• Title/Summary/Keyword: 고리화

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Classification of hysteretic loop feature for runoff generation through a unsupervised machine learning algorithm (비지도 기계학습을 통한 유출 발생 내 이력 현상 구분)

  • Lee, Eunhyung;Jeon, Hangtak;Kim, Dahong;Friday, Bassey Bassey;Kim, Sanghyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.360-360
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    • 2022
  • 토양수분과 유출 간 관계를 정량화하는 것은 수문 기작 및 유출 발생 과정의 이해를 위한 중요한 정보를 제공한다. 특히, 유출과정의 특성화는 수문 사상에 따른 불포화대 내 토양수 및 토사 손실 제어와 산사태 및 비점오염원 발생 예측을 위해 필수적이다. 유출과정과 관련된 비선형성과 복잡성을 확인하기 위해 토양수분과 유출 사이의 이력 거동이 조사되었다. 특히, 수문 과정 내 이력 현상 구체화를 위해 정성적인 시각적 분류 및 정량적 평가를 위한 이력 지수들이 개발되었다. 정성적인 시각적 분류는 시간에 따라 시계 및 반시계방향으로 다중 루프 형상을 나누는 방식으로 진행되었고, 정량적 평가의 경우 이력 고리(Hysteretic loop) 내 상승 고리(Rising limb)와 하강 고리(Falling limb)의 차이를 기준으로 한 지수로 이력 현상을 특성화하였다. 이전에 제안된 방법론들은 연구자의 판단이 들어가기 때문에 보편적이지 않고 이력 현상을 개발된 지수에 맞춤에 따라 자료 손실이 나타나는 한계가 존재한다. 자료의 손실 없이 불포화대 내 발생 가능한 대표 이력 현상을 자동으로 추출하기 위해 적합한 비지도 학습기반 기계학습 방법론의 제안이 필요하다. 우리 연구에서는 국내 산지 사면에서 강우 사상 동안 다중 깊이(10, 30, 60cm)로 56개의 토양수분 측정지점에서 확보된 토양수분 시계열 자료와 산지 사면 내 위어를 통해 확보된 유출 시계열 자료를 사용하였다. 먼저, 기존에 분류 방법을 기반으로 계절 및 공간특성에 따라 지배적으로 발생하는 토양수분-유출 간 이력 현상을 특성화하였다. 다음으로, 토양수분-유출 간 이력 패턴을 자료 손실 없이 형상화하여 자동으로 데이터베이스화하는 알고리즘을 개발하였다. 마지막으로, 비지도 학습방법을 이용하여 데이터베이스화된 실제 발현 이력 현상 내 확률분포를 최대한 가깝게 추정하는 은닉층을 반복적인 재구성 학습을 통해 구현함으로써 대표 이력 현상 패턴을 추출하였다.

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Facile and Convenient Synthesis and Characterization of Novel Schiff Bases Involving Heterocyclic Ring through One Pot Multicomponent Reactions under Mild Conditions (온화한 반응조건에서 One Pot 다성분 반응을 통해 이종원자고리를 포함한 새로운 시프염기의 쉽고 편리한 합성 및 특성)

고리 원전 4호기 - 국내 최장 423일간 한 주기 무정지 안전 운전 달성

  • 전재풍
    • Nuclear industry
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    • v.16 no.5 s.159
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    • pp.30-41
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    • 1996
  • 고리 4호기가 지난 4월 5일 국내 최장인 423일간(95. 2. 8$\~$96. 4. 5)의 한 주기 무정지 안전 운전을 달성하고 계획 예방 정비를 위해 정지했다. 이러한 쾌거는 지속적인 설비 환경 개선과 철저한 계획 예방 정비를 통해 기계고장률을 제로화하고, 각종 훈련을 통해 운전원들의 운전 능력과 비상 대응 능력을 향상시킨 결과라 할 수 있다. 국내 최장 OCTF 달성의 성과 의의와 과정을 들어본다.

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Thermal Cyclization of Aromatic Polyhydroxyamides and its Derivatives(I) (폴리히드록시아미드와 그 치환체의 고리화 반응(I))

  • Kim, Eun-Kyoung;Kim, Myung-Kyoon;Baik, Doo-Hyun
    • Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.347-350
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    • 2002
  • Wholly aromatic polybenzoxazoles(PBO) are well established as high performance materials with excellent thermal stability and mechanical properties. Heterocyclic precursor polymers such as polyhydroxyamides(PHA) have been interested in the field of high performance flame retardant polymers.[1] Precusor polymers have the advantages that they are easier to process, don't require strong solvents and can adsorb large amounts of heat energy during the cyclization process. (omitted)

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核燃料의 構造力學

  • 김병구
    • Journal of the KSME
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    • v.22 no.3
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    • pp.169-174
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    • 1982
  • 우리나라는 1978 년 고리 1호기의 가동을 효시로 고리, 월성, 영광, 울진에 8기의 원자력발전소를 건설중에 있고 앞으로도 후속기의 착공이 계속될 전망이다. 노형별로 보면 월성1호기가 카나다 에서 개발된 가압식중수로(pressurized water reactor, PWR형)이다. 이 두 노형의 가장 큰 차이 점은 천연우라늄과 농축우라늄을 각각 사용한다는 핵주기상의 차이에 있고 따라서 핵연료집합 체의 구조와 노심관리상에는 큰 차이가 있다. 본 해설을 현재 우리나라에서는 건설되고 있는 PWR형과 CANDU형 원자로 핵연료를 중심으로 이들 각각의 구조, 설계, 재질상의 특성과 지금 까지 밝혀진 핵연료 파혼현상을 고찰하고 이를 대비한 시험평가분야를 검토함으로써 앞으로 다 가올 핵연료 국산화 시대에 도움이 되리라 믿는다.

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Automatic Document Categorization Using K-Nearest Neighbor Algorithm and Object-Oriented Thesaurus (K-NN과 객체 지향 시소러스를 이용한 웹 문서 자동 분류)

  • 방선이;양재동
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.145-147
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    • 2001
  • 문서 자동 분류에는 통계적인 기법과 machine learning 기법의 맡은 알고리즘들이 이용되고 있다. 통계적인 기법 알고리즘을 이용한 문서 분류는 높은 성능을 보이지만 분류할 카테고리가 둘 이상인 경우가 빈번할 경우에는 정확률이 급격히 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 K-NN알고리즘을 이용하여 일차적인 문서 분류를 수행한 후 특정 카테고리로 분류하기에 애매모호한 경우가 생길 경우 시소러스의 일반화 관계와 연관화 관계를 이용하여 모호성을 줄임으로써 문서 자동 분류의 성능을 높이기 위한 새 기법을 제안한다.

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