• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.99-101
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• 2012

산업현장에서 최종 생산품의 신뢰성 검증단계에 사용되는 PC기반 테스트 장비들은 생산제품의 특성에 따라 인위적인 과전압 인가, 고/저온 테스트, 잦은 강제 셧다운 등 많은 스트레스로 인해 잦은 고장과 오동작을 일으킨다. 테스트 장비의 고장은 생산성 저하와 직결됨으로 신속한 고장원인의 파악을 위한 진단 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 테스트 장비의 하드웨어 상태를 효율적으로 진단할 수 있는 하드웨어와 지식정보기반 진단결과의 분석을 통한 오류원인 및 불량파트의 범위를 줄여줄 수 있는 분석 소프트웨어를 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.661-663
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• 2005

본 논문에서는 2회선 초고압 송전선로의 4.5 km 이격한 서로 다른 송전철탑에서 발생한 섬락사고의 원인을 규명하기 위한 연구결과를 소개하고자 한다. 섬락사고는 낙뢰가 원인을 제공한 것으로 추정되었으며 2회선중 각각 1개 상의 섬락고장을 동시에 유발하였다. 뇌고장은 낙뢰의 송전선 침입 위치에 따라 역섬락과 차폐실폐 고장으로 분류하고 각기 다른 대책을 적용한다. 연구에서는 고장유발 낙뢰의 크기를 모의계산을 통하여 추정하고 낙뢰에 의한 섬락 형태를 밝히고자 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1488-1489
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• 2015

본 논문에서는 154kV 주변압기 3차측에서 사용하고 있는 6~10kV급 전력케이블인 TFR-CV $400mm^2$의 절연파괴고장에 대한 원인을 분석하였다. 대상 케이블은 2010년 9월에 가압하여 약 4.4년 운전 후 발생하였으며 차폐부 제거 후 열수축튜브를 시공한 사례이다. 위와 같이 차폐부를 제거한 케이블의 고장분석사례를 소개하고 고장 재발방지방안을 제안하고자 한다. 이 논문은 향후 변압기 신 증설 및 교체, 운영에 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2004.07a
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• pp.297-301
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• 2004

세탁기의 Shaft Ass'y는 모터로부터 동력을 전달 받아 세탁 및 탈수행정의 제어 기능을 수행하는 세탁기의 핵심부품으로 사용 중 브레이크 밴드소음을 유발하여 소비자의 불만족 요소로 작용하고 있다. 그러나 드럼과 브레이크 페드의 정확한 마찰소음 현상 규명이 안되어 불량 개선에 많은 어려움이 있다. 이를 해결하고자 소음, 진동, 소재 분석 및 ESPI(Electronic Speckle Pattern Interferometry) 분석을 통해 고장원인을 규명하였다. 특히 ESPI는 비접촉, Full Field 정밀 변형 가시화 장치로 Shaft Ass'y의 동작 중 공진소음 발생 부위를 변형 가시화를 통해 정확하게 찾을 수 있었다. 밴드소음 원인은 브레이크 Lever의 공진에 의해 발생하였고 브레이크 밴드 패드의 접촉면적 불균일로 인한 국부적 마찰력 증대가 소음원으로 작용하였다. 밴드소음의 정확한 고장 메커니즘 규명을 통해 개선안을 도출하여 적용하였고 밴드소음 개선효과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11a
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• pp.388-391
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• 2003

154 kV 변전소에 설치 운전 중인 SC Bank 콘덴서 셀의 절연파괴 고장이 빈번하게 발생되어 전력계통의 운용 및 변전소 운전에 지장을 주는 사례가 많이 발생하였다. 따라서 이의 고장원인 진단을 통하여 대책수립을 하고자 EMTP(Electro-Magnetic Transient Program)를 이용하여 SC Bank의 정상상태시 과전압, 과전류에 의한 소손현상을 검토하고, 계통조건에 따른 공진점변화와 고조파에 따른 이상전압 및 콘덴서 셀 전압의 상승 현상을 검토 분석하고, 고조파 성분에 따른 과전압 및 과전류를 분석하여 대책을 제시한 사례연구의 결과이다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.4
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• pp.13-29
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• 2016

In this study, we analyzed the causes of major faults in the biogas plant through the case of gas engine failure when cogenerating electricity and heat using biogas as a fuel in the actual sewage treatment plant and suggested countermeasures. Hydrogen sulfide in the biogas entering the biogas engine and water caused by intermittent malfunction of the water removal system caused intercooler corrosion in the biogas engine. In addition, the siloxane in the biogas forms a silicate compound with silicon dioxide, which causes scratches and wear of the piston surface and the inner wall of the cylinder liner. The substances attached to the combustion chamber and the exhaust system were analyzed to be combined with hydrogen sulfide and other impurities. It is believed that hydrogen sulfide was supplied to the desulfurization plant for a long period of time because of the high content of hydrogen sulfide (more than 50ppm) in the biogas and the hydrogen sulfide was introduced into the engine due to the decrease of the removal efficiency due to the breakthrough point of the activated carbon in the desulfurization plant. In addition, the hydrogen sulfide degrades the function of the activated carbon for siloxane removal of the adsorption column, which is considered to be caused by the introduction of unremoved siloxane waste into the engine, resulting in various types of engine failure. Therefore, hydrogen sulfide, siloxane, and water can be regarded as the main causes of the failure of the biogas engine. Among them, hydrogen sulfide reacts with other materials causing failure and can be regarded as a substance having a great influence on the pretreatment process. As a result, optimization of $H_2S$ removal method seems to be an essential measure for stable operation of the biogas engine.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.2223_2224
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• 2009

현대 사회에서의 배전은 단순히 전력 공급에서 그치는 것이 아니라, 우수한 전력 품질을 지닌 전기를 공급해 주는 것에 큰 의미를 두고 있다. 배전 선로에서 고장이 발생할 경우 서로 유기적인 연관성 및 부하의 밀집도가 큰 배전계통의 특성상 전력품질저하 및 고장파급효과가 매우 크다. 전력품질은 일정한 주파수 및 전류, 전압 등을 기반으로 하며 고장에 의해 이러한 요소들이 영향을 받아 전력품질 저하의 원인이 된다. 따라서 배전계통에서의 고장에 의한 영향을 자세히 분석하기 위해 EMTP(ElectroMagnetic Transients Program)를 이용하여 고장을 모의하고 결과를 분석하였다. 다양한 유형의 조건을 모의하기 위해 계통의 여러 위치에서 1선지락 고장을 모의하였고, 각 고장 지점에 따라 다양한 위치에서 전압과 전류를 측정하여 고장의 파급효과를 측정하여 고장 발생 시 전압과 전류의 관계 및 거리에 따른 고장파급효과를 분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.28_29
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• 2009

전력계통의 비접지 계통에 지락 고장이 발생하면 중성점 이동으로 고장이 발생하지 않은 건전상의 전위가 상승한다는 사실은 누구나 다 알고 있다. 이는 전기적으로 균형을 이루고 있는 계통에 지락 고장으로 상간 불균형이 초래되기 때문인데 보통 비접지 계통의 보호는 1상 지락 시는 고장전류가 거의 없기 때문에 영상 과전압을 이용한 한시 보호계전 방식으로, 2중 접지 시는 과전류 계전방식으로 보호 하고 있다. 그런데 고장전류가 없어 상대적으로 파급이 적을 것 같은 1상 지락고장 시 건전 상에 발생한 과전압이 또 다른 고장을 유발, 더 큰 고장으로 진전되어 많은 복구비용을 발생하게 하거나 예상치 못한 현상을 일으켜 고장원인을 분석하고 처리하는데 어려움을 초래하기도 한다. 본 논문은 발전소 비접지 계통에서 발생하는 중성점이동 현상에 대해서 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.317-318
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• 2011

고장분석은 전자 제품 또는 부품의 설계, 제조, 사용과정에서 항상 발생할 수 있는 문제점으로 분석을 통하여 고장 모드/메커니즘을 규명하고, 그 원인을 제거하는 일련의 과정으로서, 고장분석 절차는 육안검사, 전기적 특성검사, 비파괴 검사, 파괴검사로 구분되며, 분석 절차에 따라서 실제 필드 고장시료인 자동차용 조명부품에서 발생하는 고장품의 고장분석 후 고장모드 및 고장메커니즘을 규명 할 수 있었다. 그러므로 상기 방법에 따라 IT용 부품의 고장 분석에도 유용할 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.8
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• pp.64-70
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• 2018

The development of weapon systems (or components) is hindered by the number of tests due to the limited development period and cost, which reduces the scale of accumulated data related to failures. Nevertheless, because a large amount of failure data and maintenance details during the operational period are managed by computerized data, the cause of failure of weapon systems (or components) can be analyzed using the data. On the other hand, analyzing the failure and maintenance details of various weapon systems is difficult because of the variation among groups and companies, and details of the cause of failure are described as unstructured text data. Fortunately, the recent developments of big data processing technology, machine learning algorithm, and improved HW computation ability have supported major research into various methods for processing the above unstructured data. In this paper, unstructured data related to the failure / maintenance of defense weapon systems (or components) is presented by applying doc2vec, a machine learning technique, to analyze the failure cases.