• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.649-651
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• 2008

상황인식 컴퓨팅 기술은 넓게 보면 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 일부분으로 볼 수 있다. 그러나 상황인식 컴퓨팅 기술의 적용측면에 대한 접근 방법이 유비쿼터스 컴퓨팅과는 다르다고 할 수 있다. 지금까지 연구된 상황인식 컴퓨팅 기술은 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에 주된 초점을 두고 있다. 또한, 상황정보로는 객체의 위치 정보만을 주로 사용하고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 얼굴표정을 상황정보로 사용하여 감성을 인식할 수 있는 상황인식 미들웨어로서 CM-FEIP의 구조를 제안한다. CM-FEIP의 가상공간 모델링은 상황 모델링과 서비스 모델링으로 구성된다. 또한, 얼굴표정의 인식기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감성을 인식한다. 객체의 얼굴표정을 상황정보로 사용하고, 무표정일 경우에는 여러 가지 환경정보(온도, 습도, 날씨 등)를 이용한다. 온톨로지를 구축하기 위하여 OWL 언어를 사용하여 객체의 감성을 표현하고, 감성추론 엔진은 Jena를 사용한다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.307-308
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• 2008

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2000.11a
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• pp.67-70
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• 2000

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.7 no.3 s.15
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• pp.83-92
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• 2005

Telematics is a wireless data communication system that provides various information services for driver's the safety or entertainment, and it makes drivers possible to use those services in the moving space, as if he/she is at home or at office. As telecommunication technology develops and Telematics market grows larger, standard platform for the intelligent telematics is required. This paper describes the structure and module control design of the intelligent telematics that recognizes driver's needs and pushes customized services to the driver at real-time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.19-21
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• 2005

EPCglobal은 RFID와 관련된 다양한 분야의 표준화를 주도하고 있으며 응용 표준으로써 Tag 정보의 운용을 위한 미들웨어 표준인 ALE Specification을 제시하였다. ALE의 ECSpec은 애플리케이션이 미들웨어에 등록하는 이벤트 필터링을 위한 스펙으로써 일정 시간동안 반복적으로 수행되는 연속 질의와 유사한 특성을 가진다. ECSpec을 연속질의로 변환할 때 해당질의의 WHERE절이 가지는 Predicate는 매우 긴 길이를 가지는 Long Interval이 된다. 이러한 특성은 기존의 질의 색인들의 삽입과 검색 성능을 저하시키는 문제점을 가진다. 이 논문에서는 ECSpec을 연속 질의의 형태로 변환하고 해당 질의가 기지는 Predicate인 2D Interval의 특성을 반영한 새로운 질의 색인 구조로써 TLC-Index를 제안한다. 색인 구조는 그리드 방식의 큰 크기를 가지는 셀 분할 구조와 선분 모양의 가상 분할 구조를 병행하는 하이브리드 구조이다. 색인에서 Long Interval의 정의는 셀 분할 구조의 길이보다. 크거나 같은 길이를 가지는 interval이다. 제안하는 색인은 Long Interval을 큰 크기를 가지는 셀 분할 구조로 분할 삽입함으로써 저장 공간의 소모를 줄이고 삽입 성능을 향상시킨다. 또한 Short Interval들을 짧은 길이를 가지는 가상 분할 구조들로 분할 삽입함으로써 그리드 방식이 가질 수 있는 부분적 겹침을 제거하여 검색 성능을 향상시킨다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.3 s.113
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• pp.273-284
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• 2007

RFID middleware systems collect and filter the RFID streaming data gathered continuously by numerous readers in order to process requests from applications. These requests are called continuous queries because they are kept on executing during certain periods. To enhance the performance of the middleware, it is required to build an index to process the continuous queries efficiently. Several approaches of building an index on not data records but queries, called Query Index, are proposed and widely used for evaluating continuous queries over streaming data. The EPCglobal proposed an Event Cycle Specification (ECSpec) model, which is a standard query interface for RFID applications. Continuous queries based on ECSpec consist of a large number of segments for representing the query conditions. The problem with using any of the existing query indexes on these continuous queries is that it takes a long time to build the index because it is necessary to insert a large number of segments into the index. To solve this problem, we propose an Aggregate Transformation that converts a group of segments into a compressed data which is representative of the segments. We compare the performance of a transformed index with the existing query indexes.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.25 no.4
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• pp.367-374
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• 2009

Recently, new GIS applications such as gee portal and spatial data infrastructure are emerging. These are related to web computing techniques or methodologies based on web 2.0 paradigm, open API of portal, open source GIS, and international GIS standards which are independently on developing. The product of these applications can be realized in the linkage of those components. In this study, a case implementation concerning linkage with Google maps API and open source middleware named Deegree is carried out, and the results are discussed for open source uses in geo portal. Open source middleware supports various levels and types of OGC standards, so that it enables web publishing in the several web standard formats and data exchanges and interoperable uses between external database servers. Also the (unction extensions and the multi tier-based architecture within geo portal for specific purpose are possible.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.2 no.1
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• pp.60-65
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• 2007

본 논문은 P2P 기반의 가상홈 미들웨어를 탑재할 수 없는 장치(이하 레가시 디바이스)를 P2P 인프라에 참여시키기 위한 방법에 관한 것으로, P2P 인프라와 레가시 디바이스 사이에 중계역할을 담당하는 레가시 프락시에 대한 연구이다. 가상홈 플랫폼은 기기 간 Seamless 연결을 제공하는 가상공간을 구성하여 언제 어디서나 P2P 방식으로 기기 간 서비스 및 콘텐츠를 용이하게 검색하고 공유하기 위한 기술로 JXTA 스펙을 따르고 있다. 레가시 프락시는 가상홈 미들웨어에 레가시 컨텐츠 공유 서비스, 가상홈 연계 서비스 및 레가시 디바이스 원격 제어 서비스를 추가한 것으로, 가상홈 인프라에 있는 임의의 피어가 레가시 디바이스의 컨텐츠 및 서비스를 이용하고 원격제어 할 수 있도록 해 준다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.208-216
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• 2003

최근 들어 사용자의 위치 데이타를 기반으로 한 LBS가 유용한 서비스로 등장함에 따라 이동 객체의 관리에서 발생하는 대용량의 위치 데이타에 대한 처리가 중요한 문제가 되었다. 이러한 대용량의 위치 데이타는 초당 몇 백만 건이 생성 및 변경되기 때문에 위치 데이타에 대한 신속한 저장 및 검색을 위한 시스템이 필요하다. 이에 본 논문에서는 위치 데이타를 효과적으로 분산 저장 및 검색할 수 있는 MODBMS를 위한 분산 위치 저장 컴포넌트를 설계 및 구현하였다. 분산 위치 저장 컴포넌트는 미들웨어의 정보를 관리하는 서버 관리자, 검색할 서버의 정보를 반환하는 연결 관리자, 디스크 정보 및 백업 작업을 위한 디스크 관리자, 위치 데이타의 저장 및 검색을 위한 미들웨어, 그리고 클라이언트로 구성되어 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.998-1000
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• 2014

상황인식 컴퓨팅 환경에서 가장 핵심적인 부분은 서비스를 제공받는 객체의 상황(Context)을 인식하고 정보화하여 그 상황에 따라서 객체 중심의 지능화된 최적의 서비스를 제공해 주는 것이다. 이러한 지능화된 최적의 서비스를 제공하기 위해서는 최적의 상황을 인식하는 상황인식 컴퓨팅 기술 연구와 그 상황을 설계하는 모델링 기술이 중요하다. 또한, 인간과 컴퓨터간의 의사소통을 원활히 할 수 있는 최적의 상황을 인식해야 한다. 현재까지 연구된 대부분의 상황인식 컴퓨팅 기술은 상황정보로 객체의 위치정보와 객체의 식별정보만을 주로 사용하고 있다. 그러므로 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에만 주된 초점을 두고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 감정표현단어를 상황정보로 사용하여 감정인식을 위한 상황인식 미들웨어로서 ECAM의 구조를 제안한다. ECAM은 감정표현단어의 범주화 기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감정을 인식한다. 객체의 감정표현단어 정보를 상황정보로 사용하고, 인간의 감정에 영향을 미칠 수 있는 환경정보(온도, 습도, 날씨)를 추가하여 인식한다. 객체의 감정을 표현하기 위해서 OWL 언어를 사용하여 온톨로지를 구축하였으며, 감정추론 엔진은 Jena를 사용하였다.