• Title/Summary/Keyword: 고장진단기술

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A study on fault diagnosis of marine engine using a neural network with dimension-reduced vibration signals (차원 축소 진동 신호를 이용한 신경망 기반 선박 엔진 고장진단에 관한 연구)

  • Sim, Kichan;Lee, Kangsu;Byun, Sung-Hoon
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.41 no.5
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    • pp.492-499
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    • 2022

  • This study experimentally investigates the effect of dimensionality reduction of vibration signal on fault diagnosis of a marine engine. By using the principal component analysis, a vibration signal having the dimension of 513 is converted into a low-dimensional signal having the dimension of 1 to 15, and the variation in fault diagnosis accuracy according to the dimensionality change is observed. The vibration signal measured from a full-scale marine generator diesel engine is used, and the contribution of the dimension-reduced signal is quantitatively evaluated using two kinds of variable importance analysis algorithms which are the integrated gradients and the feature permutation methods. As a result of experimental data analysis, the accuracy of the fault diagnosis is shown to improve as the number of dimensions used increases, and when the dimension approaches 10, near-perfect fault classification accuracy is achieved. This shows that the dimension of the vibration signal can be considerably reduced without degrading fault diagnosis accuracy. In the variable importance analysis, the dimension-reduced principal components show higher contribution than the conventional statistical features, which supports the effectiveness of the dimension-reduced signals on fault diagnosis.

  • https://doi.org/10.7776/ASK.2022.41.5.492 인용 PDF KSCI

전원설비의 보전기술 -음향분석에 의한 자가발전 장치의 고장진단례-

  • 대한전기협회
    • JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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    • no.4 s.112
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    • pp.92-98
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    • 1986

  • 에너지절약이 중요시되고 있는 시대적 배경하에서 모든 설비에 있어서 시스템토틀로서의 고효율화가 중요한 테마로 되고 있다. 또한 최근의 설비는 기기계가 소형화, 대용량화하는 한편제어계는 복잡화, 고도화되고 있으며 운용의 평이화와 보전의 전문화가 발달되고 있다. 만일 설비장해가 발생했을 때에는 그 복구에 많은 시간과 경비를 필요로 할 뿐만 아니라 설비이동이 연속화되는 상황하에서는 장해나 메인터넌에 의한 설비정지는 생산성이나 품질의 저하에 크게 영향을 미친다. 따라서 설비를 계획할 경우에는 설계에서 건설, 운용, 보전, 폐기 또는 경신까지를 토틀로 포착하여 라이프사이클코스트를 최소로 하기 위한 검토가 되는 경우가 많아지고 있다. 설비 자체의 라이프사이클은 그 설계단계에서 거의 결정되는데 생산시스템(생산라인까지를 포함시킨 설비시스템)의 시점에서 라이프사이클코스트를 최소로 하기 위해서는 설비의 보전기술이 주요한 펙터가 된다. 여기서는 이 중요한 보전기술에 대하여 전원설비의 보전과 고장진단을 중심으로 해설하는 동시에 최근 일본의 NHK에서 개발한 음향분석에 의한 자가발전장치의 고장진단에 대하여 그 개요를 소개한다.

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전력케이블의 열화진단 신기술

  • 김일권
    • Electric Engineers Magazine
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    • v.187 no.3
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    • pp.50-58
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    • 1998

  • 지중배전선로는 건설비가 가공선로에 비해 월등히 높아 지중설비를 확대하는데 장애요인이 되고 있으나 도시화의 증가와 환경문제의 대두로 인해 전력설비의 지중화가 급속히 진행되고 있으며 따라서 지중선로는 고신뢰도를 요구하는 도심지에 대부분 시설되어 있으므로 지중선로에서 고장이 발생하는 경우 고장의 규모에 비해 그 파급영향은 매우 심각한 것이 대부분의 경우이다.

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전동기의 열화진단과 고장 대책①

  • 류홍후
    • Electric Engineers Magazine
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    • v.192 no.8
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    • pp.25-31
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    • 1998

  • 전동기에서 소비되는 전력사용량은 전체 전력소비량의 약 70%를 차지하고 있는 것으로 조사되고 있다. 이와 같이 전력사용의 많은 부분을 차지하고 있는 전동기에 대한 고장 예방활동은 산업체에서는 설비이용률의 향상에 따른 생산성 향상을 수반할 뿐 아니라 유지보수비의 절감을 가져올 것이고 가정이나 서비스분야에 있어서도 유사한 관점에서 검토 될 수 있을 것이다.

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