상에서 발생되는 방대한 양의 이벤트를 실시간으로 시각화함으로써 네트워크 공격의 탐지, 알려지지 않은 공격 패턴 분류, 네트워크 이상 상태의 발견 등 네트워크 보안 상황을 관리자가 직관적으로 인지할 수 있도록 하는 기술이다. 본 고에서는 보안 이벤트 시각화 기술을 유선 네트워크와 무선 네트워크로 구분하여, 각각의 네트워크 환경에서 현재 개발되고 있는 기술의 동향과 앞으로의 발전 방향에 대해서 다루도록 한다.

Technical Trends of the Cyber Attack Traceback (사이버공격 역추적기술 동향)

  • Kim, J.T.;Han, M.H.;Lee, J.H.;Kim, J.H.;Kim, I.K.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.29 no.1
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    • pp.93-103
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    • 2014
  • 본 논문은 인터넷을 통해 급격히 확산되고 있는 해킹, 바이러스 및 DDoS(Distributed Denial-of-Service) 공격과 같은 사이버 보안 공격(Cyber Security Attack) 등이 발생하였을 경우 각 공격에 효과적으로 대비하기 위한 방향 및 그 방법을 제시하기 위해서 실제적인 공격 근원지 정보 역추적을 위하여 관련 추적 기술의 의미, 세부기술 분류, 관련 연구 및 동향 등을 통하여 기존 역추적기술의 제약사항을 극복하고 현재 또는 차세대 인터넷에서 적용가능한 역추적기술에 대한 요구사항 및 향후 전망을 기술하였다.

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IDS Evasion Detection System with Packet Reassemble Funtion (패킷 재조립 기능을 가진 IDS 우회공격 탐지 시스템)

  • Youk Sang-Jo;Park Myung-Ho;Lee Geuk
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.4 no.1
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    • pp.101-113
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    • 2003
  • IDS(Intrusion Detection System) evasion is a technology which uses vulnerability of IDS in order not to be detected by IDS. In this paper, at first, we classify IDS evasion technology. Second, we propose detection model of IDS evasion technology. Finally, we design and implement IDS evasion detection system with packet reassemble function.

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