• Title/Summary/Keyword: 계층적 의사결정모형

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A Study on Decision Making for the Maintenance of Component-Based Software (컴포넌트 기반 소프트웨어 유지보수 의사결정에 관한 연구)

  • 윤민석;김계영
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.657-660
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    • 2000
  • 최근 재사용성에 근간을 둔 컴포넌트 기반 소프트웨어(Component-Based Software : CBS) 기술의 실현에 따라 이와 관련된 유지보수 의사결정의 내용도 변화하여 새로운 연구 과제로 등장하고 있다. 이에 본 연구는 컴포넌트 기반 소프트웨어 유지보수와 관련된 의사결정의 이론적 근거를 탐색하고 컴포넌트 평가 및 선택을 위한 모형 개발을 목적으로 한다. 모형 설계에는 평가 기준의 체계를 수립하고 적절한 평가 기법의 선택 및 적용이 포함된다. 평가 기준 구성을 위하여 CBS 유지보수의 특성을 고려한 다차원적 접근법에 의한 계층적 체계화를 시도하였으며, 일부 상호 종속적 관계를 나타내는 요소들에 대하여는 네트워크 관계를 나타내는 모듈로 포함시켰다. 체계화된 평가 기준에 따른 의사결정 대안의 평가 기법으로 주관적 판단의 계량화에 적절하다고 판단되는 계층분석과정(Analytic Hierarchy Process) 기법 및 네트워크분석과정(Analytic Network Process) 기법을 선정하고 적절한 예를 들어 모형 적용의 이해를 돕고자 하였다.

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A Selection Model for the Site of a Marine Products Processing Ce (수산물 산지종합처리장 부지선정 모형)

  • 윤민석;이준석
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.409-414
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    • 2000
  • 최근 수산물 유통 및 물류구조 합리화 방안의 일환으로 수산물 산지종합처리장 설립이 적극 추진되고 있으나 부지 선정을 위한 합리적 의사결정 모형이 마련되지 않고 있다. 이에 본 연구는 수산물 처리의 특성을 반영할 수 있는 평가 모형을 개발ㆍ제시한다. 모형 설계에는 평가 기준의 체계를 수립하고 적절한 평가 기법을 선택하는 과정이 포함된다. 평가 기준의 확립을 위하여 시설 입지와 관련된 문헌을 고찰하고 다차원적 접근법에 의한 계층적 체계화를 시도하였다. 체계화된 평가 기준에 따른 의사결정 대안의 평가 기법으로 주관적 판단의 계량화에 적절하다고 판단되는 계층분석과정(Analytic Hierarchy Process : AHP) 기법을 선택하여 평가 모형을 완성하였다. 모형 적용의 일부분인 기준 간 중요도 평가를 위한 실사를 수행하고, AHP에서 제공하는 계층 일관성 기준에 따라 신뢰성 있다고 판단되는 자료만을 분석에 사용하여 결과를 제시하였다.

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Environmental Impact Assessment in LCA Using Analytic Network Process (네트워크구조 의사결정기법을 이용한 LCA 환경영향평가)

  • 강희정
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.8 no.4
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    • pp.612-620
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    • 1999
  • Environmental impact assessment in the step of the Life Cycle Assessment (LCA) measures relative values of importance or weight of the environmental load characterized in the inventory analysis. The weight measurements are used to evaluate the environmental load or the effect of the industrial product or technology. In this paper the Analytic Network Prpcess (ANP) is introduced to calculate a relative weighting of the environmental impact. The ANP is considered as one of the useful decision making framework and allow for more complex interrelationships, feedback, and inner/outer dependence among the decision level and factors. The weighting from the ANP may applied to obtain the overall evaluation value of environmental load.

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국산 신형 중형차의 우선순위

  • 변대호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.121-124
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    • 1996
  • 본 연구에서는 개선된 계층적 분석과정(AHP)을 사용하여 국산 신형 중형차의 우선 순위를 평가한다. AHP 모형은 외관, 성능, 안전성, 경제성, 영업사원, 사후정비의 주 기준과 39개 세부기준으로 구성된다. 구현의 특징을 (1) 샘플 크기가 작은 그룹의사결정 문제로 한정할 때, 한 의사결정자의 전체 쌍비교 행렬보다는 일관성비율이 한계치 이하의 행렬 만을 고려하였고, (2) 중요도 도출 과정에서 평가기준은 쌍비교 방식을, 대안은 레이팅 기법을 결합하였으며, (3) 그룹 중요도는 일관성 비율의 역수를 사용하였다. 사례 연구로 국내 자동차 판매 영업대표와 운전자를 대상으로 각각 평가기준에 대한 중요도와 레이팅 값을 도출, 3대 경쟁 차조의 우선순위를 비교 분석한다.

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Development of Multi-Criteria Decision Making Model for the Determination of Investment Priority in Water Resources Projects (수자원사업 투자우선순위결정을 위한 다기준의사결정모형 개발)

  • Yeo, Kyu-Dong;Choi, Seung-An;Kim, Gil-Ho;Lee, Sang-Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.109-113
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    • 2011
  • 수자원사업은 합리적이고 신뢰성 있는 의사결정이 필요한데 그동안 주로 경제성분석에 의존하여 왔다. 본 연구는 경제성분석위주의 기존 방법을 탈피하여 사업 필요성과 투자 타당성을 다양한 각도로 평가할 수 있는 합리적이고 객관적인 수자원사업 대안선정과 투자우선순위결정 방법을 도출하고자 하였다. 이를 위해, 대안 간에 동일한 기준으로 종합평가점수를 산정하여 우선순위를 결정할 수 있도록 다기준의사결정모형을 개발하였다. 적용결과는 취약성 기준에 큰 영향을 받으며, 정책적 기준, 경제성 기준의 순으로 분석되었다. 이는 전문가 설문에 의한 평가기준별 가중치의 영향으로, 수자원사업은 단순히 경제성 분석만으로 평가를 해서는 안 됨을 의미한다. 본 연구는 대규모의 예산이 투입되는 수자원사업에 대한 효율성과 취약지역에 대한 형평성을 제고하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

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AHP(Analytic Hierarchy Process)-based Decision Support System for Component Selection of Weapon System (무기체계 컴포넌트 선택을 위한 AHP 기반 의사결정지원시스템)

  • Kim, Yong-Hui;No, Yeong-Sik;Gwon, Gi-Jeong;Seo, Yun-Ho
    • Journal of Information Technology and Architecture
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    • v.9 no.3
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    • pp.221-231
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    • 2012
  • 최근 국방 분야의 모델링 및 시뮬레이션에서는 훈련 비용과 개발 비용을 절감하기 위하여 재구성 가능한 시뮬레이션 모델의 연구를 추진하고 있다. 기존 연구에서는 소프트웨어 프로덕트 라인 공학을 적용하여 BCM(Basic Component Model)을 정의하고 이들을 재구성 할 수 있는 도구를 개발하였다. 하지만 프로덕트를 생성하기 위한 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사를 체계적으로 반영할 수 없으며, 각각의 컴포넌트들의 정량적 요소를 비교,평가 후 컴포넌트를 선택하여 프로덕트를 구성하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사결정과정을 지원하고자 컴포넌트들의 메타데이터를 조사하고 계층적으로 분석하여 컴포넌트를 선정할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 이것을 기반으로 컴포넌트 재구성 조합 모형을 도출 할 수 있도록 하는 의사결정체계를 제시한다. 먼저 의사결정의 한 방법인 AHP(Analytic Hierarchy Procedure)를 이용하여 컴포넌트를 선정하고, 다음으로 선정된 컴포넌트를 검색하고 선택할 수 있는 의사결정지원시스템을 설계 하였다.

Combining Multiple Neural Networks by Dempster's Rule of Combination for ARMA Model Identification (Dempster's Rule of Combination을 이용한 인공신경망간의 결합에 의한 ARMA 모형화)

  • Oh, Sang-Bong
    • Journal of Information Technology Application
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    • v.1 no.3_4
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    • pp.69-90
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    • 1999
  • 본 논문은 시계열자료의 ARMA 모형화를 위해 계층적(Hierarchical) 문제해결 방식인 인공신경망 기초 의상결정트리분류기상의 인공신경망 구조를 개선하여 지역문제(Local Problem)를 해결하는 복수개의 인공신경망 결과를 Dempster's rule of combination을 이용하여 종합하는 병행적인 (Parallel) ARMA 모형활르 위한 방법론을 제시함으로써 의사결정트리분류기에 근거한 방법론의 단점을 보완하였다. 본 논문에서 제시한 ARMA 모형화를 위한 방법론은 세 단계로 구성되어 있다: 1) ESACF 특성 벡터 추출단계; 2) 개별 인공신경망에 의한 부분적 모델링 단계; 3) Conflict Resolution 단계, 제시한 방법론을 검증하기 위해 모의실험용 자료와 실제 시계열자료를 이용하여 제시된 방법론을 검증하였으며 실험결과 기존 연구에 비해 ARMA 모형화와 정확도가 높은 것으로 나타났다.

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마디 및 가지용량을 고려하는 트리-스타형 2계층 네트워크의 설계모형

  • 노형봉;김동헌
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.32-40
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    • 1995
  • 본 연구에서는 2계층 정보통신 네트워크의 구축에 직접적으로 적용가능한 트리-스타형 2계층 네트워크 설계문제를 다루었다. 정보통신네트워크 설계에의 적용 가능성을 높이기 위하여, 기존의 연구와 달리 네트워크상의 마디와 가지에 설치해야 할 설비들의 다양한 용량제약을 고려할 수 있도록 정립하였다. 또한 네트워크상의 어느 마디쌍간의 물류(정보통신) 수요를 고려할 수 있도록 하였다. 의사결정기준은 설계시에 고려해야 할 네트워크 구축비용(마디 및 가지의 설비비) 및 운영비용(물류비)의 합을 최소화하는 것으로 설정하였다. 이 문제를 혼합 0-1 정수계획 모형으로 정립하였다. 이 모형의 유용성을 살펴보기 위하여 최근 많은 관심을 끌고 있는 CATV 네트워크의 일반형태인 광가입자 선로망의 설계문제를 본 연구모형으로 표현하여 보았다. 이를 토대로 보다 일반적인 다계층 네트워크 설계문제로 확장하는 방안에 대하여도 검토하였다. 마지막으로 본 연구 모형을 정보통신네트워크 설계시에 적용하기 위하여 휴리스틱 해법을 개발할 경우, 문제 특성상 기존의 연구에서 고려하는 해법의 효율성 외에도 통신네트워크의 특성, 비용구조등을 고려해야 할 당위성에 대하여 토론하였다.

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Dual Trajectory Modeling Approach to Analyzing Latent Classes in Youth Employees' Job Satisfaction and Turnover Intention Trajectories (청년 취업자의 직무만족도와 이직의사 변화의 잠재계층에 대한 이중 변화형태 모형의 적용)

  • No, Un-Kyung;Hong, Se-Hee;Lee, Hyun-Jung
    • Survey Research
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    • v.12 no.2
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    • pp.113-144
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    • 2011
  • The purposes of the present study were (1) to identify the latent classes depending on youth employees' trajectories in job satisfaction and turnover intention and (2) to test the effects of person-job fit(major fit, education level fit, skill level fit) on job satisfaction and turnover intention using Youth Panel 2001. In order to estimate latent classes of job satisfaction and turnover intention changes simultaneously and study probabilities linking latent class membership in trajectory across the two variables, we applied dual trajectory model, an extension of semi-parametric group-based approach, Results showed that four latent classes were identified for job satisfaction, which were defined, based on the trajectory patterns, as increasing group, decreasing group, medium-level group, and high-level group. And, three latent classes estimated for turnover intention were defined as low-level group, maintaining group, and rapidly decreasing group. To test the effects of person-job fit variables, we added the variables as time-dependant variables to the unconditional latent class model. The effect of education level fit and skill level fit were found significant in the groups which are low in job satisfaction and have high in turnover intention. Findings from this study suggest the need to consider trajectory heterogeneity in the study of youth employees' job satisfaction and turnover intention to capture the dynamic dimension of overlap between the two constructs.

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Decision Support System Using Data Mining (데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템)

  • 조성진;정인정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.45-47
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    • 1999
  • 데이터 베이스에 저장하고 취급하는 자료가 폭발적으로 증가함에 따라서, 데이터 베이스 이용자가 필요로 하는 자료를 검색하고 유용한 정보를 획득하는 일은 더욱 더 어려워지고 있다. 이러한 문제들은 데이터에 내재되어 있는 유용한 패턴이나 변수들 간의 관계를 정교한 분석 모형을 찾아내는 데이터 마이닝이란 정보기술로 해결할 수 있다. 본 논문에서는 여러 가지 데이터 마이닝 기법들을 알아보고 데이터 마이닝에 의해 만들어진 규칙들을 사용하여 의사결정에 도움을 줄 수 있는 분석적인 트리를 구성한다. 제안하는 트리가 어떻게 생성되는지 보이고 생성된 트리를 의사결정지원 시스템에 적용한다. 다양한 관점에서 분석을 요구하는 사용자를 충족시키는 트리를 구성하여 시각적인 효과와 각 계층간의 분석을 할 수 있는 의사결정지원 시스템을 소개한다.

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