Agile methodologies in software development, including the development of artificial intelligence software, have been widespread over the past several years. In spite of the popularity of agile methodologies in practice, there is a lack of empirical evidence to identify determinants of success of software projects in which agile methods are used. To understand the role of clients in software project where agile methods are used, we examine the effect of client-side factors, including lack of user involvement, unrealistic client expectations, and constant changes of requirements on project success from practitioners' perspective. Survey methods are used in this study. Data were collected by means of online survey to IT professionals who have experience with software development methodologies, and ordered logit regression is used to analyze the survey data. Results of our study imply the following managerial findings. First, user involvement is critical to project success to take advantage of agile methods. Second, it is interesting that, with an agile method, constant changes of client's requirements is not a negative factor but a positive factor of project success. Third, unrealistic client expectations do negatively affect project success even with agile methods.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.10a
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pp.343-346
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2001
정보통신 인프라의 발전으로 상품에 대한 구매 의존도가 실제상점에서 웹 쇼핑몰로 변화하고 있다. 이러한 결과로 웹 쇼핑몰들이 기하급수적으로 증가하고 있다는 것을 알 수 있다. 따라서, 고객이 원하는 상품을 신속하고 안전하며 편리하게 구매할 수 있도록 서비스의 질적 향상을 위한 시스템 개발의 필요성이 대두되고 있다. 이를 위해선 고객들이 원하는 바를 충족시키고 만족시킬 수 있는 소비자(이하, 고객) 행동패턴의 획득과 폼 배치가 필요하다. 본 논문에서는 HCI 이론과 고객 행동론을 이용한 고객행동패턴 획득, 상품 레이아웃 이론을 이용한 웹 재구성, 웹서버의 워크로드 특성 및 클러스터링들을 조사, 활용 및 개량하여 고객시스템 튜닝 방법론(폼 배치 및 구조 설계방법 제시, 고객 행동패턴 획득 시스템 개발)을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.13-18
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2008
소프트웨어 시스템 개발에 있어 요구사항 분석 단계는 개발 프로세스의 최 상위 단계로 프로젝트의 성공과 실패를 결정하는 중요한 단계이다. 특히, 반복 점증적 개발 프로세스를 적용하는 경우에 있어 고객 요구사항을 우선순위화하여 제한된 일정과 자원을 활용하여 제품을 개발하는 방법론이 필요하다. 기존 방법과 달리 본 논문에서는 SW QFD를 활용하여 고객관점 우선순위에 개발 관점을 추가하고 하위 수준 (Low Level) 요구사항까지 우선순위화 하는 Enhanced SW QFD 방법론을 제안한다. 고 품질의 소프트웨어 제품 개발을 위해 고객 요구사항을 명확하게 이해하고 고객과 개발자 양방향 관점 우선순위 프로세스를 제시한다.
Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is the most successful recommendation technology. Web usage mining and clustering analysis are widely used in the recommendation field. In this paper, we propose several hybrid collaborative filtering-based recommender procedures to address the effect of web usage mining and cluster analysis. Through the experiment with real e-commerce data, it is found that collaborative filtering using web log data can perform recommendation tasks effectively, but using cluster analysis can perform efficiently.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.577-579
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2001
eXtreme Programming(이하 XP)은 프로젝트를 수행하는 데에 있어서 흔하게 발생하는 위험 요인들을 Light-weight 한 방법으로 해결하기 위한 방법론이다. XP 개발 방법론은 개발 주기의 단위를 작게 나누어서 피드백을 받는 기간을 짧게 잡았다는 점과, Pair Programming 방법을 도입했다는 점, 개발 과정에서의 고객의 비중을 높이고, 다양한 모듈 테스트/기능 테스트를 통해서 제품의 오류를 최소화 했다는 점 등의 특징을 갖고 있다. 그러나 XP는 소규모의 개발팀일 경우에만 그 효용성이 입증되고 있으며, 수많은 테스트 과정과 개발의 전과정에서의 고객의 적극적인 참여의 요구는 생산 비용면에서나 고객의 부담에 있어서 단점으로 여겨지고 있다. 따라서 본 고에서는 이러한 점들을 보완하기 위한 몇 가지 방안과 더불어 우리나라의 개발 환경에 효과적으로 적용하기 위한 방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.556-558
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2001
프로젝트를 수행할 때 고객이 원하는 소프트웨어를 고객이 원하는 시간에 인도하는 것은 중요하다. 개발 기간의 엄수가 중요요소로서 각광을 받는 이유는 개발 기간의 엄수가 프로젝트의 성패를 좌우하기 때문이다. Extreme Programming 은 개발 주기의 단위를 작게 나누어 소프트웨어를 단기간에 개발하기 위한 방법론으로 현재 PDA 개발에 Pair Programming이라는 기법으로 자리잡아가고 있다. 본 논문에서는 PDA 프로그램을 고객인 원하는 품질로 단 기간에 개발하여 프로젝트의 성패에 중요 요소로 자리잡고 있는 개발 기간 엄수를 지킴으로써 PDA 개발 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 PDA 프로그래밍을 위한 개발 프로세스를 제시하고자 한다.
Han, Youngsub;Kim, Neunghoe;Lee, Donghyun;In, Hoh Peter
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.853-854
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2009
고객가치에 기반을 두지 않은 소프트웨어는 블루오션을 창출할 수 없고, 기존 시장에서 우위를 점유할 수 없으므로 최근에는 고객가치와 품질 향상에 초점을 맞춰 소프트웨어 개발이 이루어지고 있다. 또한 시장에서 우위를 차지하기 위한 중요한 요소 중 하나가 비용인데, COTS 기반의 개발방법은 시장출하 시간의 단축과 비용절감의 효과가 있어 관심이 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 고객가치를 창출하고 소프트웨어 품질을 향상시키기 위해 고객가치와 COTS의 품질속성을 고려하여 COTS를 선택하는 요구공학방법론을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2001.11a
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pp.155-161
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2001
최근의 많은 기업에서는 방대한 고객 데이터베이스를 활용하여 자사의 경쟁력을 갖추는 방안으로써 데이터마이닝을 선택하고 있다. 본 연구에서는 데이터마이닝을 활용해 손해보험사의 데이터베이스를 분석하여 자동차보험 고객의 이탈을 방지하는 이탈고객 스코어링 모델을 개발하였다. 분석방법론으로는 의사결정나무와 로지스틱 회귀분석을 사용하였으며 기업에서의 데이터마이닝을 위한 일련의 과정을 상세히 기술하고 기업의 데이터베이스가 가지고 있는 문제점을 지적하였다.
초기 기술개발주체는 일원적인 기술진보 방향을 따랐으나 R&D 패러다임이 변화함에 따라 고객요구의 중요성을 인식하게 된다. 하지만 3세대 R&D와 같이 고객수요에만 중심을 둘 경우 기술혁신을 꾀하기 힘들어, 현재 보유한 기술개발역량 분석을 바탕으로 시장요구를 이해하고 다른 기술개발주체와 협력할 수 있는 기술투자전략이 요구된다. 광물자원, 에너지자원 기술과 같이 산업경제 및 국민 삶과 직결된, 경제사회 문제해결형 자원기술 개발의 중요성과 필요성은 증대하지만 공적 목표와 기술목표를 결합하는 것이 쉽지 않아 이를 해결할 수 있는 방법론 제시가 필요하다. 즉 효과적인 기술개발 우선순위 및 기술개발 투자전략을 수립하기 위해 기술개발역량 분석뿐만 아니라 정확한 고객수요 분석이 필수적임을 시사한다. 따라서 고객요구 속성을 고려한 사회적 기대 도출방법을 활용하여 3단계 수준의 자원기술 수요를 도출하였으며 수요의 변동성을 고려하여 3년후/5년후의 수요중요도를 측정하였다.
고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈 중에 하나는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 찾아내는 것인데, 본 연구에서는 설계자들이 product family 재설계를 용이하게 하기 위한 방법론을 제안한다. 이를 위하여 본 연구에서는 ant colony 알고리즘과 product family의 공통성 평가지수를 이용하여 product family 재설계 방법론을 개발한다. 제안한 방법론은 복잡하고 반복적인 많은 계산과정을 가지고 있는 다른 방법과 달리 메타 휴리스틱 알고리즘을 적용하여 인간의 간섭을 줄이고, 실험결과의 정확도, 반복성 및 강건성을 향상시킨다. 본 연구에서는 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 제안한 방법의 타당성을 검증하였고, 추가적으로 product family 레벨과 부품 레벨의 product family 재설계 추천방안도 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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