In this paper, we present advanced algorithms to reduce the computations of block matching algorithms for motion estimation in video coding. Advanced multi-level successive elimination algorithms(AMSEA) are based on the Multi-level successive elimination algorithm(MSEA)[1]. The first algorithm is that when we calculate the sum of absolute difference (SAD) between the sum norms of sub-blocks in MSEA, we use the partial distortion elimination technique. By using the first algorithm, we can reduce the computations of MSEA further. In the second algorithm, we calculate SAD adaptively from large value to small value according to the absolute difference values between pixels of blocks. By using the second algorithm, the partial distortion elimination in SAD calculation can occur early. So, the computations of MSEA can be reduced. In the third algorithm, we can estimate the elimination level of MSEA. Accordingly, the computations of the MSEA related to the level lower than the estimated level can be reduced. The fourth algorithm is a very fast block matching algorithm with nearly 100% motion estimation accuracy. Experimental results show that AMSEA are very efficient algorithms for the estimation of motion vectors.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.7B
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pp.1239-1251
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1999
In this paper a scalable QoS-based hierarchical inter-domain routing scheme for distributed multimedia applications in a high speed wide area network. The problem of QoS-based routing is formulated as a multicriteria shortest path problem, known as NP-complete[21,30]. Our routing scheme consists of two phases. In Phase 1, two graph construction algorithms are performed to model the network under consideration as a graph. The graph contains a part of the network topology which is completely neglected or partially considered by existing routing schemes, thus maintaining more accurate topology information. In Phase 2, a heuristic call-by-call algorithm is performed for selecting a feasible path efficiently in depth first search-like manner on the graph and tailoring to each application's QoS requirements, beginning at a vertex that represents the source node. In this paper, a simple rule is also produced, by which the visiting order of outgoing edges at each vertex on the graph is determined. The rule is based on each edge's the minimum normalized slackness to the QoS requested. The proposed routing scheme extends the PNNI-type hierarchical routing framework. Note that our routing scheme is one of a few QoS-based hierarchical routing schemes that address explicitly the issue of selecting a path with multiple metrics.
When Handoff occurs at wireless network, existing AP search chooses one of various APs according to signal strength information. However, IEEE 802.11 uses Medium Access method with CSMA/CA that competes to obtain a channel by sharing medium. Therefore, network performance is heavily affected by the number of nodes and network congestion aside from signal strength. This scheme presented an additional AP selection indicator and a new handoff algorithm to realize handoff guaranteeing the network performance of mobile node in a process selecting new AP. This indicator is includes a handoff cost function reflecting the network information of mobile node, and the mobile node made handoff guaranteeing the network performance using network information possible by using this. also we classified the nodes into high-speed node and low-speed node. Then, when Handoff occurs, high-speed node was made itself choose AP by signal strength information. We also made the low-speed node choose its AP by using AP network information which is applied area. Hence, we demonstrate through simulation that gets an improvement in performance, even in the wireless network which many users concurrently access to, and it has considerable effects on aspects of resources and network management by distribution of users.
Kim Min-Soo;Kim Bo-Yeon;Park Chan-Sun;Yoon Byung-Dae;Ahn Soon-Cheol;Oh Won-Keun;Ahn Jong-Seog
Journal of Life Science
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v.16
no.2
s.75
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pp.328-332
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2006
The possible presence of inhibitors of pancreatic lipase (tricaylglycerol acylhydrolase EC 3.1.1.3) was screened from Korean traditional edible or medicinal herbs. Among tested herbs, Arecae pericarpium, Mucunae Caulis, Rhus javanica, Thujae orientalis were shown to have strong inhibitory effect against pancreatic lipase. Thujae orientalis was finally selected as a candidate for pancreatic lipase inhibitor. The extract of Thujae orientalis was showed selective inhibition on porcine pancreatic lipase activity. Active inhibitors, TF-1, TF-2, TF-3, were purified from an extract of Thujae orientalis, using chloroform extraction, followed by successive chromatography in silica gel and LH-20 and high performance liquid chromatography (HPLC). The $IC_{50}$ values of TF-1, TF-2, TF-3 and orlistat were 44.7, 98.7, 46.1 and $27.6{\mu}g/ml$, respectively. And also the TF-2 and orlistat were shown to be inhibitory effect on the differentiation of preadipocyte NIH-3T3 L1 cells at a concentration of $10{\mu}g/ml$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.3
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pp.126-133
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2003
This paper is related to a morphological segmentation method for extracting the moving object in video sequence using global motion compensation and two-dimensional spatio-temporal entropic thresholding. First, global motion compensation is performed with camera panning vector estimated in the hierarchical pyramid structure constructed by wavelet transform. Secondly, the regions with high possibility to include the moving object between two consecutive frames are extracted block by block from the global motion compensated image using two-dimensional spatio-temporal entropic thresholding. Afterwards, the LUT classifying each block into one among changed block, uncertain block, stationary block according to the results classified by two-dimensional spatio-temporal entropic thresholding is made out. Next, by adaptively selecting the initial search layer and the search range referring to the LUT, the proposed HBMA can effectively carry out fast motion estimation and extract object-included region in the hierarchical pyramid structure. Finally, after we define the thresholded gradient image in the object-included region, and apply the morphological segmentation method to the object-included region pixel by pixel and extract the moving object included in video sequence. As shown in the results of computer simulation, the proposed method provides relatively good segmentation results for moving object and specially comes up with reasonable segmentation results in the edge areas with lower contrast.
P-glycoprotein (P-gp) is a very important drug transporter, which plays an important role in drug disposition and represents an additional mechanism for the development of multidrug resistance. Flavonoids, a major class of natural compounds widely present in foods and herbal products, have been shown to be P-gp inhibitors. The objective of the present study was to identify new chemosensitizer candidates through the screening of various herbal extracts. The inhibitory effects of herbal extracts on P-gp activity were assessed by measuring accumulation of calcein AM using P-gp overexpressed L-MDR1 cells. Curcuma longa showed the most potent inhibition on P-gp function. The inhibitory potential of P-gp was in the order: Curcuma longa > Curcuma aromatica > Ageratum conizoids > Zanthoxylum planispinum > Zedoariae rhizome > Rakta chandan > Dalbergia odorifera > Caesalpinia Sappan > Aloe ferox. To identify individual constituents with inhibitory activity, the herbal extracts were analyzed by LC/MS/MS. Several flavonoids such as curcumin, a well-known P-gp inhibitor, were identified through mass spectral library search. These in vitro data indicate that herbal extracts contain constituents that can potently inhibit the activities of P-gp and suggest that these herbal extracts should be examined for potential chemosensitizer in vivo.
Since Koblitz and Miller suggested the use of elliptic curves in cryptography, there has been an extensive literature on elliptic curve cryptosystem (ECC). The use of ECC is based on the observation that the points on an elliptic curve form an additive group under point addition operation. To realize secure cryptosystems using these groups, it is very important to find an elliptic curve whose group order is divisible by a large prime, and also to find a base point whose order equals this prime. While there have been many dramatic improvements on finding an elliptic curve and computing its group order efficiently, there are not many results on finding an adequate base point for a given curve. In this paper, we propose an efficient method to find a random base point on an elliptic curve defined over $GF(p^m)$. We first show that the critical operation in finding a base point is exponentiation. Then we present efficient algorithms to accelerate exponentiation in $GF(p^m)$. Finally, we implement our algorithms and give experimental results on various practical elliptic curves, which show that the new algorithms make the process of searching for a base point 1.62-6.55 times faster, compared to the searching algorithm based on the binary exponentiation.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.731-734
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2001
우편물을 집배원이 배달하는 순서로 자동구분 처리하기 위한 요소기술 줌에서 4-state 바코드 시스템이 개발되고 있으며 우편번호, 배달순서코드, 고객정보 등이 적용될 예정이다. 기존의 고객 바코드 판독 시스템은 우편물상의 바코드 심볼로지가 존재하는 판독대상 영역의 기울기가 ${\pm}4.47^{\circ}$ 이하이고, 심볼의 훼손과 잡영이 없을 경우에 $79{\sim}100msec(35,000{\sim}45,000$통/시간)의 속도로 자동 구분 정보가 판독된다. 본 논문에서는 판독범위 및 판독성능을 개선을 위하여 CCD(Charge Coupled Device) 센서로부터 획득된 이미지상에서 존재하는 심볼로지 정보의 고속판독 방법을 제시한 것이다. 이 판독방법은 그레이(gray) 이미지 바탕면의 경계값(threshold) 기울기 분포를 기준으로 2개의 경계값을 설정하여 판독대상 정보를 획득하였다. 또한, 4-state 바코드 심볼로지의 존재 가능성 영역만을 탐색하고, 판독대상 영역에서 트래커(tracker)를 탐색하여 심볼로지의 기울기값, 심볼로지 경계값, 심볼위치 좌표값을 생성한 후 심볼값이 판독한 것이다. 판독시험 결과는 판독대상 영역의 심볼로지가 ${\pm}45^{\circ}$ 기울어지고, 잡영이 존재할 경우에도 $30{\sim}60msec(58,000{\sim}l16,000$통/시간) 이내에 판독되었다. 우편물 자동구분용 바코드 판독기로써 적용될 경우에 판독속도가 평균 57.25% 이상 개선되고, 판독범위의 확장으로 0.2%의 기계적인 오류(이송과정예서의 Jam 발생 비율)를 제외할 경우에 거의 99.8% 우편물을 판독하여 자동구분 처리할 수 있게 될 것으로 기대된다.onebook 엑세스 모들(Server Phonebook Access Module)로 구성되어 있다.외 보다 높았다(I/O ratio 2.5). BTEX의 상대적 함량도 실내가 실외보다 높아 실내에도 발생원이 있음을 암시하고 있다. 자료 분석결과 유치원 실내의 벤젠은 실외로부터 유입되고 있었고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌은 실외뿐 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.>10)의 $[^{18}F]F_2$를 얻었다. 결론: $^{18}O(p,n)^{18}F$ 핵반응을 이용하여 친전자성 방사성동위원소 $[^{18}F]F_2$를 생산하였다. 표적 챔버는 알루미늄으로 제작하였으며 본 연구에서 연구된 $[^{18}F]F_2$가스는 친핵성 치환반응으로 방사성동위원소를 도입하기 어려운 다양한 방사성의 약품개발에 유용하게 이용될 수 있을 것이다.었으나 움직임 보정 후 영상을 이용하여 비교한 경우, 결합능 변화가 선조체 영역에서 국한되어 나타나며 그 유의성이 움직임 보정 전에 비하여 낮음을 알 수 있었다. 결론: 뇌활성화 과제 수행시에 동반되는 피험자의 머리 움직임에 의하여 도파민 유리가 과대평가되었으며 이는 이 연구에서 제안한 영상정합을 이용한 움직임 보정기법에 의해서 개선되었다. 답이 없는 문제, 문제 만
A joint design scheme is proposed to optimize the up/down scaler and the motion vector estimation module in the transcoder system. The proposed scheme first optimizes the resolution scaler for a fixed motion vector, and then a new motion vector is estimated for the fixed scaler. These two steps are iteratively repeated until they reach a local optimum solution. In the optimization of the scaler, we derive an adaptive version of a cubic convolution interpolator to enlarge or reduce digital images by arbitrary scaling factors. The adaptation is performed at each macroblock of an image. In order to estimate the optimal motion vector, a temporary motion vector is composed from the given motion vectors. Then the motion vector is refined over a narrow search range. It is well-known that this refinement scheme provides the comparable performance compared to the full search method. Simulation results show that a jointly optimized system based on the proposed algorithms outperforms the conventional systems. We can also see that the algorithms exhibit significant improvement in the minimization of information loss compared with other techniques.
Park, Sun-Hwa;Seo, Yeong-Geon;Lee, Bu-Kweon;Kang, Ki-Jun;Kim, Ho-Yong;Kim, Hyung-Jun;Kim, Sang-Bok
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.3
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pp.93-101
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2009
This paper suggests a new algorithm automatically searching for Region-of-Interest(ROI) with high speed, using the edge information of high frequency subband transformed with wavelet. The proposed method executes a searching algorithm of 4-direction object boundary by the unit of block using the edge information, and detects ROIs. The whole image is splitted by $64{\times}64$ or $32{\times}32$ sized blocks and the blocks can be ROI block or background block according to taking the edges or not. The 4-directions searche the image from the outside to the center and the algorithm uses a feature that the low-DOF image has some edges as one goes to center. After searching all the edges, the method regards the inner blocks of the edges as ROI, and makes the ROI masks and sends them to server. This is one of the dynamic ROI method. The existing methods have had some problems of complicated filtering and region merge, but this method improved considerably the problems. Also, it was possible to apply to an application requiring real-time processing caused by the process of the unit of block.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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