• Title/Summary/Keyword: 공간지도

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Development of Cartographic Models for the Resolution of Conflicting Land Use (토지이용의 상충성 해결을 위한 지도학적 모델의 개발)

  • Yi, Gi-Chul
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.2 no.1 s.3
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    • pp.131-139
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    • 1994
  • Geo-spatial information system technology and cartographic modeling techniques were used as a way to Improve the land use planning process. Off-road vehicle(ORV) trails, timber harvest sites, timber haul mads and wildlife ruffed grouse habitats areas should be allocated together in the Wayne National Forest in the United States. Automated spatial cartographic models were developed to resolve the conflicts of the multiple land use allocation. The techniques of descriptive and prescriptive modeling made the multiple land use allocation efficient and effective.

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Gyeonggi21 Search 2.0 : Regional Knowledge Retrieval System using Numerical Map and the Web (경기21서치 2.0 : 수치지도와 웹 공간을 융합한 지역지식 검색시스템)

  • Yun, Seoug-Kwan;Lee, Ryong;Kwon, Yong-Jin
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.45-50
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    • 2008
  • 웹의 폭발적인 성장으로 다양한 형태의 지역관련 정보가 웹 공간에 포함되어 있으며, 기존의 지리정보시스템에서 제공하지 못한 실생활의 다양한 지역 정보를 얻을 수 있게 되었다. 하지만, 사용자가 지역 정보를 얻기 위해서는 현재의 키워드 기반의 웹 검색 엔진을 사용하여 얻은 다수의 검색 결과와 이를 맵과 관련시켜 정리해야 하는 불편함이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 특정지역에 대한 정확한 지리정보를 갖고 있는 수치지도와 방대한 지역정보를 갖고 있는 웹 공간을 융합하여 특정지역과 관련된 지역정보를 효율적으로 제공할 수 있는 시스템인 "경기21서치 2.0"을 제안한다. 본 시스템에서는 웹을 통해 분석한 지역의 특징 및 지역 간의 의미적 관련성을 키워드를 통해 지역지식 네비게이터로 구성하고, 이를 수치지도에 기반한 맵 인터페이스와 연동하여 보다 효율적인 지역 웹 정보검색을 지원한다.

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A Probability Modeling of the Crime Occurrence and Risk Probability Map Generation based on the Urban Spatial Information (도시공간정보 기반의 범죄발생 확률 모형 및 위험도 확률지도 생성)

  • Kim, Dong-Hyun;Park, Koo-Rack
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.10
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    • pp.207-215
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    • 2009
  • Recently, the research of the analysis of the crime spatial is increased by using the computer information technology and GIS (Geometric Information System) in order to prevent the urban crime so as to increase the urbanization rate. In this paper, a probability map formed by the raster is organized by the quantification of crime risk per the cell using the region property of the urban spatial information in the static environment. Also, a map of the risk probability is constructed based on the relative risk by the region property, the relative risk by the facility, the relative risk by the woody plant and the river, and so on. And, this integrated risk probability map is calculated by averaging the individual cell risk applied to the climatic influence and the seasonal factor. And, a probability map of the overall risk is generated by the interpretation key of the crime occurrence relative risk index, and so, this information is applied to the probability map quantifying the occurrence crime pattern. And so, in this paper, a methodology of the modeling and the simulation that this crime risk probability map is modified according to the passage of time are proposed.