• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.2-4
• /
• 2014

단일 프로세서의 성능 향상과 여러 개의 프로세서를 하나의 시스템으로 구성하는 고성능컴퓨터 제조 기술의 발전은 컴퓨터의 성능 향상에 크게 기여하였다. 고성능컴퓨터를 안정적으로 운영하고 효율적으로 관리하는데 영향을 미치는 대표적인 환경변수는 전원, 냉각, 공간이다. 이러한 환경변수는 데이터센터 기반시설 설계 단계에서부터 정확한 용량산정이 이루어 져야 한다. KISTI 슈퍼컴퓨팅서비스센터에서는 1969년부터 컴퓨터 시스템을 운영하여 왔으며, 특히, 슈퍼컴퓨터 시스템은 1988년의 슈퍼컴 1호기를 시작으로 현재는 슈퍼컴 4호기 시스템을 운영하고 있다. 많은 운영경험을 바탕으로 웹 기반의 기반시설 소요용량 계산기를 개발하였다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
• /
• 제32권4호
• /
• pp.471-482
• /
• 2005

고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능한 그리드 컴퓨팅 개념이 등장하게 되었다. 그리드 컴퓨팅 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이기 때문에 고성능을 얻기 위해서는 효과적인 자원 발견 및 자원 선택이 중요하다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 다양하고 이질적인 자원들을 각 응용 프로그램에서 효율적으로 이용할 수 있도록, 각 참여자들에게 순위를 부여하고 각 작업(Task)에 적절한 자원을 할당하여 전반적인 시스템 성능을 극대화시키는 메커니즘을 제안하였다. 각 참여자의 순위는 초기에 각 참여자별 자원의 시스템 사양(예:CPU 속도, RAM 크기)등 정적 요소를 고려하여 결정되며, 추후에는 각 참여자들이 작업을 마친 후 제공되는 반환 값의 정확도, 응답시간과 같은 요소를 고려하여 동적으로 수행될 수 있도록 하였다. 이러한 순위에 따른 작업 재분배 메커니즘은 전체적인 시스템 성능을 향상시키고 정확도를 높인다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제10권12호
• /
• pp.311-318
• /
• 2021

최근 사물인터넷의 기술이 빠르게 발전하면서 실시간 및 고성능의 처리를 요구하는 서비스들을 위해 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 차세대 기술로 부상하고 있다. 제한적인 서비스 영역을 가지는 MEC 사이에서 사용자들의 잦은 이동성은 MEC 환경에서 다뤄야 할 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 이동성이 많은 차량 엣지 컴퓨팅 환경(VEC)을 고려하였으며, 강화 학습 기법의 일종인 DQN을 이용하여 마이그레이션 여부와 대상을 결정하는 태스크 마이그레이션 기법을 제안하였다. 제안한 기법의 목표는 차량 엣지 컴퓨팅 서버(VECS)들의 큐잉 지연시간의 차이를 이용한 로드 밸런싱을 고려하여 QoS 만족도 향상과 시스템의 처리량을 향상시키는 것이다. 제안한 기법을 다른 기법들과의 성능 비교를 통해 QoS 만족도 측면에서 약 14-49%, 서비스 거절률 측면에서는 약 14-38%로 더 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
• /
• pp.637-639
• /
• 2002

인터넷의 보편화와 컴퓨팅 기술의 다양화에 따라 점차 고가용성 서버에 대한 관심이 높아지면서 낮은 비용과 높은 성능을 만족시켜줄 수 있는 리눅스를 기반으로 한 클러스터 서버가 인기를 끌고 있다. 하지만 클러스터 서버의 높은 성능에 비해, 여러 노드를 통합하여 효율적으로 관리 및 모니터링 할 수 있는 시스템은 상대적으로 부족한 상태이다. 하지만 이 논문에서는 기존의 모니터링 시스템의 문제점을 분석하고 이들 해결할 수 있는 새로운 모니터링 시스템을 설계하고자 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
• /
• pp.7-9
• /
• 2003

여러 지역에 산재되어 있는 고성능의 컴퓨팅 자원들을 이용하는 그리드에서는 어떠한 자원을 선택하느냐에 따라 응용 프로그램의 성능이 좌우된다. 본 논문에서는 단일 클러스터의 노드 개수에 우선한 스케줄링 방법과 노드의 속도를 우선으로 한 스케줄링 방법을 고려하였다. 이러한 실험을 위하여 스케줄링 구조를 설계하고 그리드 자원에서 실제 실험하여 결과를 비교하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
• /
• pp.403-405
• /
• 2003

지역적으로 분산되어 있는 고성능의 컴퓨팅 자원들을 한 데 묶어 이용하는 그리드 기술이 발전함에 따라, 그리드 환경에서의 스케줄링이 절실히 필요하게 되었다. 본 논문에서는 그리드 자원 정보를 이용하여 그리드 자원을 효율적으로 이용할 수 있는 스케줄링 알고리즘에 대하여 고찰해보고, 자원의 성능을 고려한 스케줄링 알고리즘을 설계하여 실험하였다. 이러한 실험을 위하여 그리드 환경을 시뮬레이션 하였으며, 이 결과를 다른 알고리즘과 비교하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
• /
• pp.436-438
• /
• 2003

그리드는 국가 전략산업뿐만 아니라, 여러 응용분야에서도 실용성이 많이 대두되면서, 국내를 비롯한 유럽과 미주에서 많은 연구가 진행 중이다. 본 실험에서 분산된 고성능의 컴퓨팅자원을 활용하여 자체 제작한 파이 프로그램의 실행을 통하여 클러스터의 작업능력과 클러스터 수에 따른 처리시간의 차이를 분석하여, 그리드 분산시스템의 필요성과 효율성을 확인하고자 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
• /
• pp.18-20
• /
• 2012

클라우드 컴퓨팅의 발전으로 지금까지의 In-House 또는 COTS(Commercial Off The Shelf) 방식으로 구축되는 기존의 정보 시스템 구축 방법에 많은 변화가 일어나고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 SaaS(SW as a Service), PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infra as a Service)를 쉽게 제공하는 플랫폼으로써 많은 사용자가 동시에 접근하는 정보 시스템에서 고 가용성, 성능 만족을 위한 기본 틀을 제공한다. 본 연구는 최신 클라우드 플랫폼 조사를 통해 위성 영상 통합 시스템에 클라우드 컴퓨팅 기술 적용 가능성을 살펴보고 SaaS 기반 위성 영상 통합 시스템 개념 구조를 제시한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
• /
• pp.61-63
• /
• 2003

인터넷 기반의 컴퓨팅 환경이 발전함에 따라 자원과 정보의 공유를 위한 그리드 컴퓨팅이 나타나게 되었다. 그리드 컴퓨팅에서는 그리드 응용 수행시 프로그램과 데이터간의 위치가 다르고 분산되어 있는 경우가 많다. 현재 그리드 미들웨어 시장 표준인 글로버스 둘킷(Globus Toolkit$_{TM}$)에서 사용하는 GASS(Global Access to Secondary Storage)는 원격에 있는 관련 데이터들을 로컬 시스템의 데이터에 접근하는 것처럼 처리하는 것을 지원한다. GASS에서는 원격지의 파일 시스템의 접근시 URL(Uniform Resource Locator)을 이용하는데, 그리드 환경에서의 I/O을 위한 파일 시스템은 복수의 파일 형태로 분산되어있기 때문에 하나의 그리드 응용을 수행할 때 URL을 동적으로 바꿔야 하는 문제점을 갖고 있다. 위치에 상관 없고 고성능을 지향하고 데이터의 성격을 쉽게 표현할 수 있는 이름 체제가 필요하다. 그래서 본 연구는 동적이고 다양한 표현이 가능한 URI(Uniform Resource Identifiers)을 사용하여 그리드 상에서 데이터를 사용하는 방법을 제안하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
• /
• pp.50-52
• /
• 2023

ML/DL과 같은 AI의 연구가 HPC 환경에서 수행되면서 데이터 병렬화, 분산 학습 및 대규모 데이터 세트를 처리를 위한 요구사항이 급격히 증가하였다. 또한, 병렬처리 연산에 특화된 가속기 기반 이기종 아키텍처 환경 변화로 I/O 처리에 고대역폭, 저지연의 스토리지 기술을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 고집적의 병렬 컴퓨팅 환경에 고성능 HPC, AI 애플리케이션을 처리하기 위한 티어링 스토리지 기술을 논한다. 나아가 실제 고성능 NVMe 기반의 플래시 티어링 계층 구성에서 액세스 패턴에 따른 데이터 처리 환경을 구축하고 성능을 검증한다. 이로써 다양한 사용자 어플리케이션의 I/O 패턴을 특성에 맞게 지원할 수 있다.