• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.511-515
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• 2008

이웃기반 협력 필터링을 이용한 추천시스템은 적은 평가 자료로 인해 추천 성능에 문제가 생긴다. 이는 다른 고객의 정보도 추천에 사용하는 협력 필터링에서 이웃고객 선정에 문제가 생겨 추천시스템의 신뢰가 떨어진다. 본 논문은 추천시스템의 신뢰를 높이기 위한 방법으로 선호도 평가치가 적은 상품을 임계값을 이용하여 선별하고 이에 따라 고객의 표준편차를 조사하였다. 그리고 표준편차가 낮은 고객에 대한 MAE를 분석하여 예측의 정확도가 높아짐을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.71-72
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• 2012

NFC(Near Field Communication)는 13.56Mhz를 사용하는 근거리 무선통신으로 PC, 휴대폰 등의 전자 기기간 양방향 데이터를 송수신할 수 있는 기술이다 [1]. 안드로이드를 중심으로 채택되기 시작한 NFC 기술은 스마트폰과의 연결을 통하여 새로운 다양한 비즈니스 모델을 만들어 내고 있다. 본 논문에서는 이러한 NFC기술을 대형 마트 도메인에 적용하여 마트를 방문하는 고객이 편리하고 빠르게 장을 볼 수 있도록 도와주는 애플리케이션 개발내용에 대해 기술한다. 본 애플리케이션을 이용하여 고객은 장보기 전에 구입할 상품을 장바구니에 미리 등록할 수 있으며 예산금액을 설정할 수 있다. 고객이 마트를 방문 시 출입구에 부착되어있는 NFC 태그를 인식하여 장바구니에 등록한 상품에 관한 맞춤형 정보를 얻을 수 있고 마트 진열대의 상품에 장착된 NFC 태그를 스마트 폰으로 인식하여 장바구니에 등록된 상품과 체크하며 장보기를 실시한다. 장보기 완료 후에는 포스기에서 NFC 태그를 인식하고 결제방법을 선택하고 결제를 한다. 결제 후 상품은 포장단계에 적용되고 포장이 완료된 후 배송하게 된다. 대형마트에서는 본 시스템을 갖춤으로써 고객들이 좀 더 편리하게 쇼핑할 수 있도록 도와줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.143-145
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• 2013

국 내외적으로 무인우편장치를 도입하여 우편물 접수 편의성을 증대시키려는 노력이 지속되고 있다. 그러나 고객은 무인우편장치에서 화면터치 방식의 키보드를 사용하여 접수정보를 직접 입력하고 있으며 사용에 어려움을 느끼고 있다. 이로 인해 접수정보인 우편번호, 주소, 수취인명을 자동으로 획득하여 고객에게 제공하는 시스템 개발의 필요성이 제기되었다. 본 논문에서는 우편영상을 이용하여 접수정보를 자동으로 획득하고 고객에게 제공하여 접수 편의성을 증대시킬 수 있는 서버/클라이언트 기반의 분산형 접수정보 자동획득 시스템을 구현하고 무인우체국내의 무인 우편접수 장치에 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.240-242
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• 2021

Recently, Kiosks, a wireless ordering system, has been introduced as the system where employees and customers order in person has disappeared in most stores. However, Drive-Thru, which is serviced in stores, still has a system where employees and customers communicate directly to order. In this paper, we propose the design of a Drive-Thru system in which customers order direct communication between Drive-Thru's employees and customers without facing them using QR-Code. The non-face-to-face Drive-Thru system aims to provide a more automated system by minimizing employees in the store. As a result, customers receive more accurate services and have the effect of improving the quality of consumption.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.15 no.4
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• pp.837-861
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• 2012

In the knowledge society, the importance of sharing knowledge, technology, and information has been increasing. Due to the different characteristics of information itself, information marketing is a newly emerging perspective. This study aims to identify the factors which effect information customer value and satisfaction of the national R&D information service. The results show that information quality and service quality have a significant influence on customer value. In addition, the information quality, service quality and the information customer value have a significant positive effect on customer satisfaction. However, customer value of information acts as an intermediary between information quality and customer satisfaction. The indirect effects of information quality on the satisfaction are higher than the direct effect. On the other hand, the difference between the direct and indirect effect of service quality was not significant. After an analysis of research result, we discussed implications and limits of the study as well as future result direction.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.213-221
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• 2010

정보통신 인프라의 확대 및 인터넷 사용자 수의 급속한 증가에 따라 중국 인터넷 쇼핑몰 시장은 방대한 잠재수요를 가진 새로운 시장으로 급부상하고 있다. 본 연구의 주목적은 중국 인터넷 쇼핑몰 이용자들을 대상으로 한 실증분석을 통해 인터넷 쇼핑몰 이용자의 재구매의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 중요한 특성요인을 도출해 보고자 하였다. 연구목적의 효과적인 달성을 위한 이론적 토대로서 정보시스템성공모델 관련 선행연구에 대한 종합적 고찰 결과를 토대로 인터넷 쇼핑몰의 정보품질, 시스템품질, 서비스품질, 고객만족, 재구매의도 등의 여섯 가지 요인을 포함한 연구모델을 구축하였고, 이들 변수들간의 상호 영향관계에 관한 가설을 수립하였다. 중국 인터넷 쇼핑몰 이용자 204명을 대상으로 한 설문조사 결과를 이용하여 공분산구조모델 분석을 통한 연구가설 검정을 실시하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 첫째, 중국 인터넷 쇼핑몰의 정보품질과 서비스품질이 고객만족에 긍정적인 영향을 미치는 반면 시스템품질은 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 인터넷 쇼핑몰 고객의 만족은 재구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이상의 가설검정 결과를 토대로 본 연구에서는 연구의 시사점과 한계점 및 향후 연구방향에 관하여 논하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.4
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• pp.1021-1030
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• 2018

Nowadays, the ubiquitous environment that can utilize the computer everywhere is being formed. As the environment changes, services develop and manage systems and databases that can manage customer information to provide better services to customers through Information Technology. The system that most services maintain is a way of putting and managing customer information on the server. In this paper, we first find the problem in terms of security and convenience. After that, we propose a solution that improves the problem through blockchain technology and biometric authentication.

• Information Systems Review
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• v.14 no.1
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• pp.37-65
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• 2012

This research aims to design and analyze a ubiquitous customer relationship management system based on near field communication which can be applied to stores in off-line environment. The existing customer relationship management system has been used mainly for stores in off-line environment to issue a royalty card, to stamp a seal on the purchase goods, and to manage the history of customers' visits and purchases. But, the existing system has two weaknesses; it makes difficult for a store manger not only to acquire a wealth of customer data but also to systematically manage the acquired data. In particular, the effectiveness and efficiency of the royalty card are questioned when a customer makes purchases in the store in that the customer frequently does not carry it or loses it. So, this research suggests a ubiquitous customer relationship management system where a tag for near field communications is attached to a store in off-line environment; a store manager can collect and manage easily customer's dada and customers can seamlessly acquire store's information. To do this, this research conducts the followings. First, we review the previous researches of customer relationship management to examine the concept of ubiquitous customer relationship management. Second, from the examination, we draw the factors to be considered in ubiquitous customer relationship management system based on near field communication. Third, we propose a scenario where the suggested system is used. Fourth, we analyze the participants' values and the process that will be used for the suggested system. Finally, we discuss the possibility of the application of this system to real business environment from various viewpoints.

• Information Systems Review
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• v.23 no.4
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• pp.69-86
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• 2021

As artificial intelligence technology advances, personalized recommendation systems using big data have attracted huge attention. In the case of beauty products, product preferences are clearly divided depending on customers' skin types and sensitivity along with individual tastes, so it is necessary to provide customized recommendation services based on accumulated customer data. Therefore, by employing deep learning methods, this study proposes a neural network-based recommendation model utilizing both product search history and context information such as gender, skin types and skin worries of customers. The results show that our model with context information outperforms collaborative filtering-based recommender system models using customer search history.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.27-31
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• 2009

본 연구는 웹상에서 거래되는 아이템을 고객에게 추천하는 추천시스템에서 추천대상 고객의 정보와 이웃 고객의 정보를 이용한 협력적 필터링 추천기법에서 선호도 예측을 위해 필요한 이웃의 수가 선호도 예측 정확도에 영향을 주고 있음을 제시하고 이를 이용한 선호도 예측치의 보정 방법에 대하여 제안한다. 본 연구의 제안을 위하여 이웃 기반의 협력적 필터링 알고리즘과 대응평균 알고리즘을 이용하여 MovieLens 1 million dataset에 대하여 선호도 예측 정확도를 분석하고 분석결과를 토대로 개별 선호도 예측에 소요된 이웃의 수와 예측 정확도의 관계를 분석하였다. 분석결과를 이용하여 이웃 수에 따라 선호도 예측 결과를 다수의 집단으로 구분하여 각 집단에서 이웃의 수를 이용한 선호도 예측 정확도 향상에 대한 방법을 제안한다. 본 연구의 제안을 통하여 기존 선호도 예측 알고리즘으로 생성된 예측 결과에 선호도 예측 과정에서 부가적으로 발생한 정보를 추가하여 최종 예측 결과를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.