• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.193-194
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• 2011

국내 계통은 심각한 고장에 따른 고장파급을 방지하기 위하여 부하차단 시스템을 운영하고 있다. 고장파급방지시스템을 설계하기 위해서는 차단되어야 할 부하 및 용량, 차단 지연시간을 선정하여야 한다. 차단 부하 및 용량은 정상상태 해석을 통하여 산정할 수 있으며 차단 지연시간은 동적해석을 통하여 적정 시간을 선정하게 된다. 동적해석을 수행하는 과정에서 모터부하의 비율은 매우 중요한 역할을 한다. 모터부하는 kinetic 에너지를 보유하고 있어 모터부하의 비율이 높은 경우 빠르고 적절한 용량의 부하차단이 필요하다. 본 논문에서는 모터부하의 비율에 따른 국내 계통의 특성을 검토하고 계통 안정화를 위한 적정 차단용량에 대하여 분석하였다. 본 논문에서 검토된 결과는 향후 부하차단 다단계화를 구현할 때 1단계 적정 차단용량을 선정하기 위한 자료로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2089-2090
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• 2011

본 논문에서는 MOF 소손시 비오차 발생으로 인한 전력사용량에 미치는 영향을 분석하기 위해 비오차를 측정하였다. 현재 MOF 고장건수는 전체파급고장의 약 10%이상 발생되고 있으며, 현장 순회시험을 통해 2009년 68건, 2010년 156건을 적출하였다. 이러한 MOF의 고장은 대부분 내부 CT 권선소손에 의해 발생되며, CT의 1차코일 또는 2차코일 단락시 유형별로 실험을 통해 비오차를 분석하였다. 특히 3상 수전고객은 ${\Delta}$-Y결선방식으로 MOF 정상시 불평형 전류는 중성선의 전류가 발생되지 않으나, MOF 이상시 중성선에 이상전류가 발생된다. 따라서 중성선의 이상전류를 측정하여 MOF 이상유무 판정 및 과부족 계량 오차 판정을 하기 위한 자료로 활용하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07a
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• pp.268-270
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• 2002

신속한 고장복구를 통해서 정전시간을 최소화하고자 배전기동보수업무에 최신 정보통신기술을 접목하려는 시도는 많이 있었다. 그러나, 그간 GIS, GPS, Mobile 등 시스템 구현에 필요한 핵심요소기술들이 성숙되지 않은 상태였고, 무엇보다 기반 시스템으로서의 NDIS가 전제되지 않은 상태에서 설비종합 DB와의 체계적인 연계가 미비하여 사업소 확산에 어려움이 있었다. 그렇지만, 최근에 관련 정보기술(IT)의 발달과 NDIS DB구축사업이 사업소별로 추진되어 기동보수시스템이 현장업무에 적용될 환경이 충분히 조성되어 있다고 판단된다. 이러한 배경에서 이동보수차량의 위치를 GPS와 TRS망을 연계하여 실시간 관리함으로써 고장지점으로 신속히 출동시키게 하고, 현장에서는 고장접수정보와 계통구성정보 등 관련 설비정보를 이용할 수 있게 함으로써 고객서비스의 질을 높이고, 많은 비용과 노력을 기울인 GIS DB 구축자료의 활용성과 이용효율성을 극대화시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.33 no.1
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• pp.19-29
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• 2007

This study deals with developing and operating Reliability Analysis & Evaluation System for aircraft parts by analyzing ROKAF's AMMIS and phase inspection data for optimal inspection frequency. We suggest operating model with improving and adjusting inspection cycle by analyzing failure time data and tendency of crack with RELEX and Minitab software.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.128-132
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• 2006

전통적으로 반도체의 신뢰성을 추정하는 방법은 생산 완료 후 수명검사 자료나 고객 양도 후 제품고장 자료로부터 얻어지는 후인형이다. 90년대에 들면서 제품의 수율과 신뢰성이 상호관련이 있다는 실험자료가 얻어짐에 따라 수율로부터 신뢰성을 예측할 수 있다는 연구결과가 발표되었다. 그 이후 제품 설계시에 수율에 기초하여 신뢰성을 고려할 수 있도록 하는 전도형 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 반도체 수율과 신뢰성을 통합할 수 있는 모형에 기초하여 수율과 신뢰성 사이의 관련성을 이론적으로 유도하고 증명하고자 한다.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.3
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• pp.19-26
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• 2012

In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software and tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The log type hazard function applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than autonomous errors-detected factor that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a failure data analysis of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$(coefficient of determination).

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.1
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• pp.9-16
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• 2012

Due to the large scale application of software systems, software reliability plays an important role in software developments. In this paper, a software reliability growth model (SRGM) is proposed for testing time. The testing time on the right is truncated in this model. The intensity function, mean-value function, reliability of the software, estimation of parameters and the special applications of Pareto NHPP model are discussed. This paper, a numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection, depended on difference between predictions and actual values, were efficient using the mean square error and $R_{SQ}$.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.9 no.6
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• pp.566-572
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• 2016

Software Reliability implemented in software development is one of the most important issues. In finite failure NHPP software reliability models for software failure analysis, the hazard function that means a failure rate may have constant independently for failure time, non-increasing or non-decreasing pattern. In this study, software development cost analysis considering the variable shape parameter of Erlang distribution as the failure life distribution in the software product testing process was studied. The software failure model was applied finite failure Non-Homogeneous Poisson Procedure and the parameters approximation using maximum likelihood estimation was accompanied. Thus, this paper was presented comparative analysis by applying a software failure time data to the software, considering the shape parameter of Erlang distribution for development cost model analysis. When compared to the cost curve in accordance with the shape parameter, the model of smaller shape can be seen that the optimal software release time delay and more cost. Through this study, it is thought that it can serve as a preliminary information which can basically help the software developers to search for development cost according to software shape parameters.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.11
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• pp.432-436
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• 2016

The cooler, which is the main part in a Thermal Observation Device (TOD), makes the TOD function by reducing the temperature. As the cooler is imported, overseas enterprises presented 20,000 hours as the operation time and the military have used the cooler as presented. However, failures have occurred occasionally after mass production stage. Therefore, we need to analyze the MTBF of the TOD cooler. So, military and defense industry companies collected the failure data of the TOD cooler. We analyze the MTBF of the TOD cooler using survival probability function and failure data. We find the optimal distribution by applying parametric method and estimate parameters. We determine that the Log-logistic distribution is the most appropriate for this data. Also, we analyze the reliability per hour of the TOD cooler. The result of MTBF of the TOD cooler was higher than that of presented by oversee enterprises.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.8
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• pp.5260-5266
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• 2015

To develop weapon system, Concurrent Spare Parts(CSP) is one of the important somethings in terms of Intergrated Logistics System(ILS). CSP is very important to improve the availability of weapon system, and various research about CSP are performed. However, most of the research does not consider the effects between sub-item's failure and weapon system's multiple function. In other words, if sub-item's failure does not seriously influence weapon system's specific function, the point, not necessarily to replace sub-item, is not considered. Therefore, the method to calculate CSP based on above consideration is written by failure-function matrix in this paper. The study follows the procedure below. First, it's to define the operation and maintenance procedure of weapon system. Second, failure-function matrix is developed. Third, simulation model is desinged by input data. Finally, The quantity of CSP is calculated by simulation and evolution strategy, meta-model. This study suggests new research direction to calculate CSP.