• Title/Summary/Keyword: 고객 감성

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Development of a Luxuriousness Model for Wall Paper Design based on Visual and Tactile Characteristics (벽지의 디자인 요소 및 감성적 특성에 의한 고급감 모델 개발)

  • Ban Sang-U;Lee Ju-Hwan;Kim In-Gi;Lee Cheol;Yun Myeong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.193-197
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    • 2006
  • 본 연구는 감성 공학적 접근법을 사용하여, 벽지의 디자인 요소와 소비자의 감성과의 관계를 정량적으로 규명하는 것을 목표로 한다. 문헌조사, 인터뷰 전문가 의견 등을 종합하여, 총 13개의 주관적 감성 변수(6개의 시각적 변수, 7개의 촉각적 변수) 와 4개의 벽지 디자인 요소(color, texture pattern, embossing depth, gloss)들이 추출되었으며, 최종 목표 감성은 '고급감'으로 정하였다. 9점 척도와 100점 척도으로 구성된 설문지를 통하여, 28개의 샘플 벽지에 대해서 30명의 목표 고객들을 대상으로 감성 평가 실험을 실시하였고, 주성분 회귀 분석, 수량화 이론 등을 이용한 분석을 통하여, 소비자의 감성과 디자인 요소와의 관계를 정량적으로 분석했으며, 고급감을 향상시킬 수 있는 감성 변수 조합과 디자인 요소 조합을 규명하였다.

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Design and Implementation of Opinion Mining System based on Association Model (연관성 모델에 기반한 오피년마이닝 시스템의 설계 및 구현)

  • Kim, Keun-Hyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.1
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    • pp.133-140
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    • 2011
  • For both customers and companies, it is very important to analyze online customer reviews, which consist of small documents that include opinions or experiences about products or services, because the customers can get good informations and the companies can establish good marketing strategies. In this paper, we propose the association model for the opinion mining which can analyze customer opinions posted on web. The association model is to modify the association rules mining model in data mining in order to apply efficiently and effectively the association mining techniques to the opinion mining. We designed and implemented the opinion mining systems based on the modified association model and the grouping idea which would enable it to generate significant rules more.

Design and Evaluation of Cl Symbol Marks by Hybrid Kansei Engineering (Hybrid 감성공학에 의한 CI 심벌마크의 설계 및 평가)

  • 장인성;박용주
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.489-496
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    • 2001
  • 본 연구에서는 기업의 경영이념이나 특성 등을 시각적 이미지로 표현하는 CI(Corporate Identity) 심벌마크의 설계 및 평가를 위해 Hybrid 감성공학기법을 적용하였다. 먼저, CI 심벌마크에 내재된 기업의 시각적 이미지를 분석하기 위하여 SD평가를 실시하였으며 CI 심벌마크의 디자인 요소와 기업이미지와의 상관관계를 분석하기 위하여 정통적인 감성공학적 접근방식에 해당하는 순향성 감성공학기법을 적용하였다. 최종적으로는 CI 심벌마크의 디자인 요소로부터 기업이미지에 대한 고객의 감성을 자동으로 평가할 수 있는 시스템을 개발하기 위하여 역향성 감성공학기법을 적용하였다. 구축된 시스템은 CI 심벌마크의 설계를 지원함으로써 설계에 소요되는 시간과 비용을 효과적으로 줄일 수 있는 유용한 도구로 장차 이용되리라 기대된다.

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Reliability Analysis of VOC Data for Opinion Mining (오피니언 마이닝을 위한 VOC 데이타의 신뢰성 분석)

  • Kim, Dongwon;Yu, Song Jin
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.22 no.4
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    • pp.217-245
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    • 2016
  • The purpose of this study is to verify how 7 sentiment domains extracted through sentiment analysis from social media have an influence on business performance. It consists of three phases. In phase I, we constructed the sentiment lexicon after crawling 45,447 pieces of VOC (Voice of the Customer) on 26 auto companies from the car community and extracting the POS information and built a seven-sensitive domains. In phase II, in order to retain the reliability of experimental data, we examined auto-correlation analysis and PCA. In phase III, we investigated how 7 domains impact on the market share of three major (GM, FCA, and VOLKSWAGEN) auto companies by using linear regression analysis. The findings from the auto-correlation analysis proved auto-correlation and the sequence of the sentiments, and the results from PCA reported the 7 sentiments connected with positivity, negativity and neutrality. As a result of linear regression analysis on model 1, we indentified that the sentimental factors have a significant influence on the actual market share. In particular, not only posotive and negative sentiment domains, but neutral sentiment had significantly impacted on auto market share. As we apply the availability of data to the market, and take advantage of auto-correlation of the market-related information and the sentiment, the findings will be a huge contribution to other researches on sentiment analysis as well as actual business performances in various ways.

A Study on Effect of Service Quality and Benefit of Business Consulting on Customer's Commitment (비즈니스 컨설팅 서비스의 품질과 편익이 고객과의 결속관계에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Kang, Hyoung-Mo;Song, Gap-Ho;Gim, Gwang-Yong
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.587-594
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    • 2007
  • 컨설팅 조직이나 개인은 그들의 전문성을 바탕으로 사업을 영위하고 발전시켜 나가야 하는 영리적 목적을 띄고 있다. 따라서, 그들이 제공하는 컨설팅은 전문서비스로서의 상품적 가치가 있어야 하며, 고객은 이들이 제공하는 컨설팅에 대한 대가를 지불하여야 한다. 전문적 서비스라는 측면에서 컨설팅의 가치란 기업이 기대하는 이익이나 혜택, 서비스 품질과 그 서비스를 얻기 위해 지불하는 희생(비용과 시간)간의 상쇄효과로 설명할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 가치에 영향을 미치는 요인으로 SERVPERF 모형을 이용하여 측정한 품질과 기업의 일장에서 바라는 편익으로 나누어 컨설팅 서비스에 대한 고객의 가치인식에 미치는 영향을 실증하고자 한다. 다음으로, 컨설턴트는 프로젝트가 끝나는 시점에서 컨설턴트-고객의 관계가 지속적이며, 긍정적, 상호 협력적이라는 확신을 심어 주어야 한다. 고객의 일장에서는 관계의 종결보다는 관계의 지속이 이성적이거나 감성적으로 편익이 높을 것이라는 확신이 서야 차며 이는 곧 컨설턴트-고객 간의 계산적/정서적 결속으로 나타날 수 있다. 따라서, 본 연구의 최종적인 목적은 컨설팅 서비스의 품질과 편익 - 서비스 가치 - 고객과의 결속 - 재사용의도로 이어지는 인과관계를 규명하는데 있다.

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Emotional Tag and Evaluation Method for Personalized Curation (개인화 큐레이션을 위한 감성 분류 및 평가)

  • Im, Ji-Hui;Sung, Joo-Won;Koo, Hyung-Keun;Ock, Cheol-Young;Chang, Du-Seong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2014.10a
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    • pp.122-126
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    • 2014
  • 감성은 콘텐츠 구매과정에서 결정적인 요소로 작용하며, 영화 콘텐츠의 탐색/소비 과정에서도 콘텐츠 소비의 새로운 기준이다. 그러므로 본 연구에서는 콘텐츠의 내용과 감성을 반영하기 위한 감성분류체계를 제안하였다. 제안한 감성분류체계를 기반으로 사용자의 취향과 감성에 기반하여 콘텐츠를 분류/추천하여 개인화된 편성을 제공하는 것을 "감성 큐레이션"이라 정의하고, 이를 위한 감성기반 큐레이션 방법론을 기술하고 실험을 통해 추천 효과를 입증하였다. 큐레이션은 기존의 개인화 추천과 달리 고객 취향뿐만이 아닌, 신선함, 다양성을 제공할 수 있어야 하며, 상용 큐레이션 서비스에서는 실제 시청으로 연결되는 비율이 중요하다. 본 연구에서는 큐레이션 성능 평가를 위해 성향인지도, 신선도, 다양성에 기반한 만족도 설문조사 방법과 함께, 콘텐츠의 전체 시청률 대비 큐레이션을 통해 추천되어 증가된 시청률의 확대 비율인 Lift score 라는 새로운 평가 방법을 제안하여 그 효용성을 증명하였다.

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Applying New Network to the Emotive Elements Specification and Model Construction for Design Evalua (인공신경망 응용 디자인 평가를 위한 감성속성의 명세화 및 평가모델의 구축에 관한 연구)

  • 이은종;권오병
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.242-247
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    • 1999
  • 디자이너는 제품의 디자인에 대한 고객의 감성적 평가에 대한 예측을 필요로 하고 있는데 특히 Web상에서 제품을 평가하는 사례가 늘어감에 따라 보다 차별화된 감성적 평가 모형이 요구되고 있다. 본 연구에서는 이미 연구된 다양한 디자인의 명세화 방법을 조사ㆍ분석하여 사용자로 하여금 Web상에서 좋은 제품을 선택하게 하는 감성적인 속성을 명세화하는 몇 가지 모델을 제시하고 이를 인공신경망을 통한 검증을 거쳐서 디자인 평가를 수행할 수 있는 적절한 감성요소 명세화의 방법을 제시하였다. 또한 이러한 명세화된 감성속성을 가지고 인공신경망을 응용하여 감성적인 속성을 고려하여 디자인을 평가할 수 있는 연구모형을 구축하였다.

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Fiber Fashion Design Recommender Agent System using the Prediction of User-Preference and Textile based Collaborative Filtering Technique (사용자 선호도 예측과 Textile 기반의 협력적 필터링 기술을 이용한 섬유패션 디자인 추천 에이전트)

  • 정경용;김진현;나영주
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.224-228
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    • 2002
  • 제품의 품질 및 가격 뿐만 아니라 물질적 풍요로움과 더불어 다변화 되어가는 생활 환경 속에서 소비자의 감성과 선호도를 파악하는 것은 제품 판매 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 이를 위하여 제품의 기능적 측면 뿐만 아니라 개개인의 정서적 감정과 선호도가 반영된 제품의 설계나 디자인 또한 요구되고 있다. 본 연구에서는 소재 개발의 프로세스가 고객 중심으로 변화하는 것에 대응하여 사용자의 감성과 선호도를 중심으로 소재를 개발하는 방법의 하나로 협력적 필터링 개인화 기법을 응용하여 섬유 패션 디자인 추천 시스템을 제안한다. Textile 기반의 협력적 필터링 시스템에서 예측에 사용될 이웃의 수를 결정하기 위해서 Representative Attribute-Neighborhood를 사용한다. 이웃들간의 사용자 유사도 가중치는 피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient)를 사용한다. 소재에 대한 사용자의 감성이나 선호도에 대한 Textile의 대표 감성 형용사를 추출함으로써 소재 개발을 위한 감성 형용사 데이터 베이스를 구축한다. 구축된 감성 형용사 데이터 베이스를 기반으로 성향이 비슷한 사용자에게 Textile을 추천한다. 사용자 선호도 예측과 Textile 기반의 협력적 필터링 기술을 이용한 섬유 패션 디자인 추천 에이전트를 구축하여 시스템의 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.

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A Study on Design Trend of Next Generation Korean Electric Boat (차세대 한국형 전기보트 디자인 트렌드 연구)

  • Choi, Chool-Heon;Jang, Phil-Sik
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.2
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    • pp.407-412
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    • 2013
  • The design trend of leisure boat has been developed through interrelation of maritime culture and ships. We studied the design trend of leisure boat of several countries with advanced maritime culture and proposed digital design process of electric boat exterior that could reflect sensibilities of Korean customers. The result could be useful to domestic small and medium-scale shipbuilders currently face global financial recession and new challenge to focus on development of eco-friendly leisure ships.