• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2007.06a
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• pp.355-356
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• 2007

• 전기의세계
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• v.34 no.1
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• pp.5-12
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• 1985

대전력.고주파화가 가능한 유도기구동방식을 소개하였다. 앞으로의 Dual-inverter에 의한 구동방식은 Fly-wheel에 의한 전절의 회생에너지 저장에서의 응용에 적합하다고 생각되며, 고주파 Cycloconverter는 입력전류의 력율및 파형의 제어가 가능함으로, 무효전력제어, Fly-wheel에 의한 에너지 저장, 장해전력 보상용 Active filter 등에 응용이 가능하리라 믿는다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2548-2550
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• 2000

RTP(Rapid Thermal Processing)은 IC제조 공정과 관련된 열처리 과정에 사용되는 단일 웨이퍼프로세스 기술이다. 반도체 웨이퍼를 고속 열처리할 때 웨이퍼별로 작은 반응실에서 가열, 가공, 냉각된다. 현재 사용되는 반도체 열처리장비는 고온로(furnace)에의해 대부분 이루어지지만, 시간이 많이 걸려서 주문형반도체 생산과 같은 다양한 종류의 웨이퍼를 소량 생산하는데는 부적절하다. 이에 매우 적은 시간이 소요되는 RTP장비가 많이 연구되고 있다. 그러나 RTP는 예기치 못한 몇 가지의 문제점을 일으킨다. 그중 하나는 웨이퍼 표면에 분포된 온도의 불 균일성이다. 이러한 불 균일성은 웨이퍼의 표면에 심각한 왜곡(distortion)을 일으켜 좋지 못한 결과를 가져오게 한다. 이번 논문의 목적은 RTP시스템을 수학적으로 모델링하고, 이를 이용하여 멀티 램프 시스템의 입력값을 조절하여 이미 배치된 램프에 대한 최적의 온도 균일도에 알맞은 각 램프입력을 구하여 램프 입력 프로파일을 만들고 또한 이를 이용하여 외란에 대한 PID 제어기 설계를 목표로 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.11a
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• pp.229-232
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• 2006

단일 카메라를 통하여 실시간으로 입력되는 객체의 추적은 환경의 제약을 많이 받는다. 입력되는 영상에서의 움직임이 있는 객체는 단일하여야 하며, 동시에 많은 움직임이 발생하면 추적하고자 하는 객체를 구분하기 어려워진다. 본 논문에서는 동일공간을 감시하는 두 대의 카메라가 서로 데이터를 주고 받으며 추적하고자 하는 특정객체를 오류 없이 추적할 수 있는 방법을 제시하였다. 실시간 객체 추적은 입력되는 영상에서 객체의 위치를 가장 빠르게 검색하기 위한 고속탐색 알고리즘이 필요하다. 본 논문은 실시간영상에서 객체의 움직임을 추출하고 추적을 위하여 각각 위치가 다른 두 대의 카메라가 상호 협력하면서 객체 추적에 대한 연산을 현저하게 줄일 수 있었다. 또한 객체의 움직임이 많은 공간에서도 추적하고자 하는 특정객체를 잃어버리지 않고 추적하였다. 실험결과, 제안한 방법은 97% 이상의 높은 객체 추적율을 보였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.483-486
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• 2010

단일 카메라를 통하여 실시간으로 입력되는 객체의 추적은 환경의 제약을 많이 받는다. 입력되는 영상에서의 움직임이 있는 객체는 단일하여야 하며, 동시에 많은 움직임이 발생하면 추적하고자 하는 객체를 구분하기 어려워진다. 본 논문에서는 동일공간을 감시하는 두 대의 카메라가 서로 데이터를 주고 받으며 추적하고자 하는 특정객체를 오류 없이 추적할 수 있는 방법을 제시하였다. 실시간 객체 추적은 입력되는 영상에서 객체의 위치를 가장 빠르게 검색하기 위한 고속탐색 알고리즘이 필요하다. 본 논문은 실시간영상에서 객체의 움직임을 추출하고 추적을 위하여 각각 위치가 다른 두 대의 카메라가 상호 협력하면서 객체 추적에 대한 연산을 현저하게 줄일 수 있었다. 또한 객체의 움직임이 많은 공간에서도 추적하고자 하는 특정객체를 잃어버리지 않고 추적하였다. 실험결과, 제안한 방법은 97% 이상의 높은 객체 추적율을 보였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.3
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• pp.231-238
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• 2004

This paper presents the high speed noise reduction processing system using the modified discrete fourier transform(MDFT) on the frequency domain. The proposed filter uses the linear prediction coefficients of the adaptive line enhance(ALE) method based on the Sign algorithm The signals with a random noise tracking performance are examined through computer simulations. It is confirmed that the fast adaptive digital filter is realized by the high speed adaptive noise reduction(HANR) algorithm with rapid convergence on the frequency domain(FD).

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.4
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• pp.373-378
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• 2002

In fuzzy inferencing, most of conventional fuzzy controllers have problems of speed down in floating point operations of fuzzy membership functions in (0,1) as compared with integer operations. Therefore, in this paper, we propose a high-speed fuzzy controller with only integer operations. In this, for fast fuzzy computations, we use a scan line conversion algorithm to convert lines of each fuzzy linguistic term to the set of the closest integer pixels. We also implement a GUI (Graphic User Interface) application program for the convenient environments to modify and input fuzzy membership functions.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.2
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• pp.237-242
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• 2011

This paper proposes a detection algorithm for each section which detects the voiced section, unvoiced section, and the silence section at each frame using a multi-layer perceptron neural network. First, a power spectrum and FFT (fast Fourier transform) coefficients obtained by FFT are used as the input to the neural network for each frame, then the neural network is trained using these power spectrum and FFT coefficients. In this experiment, the performance of the proposed algorithm for detection of the voiced section, unvoiced section, and silence section was evaluated based on the detection rates using various speeches, which are degraded by white noise and used as the input data of the neural network. In this experiment, the detection rates were 92% or more for such speech and white noise when training data and evaluation data were the different.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.42 no.2 s.332
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• pp.83-88
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• 2005

We propose the design method for the VLSI architecture of FNNPDS combined PDS(partial distance search) and FNNS(fast nearest neighbor search), which are used to fast encoding in vector quantization, and obtain the results that FNNPDS(fast nearest neighbor partial distance search) is faster method than the conventional methods by simulation. In simulations, we investigate timing diagrams described searching time of the nearest codevector for an input vector, and compare the average clock cycles per input vector for Lena and Peppers images. According to the result of simulations, the number of the clock cycle of FNNPDS was reduced to $79.2\%\~11.7\%$ as compared with the number using the conventional techniques.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1765-1768
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• 2005

Binary-search 알고리즘을 이용한 새로운 6-bit 300MS/s ADC 를 제안 하였다. 본 연구에서 제안된 ADC 는 저전력, 고속동작, 저해상도의 응용분야에 적합하도록 설계 되었다. 11 개의 rail-to-rail 비교기와 기준전압 발생기, 그리고 기준전압 제어회로로 구성 되었으며, 이는 기존의 구조와는 다른 전혀 새로운 형태로 제안된 것이다. 전력소모를 줄이기 위해 비교기 공유기술을 사용하였다. 또한 ADC 의 sub-block 인 rail-to-rail 비교기는 인버터 logic threshold 전압 값을 이용한 새로운 형태의 비교기를 제안하였다. 비교기는 인버터와 n-type preamp, p-type preamp 그리고 각각에 연결되는 latch 로 구성되었다. 기존의 rail-to-rail comparator 에 비해 입력 범위 전체 영역에서 일정한 gm 값을 얻을 수 있다. 실험결과 2.5V 공급전압에서, 17mW 의 전력 소모를 보이며, 최대 304MS/s 의 데이터 변환율을 가진다. INL 과 DNL 은 입력신호가 2.38Mhz 의 주파수를 가지는 삼각파일 때, 각각 ${\pm}0.54LSB$, ${\pm}1LSB$ 보다 작다. TSMC 0.25u 공정을 이용하였다.