• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.280-293
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• 1999

본 연구는 경영학 관련 분야에서 멀티미디어 기술의 경영학적 측면의 응용에 관한 연구의 중요성이나 필요성을 많은 학자들이 인식하고 있음에도 불구하고 아직 멀티미디어에 관한 연구가 전무한 실정에서 시도한 초기연구라는데 연구의 의의가 있다. 이러한 시점에서 교육공학과 경영정보학을 접목시킨 멀티미디어에 관한 연구는 상당히 중요할 것으로 판단된다. 이와 같이 본 연구는 경영정보학 분야에서 멀미미디어에 관한 연구로서는 초기의 연구로서, 본 연구가 가지는 연구의 필요성이나 중요성에 대해서는 우리들이 충분히 인식할 수 있을 것이다. 지금까지 국내외적으로 멀티미디어 정보시스템을 이용한 교육의 효과에 관한 연구는 몇 편의 탐색적 논문이 발견되고 있으나, 멀티미디어를 이용한 교육의 효과를 구성하는 요인이 무엇인지를 밝히기 위한 연구는 거의 전무한 실정이다 이러한 상황에서 멀티미디어를 이용한 교육의 효과를 구성하는 요인이 무엇이며, 구성요인 중 어떤 요인이 기업이나 학습자에게 가장 큰 효과를 가져다주는지를 밝히기 위한 연구는 현실적으로 상당히 중요하며 의미 있는 연구로 받아들여진다. 본 연구는 멀티미디어 정보시스템을 이용한 기업체 교육훈련의 효과요인을 도출하기 위하여 문헌연구와 실증적 연구를 병행 수행하였다. 우선 멀티미디어 정보시스템에 관한 문헌연구를 통하여 멀티미디어를 이용한 교육의 22가지 효과항목을 도출하였다. 다음으로 멀티미디어 정보시스템을 갖추고 있는 국내 5대 재벌 그룹연수원의 멀티미디어 교육실에서 교육을 받은 517명의 기업체 사원들을 대상으로 약 2개월간 설문조사를 실시하여 자료를 수집하고, 통계분석 패키지를 이용하여 자료를 분석하였다. 방식을 결합한 하이브리드 형태이다.인터넷으로 주문처리하고, 신속 안전한 배달을 기대한다. 더불어 고객은 현재 자신의 물건이 배달되는 경로를 알고싶어 한다. 웹을 통해 물건을 주문한 고객이 자신이 물건의 배달 상황을 웹에서 모니터링 한다면 기업은 고객으로 공간적인 제약으로 인한 불신을 불식시키는 신뢰감을 주게 된다. 이러한 고객서비스 향상과 물류비용 절감은 사이버 쇼핑몰이 전국 어디서나 우리의 안방에서 자연스럽게 점할 수 있는 상황을 만들 것이다.SP가 도입되어, 설계업무를 지원하기위한 기본적인 시스템 구조를 구상하게 된다. 이와 함께 IT Model을 구성하게 되는데, 객체지향적 접근 방법으로 Model을 생성하고 UML(Unified Modeling Language)을 Tool로 사용한다. 단계 4)는 Software Engineering 관점으로 접근한다. 이는 최종산물이라고 볼 수 있는 설계업무 지원 시스템을 Design하는 과정으로, 시스템에 사용될 데이터를 Design하는 과정과, 데이터를 기반으로 한 기능을 Design하는 과정으로 나눈다. 이를 통해 생성된 Model에 따라 최종적으로 Coding을 통하여 실제 시스템을 구축하게 된다.the making. program and policy decision making, The objectives of the study are to develop the methodology of modeling the socioeconomic evaluation, and build up the practical socioeconomic evaluation model of the HAN projec

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.22 no.1
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• pp.43-61
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• 2016

Customer reviews help potential customers make purchasing decisions. However, the prevalence of reviews on websites push the customer to sift through them and change the focus from a mere search to identifying which of the available reviews are valuable and useful for the purchasing decision at hand. To identify useful reviews, websites have developed different mechanisms to give customers options when evaluating existing reviews. Websites allow users to rate the usefulness of a customer review as helpful or not. Amazon.com uses a ratio-type helpfulness, while Yelp.com uses a count-type usefulness index. This usefulness index provides helpful reviews to future potential purchasers. This study investigated the effects of sentiment and readability on useful votes for customer reviews. Similar studies on the relationship between sentiment and readability have focused on the ratio-type usefulness index utilized by websites such as Amazon.com. In this study, Yelp.com's count-type usefulness index for restaurant reviews was used to investigate the relationship between sentiment/readability and usefulness votes. Yelp.com's online customer reviews for stores in the beverage and food categories were used for the analysis. In total, 170,294 reviews containing information on a store's reputation and popularity were used. The control variables were the review length, store reputation, and popularity; the independent variables were the sentiment and readability, while the dependent variable was the number of helpful votes. The review rating is the moderating variable for the review sentiment and readability. The length is the number of characters in a review. The popularity is the number of reviews for a store, and the reputation is the general average rating of all reviews for a store. The readability of a review was calculated with the Coleman-Liau index. The sentiment is a positivity score for the review as calculated by SentiWordNet. The review rating is a preference score selected from 1 to 5 (stars) by the review author. The dependent variable (i.e., usefulness votes) used in this study is a count variable. Therefore, the Poisson regression model, which is commonly used to account for the discrete and nonnegative nature of count data, was applied in the analyses. The increase in helpful votes was assumed to follow a Poisson distribution. Because the Poisson model assumes an equal mean and variance and the data were over-dispersed, a negative binomial distribution model that allows for over-dispersion of the count variable was used for the estimation. Zero-inflated negative binomial regression was used to model count variables with excessive zeros and over-dispersed count outcome variables. With this model, the excess zeros were assumed to be generated through a separate process from the count values and therefore should be modeled as independently as possible. The results showed that positive sentiment had a negative effect on gaining useful votes for positive reviews but no significant effect on negative reviews. Poor readability had a negative effect on gaining useful votes and was not moderated by the review star ratings. These findings yield considerable managerial implications. The results are helpful for online websites when analyzing their review guidelines and identifying useful reviews for their business. Based on this study, positive reviews are not necessarily helpful; therefore, restaurants should consider which type of positive review is helpful for their business. Second, this study is beneficial for businesses and website designers in creating review mechanisms to know which type of reviews to highlight on their websites and which type of reviews can be beneficial to the business. Moreover, this study highlights the review systems employed by websites to allow their customers to post rating reviews.

• Culinary science and hospitality research
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• v.16 no.2
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• pp.270-290
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• 2010

This study investigates the safety of Hanwoo beef and consumer satisfaction through the questionnaire for 280 consumers of Hanwoo beef in Gyeongsangbuk-do. Among 280 copies, only 245 copies were adopted to analyze. The subjects consisted of 82(33.2%) males and 163(66.5%) females and their age 55(22.4%) of twenties, 52(21.2) of thirties, 86(35.1%) of forties and 52(21.2%) of over fifties. The frequency of purchasing Hanwoo beef was that as consumers were getting older, they tended to purchase more beef. The most popular place for purchasing Hanwoo beef was Hanwoo specialty stores(55.1%), but there was no statistical difference. The most favorite retail cuts for Hanwoo beef was Loin(44.5%), followed by ribs(26.1%). The consumers thought that selling imported beef turned into Hanwoo beef occurred 70.2%(sometimes), and 20.8%(yes), 6.1%(don't know) and 2.9%(never). For a method to prevent it, the traceability system(60.4%) was the highest, followed by country of origin labelling(16.3%). Taking the perfect score 5 points about the country of origin marks and traceability, trustworthiness which was presented the highest points was 3.31, recognition 3.29, experience 3.26 and practical effect 3.07. The average of two systems was 3.23. The average points of the safety and consumer trustworthiness of Hanwoo beef were 2.96 points and 3.13 respectively. The safety and the consumer trustworthiness showed statistically significant difference according to educational background, income, and jobs. From the results obtained in the current study, it is concluded that if the traceability system and country of origin labelling are managed well by the government, safety and consumer trustworthiness will be improved.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.611-616
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• 2007

반도체 패키징 공장에서 싸이클타임(Cycle-time)을 정확히 예측하는 것은 납기일 준수를 통해 고객만족도를 향상시킬 수 있고, 보다 효율적인 스케쥴링을 가능하게 하여 공장 가동률을 높일 수 있게 한다. 그러나 반도체 패키징은 제품 종류가 다양하고 제품마다 특화된 기술을 사용할 뿐만 아니라 공정 순서나, WIP에 따라 싸이클타임이 크게 영향을 받아 그 정확한 예측이 매우 어렵기 때문에 현장 전문가의 판단에 의존하는 경우가 많았다. Fab공정의 경우 전문가를 도와 좀 더 정확한 예측에 도움을 주기 위해 그 동안 전통적 통계 기법 및 시뮬레이션에 기반한 의사결정 모형이 많이 연구되었는데, 최근에는 기계학습 및 인공지능 기법을 사용한 연구가 눈에 띄고 있으며 기존의 방법보다 우수한 성능을 보여 주는 것으로 나타났다. 하지만 아직 기계학습 및 인공지능을 이용한 충분한 연구가 진행되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 사례기반 추론을 사용하여 패키징 공정의 싸이클타임을 예측하고자 하였으며 그 성능을 인공신경망 모형, 의사결정나무 모형, 그리고 해당 분야 전문가의 예측치와 비교하였다. 실험결과에 따르면 사례기반추론 모형이 가장 뛰어난 성능을 보이는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.189-192
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• 2004

최근 국내외적으로 성과측정/ 관리(Performance Measurement/ Management)와 관련하여 BSC(Balanced Scorecard)를 도입 ${\cdot}$ 운용하거나, 도입 ${\cdot}$ 운용을 검토하고 있는 기업이나 조직의 수가 크게 증가하고 있다. 그런데 BSC는 중대한 한계를 가지고 있다. 즉 성과를 측정하는 4가지 관점, 즉 '재무적 관점', '고객 관점', '내부업무 관점', 그리고 '혁신 및 학습 관점'과 각 관점의 측정 기준들 간의 중요도 산출이 매우 중요함에도 불구하고 합리적, 체계적 산출 방법을 결하고 있어 그 효용성을 크게 감소시키고 있다. 이의 극복은 BSC의 효용성을 제고하기 위해 긴요한 바, AHP(Analytic Hierarchy Process)의 적용이 매우 유력한 해결책이 될 것으로 판단된다.

• 한국도로학회지:도로
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• v.16 no.3
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• pp.54-63
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• 2014

최근 터널에서 균열, 누수 등과 같은 현상이 많이 발생하고 있어 터널의 안정성 및 균열보수, 미관, 고객의 공용 중 심리적 불안감을 조성한다는 것을 쉽게 찾을 수 있다. 고속국도 제30호선 상주~안동간은 16개소/12km의 터널이 설계되어 있어 터널의 비중이 크다. 그러므로 본 연구에서는 터널 라이닝 균열발생 원인분석 및 기존사례 조사를 통하여 균열발생 최소화 방안을 검토 및 터널 라이닝의 유해한 균열방지를 위하여 공사관계자(발주처, 감리사, 시공사, 하도급사 등) 의견수렴을 통한 여러 가지 대책공법을 제안하였으며 제안공법의 효율성을 판단하기 위해 고속국도 제30호선 상주~안동간 제 8공구의 단촌 2터널, 단촌 3터널에 시험시공을 실시하여 각 공법별 균열율 및 시공성, 경제성을 고려하여 결과를 분석하고 최적의 공법을 파악, 전파하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.496_497
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• 2009

분산전원 연계선로는 단방향 수지상 공급선로와 다르게 부하와 전원이 혼재된 양방향 전력공급의 형태로 계통이 구성되고 있어 전원계통에서 지락고장이나 불평형 부하발생시 변전소의 OCR계전기, 배전선로의 리크로저 또는 자동화 개폐기에서 잘못된 정보(거짓FI)에 의해 오동작 현상이 간혹 발생된다. 또한 분산전원 연계선로에 연계된 발전고객은 발전설비와 무관하게 한전 전원측 계통에서 지락, 전선단선, 불평형 부하발생시 보호계전기를 오동작 시키게 된다[1]. 본 논문은 양방향 계통에서 보호계전기 설치점 기준으로 전원측 고장인지, 부하측 고장인지 고장의 방향을 판단하는 새로운 알고리즘을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.336_337
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• 2009

전력용 변압기 운반, 설치, 고장전류 유입 등으로 권선 및 철심의 접지, 권선의 층간단락, 개방, 기계적 변형, 이탈, 구조물의 기계적 손상, 이완 등이 발생해도 현재 보유하고 있는 진단장비만으로는 정확한 이상 판단이 불가하여 변압기 해체 후 확인 하는 현실을 감안하여 변압기 기계적 변형 고장분석이 가능한 장비 도입이 필요한 시점이다. 또한 변압기 등 변전기기 고장 발생시 광범위한 고객 정전 및 복구비용이 발생(년 평균 3건)하고 있어 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 2003년 한전에 도입된 SFRA(Sweep Frequency Response Analyzer) 주파수 반응 분석기의 진단 원리 및 권선변형 진단사례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.31-34
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• 2002

IDC는 기업 및 개인 고객에게 전산 설비나 네트워크 설비를 유치하여 유지·보수 등의 서비스를 제공하는 곳으로, 서버 장비 및 통신장비의 운영과 관리를 대행하여 서버의 안정성, 보안성과 서버가 제공하는 서비스의 품질을 유지해 주는 시설이다. 하지만 학교나 일부기업에서는 자신들의 고유 서비스를 위해 호스트를 자신들의 NOC(Network Operation Center)에 놓아두게 되고, 그러면 IDC에서 지원하는 다양한 관리 서비스를 제공받지 못한다. 본 논문에서는 웹 기반 IDC 관리형 인터넷 서비스 모니터링 및 관리시스템의 구조를 제안하고 시스템을 구현한다. 웹에서 효과적인 모니터링 및 관리를 위하여 JAVA 기반의 설계를 하였으며, 인터넷 서비스에 대한 효율적인 관리를 위하여 ICMP 프로콜을 사용하였다. 제안된 시스템을 이용하여 원격지의 서버의 상태나 인터넷 서비스의 전반적인 상태를 일정하게 유지하며, 웹을 기반으로 하여 모니터링 및 관리를 할 수 있다. 중요 기능은 데이터의 주기적인 수집과, 수집된 정보를 데이터 베이스에 저장함으로써 네트워크의 상태 변화에 대한 지속적인 관찰이 가능하다. 또한 시스템에 어떤 문제가 발생하였다고 판단될 경우 효율적이고 신속한 대처가 이루어지도록 하기 위하여 관리자에게 보고서를 제출하게 된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.160-163
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• 2015

현대인들은 필요한 물건들을 직접 구매하러 갈 시간이 부족하기 때문에 온라인 쇼핑몰의 이용 빈도가 늘어가고 있으며 이에 따라 온라인 쇼핑몰이 성행하고 있다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서 물건을 구매하는 것은 물건을 눈으로 확인할 수 없다는 문제점이 있기 때문에 상품평은 구매를 결정하는데 많은 영향을 준다. 현재 온라인 쇼핑몰에서 고객이 상품평을 통해 상품에 대한 정보를 파악하기 어렵기 때문에 이를 해결하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들로 상품평의 의견을 분석하기 위한 연구로 오피니언 마이닝이 사용되고 있는 추세이다. 그러나 지금까지의 연구는 문법적인 오류, 신조어와 같이 국어사전에 등재되어 있지 않은 단어들을 감성분석기가 올바르게 판단하지 못하기 때문에 분석의 신뢰도가 떨어진다는 문제점이 있다. 그래서 형태소 분석을 실시하기 전에 신조어 사전을 추가하여 Noisy-channel model을 적용하여 더욱 정확한 감성분석이 가능하도록 하였다. 이러한 과정을 통해 가공된 정보를 바탕으로 상품평을 보다 정확하게 분석할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.