• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.9 no.2
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• pp.83-90
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• 2009

The previous studies for dynamic behavior of spatial structure have been zoomed in on roof structure by numerical analytic method. But the roof structure of real spatial structures is supported by lower structure as column and wall. So, when earthquake is occurred, it is predicted that dynamic behavior of roof structure is affected by lower structure. Therefore, on this study, natural period characteristics of arch structures are analyzed according to section, length and the modulus of elasticity of brass column and polycarbonate column and additional mass of roof structure by the scale-down model of arch structure as the most simple structure of spatial structures. The changes of natural periods are generally alike. But, when Polycarbonate column is connected to roof structure, the change of natural period for change of section is relatively large. That means that change of section and section and length of column and additional mass of roof structure have less influence on change of stiffness because the modulus of elasticity of brass is relatively large.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.171-178
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 오늘날 인간생활 행태의 변화뿐만 아니라 미래건축 공간에도 큰 변화를 가져오고 있다. 그 중에서도 인간의 가장 기본적인 생활환경인 주거 공간의 변화는 빠르게 이루어지고 있다. 지능형 홈, 사이버 아파트 등의 새로운 미래주거 공간이 나타나고 홈네트워크 시스템을 이용한 다양한 유비쿼터스 서비스가 적용되고 있다. 그러나 거주자를 위한 유비쿼터스 서비스가 공간에 적절히 적용되지 않는 사례가 발생하고 있고 수요자 요구와 관련 없이 서비스가 설계되어 있어 효율성이 떨어지는 문제점도 나타나고 있다. 이는 현재의 홈네트워크가 IT 업계가 제공한 솔루션과 기기 중심으로 서비스가 개발되고, 공급자 위주의 기능의 편리성을 위주로 제공되고 있기 때문이며, 주택을 잘 알고 있는 건설인과의 협업이나 최종 사용자의 기호가 고려되고 있지 않기 때문이다. 더욱 중요한 것은 초기 디자인 단계에서 이러한 문제점들이 수용되고 있지 못하고 공간 디자인과 서비스 개발이 유리화되어 선 시공 후, 서비스를 끼워 맞추기식으로 계획하고 있기 때문이다. 본 연구는 서비스 개발의 관점에서 접근하여 공동 주택의 초기 디자인 단계에서 수요자가 원하는 서비스를 공간에 적용하여 부합되는지를 살펴보고, 이에 따라 적절한 미래공간을 디자인 할 수 있도록 하기 위하여 공간정보 데이터베이스를 기반으로 한 공동주택 유비쿼터스 서비스 개발을 위한 기초 연구에 그 목적을 둔다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.24 no.2
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• pp.40-51
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• 2021

The purpose of this study is to diagnose urban spatial structures using spatial modeling techniques for balanced urban development as part of sustainable urban growth management. Since urban spatial structure is an interaction of various activities, it is necessary to interpret the analysis results in conjunction with the analysis of changes in spatial structural elements. In this study, population and transportation were approached for research purposes. Population data were applied to the Getis-Ord G_i^* method, a spatial statistical technique, to analyze the concentration-decreasing region of the population. Traffic data analyzed the trend of centrality change by applying commuting traffic O-D data to Social Network Analysis techniques. The analysis showed that urban imbalance was growing, and the centrality of transportation was changing. The results of the analysis of spatial structure elements could be interpreted by linking the results of each factor to each neighborhood unit, predicting changes in urban spatial structure and suggesting directions for sustainable urban growth management.These results could also be used as a decision-making tool for various urban growth management policies introduced to cope with rapid urban development and uncontrollable development in many cities around the world.

• Proceedings of the KGS Conference
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• 2003.11a
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• pp.144-148
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• 2003

1) 연구의 배경와 목적 정보통신기술의 비약적 발전은 공간이동에 있어서 '거리' 개념의 근본적인 변화를 가져오고 있다. 흔히 '시간에 의한 공간소멸' 또는 '시공간 압축'이라고 표현되는 그와 같은 변화는 일상적 생활공간에서뿐만 아니라 전지구적 범위에 이르기까지 장소와 장소, 지역과 지역 간에 발생하는 정보의 흐름을 실시간(real time)으로 연결한다. 그러나 정보통신기술의 발달이 장소와 장소, 지역과 지역 간에 발생하는 모든 통행을 대체하지는 못한다. (중략)

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.18 no.4
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• pp.414-432
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• 2012

Land price is a kind of text to read urban spatial structure. The purpose of this paper is to inquire into the characteristics of Daegu's urban structure and its change in time through exploring spatio-temporal variations of land price with a detailed spatial and temporal resolution. To achieve this, land value surfaces were represented using the officially assessed land price every other year from 1995 to 2011. Through mapping and exploring spatio-temporal patterns and fluctuation rates of land price for this period, changes in urban structure, the effects of local decision makings such as Greenbelt adjustment, housing site development, and gentrification, and the effects of business fluctuations or policies at global or national scales could be caught. In addition, the trends for suburbanization and multi-centric urban form could be examined from the results of a negative exponential model explaining the effect of distance from an urban center on spatial variation of land price. These results demonstrate that urban analysis using land price mirroring spatial decision making at various scales could deepen understanding for internal structure and change of a city and provide useful information for establishing regional and urban development policies and evaluating their effects.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.28-31
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• 2010

본 연구는 대구시의 상업지역의 용도지역변화를 GIS를 사용하여 시대별로 구축하고 이를 분석함으로써 변화의 특성을 고찰함에 그 목적이 있다. 연구의 방법은 도심기능의 분산과 그에 따른 상업지역을 중심으로 한 용도지역의 변화형태 그리고 상업시설의 입지형태를 분석하였다. 이에 따라 분석한 결과 상업지역의 입지에 따른 주변지역의 용도 지역의 변화와 아울러 가로축의 발달과 함께 상업시설의 형태도 선형으로 발달하며 기능을 분산시키는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2000.02a
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• pp.284-285
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• 2000

광굴절률 현상은 optical signal processing과 홀로그램 기억소자로 널리 응용 될 수 있기 때문에 지금까지 광범위하게 연구되어져 왔다. 광굴절률 현상에서 중요한 변수는 빛이 있는 동안 drift, diffusion 과 photovoltaic current와 같은 전하 운반 메카니즘을 통해서 local charge의 재분포에 따른 공간전하장(Space-charge field, $E_{sc}$ )이다. 지금까지 single beam에 의한 공간전하장을 측정하는 방법으로 birefringenc $e^{1.2}$ 와 interference metho $d^{3}$을 이용하여 굴절률 변화를 측정함으로써 얻을 수 있었다. 그러나 이런 방법들은 공간전하장의 변화를 측정하기위해서 전기광학계수를 측정하여 얻는 간접적인 방법이고 또한 실험방법도 다소 복잡하다. 따라서 본 투고에서는 이미 발표된 광굴절률 현상시 제 2 고조파 세기(SHG)의 변화로부터 공간전하장을 간단하게 측정하는 방법을 이용하여 congruent, MgO가 4mole%, F $e_2$O가 0.1mole% 첨가된 LiNb $O_3$ 단결정의 공간전하장에 대해서 연구를 하였다. 이 방법은 전기광학물질인 LiNb $O_3$에서 SHG 위상정합조건이 dc 전기장에 의존하는 성질을 이용한 것이다. 그리고 온도가 일정할 경우 전기장의 변화에 따라 SHG의 크기가 변함을 이용하였다. (중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.372-376
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• 2017

기후변화에 따른 재해취약성 분석에 있어 분석단위가 되는 집계구 단위와 더불어 동 단위를 추가하여 기후노출의 공간분석단위에 대한 검토를 실시하였다. 기후노출에 대한 분석은 도시 기후변화 재해취약성분석 매뉴얼(Ver 3.0)에서 제시되고 있는 ArcGIS의 Jenks 최적화방법을 활용하여 네 단계로 구분하였다. 기후노출지표는 폭우재해의 연평균 80mm/일 이상 강우일수, 연평균 시간최대강우량의 두 가지 지표를 활용하였으며 현재 기후노출지표만을 고려하여 분석하였다. 분석에 요구되는 기후노출 지표값은 경상북도 인근의 최근 10년간 기상청 강우 자료를 활용하여 분석하였다. 공간분석 단위의 검토 결과, 기후노출 지표 특성에 따라 기후노출의 지리적 분포양상은 다르게 나타나며, 현재 매뉴얼에서 제시하고 있는 집계구 단위를 통한 분석과 추가적인 동 단위를 통한 분석은 지역별로 직접영향권과 간접영향권이 뒤바뀌는 양상까지 보이는 것으로 나타났다. 따라서, 재해취약성 분석에 있어 재해특성별 공간분석 단위의 결정은 도시기본계획, 도시관리계획 등의 활용성을 감안해 볼 때 매우 신중히 결정되어야 할 사항이며, 공간분석 단위의 결정에 대한 연구가 향후 꾸준히 이루어져야 할 것으로 판단된다.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.50 no.2
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• pp.37-51
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• 2020

With the development of machine learning and deep learning technologies, there has been increasing interest and attempt to apply these technologies to the detection of urban changes. However, the traditional methods of detecting changes and constructing spatial information are still often performed manually by humans, which is costly and time-consuming. Besides, a large number of people are needed to efficiently detect changes in buildings in urban areas. Therefore, in this study, a methodology that can detect changes by classifying road, building, and vegetation objects that are highly utilized in the geospatial information field was proposed by applying deep learning technology to point clouds. As a result of the experiment, roads, buildings, and vegetation were classified with an accuracy of 92% or more, and attributes information of the objects could be automatically constructed through this. In addition, if time-series data is constructed, it is thought that changes can be detected and attributes of existing digital maps can be inspected through the proposed methodology.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.23 no.1
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• pp.136-150
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• 2017

This study analyzed the spatial change of urban green spaces in Daegu from 1989 to 2009 using cell based spatial metrics. To do so, the conversion process of land covers during the past 20 years was explored using a land cover change detection matrix. The synoptic analysis with a moving window sampling strategy was conducted to quantify cell based spatial metrics related to size, shape, cohesion, and diversity and to explain the spatial change at the local level. Difference maps were then generated by subtracting the 1989 maps of spatial metrics from the 1998 maps and the 1998 maps from the 2009 maps. The gradient analysis was performed to identify the directional change of spatial metrics along an urban development axis in Daegu. The results from this study show that urban green spaces in Daegu during the past 20 years have been gradually fragmented around the new town housing development districts such as Dalseong-gun, Seongseo, and Ansim. Forests were most prominently fragmented in the Hwawon area while most rapidly in the Chilgok area. Grasslands were largely fragmented in many areas due to the decrease in size and cohesion indices and most fragmented in the Ansim area. The spatial pattern of the decreased and fragmented urban green spaces identified by this study can be used as a base data for establishing the environment-friendly urban development strategy in Daegu.