• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.171-174
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• 2004

기업들이 심화된 경쟁체제 속에서 고객에 대한 보다 심층적인 이해를 필요로 하고 정보기술의 발달로 각 요소활동내용의 데이터화가 가능해짐에 따라 CRM으로 대변되는 고객 정보의 전략적 활용이 매우 중요하게 되었다. 이를 위해 기업은 고객에 대한 이해를 바탕으로 고객관리 및 마케팅을 수행하기 위한 필수적인 도구인 고객세분화를 수행하고 있다. 본 연구에서는 신용카드고객의 카드사용행태에 근거하여 서로 유사한 사용행태를 보이는 고객군으로 세분화하는 과정을 소개한다. 고객이 실제로 카드를 사용하면서 발생시킨 거래정보에만 의존하여 고객세분화를 수행하였으며 이는 마케팅의 관점에서 상당히 의미 있는 내용이라 볼 수 있다. 고객세분화를 위하여 데이터마이닝기법인 k-평균군집방법과 최장연결법에 의한 계보적 군집방법을 활용하였다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.88-90
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• 2006

최근 정보 통신기술의 발전으로 인하여 전자상거래가 확산되고 있는 실정이며, 이용하는 고객 또한 상당히 증가하고 있다. 고객의 활발한 구매 거래 활동으로 하루에도 아주 많은 양의 데이터가 생성되고 있는 실정이다. 이에 전자상거래의 웹 사이트 관리자나 경영자는 고객의 구매형태나 패턴의 특징을 파악하여 보다 효율적인 서비스를 고객에게 제공하기 위하여 현재까지 유사그룹의 고객 세분화를 적용하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 고객들의 정보를 분석하여 개인화하기 위한 방법으로 사용되는 고객 프로파일을 이용하여 고객세분화 하는데 적용을 하고자 한다. 기존 고객세분화의 통계적인 분석이 아닌 XML 기반의 고객 정보를 XPath를 이용하여 고객세분화에 필요한 규칙을 생성하고, 그 규칙을 바탕으로 고객 프로파일을 생성하는 방법과 프로파일을 이용한 군집에 따른 분석 결과 및 추천서비스를 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.1
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• pp.346-353
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• 2015

This study examined the role of the demographic characteristics at relationship between customer orientation and flight attendants' burnout in airlines. As a result, the following findings were obtained. First, more than 30 years of age had a negative impact on depersonalization. Under age 30 and emotional exhaustion negatively affected customer orientation. Second, regardless of the rank. depersonalization negatively affected the customer orientation, and emotional exhaustion of the crew had a negative impact on the customer orientation. Third, more than 8 years experience of depersonalization had a negative influence on the customer orientation. Less than eight years experience of depersonalization and emotional exhaustion had a negative influence on the customer orientation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2149-2152
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• 2002

활성화되고 있는 전자상거래에 있어서 단순히 정해진 정보를 고객에게 제공하는 범위를 벗어나 고객의 특성에 따라 고객에 맞는 정보를 제공함으로서 매출 신장을 통하여 이윤확대를 꾀할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 베이지안 학습법을 이용하여 회원고객의 특성에 따른 분류화를 통하여 잠재적 구매 고객에 대한 구매 스타일을 예측하여 타겟광고가 가능한 기법에 대해 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.995-998
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• 2003

디지털 기술의 획기적인 발전과 인터넷의 보편화로 인해 e-비즈니스가 차지하는 비중이 점점 더 커지고 있다 e-비즈니스 시대에는 고객과의 관계가 중요 이슈가 되어 고객정보를 효율적으로 관리하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 고객 중심적 관점에서 성공적으로 비즈니스를 수행하기 위해 필수적인 고객 정보와 상품 정보를 XML을 사용하여 정의하고 DTD와 XSL을 작성하여 효과적인 고객 관계 관리(electronic Customer Relationship Management)를 수행하고자 한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.402-407
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• 2007

웹2.0이라는 개념과 트랜드는, 개방성, 사용자 참여, 집단 지성, 인간중심의 IT 서비스 등을 키워드로 하는, 플랫폼 기반 비즈니스 모델을 통칭한다. 전세계적 블로그 열풍이나, Googlization으로 불리기도하는 주요 웹포탈의 성장은 이러한 현상을 뒷받침하는 증거이며, 미래 인터넷 시장을 개척하는 엔진으로 자리잡고 있다. 그런데 웹2.0을 기술적으로(descriptive) 소개하거나 관련된 요소기술에 대한 문헌은 많음에도 불구하고, 이러한 현상을 경영/경제학적 시각에서 체계적으로 분석한 연구는 의외로 많지 않다. 본 논문에서는 기존의 웹(웹1.0)과 웹2.0 서비스 모형을 경영 경제학적 관점에서 구조화하고, 이들 서비스 모형을 Stakelberg 게임의 관점에서 분석한다. 특히 본 연구에서는 웹2.0의 다양한 국면 중에서 프로슈밍(prosuming)에 초점을 맞춘다. 분석 결과, 웹2.0에서 사용자 후생이 웹1.0에 비해 크게 증가한다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 사용자 스스로 맞춤화된 정보를 창출하는 노력과 한계편익간의 비율을 나타내는 ${\delta}_c$('고객화 요소'로 부름) 분포의 범위(파라미터 ${\delta}$)가 사회후생에 중요한 역할을 함을 발견하였다. 이는 고객화 요구의 다양성이 커짐에 따라 사용자 후생을 비롯한 사회후생도 증진됨을 의미한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.384-388
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• 2001

21세기 e-Biz시대를 맞이함에 따라 고객의 요구 수준도 전문화, 다양화, 국제화, 광역화의 양상을 보이고 있다. 이러한 변화에 부응하여 전자 상거래 회사들은 고객에 대한 서비스 향상과 내부관리 및 고객의 지속적인 확보를 고려할 때, 전자 상거래에 따른 물류정보를 실시간으로 Track & Trace할 수 있는 기술 개발이 물류의 통합관리를 위해서나 고객서비스 향상을 위해 필요하다. 본 논문은 거래 정보 및 물류 이동정보를 효율적으로 관리하고 실시간으로 정보를 제공하기 위해, 물류 Trading 정보를 효율적으로 저장·관리할 수 있는 객체 지향 물류 Tracking 정보 저장 모델 및 Web Service Tracking Component 개발에 대한 연구이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.2 no.1
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• pp.113-119
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• 2002

E-Biz. system must provide convenient and easy interface, efficient functions, and provides information and contents satisfying customers. To do this, many kinds of studies are being advanced actively about E-Biz. system using intelligent agent technology and efficient E-Biz. strategy. Also E-Biz. system score a lot of information and contents to get a efficient business activities and relationships between a company arid customers. To effectively adopt individual customer's preference and actively adapt change of business situation, we may consider individual user characteristics and emotion. This paper suggests E-Biz. system using intelligent agent technology based on user characteristics and emotion. This system can provide convenient user interface and improve customer royalty. In the results, it is found that proposed system is more efficient than existing systems about customer's preference.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.91-94
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• 2002

web Mining은 Network의 발전과 함께 그 중요성이 대두되고 있는 전자상거래(EC)에서 디지털화된 자료의 분석을 통하여 가상상점을 이용하는 고객의 이용경로, 검색 및 구매경로, 상품에 대한 고객의 검색 및 구매 경향을 정확히 파악하기 위해 중요한 주제로서 연구되고 있는 분야이다. 본 연구에서는 전자상거래(EC) 시스템의 디지털화된 자료를 분석할 때 기존의 통계적인 방법론에서 벗어나 고객의 주관적인 검색 및 구매의 의사결정 과정분석에서 퍼지이론을 도입하여 새로운 Web mining 방법론을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.749-752
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• 2003

통신서비스를 이용하는 고객들은 시간, 공간, 기기의 제약을 받지않고 편리하게 서비스를 받고 싶어한다. 유무선 통합서비스는 고객과 사업자에게 다양한 혜택을 제공할 수 있다 각 서비스에 해당하는 적절한 마케팅과 고객관리를 할 수 있는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 개별화마케팅을 위한 사용자 관심에 기반한 적절한 광고를 제공하기 위한 개인정보 취득방법, 이들 개인정보 분석을 위해 연관관계와 군집모델 탐사를 기반으로 한 데이터마이닝 기술의 활용법, 분석된 정보를 토대로 사용자의 새로운 관심분야를 발견하고 그에 적합한 마케팅을 실시하기 위한 시스템을 제안한다.