• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (A)
• /
• pp.162-166
• /
• 2006

선행스케줄링(pre-scheduling)은 정적인 작업(periodic job)과 동적인 작업(sporadic job)을 유연하게 처리하기 위해 제안된 스케줄링 방식이다. 이 방식은 오프라인 컴포넌트와 온라인 컴포넌트로 구성되며 오프라인 컴포넌트에서는 비주기적으로 도착하는 동적인 작업들을 고려하여 정적인 작업들을 여러 부분작업으로 분할하고, 그리고 각 부분작업들의 실행시간, 준비시간, 마감시간을 부여하고 실행순서를 결정한다. 온라인 컴포넌트에서는 이 정보들을 이용하여 정적인 작업들을 정해진 실행순서에 따라 스케줄하고, 동적인 작업이 도착하면 EDF(Earliest Deadline First) 스케줄링 방식으로 처리한다. 그러나 선행스케줄링에서는 자원공유문제를 고려하지 않고 실행시간을 부여하였으므로 여러 정적인 작업들이 하나의 자원을 공유할 경우에 배타적인 자원접근을 보장하지 못한다. 본 논문에서는 단일처리기 환경에서 여러 정적인 작업들의 자원공유를 고려하여 자원의 배타적 사용을 보장하는 선행스케줄 생성기법을 제시한다. 이 기법은 각 작업의 자원 방출시간을 예측하고 예측시간에 근거하여 각 작업의 자원사용구간이 중복되지 않도록 실행시간을 결정한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
• /
• pp.56-57
• /
• 2016

본 논문에서는 클러스터 컴퓨팅 환경에서 가용한 자원의 추이를 고려한 자원 스케줄링 최적화 방법을 제안한다. 제안하는 스케줄링 방법은 데이터 인텐시브 응용의 특성인 자원 추가에 따른 처리 성능의 선형적 확장성을 활용하는데, 사용자가 작업 수행을 위해 명시한 자원이 가용하지 않은 경우에 해당 자원이 가용해질 때까지 기다리는 것이 아니라 가용한 자원 상황 추이를 고려하여 융통성 있는 자원 할당을 하게 함으로써 자원 조각화를 최소화한다. 시물레이션을 통한 실험으로 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 자원 활용률과 처리량 측면에서 우수함을 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
• /
• pp.678-681
• /
• 2007

분산형 데스크탑 그리드 시스템에서 안정적인 연산 수행을 위한 노드 구성 기법과 동적인 환경에 적응적인 스케줄링 기법은 필수 요소이다. 그러나 기존 연구에서는 자원 제공자의 휘발성에 적응적으로 대처하지 못하는 연산 수행 모델을 사용하였기 때문에 데드라인 내에 전체 작업을 완료해야하는 응용에 대처하지 못하는 문제점이 발생한다. 이에 본 논문에서는 자원제공자의 성능과 논리적인 위치기반으로 자가 조직적 연산 오버레이 네트워크(Computation Overlay Network) 구성 기법과 자원제공자의 작업 완료 확률과 신용도 값을 이용하여 응용 QoS 보장을 위한 휴리스틱기반 복제 (Heuristic based Replication) 기법을 제안한다. 성능평가에서는 기존 스케줄링 기법과 자원제공자의 작업 완료 확률과 신용도에 따른 분포를 이용한 복제기반 스케줄링 기법을 비교평가 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.1392-1395
• /
• 2012

한국은 전자정부 분야에서 세계정상임을 2번씩이나 입증한 바 있다. 여기에 여러 요인이 있었겠지만 그 동안 정보자원에 대한 투자와 활용한 측면을 무시할 수 없다. 흔히 정보자원은 정보기술과 적절하게 결합될 때 비로소 가치가 있다고 한다. 이런 측면에서 보면 정보자원을 보다 효율적으로 사용하기 위해 정보기술의 흐름과 조합에 대한 고려가 중요하다. 이를 위해 본고에서는 정보기술을 활용한 정보자원관리에 대한 국내외 현황을 분석해 보고, 정보자원관리 개념정리와 자원의 효율적인 관리 및 활용을 위한 발전전략을 제시하였다. 연구결과는 공공부문에서 정보기술을 활용하여 정보자원 관리를 어떤 방향과 비중으로 추진할 것인가에 대한 함의를 제공하리라 기대한다. 연구방법은 Hype 싸이클과 Quadrant 등을 이용하여 사례분석을 하였다. 그리고 분석결과에 대한 내용검증을 위해 2회의 관련전문가들과 포커스그룹을 통한 검토를 하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보교육학회 2005년도 하계학술대회
• /
• pp.331-338
• /
• 2005

교육정보자원이란 초 중등학교의 교수 학습을 위해 수행되는 하드웨어, 소프트웨어, 인적자원, 네트워크 자원 등을 의미한다. 이러한 교육정보자원은 2차례에 걸친 교육정보화 종합계획에 의해 각급 학교로 보급이 되었고 이에 따라 학교에서는 많은 교육정보자원을 구비하게 되었다. 그러나 현재 학교에 보급된 교육정보자원은 교사들의 필요성이나 요구 등을 고려하기보다 교육청 위주의 일괄적인 구입 및 보급에 치중하거나 다른 기타 이유로 내실 있는 운영이 이루어지고 있지 않은 형편이다. 따라서 본 연구는 보급된 교육정보자원의 효율적인 운영을 위해 현재까지 보급된 교육정보자원 중에서 특히 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 중심으로 현재의 상태 파악하고 문제점을 도출하여 보다 내실있는 운영 방안을 마련하고자 한다.

• 정보보호학회지
• /
• 제24권6호
• /
• pp.14-20
• /
• 2014

클라우드 컴퓨팅은 IT자원을 소유하지 않고 대여하여 사용하는 컴퓨팅 환경으로써 가상화, 정보 위탁, 자원 공유, 단말의 다양성이라는 특징을 가지고 있다. 이러한 특징 때문에 다양한 보안위협들이 존재하며, 최근에는 아이클라우드 정보유출 사건과 같은 데이터 유출 사고도 일어나고 있다. 때문에 클라우드는 기존의 IT 환경과 마찬가지로 데이터 유출 및 손상을 방지하기 위해 노력하여야 된다. 본 논문에서는 클라우드 서비스에 중요 데이터를 다량 보관 활용하면서 발생할 수 있는 보안 위험과 클라우드 서비스 환경에서 제공될 수 있는 데이터 보안 기술들을 살펴보고, 이를 토대로 데이터 보호와 관련된 정보보호 고려사항을 제안하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.189-191
• /
• 2013

구글, 아마존 및 GoGrid 와 같은 클라우드 서비스 제공자(Cloud Service Providers)들은 서비스 사용자의 자원 사용 특성을 고려하여, 다양한 클라우드 서비스 가격 정책을 제공한다. 서비스 가격 정책은 할당되는 가상자원을 크게 온디맨드(On-demand), 예약형(Reserved) 및 스팟(Spot) 인스턴스로 구분하여 가격을 결정한다. 즉 클라우드 서비스 사용자는 자신의 응용을 고려하여 할당 받고자 하는 자원의 예상 사용 시간 및 허용 예산을 기반으로 최적화된 자원 할당을 요청해야 한다. 본 논문에서는 최적화 계산 시간 최소화 및 자원 할당 비용의 절감을 달성하면서도 사용자의 SLA를 보장할 수 있는 적응적 가상 자원 인스턴스 할당 요청 기법을 소개하고자 한다. 본 기법은 서비스 디맨드에 효율적으로 대응하면서도 응용에 따른 적절한 자원 할당을 수행할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.125-126
• /
• 2013

클라우드 컴퓨팅 환경에서, 모든 IT 자원은 가상화된 자원(Virtualized Resource)의 형태로 클라우드 서비스 사용자에게 제공되고 사용자는 자신이 점유한 시간만큼만 자원 사용 비용을 클라우드 서비스 제공자에게 지불하면 된다. 서비스 제공자는 서비스 사용자가 처리하고자 하는 어플리케이션의 특성을 고려하여 온디맨드(On-demand) 및 예약형(Reserved) 가상 자원 가격 정책을 제공한다. 따라서 서비스 사용자는 서비스 제공자의 제안 가격 정책을 기반으로 어플리케이션의 처리 예상 시간 및 지불 비용을 고려하여 효율적인 자원 요청 계획을 수립해야 한다. 본 논문에서는 클라우드 브로커링 시스템(Cloud Brokering System)을 통해 자원 할당 정책을 수행하여 연동된 다중 사용자에게 비용 효율적인 자원을 제공하는 구조 및 프로세스를 소개한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
• /
• pp.71-74
• /
• 2023

인공지능의 추론 작업은 대규모 연산 자원을 필요로 하는 학습 작업과는 다르게 단일 서버에서 다수의 작업을 동시 실행하는 것이 가능하며, 실행 시간이 상대적으로 빠르다는 특성으로 인해 작업 실행을 위해 컴퓨팅 자원을 점유하고 빠르게 작업을 완료한 후 자원을 반환하기 때문에 다수의 추론 작업을 동시에 운용하는데 용이하다. 하지만, 단일 서버의 컴퓨팅 자원은 제한적이다. 이로 인해 컴퓨팅 자원의 허용 범위 내에서 작업을 운용해야 하며, 허용 범위를 초과하는 규모의 추론 작업이 동시에 실행되면 자원 부족으로 인한 경쟁이 발생한다. 본 논문에서는 컨테이너 환경에서 다수의 추론 작업이 동시에 실행될 때 GPU 메모리 부족으로 인한 작업 실패 문제를 실험을 통해 확인한다. 또한, 다수의 추론 작업 사이에서 발생하는 GPU 자원 경쟁과 실행을 실패하는 추론 작업의 GPU 메모리 낭비로 인한 자원 활용률 저하 문제를 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.155-156
• /
• 2013

VM 간섭은 VM 프로비저닝을 할 때 예상된 VM 의 컴퓨팅 자원이 실제와 다르지 않도록 하기 위해 반드시 고려되어야 할 사항이다. 이에 본 논문에서는 예상된 VM 의 컴퓨팅 자원을 사용자가 보장받을 수 있도록 랜덤 워크를 이용해 간섭을 고려한 필요 자원을 구하는 방법에 대해 다루고 있다.