최근에는 랜섬웨어의 일종인 '워너크라이' 등의 바이러스로 인한 피해도 기하급수적으로 증가하고, 그 수법도 사용자가 파일에 접근하면 감염되던 형태에서 인터넷에 접속되기만 하면 감염되는 형태로 진화하면서 사이버전에 사용되어질 수 있는 사이버 공격에 대응하는 방어 및 회복 방책에 대한 관심이 한층 더 증폭되고 있다. 하지만 일반적으로 방어, 회복 등의 대응 과정은 공격의 피해를 평가하여 결과로 산출된 피해 정도를 전제 조건으로 가지기 때문에 먼저 해킹 공격의 피해를 평가하여야 한다. 본 논문에서는 사이버전에서 사용되어질 수 있는 해킹 공격 및 위협의 피해를 공격의 종류별로 평가하기 위해, 피해 정도를 수치화할 수 있는지의 여부 등을 기준으로 하여 총 3가지 Interruption, Modification, Interception로 구성된 해킹 공격의 분류 체계를 제시한다.
최근 우리 사회는 인터넷과 네트워크의 발전에 따라 자유롭게 정보를 공유하거나 습득하게 되었다. 그러나 인터넷의 발전으로 인해서 그에 대한 역기능도 나타나게 되었다. 대표적인 역기능이 바로 인터넷 공격이다. 인터넷 공격은 여러 분야에서 많은 피해를 주는데, 특히 경제적인 측면에서의 그 피해는 어마어마하다. 특히 기업의 경우는 이런 경제적인 피해에 민감하다. 그러나 국내에서는 이런 인터넷 공격으로 인한 경제적인 피해를 산정하는 모델에 관한 연구가 미비하다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 공격으로 인한 경제적인 측면의 피해를 산출하는 하나의 모델을 제시하고 그 모델의 기준에 따라 가상적인 인터넷 공격의 경제적인 피해를 산정할 것이다.
우리사회와 정부에 대한 다양한 사이버 공격이 지속적으로 이루어지고 있으며 수시로 그 사례 및 피해가 발표되고 있다. 그리고 사이버공격의 영역 또한 사이버공간에 국한되는 것이 아니라 물리적 영역으로 확대되어 영향을 미치고 있다. 군사적 영역에서는 적의 물리적 공격에 대해 비례성을 갖고 대응한다는 원칙을 수립하고 시행하고 있다. 영역이 확대되고 있는 사이버전에서도 이러한 비례성 원칙이 필요할 것으로 판단되며, 실제 적용하기 위해서는 사이버공격에 대한 정량적, 정성적 대응기준을 가지고 있어야 할 것이다. 그러나 사이버공격의 특성상 정확한 피해평가가 쉽지 않아 비례성이 모호하며 비례성 원칙으로 대응하는 것도 어려울 것이다. 이에 본 연구에서는 시나리오를 기반으로 사이버공격이 조직이나 시스템에 미치는 영향을 Gorden-Lobe 모델과 시큐리티 스코어링 기법을 이용하여, 사이버 공격 피해를 정량적 정성적으로 평가하여 피해규모를 산출하였다. 산출된 결과는 사이버공격에 대한 공세적으로 대응하기 위한 적절한 수준과 기준으로 제공할 것으로 기대한다.
컴퓨터의 정상적인 활동을 방해하는 공격행위는 네트워크로 연결된 컴퓨터를 기반으로 하는 사회 활동이 증가함에 따라 심각한 문제를 유발하고 있다. 하지만 기존의 네트워크 및 시스템공격에 대한 분류기법은 주로 공격자 입장에서 연구되어서 피해를 입은 시스템이 사용하기에는 부족하였다. 그래서 피해시스템 입장에서 공격을 정확히 분류하고 탐지할 수 있는 분류기법을 개발하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 기존의 공격 분류방식을 분석하여 문제점을 발견한 후, 공격 분류방식이 가져야할 요구사항을 도출한다. 공격 분류기법의 요구사항을 만족하면서, 피해 시스템의 관리자가 공격에 대한 대책수립에 도움이 되는 공격 분류기법을 제안한다. 제안하는 분류기법은 공격방식에 따라 확장이 가능하므로 복합적 공격을 보다 정확하게 분류할 수 있다.
최근 몇 년 사이에 사이버 공격의 보편화로, 사이버 공간내의 공격을 사이버전이라는 일종의 전쟁으로 간주하고 있다. 그러나 사이버전은 직접적인 피해 식별이 불가하여 공격에 대한 아군의 피해 파악이 어렵다. 사이버전에서 발생할 수 있는 공격에 대한 피해를 효과적으로 평가하기 위해, 본 논문은 MOCE(Measure of Cyber Effectiveness) 산출 식을 활용하여 사이버 공격에 대한 피해를 산출할 수 있는 DEVSim++ 기반의 사이버전의 피해 평가 시뮬레이션을 제시한다. 또한 사이버 지휘 통제 단계에서 지휘관의 판단을 돕기 위해, 공격 분류별 피해 받은 개체 수를 벤 다이어그램 형태로 표현하여 결과를 직관적으로 가시화한다.
최근 급증하고 있는 인터넷 사용자들을 위한 인터 서비스 업체들의 증가와 더불어 악의적인 공격자의공격 또한 증가하고 있다. 이러한 공격으로 인한 인터넷 업체들에게 치명적일 수 있는 신용에 대한 불신임과 서비스의 불안정이라는 피해는 기업의 이미지를 실추시키는 등 막대한 영향을 끼칠 수도 있다. 이러한 악의적인 공격 형태 중 가장 최근 가장 빈번하게 그리고 큰 피해를 주는 공격형태가 DoS(Denial-of-Service)[1]공격이다. 그러나 DoS공격에 대한 적당한 대응방법이 아직까지 미비한 상태이고, 공격에 대응하여 방어한다고 해도 그 진원지를 찾아내지 못한다면 추후 동일한 공격자(attack)에 의해 재차 공격을 받을 가능성을 배제할 수 없는 실정이다. 이에 본 논문은 DoS공격에 대한 적당한 대응하는 하나의 방법으로 공격 경로(attack path)를 찾아내고 더 나아가 공격 진원지(attack origin)의 MAC address를 알아냄으로써 공격의 진원지를 찾아내는 방법을 제안한다.
최근에 가장 대표적인 사이버 공격 방법이 악성코드를 사용한 공격 형태이며, 이에 대한 피해사례도 지속적으로 급증하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 악성코드를 이용한 사이버 공격에 대한 피해를 줄이기 위해서 기존 탐지방법의 한계점을 분석하여 개선할 수 있는 증상 기반의 탐지방법과 상태 전이 개념을 도입한 시나리오 기반의 공격징후 탐지 알고리즘을 제안한다.
네트워크 환경의 발달과 더불어 DDoS 공격이나 웜 공격이 증대되고 있다. 다양한 공격의 증가뿐만 아니라 최근에는 공격이 발생하면 급속히 피해가 확산된다. 피해 속도가 빨라지는 이유 중의 하나는 피해 시스템이 공격자가 되기 때문이다. 그러나 만약 피해 시스템이 또 다른 공격 시스템이 되는 것을 차단할 수 있다면, 공격이 확산되는 속도를 늦출 수 있다. 본 논문에서는 감염된 시스템이 비정상적으로 많은 트래픽을 발생시키는 것을 탐지하기 위하여 특정 주소를 갖는 시스템으로 일정 기간 동안 들어오고 나간 인바운드 패킷과 아웃바운드 패킷의 양을 비율로 나타내어 트래픽 흐름을 분석한다. 그리고 B-클래스 네트워크에서 추출한 트래픽 샘플데이터를 이용하여 트래픽 흐름을 분석하여 감염된 시스템을 탐지할 수 있음을 보인다.
전쟁수행 간 선정된 표적에 대한 공격 실행 후 전투피해를 평가하는 것은 현대전에서는 필수적인 요소이다. 하지만 아직까지 사이버공격에 따른 전투피해평가 방안은 제한적인 상황 하에서 가능한 방법들만이 제안되었다. 이에 본 논문에서는 사이버공간에 대한 이해를 바탕으로 전투평가 이론상의 전투피해평가 방법에 근거하여 군사적으로 적용 가능한 포괄적이고 구체적인 전투피해평가 방안을 제시하였다. 사이버공간 구성 요소를 이용하여 사이버 표적을 분류하고 이를 대상으로 기존의 전투피해평가 방법인 물리적 피해평가, 기능적 피해평가, 표적체계 평가 외 데이터 피해 평가, 사회인식적 피해 평가, 파생적 피해평가 방안을 제시하였으며 과거의 실제 사이버 공격 사례에 적용이 가능함을 예시하였다.
본 연구는 유아를 대상으로 또래 괴롭힘에 관련된 네 집단을 공격적 피해, 수동적 피해 및 가해 유아로 구분하여 각 집단의 분포와 심리사회적 특성 및 언어능력을 살펴보았다. 연구대상은 4, 5세 남녀 유아 297명이다. 교사를 통해서 또래 괴롭힘과 사회적 행동 특성 및 교사-유아관계를 측정하였으며, 유아 면접법을 사용하여 언어능력과 자아 개념을 측정하였다. 연구결과를 보면 하위 집단 별로 선행연구와 유사한 심리사회적 특성을 보였으며 이는 유아기 또래 괴롭힘에 개입된 하위 집단의 이질적인 특성을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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