• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1554-1555
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• 2011

안정적인 전력공급을 위해 전력설비 진단이 중요시 되고 있고 이를 위해 변전기기인 변압기의 초기고장 검출을 통한 예방진단 기술을 필요로 하고 있다. 변압기 예방진단 기술 중에서도 유중가스진단은 가장 오래되고 신뢰성이 입증된 기술이다. 기존의 유중가스진단법들은 가스비분석법을 이용하고 있는데 대상 가스들이 절연유에의 열화에 의해 발생하는 가스들이고 주위 운전환경에 대한 고려가 부족하여 진단이 불가능하거나 진단오류가 발생한다. 본 연구에서는 절연유뿐만 아니라 고체절연물에 대한 열화를 고려하기 위하여 변압기 내부 결함 모의 시험 쳄버를 제작하고 시험 결과를 바탕으로 진단 알고리즘을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1501-1502
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• 2015

배전기자재는 오래 사용하다 보면 열적, 전기적, 기계적, 환경적, 복합적 스트레스에 의해 절연성능이 떨어진다. 이때 발생하는 열화현상으로는 발열도 되고, 전자파, 빛, 균열, 침식, 진동음도 발생한다. 따라서 열화된 기자재를 검출하기 위해여 광학장비 또는 과학화 진단장비를 활용하여 고장예방을 하고 있다. 하지만 기자재가 열화되면서 발생하는 증상을 모르고 진단을 하면 투입된 인력과 예산에 비해 초라한 적출실적도 발생할 수 있다. 따라서 한해 동안 배전설비 진단에 가장 많이 활용하고 있는 열화상진단과 초음파 진단의 실적과 적출결과를 분석하여 기자재별 효과적인 진단방식을 제공하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.19 no.2
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• pp.16-22
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• 2011

It is recognized that the control surface fault is detected by monitoring the value of the coefficients due to the control surface deviation. It is found out the control surface stuck position by comparing the trim value with the reference value. To detect and isolate the fault, two mixed methods apply to the real-time parameter estimation and similarity measure. If the scatter of aerodynamic coefficients for the fault and normal are closing nearly, fault decision is difficult. Applying similarity measure to decide for fault or not, it makes a clear and easy distinction between fault and normal. Low power processor is applied to the real-time parameter estimator and computation of similarity measure.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.3 no.2
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• pp.147-154
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• 1998

As technical systems in building are being developed, the processes and systems get more difficult for the average operator to understand. When operating a complex facility, it is beneficial in equipment management to provide the operator with tools which can help in dicision making for recovery from a failure of the system. The main object of the study is to develop real-time automatic fault detection and diagnosis system for optimal operation of IBS building.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.12 no.5
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• pp.372-377
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• 2007

This paper proposes a novel fault diagnosis method of a electrolytic capacitor used for DC-link voltage smoothing in adjustable speed drives. The equivalent series resistance (ESR) of the electrolytic capacitor is directly estimated from DC-link voltage and load currents and the status of the electrolytic capacitor is determined from the estimated ESR. To compensate the variation of the ESR owing to temperature variation, diodes are located on the same PCB near the capacitor and the temperature of the capacitor is sensed indirectly from the voltage drop of diodes. Simulation and experimental studies show the effectiveness of the proposed method.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2005.11a
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• pp.241-246
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• 2005

The objective of this study is to develop a rule-based fault detection and diagnosis algorithm and an experimental verification using air handling unit. To develop an analytical algorithm which precisely detects a faulted component, energy equations at each control volume of AHU were applied. An experimental verification was conducted in the AHU at Green Building in KIER. In the experiment conducted in hot summer condition, the rule based FDD algorithm isolated a faulted sensor from HVAC components.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2008.06a
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• pp.36-41
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• 2008

Fault detection and diagnosis(FDD) system is beneficial in equipment management by providing the operator with tools which can help find out a failure of the system. An experimental study has been performed on fault detection and diagnosis method for a water chiller. Bayes classifier, which is one of classical pattern classifiers, is adopted in deciding whether fault occurred or not. FDD algorithm can detect refrigerant leak failure, when 20% amount of charged refrigerant for normal operation leaks from the water chiller. The refrigerant leak failure caused COP reduction by 6.7% compared with normal operation performance. When two kinds of faults, such as a decrease in the mass flow rate of cooling water and temperature sensor fault of cooling water inlet, are detected, COP is a little decreased by these faults.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2006.06a
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• pp.807-813
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• 2006

The objective of this study is to develop a rule-based fault detection algorithm and an experimental verification using an artificial air handling unit. To develop an analytical algorithm which precisely detects a tendency of faulty component, energy equations at each control volume of AHU were applied. An experimental verification was conducted on the HVAC simulator. The rule based FDD algorithm isolated a faulted sensor from HVAC components in summer and winter conditions.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1305-1307
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• 2022

자동차 부품의 결함은 시스템 전체의 성능 저하 및 인적 물적 손실이 발생할 수 있으므로 생산라인에서의 불량 검출은 매우 중요하다. 따라서 정확하고 균일한 결과의 불량 검출을 위해 딥러닝 기반의 고장 진단 시스템이 다양하게 연구되고 있다. 하지만 제조현장에서는 정상 샘플보다 비정상 샘플의 발생 빈도가 현저히 낮다. 이는 학습 데이터의 클래스 불균형 문제로 이어지게 되고, 이러한 불균형 문제는 고장을 판별하는 분류 모델의 성능에 영향을 끼치게 된다. 이에 본 연구에서는 모터의 동작음으로부터 불량 모터를 판별하는 불량 검출 시스템 설계를 위한 데이터 불균형 해결 방법을 제안한다. 자동차 사이드 미러 모터의 동작음을 학습 및 테스트를 위한 데이터 셋으로 사용하였으며 손실함수 계산 시 학습 데이터 셋의 클래스별 샘플 수 가 반영되는 label-distribution-aware margin(LDAM) loss 와 Inception, ResNet, DenseNet 신경망 모델의 비교 분석을 통해 불균형 데이터를 처리할 수 있는 가능성을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2009.06a
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• pp.266-266
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• 2009

This paper describes important parameters used to evaluate the insulation performance of power supply components in metro substations. For online fault diagnosis of power supply components, we have developed a new remote condition monitoring system using wireless technology. Our developed system can continuously monitor electric power equipment such as transformers, circuit brakers, and rectifiers and have powerful wireless networking functions.