• Fire Science and Engineering
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• v.25 no.4
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• pp.48-55
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• 2011

This paper presents the failure analysis of the rate of rise spot type heat detectors on artificially accelerated aging. The failures of heat detector turned out by two reasons. The first one is the separation of binder from plastic moulding, resulting in the leakage of air from heat chamber. The second reason is the crack of plastic. The large cracks were maybe created by these reasons, thermal expansion difference, mechanical stress, or growth of microcrack. In the sound detector, the separation and the crack were not occurred or not developed to the critical size. The glass fibers which increase the mechanical strength were added in the binder of detector 2010G. The densities of binder or plastic of each detector were similar. However, the TGA result shows that the thermal characteristics of 2005A and 2005B were not similar.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.8
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• pp.1810-1816
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• 2009

In 2007, 9,128 fires were actually caused by electrical faults and these fires resulted in 29 deaths and 262 injuries. Arc-faults were one of the major causes of these fires. When an unintended arc-fault occurs, it generates intense heat that can easily ignite surrounding combustibles. But, because conventional circuit breakers only respond to overloads, short circuits, and leakage currents, the breakers do not protect against arcing conditions. This paper presents results obtained in experiments on ignition behavior of wire by series arc fault currents and techniques developed to detect the arc-faults. The developed technique was tested after installation to make sure that they are working properly and protecting the circuit. If the developed arc fault detection technique is applied, the electrical fires caused by an arc-fault can be reduced.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.511-512
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• 2011

본 논문에서는 154kV 지중송전선로의 기중종단접속함 (EB-A)에서 발생한 절연파괴 고장을 분석하여 정확한 원인을 규명하고자 한다. 케이블 결함은 제조 공정에서 철저히 걸러내도록 조치하고 케이블 공장 출하시 시험을 통해 점검하고 있어, 고장은 케이블 자체 보다 현장에서 시공하는 접속함에서 발생할 우려가 매우 크다. 따라서 접속함 시공은 케이블의 안정적인 운전을 위해 매우 중요한 공정으로 접속작업 후 성능이 케이블과 동등 이상의 특성을 유지하도록 하여야 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.05a
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• pp.171-176
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• 2002

이 논문은 MVR(Machinery Vapor Recompressor) Impeller Blade의 파손으로 발생한 사고원인 조사Um 관한 것이다 MVR의 고장의 원인을 밝히기 위해서 육안 분석(visual examination), 실체현미경 분석(Stereoscopic examination), SEM 분석 (SEM examination)을 한 결과 주조결함으로 인한 Surface Crack이 장기간 지속되어 Initial Crack이 생성된 뒤에 이 부위에 응력이 집중되면서 Fatigue Crack이 임계 Crack 길이까지 진행되었다. 여기에 Impeller 회전속도의 상승으로 인한 과부하가 부가되어 MVR의 Blade가 파손된 것을 알 수 있었다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.413-416
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• 2001

우리의 주변에는 복잡한 소프트웨어 시스템(System)들로 둘러 쌓여 있으며 이러한 시스템의 혜택을 받는 일이 커짐에 따라 소프트웨어 신뢰성의 역할은 점차 커지게 되었다. 고장 시스템이 복잡해지면 고장의 원인이 하나의 수명분포에 의해서만 일어나지 않고 여러 원인이 혼합되어 발생 할 수 있다. 이러한 복잡한 시스템에 의한 우도함수가 적분하기 난해하므로 반복표본을 이용하는 깁스 알고리즘이 제안되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.247-249
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• 2008

배전계통은 수용가에 전력을 공급하는 설비로서 계통의 안정적인 운영을 위하여 배전계통의 신뢰도를 산정하는 것은 중요한 의미를 갖는다. 본 논문에서는 배전계통을 구성하는 설비와 수용가의 전력 공급 유무에 따른 신뢰도를 산정하였다. Fault Tree Analysis(FTA)는 시스템의 고장을 해석하는 방법으로 사용된다. 시스템의 고장을 발생시키는 사건원인을 분석하여 Fault Tree(FT: 고장목)를 작성하고, 시스템을 구성하는 설비들의 고장확률 계산을 통하여 전 시스템의 신뢰성을 산정할 수 있다. 본 연구에서는 Relex 7.7 프로그램을 사용하여 FTA를 수행하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.539-540
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• 2011

본 논문은 154kV 지중송전선로의 가스중종단접속함(EBG)에서 발생한 절연파괴 고장을 분석하여 정확한 원인을 규명하고자 한다. 초고압케이블의 고장패턴을 분석한 결과 XLPE 케이블의 경우 10년 이내의 선로에서 시공불량 및 제작불량 고장이 집중되고 있는 경향을 보이고 있는 점을 감안시 이에 대한 대책마련이 시급한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 국내 초고압 지중선로에서 발생한 고장사례 분석을 통해 향후 재발방지대책 마련에 활용하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.359-360
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• 2008

765kV변전소의 운전 조건을 고려하여 유지보수(CBM) 기법을 활용한 예방진단시스템을 이용해 변전기기를 정비한 사례를 통하여 예방진단시스템의 운영실태를 살펴보고, 고장원인 및 고장설비를 더욱 정확히 구분할 수 있어 관계자에게 보다 신뢰성있는 시스템이 될 수 있도록 대안을 모색하며 향후 진단 및 감시항목을 더 발굴하기 위한 예방진단 시스템을 제도화 할 필요가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.05a
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• pp.339-345
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• 2002

FTA(Fault free Analysis)는 시스템 고장을 발생시키는 사상(event)과 그의 원인과의 인과관계를 논리기호(AND 와 OR)를 사용하여 나뭇가지 모양의 그림으로 나타낸 고장수목(Fault Tree)을 만들고, 이에 의거하여 시스템의 고장확률을 구함으로써 문제가 되는 부분을 찾아내어 시스템의 신뢰성을 개선하는 정량적 고장해석 및 신뢰성 평가 방법이다.(중략)

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.7 no.6
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• pp.201-207
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• 2017

Failure of the power apparatus causes many inconveniences and problems due to power outage in all places using power such as industry and home. The main causes of faults in the Power Apparatus are aging, natural disasters such as typhoons and earthquakes, and animals. At present, the long high temperature status is monitored only by the assumption that a fault occurs when the temperature of the power apparatus becomes higher. Therefore, it is difficult to cope with the failure of the power apparatus at the right time. In this paper, we propose a power apparatus monitoring system as an efficient countermeasure against general faults except for faults caused by sudden natural disasters. The proposed monitoring system monitors the power apparatus in real time by attaching a thermal sensor, collects the monitored data, and predicts the failure using the accumulated information through learning using the artificial neural network. Through the learning and experimentation of artificial neural network, it is shown that the proposed method is efficient.