• Title/Summary/Keyword: 공간제한

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Multi-level Load Shedding Scheme to Increase Spatial Data Stream Query Accuracy (공간 데이터 스트림 질의 정확도 향상을 위한 다단계 부하제한 기법)

  • Jeong, Weonil
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.12
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    • pp.8370-8377
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    • 2015
  • In spatial data stream management systems, it is needed appropriate load shedding algorithm because real-time input spatial data streams could exceed the limitation of main memory. However previous researches, lack regard for input ratio and spatial utilization rates of spatial data streams, or the characteristics of data source which generates data streams with spatial information efficiently, can lead to decrease the performance and accuracy of spatial data stream query. Therefore, multi-level load shedding scheme for spatial data stream management systems is proposed to increase the spatial query performance and accuracy. This proposed scheme limits overloads in relation to the input rate and the characteristics of data source first, and then, if needed, query data representing low query participation probability based on spatial utilizations are dropped relatively. Our experiments show that the proposed method could decrease load shedding frequency for previous researches by more than 11% despite query results accuracy and query performance are superior at 0.04% and 3%.

Load Shedding Method based on Grid Hash to Improve Accuracy of Spatial Sliding Window Aggregate Queries (공간 슬라이딩 윈도우 집계질의의 정확도 향상을 위한 그리드 해쉬 기반의 부하제한 기법)

  • Baek, Sung-Ha;Lee, Dong-Wook;Kim, Gyoung-Bae;Chung, Weon-Il;Bae, Hae-Young
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.89-98
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    • 2009
  • As data stream is entered into system continuously and the memory space is limited, the data exceeding the memory size cannot be processed. In order to solve the problem, load shedding methods which drop a part of data to prevent exceeding the storage space have been researched. Generally, a traditional load shedding method uses random sampling with optimized rate according to data deviation. The method samples data not to distinguish those used in spatial query because the method uses only a random sampling with optimized rate according to data deviation. Therefore, the accuracy of query was reduced in u-GIS environment including spatial query. In this paper, we researched a new load shedding method improving accuracy of the query in u-GIS environment which runs spatial query and aspatial query simultaneously. The method uses a new sampling method that samples data having low probability used in query. Therefore proposed method improves spatial query accuracy and query processing speed as applying spatial filtering operation to sampling operator.

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Pre-Filtering based Post-Load Shedding Method for Improving Spatial Queries Accuracy in GeoSensor Environment (GeoSensor 환경에서 공간 질의 정확도 향상을 위한 선-필터링을 이용한 후-부하제한 기법)

  • Kim, Ho;Baek, Sung-Ha;Lee, Dong-Wook;Kim, Gyoung-Bae;Bae, Hae-Young
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.12 no.1
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    • pp.18-27
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    • 2010
  • In u-GIS environment, GeoSensor environment requires that dynamic data captured from various sensors and static information in terms of features in 2D or 3D are fused together. GeoSensors, the core of this environment, are distributed over a wide area sporadically, and are collected in any size constantly. As a result, storage space could be exceeded because of restricted memory in DSMS. To solve this kind of problems, a lot of related studies are being researched actively. There are typically 3 different methods - Random Load Shedding, Semantic Load Shedding, and Sampling. Random Load Shedding chooses and deletes data in random. Semantic Load Shedding prioritizes data, then deletes it first which has lower priority. Sampling uses statistical operation, computes sampling rate, and sheds load. However, they are not high accuracy because traditional ones do not consider spatial characteristics. In this paper 'Pre-Filtering based Post Load Shedding' are suggested to improve the accuracy of spatial query and to restrict load shedding in DSMS. This method, at first, limits unnecessarily increased loads in stream queue with 'Pre-Filtering'. And then, it processes 'Post-Load Shedding', considering data and spatial status to guarantee the accuracy of result. The suggested method effectively reduces the number of the performance of load shedding, and improves the accuracy of spatial query.

효율적 메뉴 이동 방식과 메뉴표현방식을 고려한 소형시각장치의 설계

  • 박길환;박민용
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.593-596
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    • 2000
  • 제한된 화면을 갖는 메뉴는 사용자에게 한번에 보여줄 수 있는 정보의 양이 제한되기 때문에 사용자와 전자제품간 상호작용의 곤란함을 드러내고 있다. 본 연구는 선택 가능한 항목 표시방식(3수준), 메뉴이동방식(2수준), 연령(2수준)의 3가지 실험변수를 사용하여 제한된 공간을 갖는 소형시각표시장치의 사용성 향상에 관하여 연구하였다. 실험을 수행하여 제한된 메뉴표현공간에서 사용되는 계층적 메뉴를 설계할 때, 사용자에게 보다 친밀하고 사용성이 좋은 메뉴표현방식에 대한 가이드라인을 제안함과 동시에 제한된 공간상의 메뉴표현방식에 대한 기초연구자료를 제시하였다.

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Dynamic Load Shedding Scheme based on Input Rate of Spatial Data Stream and Data Density (공간 데이터스트림의 입력 빈도와 데이터 밀집도 기반의 동적 부하제한 기법)

  • Jeong, Weonil
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.3
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    • pp.2158-2164
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    • 2015
  • In u-GIS environments, various load shedding techniques have been researched in order to balance loads caused by input spatial data streams. However, typical load shedding methods on aspatial data lack regard for characteristics of spatial data, also previous load shedding approaches on spatial, which still lack regard for spatial data density or dynamic input data stream, give rise to troubles on spatial query processing performance and accuracy. Therefore, dynamic load shedding scheme over spatial data stream is proposed through stored spatial data deviation and load ratio of input data stream in order to improve spatial continuous query accuracy and performance in u-GIS environment. In proposed scheme, input data which are a big probability related to spatial continuous query may be a strong chance to be dropped relatively.

지반굴착 연구 및 기술동향

  • 지반굴착기술위원회
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.343-365
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    • 2004
  • 대도시 인구증가와 경제성장으로 인하여 제한된 공간을 효율적으로 사용하기 위한 노력이 계속되어 왔다. 도로의 확충, 지하철 건설, 대형구조물 건설 등 산업인프라의 확충과 더불어 지반굴착이 차지하는 비중이 점점 증대되고 있다. 또한 지상공간에 대한 제한으로 지하공간 활용에 대한 관심이 증대되었고 이에 따라 최근 대심도 굴착사례가 증가되고 있는 실정이다.(중략)

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Preliminary Study on Interplanetary Trajectory Design using Invariant Manifolds of the Circular Restricted Three Body Problem (원형 제한 3체 문제의 불변위상공간을 이용한 행성간 궤적설계 기초 연구)

  • Jung, Okchul;Ahn, Sangil;Chung, Daewon;Kim, Eunkyou;Bang, Hyochoong
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.43 no.8
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    • pp.692-698
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    • 2015
  • This paper represents a trajectory design and analysis technique which uses invariant manifolds of the circular restricted three body problem. Instead of the classical patched conic method based on 2-body problem, the equation of motion and dynamical behavior of spacecraft in the circular restricted 3-body problem are introduced, and the characteristics of Lyapunov orbits near libration points and their invariant manifolds are covered in this paper. The trajectories from/to Lyapunov orbits are numerically generated with invariant manifolds in the Earth-moon system. The trajectories in the Sun-Jupiter system are also analyzed with various initial conditions in the boundary surface. These methods can be effectively applied to interplanetary trajectory designs.

Different Load Shedding using utilization of Spatial over Data Stream (데이터 스트림에서 공간의 이용도를 이용한 차등적 부하제한 기법)

  • Kim, Ho;Baek, Sung-Ha;Lee, Dong-Wook;Shin, Soong-Sun;Bae, Hae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.340-343
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    • 2009
  • u-GIS 환경에서 GeoSensor로부터 수집되는 시공간 데이터는 데이터 스트림의 특징을 포함한다. 데이터 스트림은 다양한 입력 속도로 끊임없이 입력되고, 데이터의 크기 또한 가변적이다. 이런 이유로 한정적인 메모리와 처리능력의 시스템은 과부하 현상이 발생한다. 이를 해결하기 위해 초과되는 데이터를 버려 메모리 초과를 방지하는 기법들이 연구되고 있다. 공간질의는 공간과 위치 값을 기반으로 이루어지는 연산으로 공간질의 정확도는 공간과 위치 정보를 통해 보장된다. 그러나 기존 기법인 랜덤부하제한 기법과 의미적부하제한 기법은 공간질의가 요구하는 공간과 위치 값에 대해 고려하지 않고 삭제하기 때문에 공간질의에 대한 정확도가 감소하는 문제를 갖는다. 본 논문에서는 공간의 이용도를 이용하여 차등적 비율을 적용한 부하제한 기법은 연구하였다. 이 기법은 등록된 공간질의의 영역 겹침 정도에 따라 중요 레벨을 증가시키고, 이를 토대로 시공간 데이터의 중요도를 파악하여 중요도마다 주어진 비율에 의하여 차등적으로 삭제한다. 결과적으로 기존 기법보다 다소 높은 Drop rate를 통해 질의 처리 속도를 빠르게 회복시켰으며, 중요 데이터를 최대한 유지하여 Error rate를 감소시켰다.

EXTENSION OF MULTI-DIMENSIONAL LIMITING PROCESS ONTO THREE-DIMENSIONAL UNSTRUCTURED GRIDS (다차원 공간 제한 기법의 3차원 비정렬 격자계로 확장)

  • Park, J.S.;Kim, C.
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 2010.05a
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    • pp.404-411
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    • 2010
  • The present paper deals with the continuous work of extending multi-dimensional limiting process (MLP), which has been quite successfully proposed on two- and three-dimensional structured grids, onto the unstructured grids. The basic idea of the present limiting strategy is to control the distribution of both cell-centered and cell-vertex physical properties to mimic a multi-dimensional nature of flow physics, which can be formulated as so called the MLP condition. The MLP condition can guarantee a high-order spatial accuracy without yielding spurious oscillations. Recently, MLP slope limiter was proposed based on the MUSCL-type reconstruction in two-dimensional case and it can be readily extended to three-dimensional case. Through various numerical analyses and extensive computations, it is observed that the proposed limiters are quite effective in controlling numerical oscillations and very accurate in capturing both discontinuous and continuous multi-dimensional flow features on 3-D tetrahedral grids.

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The multi agent control heuristic using direction vector (방향 벡터를 이용한 다중에이전트 휴리스틱)

  • Kim Hyun;Lee SeungGwan;Chung TaeChoong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.525-528
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    • 2004
  • 먹이추적문제(prey pursuit problem)는 가상 격자로 이루어진 공간 내에 다중의 에이전트를 이용하여 먹이를 포획하는 것이다. 에이전트들은 먹이를 포획하기 위해 $30{\times}30$으로 이루어진 격자공간 (gride)안에서 기존 제안된 지역 제어, 분산 제어, 강화학습을 이용한 분산 제어 전략들을 적용하여 먹이를 포획하는 전략을 구현하였다. 제한된 격자 공간은 현실세계를 표현하기에는 너무도 역부족이어서 본 논문에서는 제한된 격자공간이 아닌 현실 세계와 흡사한 무한 공간 환경을 표현하고자 하였다. 표현된 환경의 모델은 순환구조(circular)형 격자 공간이라는 새로운 실험 공간이며, 새로운 공간에 맞는 전략은 에이전트와 먹이와의 추적 관계를 방향 벡터를 고려한 모델로 구현하였다. 기존 실험과는 차별화 된 환경에서 에이전트들은 휴리스틱을 통한 학습을 할 수 있다는 가정과 먹이의 효율적 포획, 충돌문제 해결이라는 결과를 얻었다.

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