• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.91-96
• /
• 2013

The application field of supercomputing systems are changing to support into the field for both a large-volume data processing and high-performance computing at the same time such as bio-applications. These applications require high-performance distributed file system for storage management and efficient high-speed processing of large amounts of data that occurs. In this paper, we introduce MAHA-FS for supercomputing systems for processing large amounts of data and high-performance computing, providing excellent metadata operation performance and IO performance. It is shown through performance analysis that MAHA-FS provides excellent performance in terms of the metadata processing and random IO processing.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10b
• /
• pp.468-471
• /
• 2007

여러 대의 컴퓨팅 시스템을 네트워크로 연결한 클러스터 시스템의 경우, 뛰어난 가격대비 성능 특성 때문에 많은 공학분야의 연구에 널리 활용 되고 있다. 최근에는 뛰어난 확장성과 안정성을 요구하는 기업체 업무에도 널리 활용 되고 있다. 이러한 클러스터 시스템의 성능은 네트워크 시스템의 성능에 크게 좌우되므로 고성능 네트워크 시스템에 대한 연구는 지속적으로 수행되고 있다. 하지만 새로운 네트워크 시스템의 성능이 실제 응용 소프트웨어들의 성능에 어떠한 영향을 주는지 파악하기란 쉽지가 않다. 따라서 여러 개의 응용 소프트웨어 및 계산 소프트웨어에 대한 서비스를 제공해야 하는 기업업무 환경하에서 클러스터 시스템 기반의 새로운 고성능 네트워크 시스템 선택 시 벤치마크는 필수적이다. 본 연구에서는 최근에 출시된 고성능 네트워크 시스템 (Infiniband, Myrinet)들에 대해서 효율적인 노드들간 데이터 통신의 성능을 벤치마크 툴을 통하여 그 결과를 비교 분석하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.51 no.3
• /
• pp.82-88
• /
• 2014

We study the effect of mesh reordering on Laplacian smoothing for parallel high performance computing systems. Specifically, we use the Reverse-Cuthill McKee algorithm to reorder meshes and use Laplacian Smoothing to improve the mesh quality on Nonuniform memory access architecture-based parallel high performance computing systems. First, we investigate the effect of using mesh reordering on Laplacian smoothing for a single core system and extend the idea to NUMA-based high performance computing systems.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2011.06a
• /
• pp.67-70
• /
• 2011

본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상을 위한 효율적인 동적 작업부하 균등화 정책을 제안한다. 이 정책은 시스템 자원인 CPU와 메모리를 효율적으로 사용하여 고성능 컴퓨팅 시스템의 처리량을 최대화하고, 각 작업의 수행시간을 최소화한다. 또한 이 정책은 수행중인 작업의 메모리 요구량과 각 노드의 부하 상태를 파악하여 작업을 동적으로 할당한다. 이때 작업을 할당 받은 노드가 과부하 상태가 되면 다른 노드로 작업을 이주시켜 각 노드의 작업부하를 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행시간을 단축한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안하는 동적 작업부하 균등화 정책이 기존의 메모리 기반의 작업부하 균등화 정책에 비해 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.178-185
• /
• 2018

Recently, demands for computer systems with multicore CPUs and high-performance flash-based storage devices (i.e., flash SSD) have rapidly grown in cloud computing, surer-computing, and enterprise storage/database systems. Journaling file systems running on high-performance systems do not exploit the full I/O bandwidth of high-performance SSDs. In this article, we evaluate and analyze the performance of the Linux EXT4 file system with high-performance SSDs and multicore CPUs. The system used in this study has 72 cores and Intel NVMe SSD, and the flash SSD has performance up to 2800/1900 MB/s for sequential read/write operations. Our experimental results show that checkpointing in the EXT4 file system is a major overhead. Furthermore, we optimize the checkpointing procedure and our optimized EXT4 file system shows up to 92% better performance than the original EXT4 file system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.329-330
• /
• 2015

본 논문에선 최근 증가하는 모바일 디바이스 사용에 따른, 기존 모바일 클라우드 시스템의 문제점을 제시한다. 이러한 문제점을 고려하여 고성능 컴퓨팅 응용 서비스를 제공할 수 있는 새로운 모바일 클라우드 시스템을 제안한다. 새로 제안하는 시스템을 서술하고, 실험 및 결과 분석을 통하여 이런 시스템이 서비스를 제공하는데 있어 적합성올 기존 모바일 클라우드 시스템과 비교한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.21 no.8
• /
• pp.561-566
• /
• 2015

Hadoop is becoming widely adopted in scientific and commercial areas as an open-source distributed data processing framework. Recently, for real-time processing and analysis of data, an attempt to apply high-performance computing technologies to Hadoop is being made. In this paper, we have expanded the Hadoop Filesystem library to support Lustre, which is a popular high-performance parallel distributed filesystem, and implemented the Hadoop MapReduce execution environment over the Lustre filesystem. We analysed Hadoop MapReduce over Lustre by using Hadoop standard benchmark tools. We found that Hadoop MapReduce over Lustre execution has a performance 2-13 times better than a typical Hadoop MapReduce execution.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.221-225
• /
• 2007

PC grid computing is a paradigm of distributed computing that are collection the idle resource of numerous PCs to perform large-scale. As this way, created high performance resources use a large-scale computational application, also this paradigm studied new measurement in place of application using super computer. This paper suggests ORRS(Open Resource Registration System) that selects a adequate resource what application client want. This system register descriptions of resource that provide group, such as organization, party, team, PCs idle resource in open archive. Also, this system provide PC grid computing environment which is select suitable resource actively what application client want.

• Korea Information Processing Society Review
• /
• v.27 no.1
• /
• pp.32-40
• /
• 2020

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.159-160
• /
• 2009

하드웨어 기술이 발전하면서 단위 노드당 집적되는 CPU 수와 메모리량이 증가되어 단위 시스템의 성능이 크게 개선되었다. HPC 시스템도 SMP 시스템과 같은 고성능 노드를 사용하는 클러스터 시스템 위주로 발전하게 되었다. 본 연구에서는 IBM Power 595 기반 슈퍼컴퓨터에서 집합 통신이 갖는 특성을 알아 본다.