• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.506-509
• /
• 2014

최근 클라우드 서비스의 발전으로 인해 네트워크 트래픽이 폭발적으로 증가함에 따라 네트워크를 보다 효율적으로 관리하는 방법들에 대한 필요성이 제기되었고 해결책으로 소프트웨어 정의 네트워크(Software-Defined Network: SDN)가 제안되었다. 네트워크 구조가 기존보다 효율적인 SDN으로 변화함에 따라 보안 기술들도 함께 변화하고 있는데 본 논문에서는 보안 기술들 중 SDN을 이용한 네트워크 공격 탐지 기법들을 패킷 분석 기반과 임계값 기반으로 분류하고 보안성과 자원 사용에 대한 효율성 측면에서 분석하였다. 본 논문의 분석 결과를 통해 앞으로의 SDN 기반 네트워크 공격 탐지 기법들의 연구 방향을 제시하고 향후 새로운 SDN 기반 네트워크 공격 탐지 기법 연구와 탐지 시스템 구현에 기틀을 마련한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.48-59
• /
• 2018

Recently, network technology has been used in various fields due to development of network technology. However, there has been an increase in the number of attacks targeting public institutions and companies by exploiting the evolving network technology. Meanwhile, the existing network intrusion detection system takes much time to process logs as the amount of network log increases. Therefore, in this paper, we propose a Spark-based network log analysis system that detects unstructured network attack pattern. by using Snort. The proposed system extracts and analyzes the elements required for network attack pattern detection from large amount of network log data. For the analysis, we propose a rule to detect network attack patterns for Port Scanning, Host Scanning, DDoS, and worm activity, and can detect real attack pattern well by applying it to real log data. Finally, we show from our performance evaluation that the proposed Spark-based log analysis system is more than two times better on log data processing performance than the Hadoop-based system.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.158-163
• /
• 2012

This paper proposes an FHIDS(Fuzzy logic based Hybrid Intrusion Detection System) design that detects anomaly and misuse attacks by using a Naive Bayesian algorithm, Data Mining, and Fuzzy Logic. The NB-AAD(Naive Bayesian based Anomaly Attack Detection) technique using a Naive Bayesian algorithm within the FHIDS detects anomaly attacks. The DM-MAD(Data Mining based Misuse Attack Detection) technique using Data Mining within it analyzes the correlation rules among packets and detects new attacks or transformed attacks by generating the new rule-based patterns or by extracting the transformed rule-based patterns. The FLD(Fuzzy Logic based Decision) technique within it judges the attacks by using the result of the NB-AAD and DM-MAD. Therefore, the FHIDS is the hybrid attack detection system that improves a transformed attack detection ratio, and reduces False Positive ratio by making it possible to detect anomaly and misuse attacks.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05c
• /
• pp.2125-2128
• /
• 2003

알려진 공격 방법에 대해서는 다양한 방법으로 공격을 탐지하여 적절한 대응을 할 수 있는 반면 알려지지 않은 방법에 의한 공격은 침입탐지 시스템에서 공격 자체를 인식하지 못하므로 적절한 대응을 할 수 없게 된다. 따라서 비정상행위에 대한 탐지를 위해 데이터마이닝 기술을 이용하여 새로운 유형의 공격을 추출하고자 하였다. 특히 대용량의 데이터에 공통적으로 나타나는 순차적인 패턴을 찾는 순차분석 기법 중 PrefixSpan알고리즘을 적용하여 비정상 행위 공격을 탐지할 수 있는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.06d
• /
• pp.21-24
• /
• 2007

ESM 에서 보안이벤트 분석기술에는 실시간 보안이벤트 필터링 기술, 보안이벤트 상호연관분석기술, 보안이벤트 시각화 분석기술이 활용되고 있다. 기존 보안이벤트 분석기술에서 탐지하지 못하는 미탐을 감소시키고 침입 탐지율을 향상시키기 위하여 보안이벤트 프로파일링 기술을 접목한 침입추론 기술을 제안한다. 보안이벤트를 네트워크 분류, 호스트 분류, 웹 이벤트 분류로 유형을 구분하고 각각을 프로파일링 하여 네트워크 공격의 Anomaly와 웹 어플리케이션 공격을 탐지할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.295-297
• /
• 2004

현대 사회는 무선통신 기술의 급속한 발달로 인해 사용자가 자신의 위치에 상관없이 어디서든지 네트워크에 접속하여 서비스를 제공받을 수 있게 되었다. 하지만, 무선은 유선에 비해 상대적으로 보안에 취약하여 정보보호에 특별한 주의가 필요하다. 유선 네트워크는 침투를 위해서 물리적으로 침투위치를 확보해야만 공격을 수행할 수 있었으나, 무선의 경우에는 전파도달 거리내의 아무 곳에서나 공격을 시도할 수 있어 무선랜을 통한 많은 공격시도가 현실화되고 있다. 또한 공격자가 공공장소, 대학교, 카페 등의 개방된 곳에서 자신이 습득한 다른 사용자의 ID를 사용하여 공중 무선랜 서비스에 접속하여 어느 특정 기관을 공격, 해킹 할 경우에 공격 근원지와 공격자에 대한 추적이 사실상 불가능하다. 이러한 무선랜이 갖는 취약성을 보완하고 안전한 무선랜 환경을 구축하기 위해서, 본 논문에서는 무선랜 장비인 AP를 이용하여 침입자를 탐지하는 방법을 제시하고 있다. 제시된 방법은 현재 사용되어지고 있는 무선랜 환경에 추가적인 장비의 도입을 하지 않고, AP의 기능을 이용하는 방법을 제시하고 있다. 향후 AP와 무선 센서를 기반으로 하여 좀 더 정밀하고, 정확하게 침입자를 탐지하는 기술을 보강할 예정이다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2009.11a
• /
• pp.549-553
• /
• 2009

인터넷의 빠른 발전과 확산에 따라, 통신은 방송, 통신, 인터넷 등 개별 미디어 융합을 기반으로 IP 기반 융합네트워크로 발전해 나가고 있다. 네트워크의 발전과 함께 보안문제는 네트워크 관리에 있어서 매우 중요시 되고 있는데, 특히 트래픽 폭주를 일으키는 분산공격트래픽 공격에 대한 방어는 필수적이라 할 수 있으며, 분산공격트래픽 공격에서는 알려진 패턴에 대한 유해트래픽의 방어뿐만 아니라 알려지지 않은 새로운 패턴의 유해트래픽에 대한 보안관리가 모두 필요하다. 현재 인터넷에 대한 공격을 차단할 수 있는 방어 기술은 싱크홀(sinkhole) 터널링(tunneling) 기술 등이 제공되고 있으나, 싱크홀 라우터를 따로 만들지 않고 알려지지 않은 패턴의 유해트래픽에 대한 실시간 탐지 및 대응 방법은 정의되고 있지 않다. 본 논문에서는 분산공격트래픽, 바이러스 등을 모두 포함하는 유해트래픽의 실시간 탐지 및 대응 방법에 대하여 제안한다.

• Review of KIISC
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.61-71
• /
• 2021

최근 블록체인 기술의 적용 범위가 전 산업으로 확대되고 있으며, 고부가가치 정보와 디지털 자산이 블록체인 분산 데이터베이스에 저장되고 관리되면서 블록체인을 대상으로 하는 보안 위협이 급격히 증가하고 있다. 특히 가용성 저하 공격, 분산 서비스 거부 공격, 비정상 거래, 악의적 거래, 51% 공격과 같이 블록체인을 대상으로 한 공격 기법이 고도화되고 피해 규모가 커지고 있다. 블록체인은 금융, 물류, 의료, 인증 등 전 산업 분야에 활용될 가능성이 높아지고 있어서 블록체인 네트워크 보안 위협을 신속하고 정확하게 탐지하는 기술에 대한 연구가 요구된다. 본 논문에서는 블록체인 네트워크 보안 위협에 대해 분석하고, 주요 위협 탐지 기술과 최신 동향을 분석한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.734-737
• /
• 2009

최근 침입 탐지 시스템으로부터 생성되는 대량의 경보데이터에 대한 관리와 경보상관관계 분석 결과를 침입탐지시스템의 능동적인 대응에 활용하고자 하는 연구가 많이 시도되고 있다. 기존의 침입 탐지 시스템은 알려진 공격 형태를 탐지하는 것은 가능하지만 변형된 형태의 공격이나 새로운 형태의 공격의 탐지는 어렵다. 이 논문에서는 침입 탐지시스템의 체계적인 경보데이터관리 및 경보데이터 상관관계 분석을 위하여 데이터마이닝 기법을 적용한 경보 데이터 마이닝 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 2003.12a
• /
• pp.28-38
• /
• 2003

인터넷 및 보안기술의 발달과 더불어 정보시스템에 대한 침해사고도 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 공격기술 또한 정밀화, 분산화, 대규모화되어 가고 있다. 그러나 현재 광범위하게 사용되고 있는 침입탐지 시스템들은 그러한 인터넷상의 공격들에 대한 적절한 분석이나 효율적인 대응책은 제공해 주지 못하고, 대량의 침입탐지 정보를 생성시켜 관리자의 부담을 가중시킨다. 본 논문에서는 침입탐지 시스템이 생성하는 다수의 침입탐지 정보를 분석하고 가공하여 적시적이고 효율적인 대응에 필요한 고 수준의 정보를 생성해 내고, 나아가서는 DDoS 같은 대규모의 공격까지도 조기에 탐지해 낼 수 있는 능력을 갖춘 침입탐지 정보 연관성 분석 시스템을 제안하고 제안된 시스템의 성능 평가를 실시한다.